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工業(yè)4.0培訓:人工智能在制造業(yè)的應用

課程編號:24209

課程價(jià)格:¥25000/天

課程時(shí)長(cháng):2 天

課程人氣:456

行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:生產(chǎn)管理 

授課講師:田偉華

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】
總經(jīng)理、常務(wù)副總經(jīng)理、總經(jīng)理助理、項目管理負責人,市場(chǎng)部負責人,質(zhì)量負責人,研發(fā)部門(mén)負責人,人力負責人,核心生產(chǎn)運營(yíng)人員

【培訓收益】
了解”工業(yè)4.0“的基本概念和人工智能的核心內容; 理解人工智能技術(shù)進(jìn)展和發(fā)展趨勢; 了解人工智能與制造業(yè)的聯(lián)系和特點(diǎn) 了解人工智能和智能制造的關(guān)系 了解當前人工智能發(fā)展背景下,目前的現狀特點(diǎn)和破解之路; 了解人工智能對傳統企業(yè)及社會(huì )的影響; 掌握制造業(yè)企業(yè)在人工智能的典型應用場(chǎng)景; 掌握人工智能體系下,生產(chǎn)設備自動(dòng)化和工藝、質(zhì)量控制的重難點(diǎn)和解決方案

一、人工智能的到來(lái)
1、人工智能的到來(lái)
技術(shù)的革新和產(chǎn)品的興起
人工智能改變著(zhù)行業(yè)發(fā)展
人工智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2、各國發(fā)展簡(jiǎn)要
德國:汽車(chē)行業(yè)
美國:高科技工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
中國:傳統行業(yè)到新科技企業(yè)的發(fā)展
綜合:國家戰略

二、人工智能初探
1、什么叫人工智能
人工智能的起源
人工智能的三次浪潮
關(guān)于人工智能的預測
場(chǎng)景分析,解析背景知識
2、人工智能的技術(shù)進(jìn)展
運算智能
感知智能
認知智能
案例分析:重點(diǎn)解析人工智能汽車(chē)
3、人工智能的核心技術(shù)
機器的深度學(xué)習
機器視覺(jué)和人機交互
自然學(xué)習與人工神經(jīng)
上午特征等
案例分析:工業(yè)機器人的運用案例

三、制造業(yè)的發(fā)展歷史和特點(diǎn)
1、什么叫工業(yè)4.0
發(fā)展歷史:了解制造業(yè)發(fā)展史
主要內容:三個(gè)核心
發(fā)展趨勢:三個(gè)趨勢引領(lǐng)未來(lái)
2、階段特點(diǎn)
工業(yè)技術(shù)特征
數字化轉型
智能制造

四、人工智能在制造業(yè)的應用
1、人工智能的主要架構和發(fā)展狀況
當前主要技術(shù)結構
全球燈塔企業(yè)案例分享
德國 汽車(chē)制造業(yè)
美國 軍工高科技制造業(yè)
2、人工智能的特征
數字化工廠(chǎng)
案例分享:典型數字化工廠(chǎng)結構和分析
制造工藝智能化
案例分享:MES的應用場(chǎng)景分享
高感知體系的建立
案例分享:制造業(yè)設備的全流程監控和智能管理
柔性化生產(chǎn)的建立
案例分享:輔助裝配系統的引入
如何高效開(kāi)好一個(gè)早會(huì )
全球燈塔工廠(chǎng)場(chǎng)景分析導入
大量案例分析,引入世界最先進(jìn)的制造技術(shù),充分解讀智能制造的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢

五、人工智能應用實(shí)例解析
1、人工智能在汽車(chē)行業(yè)的應用
自動(dòng)駕駛的概念
自動(dòng)駕駛的實(shí)現
自動(dòng)駕駛的挑戰
2、人工智能在物流行業(yè)的智能管理
影響
物流行業(yè)應用案例
未來(lái)發(fā)展趨勢
3、人工智能在3D打印技術(shù)
聯(lián)系
具體應用
發(fā)展趨勢
大量案例分析,場(chǎng)景化還原真實(shí)應用場(chǎng)景

六、人工智能下的智能制造的實(shí)施
1、人工智能和智能制造的關(guān)系
人工智能的基礎地位
智能制造的應用地位
2、實(shí)施關(guān)鍵點(diǎn)解讀
管理模式升
大數據平臺,以數據為依據
全名參與
個(gè)人和企業(yè)同步成長(cháng)
3、數據是新型的物料
數字信息化解讀
數據缺乏的影響
案例分享:中車(chē)集團內部案例分享解密
數字基礎構建
4、典型制造業(yè)工廠(chǎng)分析
數字化裝配全體系搭建
6大模塊組功能詳細探究
授課方法:小組討論,深入理解數字化對制造全過(guò)程的提升

七、人工智能和深度融合
1、先者為王:讓企業(yè)在經(jīng)營(yíng)競爭中如虎添翼
“智慧”科學(xué)
全價(jià)值鏈的智能化革命
擁抱人工智能技術(shù)
2、燈塔引路:頂尖先行者在做什么
成本和用戶(hù)
高級分析和機器視覺(jué)
效率為王

3、破譯密碼:“AI+X”五大賦能要素
以企業(yè)價(jià)值為導向,規劃人工智能戰略
效率為王工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構
人才建設
文化建設
生態(tài)建設

八、人工智能在制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展方向
1、當前現狀和特點(diǎn)
中國當下主要特點(diǎn)
新形式下,各國相應政策和策略
國家方向和趨勢
案例分享:歐洲,美國制造業(yè)企業(yè)規劃
2、制造業(yè)實(shí)現的5層級分析
國際到國家
行業(yè)到企業(yè)
個(gè)人發(fā)展所需
3、卓越企業(yè)成長(cháng)之路
生命周期分布結構
企業(yè)升級之路:適者生存
引入風(fēng)險管理,構建護城河
把握趨勢,提高行業(yè)認知
案例:正反面案例,解讀為什么提出:把握趨勢
4、培訓寄語(yǔ)
金句收尾
學(xué)員共鳴

小結 

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