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《金融科技與商業(yè)銀行的數字化轉型》

課程編號:45339

課程價(jià)格:¥23000/天

課程時(shí)長(cháng):1 天

課程人氣:428

行業(yè)類(lèi)別:銀行金融     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:職業(yè)素養 

授課講師:王興旺

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】
國有銀行、股份制銀行、城商行、農商行等中高層管理人員,數字化條線(xiàn)人員

【培訓收益】
了解全球金融科技及銀行數字化轉型的發(fā)展脈絡(luò )—— 把握時(shí)代趨勢 掌握商業(yè)銀行發(fā)展金融科技、進(jìn)行數字化轉型的—— “五板斧” 學(xué)習當前國內外領(lǐng)先銀行的數字化轉型實(shí)操案例—— 深度剖析

金融科技的發(fā)展脈絡(luò )——基礎篇
1.1全球金融科技發(fā)展概述
1.2人工智能(AI)的五大核心技術(shù)
1.2.1 計算機視覺(jué)
1.2.2 機器學(xué)習
1.2.3 自然語(yǔ)言處理
1.2.4 機器人
1.2.5 語(yǔ)音識別
1.3 區塊鏈(Blockchain)
1.3.1 區塊鏈是比特幣嗎?
1.3.2 區塊鏈的演進(jìn)與應用實(shí)踐
1.4 云計算(Cloud Computing)
1.4.1 如何理解“云”
1.4.2 云計算的演進(jìn)與應用實(shí)踐
1.5 大數據(Big Data)
1.5.1 大數據的5V特性
1.5.2 大數據的演進(jìn)與應用實(shí)踐
1.6 物聯(lián)網(wǎng)(IOT)
1.6.1 萬(wàn)物互聯(lián)的幾何級數效應
1.6.2 物聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)與應用實(shí)踐
二、 商業(yè)銀行的百年未有之大變局——時(shí)代篇
2.1 宏觀(guān)層面:全球經(jīng)濟的深度衰退
2.1.1 2021年全球經(jīng)濟展望
2.1.2美聯(lián)儲貨幣政策的傳導效應
2.1.3金融開(kāi)放帶來(lái)的機遇與挑戰
2.1.4如何看待當前的違約潮頻發(fā)、信用風(fēng)險高企
2.1.5 “大循環(huán)”與“雙循環(huán)”的戰略路徑:對銀行業(yè)的傳導
2.1.6 全球商業(yè)銀行2020年業(yè)績(jì)分析:杜邦分析法
2.2 中觀(guān)層面:數字經(jīng)濟倒逼商業(yè)銀行進(jìn)行金融科技與數字化轉型
2.2.1 第四次世界產(chǎn)業(yè)革命
2.2.2 全球銀行業(yè)的“Bank 4.0”時(shí)代
2.2.3 數字經(jīng)濟成為中國經(jīng)濟的新增長(cháng)極
2.2.4 如何深度把握客戶(hù)數字化需求:消費端、生產(chǎn)端與社會(huì )端
2.2.5 國內商業(yè)銀行未來(lái)發(fā)展的唯一出路是什么?
2.3 微觀(guān)層面:后疫情時(shí)代的創(chuàng )新與聚焦主戰場(chǎng)
2.3.1 如何將小創(chuàng )新規?;?、邊緣領(lǐng)域常態(tài)化
2.3.2 如何聚焦重點(diǎn)區域:經(jīng)濟帶與城市群
2.3.3 如何聚焦重點(diǎn)行業(yè):新基建與舊基建
2.3.4 如何聚焦重點(diǎn)資源:零售、對公與同業(yè)的協(xié)同關(guān)系
三、 “十四五”商業(yè)銀行金融科技與數字化轉型的“五板斧”——策略篇
3.1 第一板斧:渠道創(chuàng )新——直銷(xiāo)銀行
3.1.1 直銷(xiāo)銀行是手機銀行嗎?
3.1.2 國內直銷(xiāo)銀行的現狀:定位、架構、產(chǎn)品與渠道
3.1.3 如何打造直銷(xiāo)銀行:產(chǎn)品專(zhuān)家型、客戶(hù)專(zhuān)家型與全能型
3.1.4 直銷(xiāo)銀行的四大基礎能力建設
3.1.5 直銷(xiāo)銀行需要線(xiàn)下嗎?
3.2 第二板斧:場(chǎng)景創(chuàng )新——開(kāi)放銀行
3.2.1 開(kāi)放銀行“開(kāi)放”在何處?
3.2.2 什么是API經(jīng)濟?
3.2.3 全球領(lǐng)先銀行是如何打造開(kāi)放銀行的
3.2.4 中國國內開(kāi)放銀行的探索與實(shí)踐
3.2.5 開(kāi)放銀行的三種模式構建:開(kāi)放數據、嵌入合作與第三方平臺
3.3 第三板斧:智能創(chuàng )新——數據挖掘
3.3.1 智能風(fēng)控:如何全流程防范客戶(hù)風(fēng)險
3.3.2 如何挖掘不同行業(yè)和不同地域的風(fēng)險數據
3.3.3 如何挖掘經(jīng)濟周期因子風(fēng)險數據
3.3.4 如何挖掘小微企業(yè)貸前、貸中及貸后風(fēng)險數據
3.3.5 基于客戶(hù)畫(huà)像的違約概率計算
3.4 第四板斧:組織創(chuàng )新——架構重塑
3.4.1 組織重塑:如何打造敏捷型組織
3.4.2 機構重塑:利潤中心再造的模式與路徑
3.4.3 隊伍重塑:如何打造一支高效的數字化團隊
3.5 第五板斧:流程創(chuàng )新——流程再造
3.5.1 流程優(yōu)化工具:端到端的客戶(hù)旅程再造
3.5.2 如何塑造以客戶(hù)為中心的流程優(yōu)化
3.5.3 如何打造全行集中運營(yíng)系統
3.5.4 數字化網(wǎng)點(diǎn)的流程優(yōu)化再造
四、 國內外商業(yè)銀行金融科技與數字化轉型剖析——案例篇
4.1 國外先進(jìn)案例:舉措、創(chuàng )新與成效
4.1.1 星展銀行(DBS)
4.1.2 荷蘭ING銀行
4.1.3 西班牙對外銀行(BBVA)
4.1.4 匯豐銀行
4.1.5 摩根大通(JPM)
4.1.6 澳大利亞聯(lián)邦銀行(CBA)
4.1.7 花旗銀行
4.2 國內先進(jìn)案例:舉措、創(chuàng )新與成效
4.2.1 招商銀行
4.2.2 平安銀行
4.2.3 螞蟻金服
4.2.4 國有大行 

咨詢(xún)電話(huà):
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咨詢(xún)熱線(xiàn):
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