智能語(yǔ)音技術(shù)的深度解析

語(yǔ)音識別的定義和概要簡(jiǎn)述
a)語(yǔ)音識別的發(fā)展簡(jiǎn)史
i.1950年—貝爾實(shí)驗室首次實(shí)現Audrey英文數字識別系統
ii.1970年--美國國防部研究所（DARPA）贊助了五年期限的語(yǔ)音理解研究項目，推動(dòng)了語(yǔ)音識別的一次大發(fā)展
iii.1980年--隱馬爾科夫模型（ HMM ）、N-gram語(yǔ)言模型
iv.1990年—提出了區分性的模型訓練方法MCE和MMI，使得語(yǔ)音識別的精確度日益提高
v.2000年--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )之父Hinton提出深度置信網(wǎng)絡(luò )

b)語(yǔ)音識別技術(shù)簡(jiǎn)要原理
i.聲音模擬信號轉換成數字信號
ii.香農定理，傅里葉變換
iii.硬件傳感器技術(shù)的迭代和進(jìn)步
二．語(yǔ)音識別在日常生活中的應用場(chǎng)景
a)語(yǔ)音識別，聲紋識別
b)機器翻譯，語(yǔ)音合成
c)對話(huà)機器人
三．傳統的語(yǔ)音識別的方法和原理
a)前端信號處理
1.語(yǔ)音活動(dòng)檢測
2.降噪，回音消除，混響消除
3.聲源定位，波束形成
b)聲學(xué)模型
1.隱馬爾科夫模型
c)語(yǔ)言模型
1.CRF條件隨機場(chǎng)
四.深度學(xué)習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )時(shí)代的語(yǔ)音識別場(chǎng)景
a)端到端（END-TO-END）的概念
a)特征工程的取消
b)用大規模參數擬合和逼近
b)神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，深度學(xué)習的概念
a)感知機和神經(jīng)元，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，深度學(xué)習的概念
b)算力和數據規模的提升，促進(jìn)了擬合客觀(guān)物理世界準確率的提升
c)CNN，RNN，LSTM，BILSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型架構
a)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )CNN的模型架構
b)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )RNN的模型架構
c)LSTM和BILSTM的模型架構
d)Transformer模型架構
a)Transformer+Attention注意力機制的模型架構
五.語(yǔ)音技術(shù)在各個(gè)應用場(chǎng)景中的應用
a)語(yǔ)音識別—科大訊飛語(yǔ)音輸入法，門(mén)禁系統，智能問(wèn)答，智能音箱
b)聲紋識別—生物特征檢測識別
c)機器翻譯—搜狗語(yǔ)音翻譯筆，旅游留學(xué)中英互譯，中西互譯，中法互譯等
d)語(yǔ)音合成—名人的聲音模擬和合成
e)對話(huà)機器人—銀行智能語(yǔ)音，智能客服 

中國科學(xué)院計算機博士，騰訊人工智能高級算法研究員

Ø 畢業(yè)于中國科技大學(xué)計算機系，獲得博士學(xué)位

Ø 曾任百度公司搜索引擎高級工程師，鳳巢廣告競價(jià)系統技術(shù)負責人

Ø 曾任搜狗公司搜索引擎算法高級研究員

Ø 現任騰訊公司人工智能，深度學(xué)習，數據挖掘大數據處理高級算法研究員

胡老師曾在多家大型互聯(lián)網(wǎng)公司總部工作，有豐富的互聯(lián)網(wǎng)大數據，機器學(xué)習，數據挖掘以及人工智能方面的實(shí)踐知識和項目案例。

主導研發(fā)了百度公司新一代鳳巢廣告競價(jià)系統，在全國中小企業(yè)廣告主在互聯(lián)網(wǎng)公司投放廣告策略技巧方面有很深造詣

主要負責搜索引擎的研發(fā)，以及信息流廣告產(chǎn)品的展現策略和架構的設計，對全國中小型企業(yè)和公司在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的廣告投放策略和流量管理，都有豐富的經(jīng)驗。

主導研發(fā)了百度公司國際化戰略的日文搜索引擎系統

主導開(kāi)發(fā)了騰訊公司的騰訊新聞APP客戶(hù)端等信息流產(chǎn)品。

胡老師總結了近十年以來(lái)在一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司的大數據，人工智能，數據挖掘以及機器學(xué)習等實(shí)踐經(jīng)驗，對中國的互聯(lián)網(wǎng)高科技發(fā)展方向深耕多年，對全國中小型企業(yè)轉向互聯(lián)網(wǎng)+戰略方向，以及互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面，總結出了一套關(guān)于民營(yíng)企業(yè)擁抱與轉型互聯(lián)網(wǎng)+的世界觀(guān)和方法論

主講課題：

《生物識別》

《大數據技術(shù)與應用》

《智能語(yǔ)音技術(shù)的深度解析》

《機器學(xué)習常見(jiàn)算法以及實(shí)踐項目》

《人工智能產(chǎn)品分析和工程架構思考》

《人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設計方法》

《人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景探索》

• 人工智能智能語(yǔ)音技術(shù)的深度解析

   

  一．語(yǔ)音識別的定義和概要簡(jiǎn)述a)語(yǔ)音識別的發(fā)展簡(jiǎn)史i.1950年—貝爾實(shí)驗室首次實(shí)現Audrey英文數字識別系統ii.1970年--美國國防部研究所（DARPA）贊助了五年期限的語(yǔ)音理解研究項目，推動(dòng)了語(yǔ)音識別的一次大發(fā)展iii.1980年--隱馬爾科夫模型（ HMM ）、N-gram語(yǔ)言模型iv.1990年&mdas..

  ￥   元/ 天

  人氣：1107