營(yíng)業(yè)廳經(jīng)理的數據分析綜合能力提升培訓

第一部分：認識數據分析
1.數據分析面臨的常見(jiàn)問(wèn)題
不知道分析什么（分析目的不明確）
不知道怎么分析（缺少分析方法）
不知道收集什么樣的數據（業(yè)務(wù)理解不足）
分析完了然后呢（不了解分析過(guò)程）
看不懂數據分析表達的意思（數據解讀能力差）
擔心分析不夠全面（分析思路不系統）
2.認識數據分析
什么是數據分析
數據分析的三大作用
數據分析的三大層次
3.數據分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務(wù)
懂分析
懂工具
懂呈現
4.大數據分析應用的四層結構
數據基礎層
數據模型層
業(yè)務(wù)模型層
業(yè)務(wù)應用層
5.數據分析與挖掘在企業(yè)中的應用
第二部分：數據分析基本過(guò)程
數據分析六部曲
步驟1：明確目的
先有數據還是先有問(wèn)題
確定分析目的
確定分析思路
步驟2：數據收集
明確數據收集范圍
確定數據收集來(lái)源
確定數據收集方法
演練：Excel數據導入方法練習
步驟3：數據預處理
數據清洗
數據轉化
數據提取
數據計算
數據質(zhì)量評估
數據預處理練習
步驟4：數據分析
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇易用的分析工具
步驟5：數據展示
選擇合適的可視化工具
選擇恰當的圖表展示
步驟6：報告撰寫(xiě)
選擇報告類(lèi)型
完整的報告結構
演練：終端營(yíng)銷(xiāo)項目過(guò)程討論
第三部分：數據分析方法
1.數據分析的三個(gè)層次
統計分析（對比、分組、結構、趨勢）
數據分析（相關(guān)、方差、驗證、回歸、時(shí)間序列）
數據挖掘（聚類(lèi)、分類(lèi)、關(guān)聯(lián)、RFM模型）
2.統計分析常用指標
計數、求和、百分比（增跌幅）
集中程度（均值、中位數、眾數）
離散程度（極差、方差、標準差）
分布形態(tài)（偏度、峰度）
3.學(xué)會(huì )使用數據透視表（數據統計分析利器）
分類(lèi)匯總
交叉表（二維、多維）
演練：數據統計分析利器（透視表）
4.典型統計分析方法
對比分析（演練：分類(lèi)統計）
分組分析（演練：呼叫中心科學(xué)排班與客流時(shí)間分布分析）
結構分析
趨勢分析
交叉分析（演練：用戶(hù)性別與地域分布分析）
5.綜合數據分析方法
多維數據分析（綜合評價(jià)法）
人才選拔評價(jià)分析（HR）
南京丈母娘選女婿分析表格
財務(wù)數據分析（杜邦分析法）
演練：服務(wù)水平提升分析（呼叫中心）
流失率與轉化率分析（漏斗分析法）
演練：營(yíng)業(yè)廳終端銷(xiāo)售流程分析
產(chǎn)品策略分析（象限圖分析法）
演練：工作安排、波士頓產(chǎn)品矩陣
6.最適合的分析方法才是硬道理
第四部分：解讀數據分析結果
1.數據分析目的
發(fā)現業(yè)務(wù)規律
發(fā)現業(yè)務(wù)異常
尋找業(yè)務(wù)策略
2.對比分析及業(yè)務(wù)策略
看差距，補短板
看極值，評優(yōu)劣
看異常，找原因
3.結構分析及業(yè)務(wù)對策
看占比，聚焦重點(diǎn)
看失衡，優(yōu)化結構
4.趨勢分析及業(yè)務(wù)策略
看變化，說(shuō)趨勢
看峰谷，找規律
看異常，找原因
5.解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯
第五部分：營(yíng)業(yè)廳數據分析篇
1.營(yíng)業(yè)廳的關(guān)鍵數據
營(yíng)業(yè)廳有哪些關(guān)鍵數據
營(yíng)業(yè)廳關(guān)注什么樣的數據分析
2.營(yíng)業(yè)廳工單分析
整體工單分析（你的工作量飽和嗎）
工單結構分析（讓你聚焦重點(diǎn)工作）
3.營(yíng)業(yè)廳客流分析
每日客流趨勢分析、每日峰谷分析（讓你的排班更科學(xué)）
客流與平均處理時(shí)間分析（讓你的人員配置更合理）
4.營(yíng)業(yè)廳終端分析
終端銷(xiāo)量趨勢分析（發(fā)現銷(xiāo)量變化的秘密）
終端價(jià)格區間走勢分析（讓你了解客戶(hù)層次）
終端暢銷(xiāo)機型分析（讓你更明白客戶(hù)終端偏好）
終端客戶(hù)匹配分析（讓你的推薦更精準）
5.營(yíng)業(yè)廳的客戶(hù)分析（讓你更了解你的客戶(hù)）
哪些客戶(hù)喜歡來(lái)營(yíng)業(yè)廳，哪些客戶(hù)從來(lái)不來(lái)？
客戶(hù)分類(lèi)分析（客戶(hù)特征分析）
客戶(hù)喜歡使用哪些套餐（套餐使用分析）
客戶(hù)喜歡使用什么花費類(lèi)型（消費特征分析）
客戶(hù)的流量使用分析（流量套餐分析）
案例探討：客戶(hù)滿(mǎn)意度分析
6.營(yíng)業(yè)廳數據分析小結
第六部分：數據分析思路篇
數據分析思路是怎樣的？如何才能全面系統的分析而不遺漏？
1.數據分析的思路
從KPI指標開(kāi)始
從營(yíng)銷(xiāo)、管理模型開(kāi)始
案例：呼叫中心如何提升服務(wù)水平
2.常用分析思路模型
3.企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）
案例：電信行業(yè)情況分析
4.用戶(hù)消費行為分析（5W2H分析法）
案例：用戶(hù)消費行為分析（5W2H）
5.公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析（4P營(yíng)銷(xiāo)理論）
6.業(yè)務(wù)問(wèn)題專(zhuān)題分析（邏輯樹(shù)分析法）
7.用戶(hù)使用行為研究
案例：終端銷(xiāo)售流程分析
第七部分：圖表呈現篇
如何讓你的分析結果更直觀(guān)易懂？如何讓數據“慧”說(shuō)話(huà)
1.圖表類(lèi)型與作用
2.常用圖表及適用場(chǎng)景
3.常用圖形
柱形圖（對比分析）
條形圖（對比分析）
折線(xiàn)圖（趨勢分析）
餅圖（產(chǎn)品組成分析）
雷達圖（多重數據比較）
4.復雜圖形
平均線(xiàn)圖（對比分析）
雙坐標圖（不同量綱呈現）
對稱(chēng)條形圖（對比）
瀑布圖（成本、收益構成分析）
漏斗圖（用戶(hù)轉化率分析）
散點(diǎn)圖、氣泡圖（用戶(hù)、產(chǎn)品分類(lèi)分析）
帕累托圖、柏拉圖（主要根音分析）
5.動(dòng)態(tài)圖表制作技巧
6.圖表美化原則
簡(jiǎn)約
整潔
對比突出
7.表格呈現
8.優(yōu)秀圖表解析
9.常見(jiàn)的可視化工具
第八部分：分析報告撰寫(xiě)
如何讓你的分析報告顯得更專(zhuān)業(yè)
1.報告的種類(lèi)和作用
2.報告的結構
3.報告命名的要求
4.報告的目錄結構
5.前言
6.正文
7.結論與建議
8.優(yōu)秀報告展現與解析
案例：營(yíng)業(yè)時(shí)間調整專(zhuān)題報告
第九部分：數據分析實(shí)戰篇
1.常用數據分析工具
常用數據分析工具Excel
專(zhuān)業(yè)數據分析工具SPSS
2.Excel數據分析功能介紹
模擬分析
規劃求解
數據分析工具庫
3.描述統計
如何更好地描述數據？如何衡量集中程度、離散程度？
描述統計內容
案例：均值、極差、方差計算？如何理解？
直方圖、柏拉圖
案例：如何評估銷(xiāo)量數據的分布情況
案例：客服中心如何排班更合理
4.相關(guān)分析
營(yíng)銷(xiāo)費用會(huì )營(yíng)銷(xiāo)銷(xiāo)售額嗎？影響程度大嗎？
什么是相關(guān)關(guān)系
相關(guān)系數：衡量相關(guān)程度的指標
相關(guān)分析的過(guò)程
相關(guān)分析應用場(chǎng)景
演練：體重與腰圍的關(guān)系
演練：營(yíng)銷(xiāo)費用與銷(xiāo)售額的關(guān)系
演練：香港酒樓與報考廳的相關(guān)關(guān)系
5.方差分析
方差分析解決什么問(wèn)題
方差分析種類(lèi)：?jiǎn)我蛩?、雙因素可重復、雙因素無(wú)重復
方差分析的應用場(chǎng)景
如何解讀方差分析結果
演練：終端擺放位置與終端銷(xiāo)量有關(guān)嗎？（單因素方差分析）
演練：時(shí)間、區域是否是影響終端銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素（雙因素無(wú)重復方差分析）
演練：廣告和價(jià)格是影響終端銷(xiāo)量的關(guān)鍵因素嗎？（雙因素可重復方差分析）
案例：大學(xué)生工資與父母職業(yè)的關(guān)系
案例：洗手與嬰兒存活率的關(guān)系
6.回歸分析（預測）
如何預測未來(lái)的銷(xiāo)售量（定量分析）
回歸分析的基本原理
回歸分析的作用
回歸分析的種類(lèi)（一元、多元、線(xiàn)性、曲線(xiàn)）
回歸分析的方法及分析結果解讀
演練：推廣費用、辦公費用與銷(xiāo)售額的關(guān)系
回歸分析（帶分類(lèi)變量）
演練：工齡、性別與終端銷(xiāo)量的關(guān)系（人員結構分析）
演練：產(chǎn)品銷(xiāo)量的季節性變化
7.時(shí)間序列分析（預測）
隨著(zhù)時(shí)間變化，未來(lái)的銷(xiāo)量變化趨勢如何？
時(shí)間序列分析的應用場(chǎng)景（基于時(shí)間的變化規律）
移動(dòng)平均的預測原理
指數平滑的預測原理
案例：終端銷(xiāo)量數據分析與預測
結束：課程總結與問(wèn)題答疑 

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• 傳輸設備維護專(zhuān)項提升培訓

   

  一、通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景和趨勢1.全球互聯(lián)網(wǎng)流量現狀和趨勢2.全球無(wú)線(xiàn)接入流量變化趨勢3.全球消費者網(wǎng)絡(luò )視頻變化趨勢4.中國網(wǎng)民規模和結構二、中國移動(dòng)全業(yè)務(wù)布局和實(shí)現1.電信運營(yíng)商全業(yè)務(wù)格局2.全業(yè)務(wù)運營(yíng)的概念和特點(diǎn)3.中國移動(dòng)全業(yè)務(wù)運營(yíng)現狀4.全業(yè)務(wù)競爭下客戶(hù)的典型需求5.中國移動(dòng)全業(yè)務(wù)布局6.全業(yè)務(wù)基礎通信..

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• 集客業(yè)務(wù)支撐能力提升培訓

   

  1.通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景和趨勢1.1全球互聯(lián)網(wǎng)流量現狀和趨勢1.2全球無(wú)線(xiàn)接入流量變化趨勢1.3全球消費者網(wǎng)絡(luò )視頻變化趨勢1.4中國網(wǎng)民規模和結構2.中國移動(dòng)全業(yè)務(wù)布局和實(shí)現2.1電信運營(yíng)商全業(yè)務(wù)格局2.2全業(yè)務(wù)運營(yíng)的概念和特點(diǎn)2.3中國移動(dòng)全業(yè)務(wù)運營(yíng)現狀2.4全業(yè)務(wù)競爭下客戶(hù)的典型需求2.5中國移動(dòng)全業(yè)務(wù)布局..

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• 運維管理人員能力提升培訓

   

  一、通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景和趨勢1、全球互聯(lián)網(wǎng)流量現狀和趨勢2、全球無(wú)線(xiàn)接入流量變化趨勢3、全球消費者網(wǎng)絡(luò )視頻變化趨勢4、中國網(wǎng)民規模和結構二、中國聯(lián)通全業(yè)務(wù)布局和實(shí)現1、電信運營(yíng)商全業(yè)務(wù)格局2、全業(yè)務(wù)運營(yíng)的概念和特點(diǎn)3、中國聯(lián)通全業(yè)務(wù)運營(yíng)現狀4、全業(yè)務(wù)競爭下客戶(hù)的典型需求5、中國聯(lián)通全業(yè)務(wù)布局6、全業(yè)務(wù)基礎通信..

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  課程背景：我國已進(jìn)入老齡化社會(huì )，養老問(wèn)題已成為國家首要解決的問(wèn)題之一。十九報告中明確提出了全面實(shí)施全民參保計劃，完善城鎮職工基本養老保險和城鄉居民基本養老保險制度，盡快實(shí)現養老保險全國統籌。所以，養老問(wèn)題是國家問(wèn)題，也是未來(lái)國民消費的方向，如何能夠在了解我國社保養老體系的基礎上，用商業(yè)保險完善客戶(hù)品質(zhì)養老的需求，成為每一個(gè)保險銷(xiāo)售人員提升專(zhuān)業(yè)銷(xiāo)售的方..

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