構筑強大、優(yōu)質(zhì)的數據資產(chǎn)矩陣賦能業(yè)務(wù)崛起： 大型企業(yè)的高效數字治理實(shí)踐模式與數字資產(chǎn)體系優(yōu)化之道

【培訓對象】
企業(yè)高層管理者：董事長(cháng)、總裁、總經(jīng)理、分管副總等 戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人（CEO、CTO、CIO、CMO等） 各個(gè)條線(xiàn)的業(yè)務(wù)負責人和技術(shù)專(zhuān)家 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與創(chuàng )新人員、服務(wù)方案制定者 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃、客戶(hù)經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等 創(chuàng )新業(yè)務(wù)的負責人，創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)導師及實(shí)踐者

【培訓收益】
可以有效指導大型企業(yè)全方位開(kāi)展高質(zhì)量的數據治理 對數據治理的數據關(guān)聯(lián)、分析處理模式等核心內容，展開(kāi)全面、系統地闡述，見(jiàn)解獨到，對數字化工作者具有重要的啟示意義 數據治理在戰略層面的頂層設計，以及數據治理在執行層面的實(shí)施方法 既是企業(yè)數據治理的綱領(lǐng)性指南，也是數據治理的實(shí)操指導 深度解析業(yè)界主流的數據治理理論框架，包含多年的數據項目實(shí)戰經(jīng)驗總結 詳細闡述了數據治理的理論、方法、技術(shù)和工具，為企業(yè)打好數智商業(yè)創(chuàng )新的數據基礎提供啟示和幫助 由表及里地分析了系統性提升企業(yè)數據管理能力的方法，具有很強的實(shí)用性

 第一部分 數據資產(chǎn)的核心價(jià)值提升及高質(zhì)量數據體系構筑實(shí)踐方法
本部分關(guān)注的問(wèn)題：
（1）統一數據標準：提升數據質(zhì)量，打通企業(yè)內部的數據壁壘，提高數據意識站位；
（2）提升數據BI系統的業(yè)務(wù)支撐能力：梳理數據架構，強化對角色的支撐能力；
（3）加強數據應用和價(jià)值體現：明確數據應用的各階段任務(wù)和重心，提升數據價(jià)值

一、大型企業(yè)數據資產(chǎn)的核心價(jià)值：企業(yè)數字化經(jīng)營(yíng)的基石
1、未來(lái)企業(yè)的發(fā)展趨勢：數字治理和數據資產(chǎn)成為數字化轉型的標配
 趨勢1：數字化企業(yè)的數據中心向大數據服務(wù)轉型
 趨勢2：大數據平臺由功能化平臺向服務(wù)化平臺轉型
 趨勢3：首席數據官和數據專(zhuān)員成為數字化企業(yè)的標準崗位
2、高質(zhì)量數據體系是企業(yè)大數據平臺化服務(wù)的關(guān)鍵
 傳統數據難以支撐大數據平臺化服務(wù)
 大數據治理連接業(yè)務(wù)創(chuàng )新與大數據資產(chǎn)
3、大型企業(yè)數字化經(jīng)營(yíng)的難點(diǎn)
 價(jià)值視角：需求各異，眾口難調
 數據視角：紛繁復雜，負重前行
 企業(yè)數據團隊的關(guān)鍵價(jià)值：搭建數據和價(jià)值之間的橋梁

二、大型企業(yè)數字資產(chǎn)的價(jià)值創(chuàng )造和提升實(shí)戰
1、大型企業(yè)資產(chǎn)優(yōu)化和管理的主要內容
2、數據價(jià)值的創(chuàng )造方法
 場(chǎng)景出發(fā)點(diǎn)：如何通過(guò)深挖數據改善經(jīng)營(yíng)
3、數據價(jià)值提升的典型操作
 提升信息收集的效率體驗
 加強業(yè)務(wù)過(guò)程的精細化管理
 用價(jià)值衡量驅動(dòng)執行的不斷改進(jìn)
4、數據價(jià)值的場(chǎng)景連接方法
 決策層
 業(yè)務(wù)層
 IT層
案例：
某醫療機構的自動(dòng)化報表體系
中建鋼構
5、數據價(jià)值的提升方法
 當前企業(yè)數據質(zhì)量存在的問(wèn)題
 提升數據質(zhì)量的成功經(jīng)驗1：加強底層數據處理，建立數據標準
 提升數據質(zhì)量的成功經(jīng)驗2：加強中間模型的建立，提升數據深度
案例：
某證券公司的數據質(zhì)量提升實(shí)戰案例
5、如何縮短數據應用和價(jià)值實(shí)現的距離：數據團隊引領(lǐng)企業(yè)打贏(yíng)數字化經(jīng)營(yíng)之戰
 定戰術(shù)：IT部門(mén)的定位
 建能力：培養鏈路上最重要的人（數據運營(yíng)官的平臺）
 給武器：FineBI+FineReport（行業(yè)方案和企業(yè)管理平臺）
 多實(shí)戰：思想碰撞+實(shí)際經(jīng)驗互換
 “人術(shù)器”的完整服務(wù)體系
案例：
某大型藥企的數據人才蛻變

三、梳理數據邏輯的方法論和應用實(shí)踐：像數據分析師看齊，透過(guò)數據看本質(zhì)
1、方法論：深度數據挖掘，得出有價(jià)值的觀(guān)點(diǎn)
 支撐項目管理，數據價(jià)值挖掘的核心問(wèn)題
 透過(guò)現象看本質(zhì)1-方法論和應用技巧
 透過(guò)現象看本質(zhì)2-在整個(gè)公司層面看數據
2、梳理數據邏輯的應用實(shí)踐步驟
 第一步：確定數據分解的框架
 第二步：基于該框架對目標進(jìn)行分析
 第三步：與歷史數據、與同期相關(guān)數據進(jìn)行對比
 第四步：對重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行細化分析
 第五步：定性分析，分析背后的原因
 第六步：匯總報表，并給出建議
3、深度數據價(jià)值挖掘中的常見(jiàn)問(wèn)題
實(shí)例：
如何拆解分析上市公司的財務(wù)指標

四、數據BI信息的可視化呈現及智能分析實(shí)操
1、數據BI信息的智能分析—如何有條理地整理數據信息
 信息分析的目的和對象
 咨詢(xún)公司的信息分析流程
2、數據信息分析—常用數據分析應用
3、定性信息分析—如何呈現更直觀(guān)易讀
實(shí)例：
進(jìn)口品牌SUV銷(xiāo)量數據分析

五、綜合實(shí)戰案例
1、電力業(yè)數據化經(jīng)營(yíng)（BI）實(shí)踐解決方案
2、建筑業(yè)數據化經(jīng)營(yíng)（BI）實(shí)踐解決方案
3、零售業(yè)數據化經(jīng)營(yíng)（BI）實(shí)踐解決方案
4、物流業(yè)數據化經(jīng)營(yíng)（BI）實(shí)踐解決方案
5、醫療行業(yè)數據化經(jīng)營(yíng)（BI）實(shí)踐解決方案
6、醫藥行業(yè)數據化經(jīng)營(yíng)（BI）實(shí)踐解決方案
7、銀行數據化經(jīng)營(yíng)（BI）實(shí)踐解決方案

第二部分 企業(yè)大數據資源的高效業(yè)務(wù)賦能及最佳應用實(shí)操模式
本部分關(guān)注的問(wèn)題：
（1）數據應用好的企業(yè)的應用實(shí)踐案例
（2）企業(yè)大數據資源和行業(yè)大數據生態(tài)圈的建立
（3）外部最佳實(shí)踐，相關(guān)數據模型的引進(jìn)

一、企業(yè)大數據資源潛力的充分挖掘：數字化改革的必然
1、數字化改革對于企業(yè)大數據資源的需求
 供給側改革的數據化助力
 企業(yè)大數據資源形態(tài)被消費市場(chǎng)重新定義
 當前大數據平臺難以滿(mǎn)足數字化時(shí)代要求
 大數據服務(wù)能力的智能化
 大數據管理能力的服務(wù)化
2、大型企業(yè)的大數據資源：新型大數據生態(tài)圈的建立
 大數據生態(tài)圈的能力建設
 大數據生態(tài)圈的規劃
3、大數據資源的全生命周期管理及相關(guān)核心概念
 大數據全生命周期管理
 大數據全生命周期中的四種角色
4、大數據資源的數據質(zhì)量
 林林總總的數據質(zhì)量問(wèn)題和示例
 數據質(zhì)量需求的定義與首要管理工作
 全生命周期的數據管控體系與數據質(zhì)量保障
 可視化監管企業(yè)數據資產(chǎn)：從需求開(kāi)始控制數據質(zhì)量
實(shí)例：
中國電子的大數據生態(tài)圈
中科曙光的大數據生態(tài)圈

二、基于企業(yè)大數據資源的商業(yè)數據深度分析理論和實(shí)戰
1、商業(yè)數據分析的概念
 商業(yè)數據的深度分析
 商業(yè)數據分析需要具備的能力
2、商業(yè)數據分析的特點(diǎn)和價(jià)值
3、商業(yè)數據分析的業(yè)務(wù)流程
 商業(yè)數據分析的三個(gè)階段和六個(gè)操作步驟
 階段一操作：構建問(wèn)題
 階段二操作：分析問(wèn)題、解決問(wèn)題
 階段三操作：傳達結果并行動(dòng)
4、商業(yè)數據分析的核心技能培養
 數據分析能力
 邏輯思維能力
 贏(yíng)得結果能力
5、商業(yè)數據分析場(chǎng)景
實(shí)例：
華為公司商業(yè)數據分析及應用
海爾集團的商業(yè)數據分析及應用
中國電科（?？低暎┑纳虡I(yè)數據分析及應用

三、數據資源的應用賦能實(shí)踐1：解決企業(yè)內部管理問(wèn)題（聯(lián)想集團數據應用實(shí)踐案例）
1、對新產(chǎn)品定價(jià)的數據應用模型
 基準定價(jià)模型
 定價(jià)調整模型
2、基準定價(jià)策略的操作方法
 基于成本的定價(jià)方法
 基于競爭/需求的定價(jià)方法
3、如何解決盈利率下降的問(wèn)題
 方法論和實(shí)操：四部曲解決盈利率下降
 第一步：定量尋找原因
 第二步：明確分析重點(diǎn)
 第三步：定性刨根問(wèn)底
 第四步：提出改善建議
4、企業(yè)內部管理問(wèn)題總結和相關(guān)數據模型的引進(jìn)方式

四、數據資源的應用賦能實(shí)踐2：獲得真正有利于推進(jìn)產(chǎn)品的消費者數據洞察（小米公司數據應用實(shí)踐案例）
1、快速鎖定能挖掘出數據信息的消費者
 消費者數據洞察兼具分析思維與設計思維
 實(shí)例：一個(gè)完整的用戶(hù)畫(huà)像數據應該是什么樣子？
2、如何制作一個(gè)數據化的用戶(hù)畫(huà)像
 第一步、結合核心業(yè)務(wù)確定用戶(hù)關(guān)鍵行為數據
 第二步、分析數據，引入匹配模型
 第三步、跟進(jìn)調研，豐富用戶(hù)畫(huà)像的人物數據形象
 第四步、與團隊分享數據并在工作中協(xié)同使用
3、消費者數據洞察的必備方法
 消費者信息數據采集的要點(diǎn)
 第三方報告獲取消費者數據
 媒體輿情的監聽(tīng)數據
4、消費者數據洞察問(wèn)題總結和相關(guān)數據模型的引進(jìn)方式

五、數據資源的應用賦能實(shí)踐3：支持決策層的戰略分析模型（大型家電集團的數據應用實(shí)踐案例）
1、決策層的數據價(jià)值衡量
 基于“人”的視角
 基于“事”的視角
2、支撐戰略決策分析的數據模型工具應用方法
 BCG矩陣模型的應用方法
 PESTLE分析模型的應用方法
 SWOT分析模型的應用方法
 價(jià)值鏈模型的應用方法
 生命周期模型的應用方法
 行業(yè)集中度模型的應用方法
3、決策層戰略分析問(wèn)題總結和相關(guān)數據模型的引進(jìn)方式

第三部分 數據治理的核心理念及實(shí)際問(wèn)題解決方案
本部分關(guān)注的問(wèn)題：
（1）數據治理涉及方法論和核心理念，以及相關(guān)支撐案例；
（2）結合企業(yè)的實(shí)際情況，分析數據治理面臨的問(wèn)題；
（3）其他大型企業(yè)數據治理的情景

一、數字時(shí)代對于大型企業(yè)的數據治理要求
1、數字治理的行業(yè)現狀和需求
 數據治理的背景（不良數據治理導致的損失）
 大型企業(yè)的數據發(fā)展現狀和趨勢
 行業(yè)的數據治理需求
 數據治理的價(jià)值與基本法則
2、大數據治理體系與數據治理體系的聯(lián)系與區別
 數據治理和數據管理的區別（數據治理概念和范疇）
 大數據時(shí)代下的數據治理壓力
 大數據時(shí)代的數據治理（典型案例）
3、大數據治理的管理體系
 大數據治理的組織架構
 數據管理專(zhuān)員制度
 大數據治理的管理組織（管理團隊的角色分工）
4、數據治理成效的保障方式
 數據治理工作的長(cháng)效與速贏(yíng)
 數據治理體系的落地
 制度管理要求的執行
 數據治理的合規性
5、數據治理的意義
 數據治理人員的發(fā)展進(jìn)階路線(xiàn)
 為什么要學(xué)數據治理？（員工層面）
 為什么要做數據治理？（企業(yè)層面）

二、數據治理的分析處理解決方案
1、數據治理的分析處理范圍
2、數據治理的分析處理框架
3、數據治理的總體解決思路
 數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)：暗數據發(fā)現和分類(lèi)
 讓數據變得更干凈，少歧義
 重新組織數據
 數據治理持久化
 數據治理的延伸：數據管理
4、數據治理的體系架構
5、數據治理的方案價(jià)值
6、數據治理產(chǎn)品體系
 Part1：暗數據發(fā)現和分類(lèi)
 Part2：數據實(shí)時(shí)采集：數據支撐平臺
 Part3：數據管控平臺
 Part4：流動(dòng)數據安全：大數據脫敏
綜合實(shí)戰案例：
數據治理應用案例常見(jiàn)的問(wèn)題（數據統計分析）
系統級數據治理（國企電信運營(yíng)商）
企業(yè)級數據治理（國企能源企業(yè)）
物流運輸相關(guān)數據治理實(shí)踐案例
市場(chǎng)監管相關(guān)數據治理實(shí)踐案例

三、行業(yè)大數據的深度治理平臺及解決方案
1、企業(yè)的大數據服務(wù)轉型
 大數據治理的十二個(gè)技術(shù)原則
 數字化企業(yè)的數據中心轉型
 大數據治理與創(chuàng )新能力提升（管理/業(yè)務(wù)/技術(shù)）
2、管理/業(yè)務(wù)/技術(shù)的大數據治理全面提升創(chuàng )新能力
 重新定位數據管理部門(mén)
 提供全面的業(yè)務(wù)創(chuàng )新能力
 提供智能化自動(dòng)化的技術(shù)平臺
3、新一代的大數據治理框架
 大數據治理框架
 大數據治理要點(diǎn)（技術(shù)原則）
4、大數據中心建設方案
 新一代大數據中心
 大數據基礎平臺
 大數據治理平臺
 大數據智能分析平臺
 大數據可視化平臺
5、大數據治理的產(chǎn)品體系
 大數據治理產(chǎn)品與數據服務(wù)的關(guān)系
 大數據治理產(chǎn)品價(jià)值
 大數據治理產(chǎn)品體系

四、綜合實(shí)戰案例：以大數據治理為驅動(dòng)的企業(yè)數字化轉型實(shí)踐案例
1、重點(diǎn)案例——東風(fēng)汽車(chē)集團：數據治理提升企業(yè)運營(yíng)效率
2、紅領(lǐng)集團：業(yè)務(wù)創(chuàng )新實(shí)現由客戶(hù)需求直接驅動(dòng)工廠(chǎng)的運作模式
3、蘇州工業(yè)園區：信息共享：“三庫、三通、九樞紐”建設
4、浙江電力：數據自劣化分析平臺
5、東方航空：業(yè)務(wù)數據地圖加速業(yè)務(wù)創(chuàng )新過(guò)程
6、關(guān)于大數據治理的非技術(shù)話(huà)題
 數據治理優(yōu)化項目的扎實(shí)推動(dòng)
 數據治理優(yōu)化的心得

  黃辰教授——數字化轉型及智能化創(chuàng )新技術(shù)領(lǐng)軍人
華中科技大學(xué)通信與信息系統，工學(xué)博士
湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家委員會(huì )主席
國家工業(yè)與信息化部數字產(chǎn)業(yè)建設咨詢(xún)特聘專(zhuān)家
湖北大學(xué)教授、博士生導師，香港理工大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者
曾任湖北省數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團：總工程師
曾任中糧集團北方糖業(yè)：智能制造平臺首席技術(shù)官
曾任創(chuàng )維集團（00751.HK）智能系統技術(shù)研究院：院長(cháng)
曾任粵?？毓僧a(chǎn)業(yè)創(chuàng )新研究院：產(chǎn)業(yè)投資及政府關(guān)系專(zhuān)家
“數字湖北”及“數字廣東”智慧城市重點(diǎn)工程首席專(zhuān)家
江蘇省“雙創(chuàng )人才”基金獲得者擅長(cháng)領(lǐng)域：數字化轉型、智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列、數字治理與大數據資產(chǎn)系列 、數字化經(jīng)營(yíng)與戰略規劃系列、商業(yè)分析與統計決策系列、數字營(yíng)銷(xiāo)與新商業(yè)模式系列、智慧物流、智慧港口

實(shí)戰經(jīng)驗：
黃辰教授專(zhuān)注于人工智能、大數據、物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng )新技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)服務(wù)推廣，是智慧城市、數字化轉型、產(chǎn)業(yè)咨詢(xún)及科技輔導領(lǐng)域國內知名智庫專(zhuān)家。
（1）主持完成國家及省部級的人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、智能制造、BIM/CIM平臺相關(guān)重點(diǎn)科技攻關(guān)項目30余項，累計科研經(jīng)費1200多萬(wàn)；
（2）主持城市級新基建示范項目8項；主持創(chuàng )維集團、中煙集團、聯(lián)投集團、中糧集團、廣州港集團的數字化轉型大型項目12項；負責“數字廣東”產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng )新鏈重點(diǎn)科技攻關(guān)項目；負責“數字湖北”智慧鄂州、數智孝感、紅蓮湖智慧園區、華容國家級數字鄉村重點(diǎn)項目；
（3）發(fā)表物聯(lián)網(wǎng)及人工智能智能領(lǐng)域相關(guān)論文40余篇；獲得湖北省科技進(jìn)步2項、貴州省科技進(jìn)步1項；國家優(yōu)秀專(zhuān)利獎1項、美國專(zhuān)利2項、歐盟專(zhuān)利1項、第一發(fā)明人授權專(zhuān)利28項、專(zhuān)利成果轉讓13項、軟件著(zhù)作權43項；國家標準2項、國際標準2項；
（4）2010年以來(lái)，為國內10余家大型行業(yè)龍頭企業(yè)的綜合數字化智能服務(wù)平臺重點(diǎn)建設項目提供解決方案并落地實(shí)施，為企業(yè)引入導入重大科技項目，總體經(jīng)濟效益超過(guò)60億。
（5）面向政府主管部門(mén)、企事業(yè)單位和行業(yè)機構開(kāi)展數字化、信息化、智能化相關(guān)產(chǎn)業(yè)分析、技術(shù)講座和專(zhuān)項咨詢(xún)80余場(chǎng)，獲得各方好評
2、曾任創(chuàng )維集團智能系統技術(shù)研究院院長(cháng)、首席科學(xué)家，期間：
（1）主持集團智能化業(yè)務(wù)版塊以來(lái)，2019財年智能系統技術(shù)業(yè)務(wù)版塊的營(yíng)業(yè)收入為95.98億元人民幣，同比增長(cháng)12.56%。較上年度的27.96億元人民幣增長(cháng)39.4%；
（2）為集團帶來(lái)政府資助超過(guò)5億，建立國家級重點(diǎn)研發(fā)中心1個(gè)，省部級重點(diǎn)工程技術(shù)研究中心3個(gè)，獲批各級政府科技立項20項以上，實(shí)現集團研發(fā)中心數量和級別的重大突破；
（3）集團產(chǎn)品智能化水平達到95%以上，實(shí)現新產(chǎn)品100%接入集團云平臺，實(shí)現100%互聯(lián)互通，產(chǎn)品智能化技術(shù)具備完全自主知識產(chǎn)權，集團年均新增智能化技術(shù)相關(guān)專(zhuān)利300項以上（含海外專(zhuān)利），智能設備技術(shù)成果數量和客戶(hù)接入率大幅度提升；
（4）推動(dòng)與谷歌及亞馬遜合作，深度定制海外版智能系統，服務(wù)超過(guò)900萬(wàn)海外用戶(hù)，建立了中國家電廠(chǎng)商在海外最大智能OTT平臺，形成覆蓋國內3800萬(wàn)家電用戶(hù)的云云互聯(lián)平臺。
3、曾任湖北省數字產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團總工程師、產(chǎn)業(yè)研究院院長(cháng)，期間：
（1）牽頭打造集團與重點(diǎn)高校的校企合作平臺：與華中科技大學(xué)、武漢大學(xué)、武漢理工大學(xué)、湖北大學(xué)、中南財經(jīng)政法大學(xué)、中國地質(zhì)大學(xué)達成戰略合作協(xié)議，產(chǎn)學(xué)研規模全省國企第一；
（2）代表集團為政府用戶(hù)、產(chǎn)業(yè)建設方、第三方合作伙伴開(kāi)展主題報告20余場(chǎng)，報告內容涵蓋：企業(yè)數字化轉型、智慧城市（頂層規劃）、新商業(yè)零售、智慧社區、智慧醫療、產(chǎn)業(yè)大數據（云服務(wù)），極大提升了集團在數字化產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的影響力；
（3）負責指導國家數字鄉村試點(diǎn)項目“鄂州華容區數字鄉村”總體設計方案，打造湖北省數字鄉村建設的示范工程；負責指導湖北省科技產(chǎn)業(yè)園重點(diǎn)項目“紅蓮湖大數據云計算產(chǎn)業(yè)園”總體設計方案，打造省內一流的科技生態(tài)產(chǎn)業(yè)園標桿；
（4）負責指導實(shí)施武漢城市圈數字產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)項目“光谷科創(chuàng )大走廊產(chǎn)業(yè)數字化協(xié)同平臺”，建設產(chǎn)業(yè)大數據服務(wù)平臺，實(shí)現武鄂政務(wù)服務(wù)互通、數據互通、資源互通、政策互通。
4、曾任中糧集團北方糖業(yè)：智能制造平臺首席技術(shù)官，期間：
（1）建立了國內領(lǐng)先的智能制造生產(chǎn)平臺，降低產(chǎn)品不良率超過(guò)50%。通過(guò)計劃精準排程、缺料分析，高效整合生產(chǎn)資源，提升60%的生產(chǎn)計劃準確率，提高生產(chǎn)效率40%以上，僅一條示范生產(chǎn)線(xiàn)每年就為集團節省成本超過(guò)5000萬(wàn)；
（2）湖北省技術(shù)交易所認定：科技成果整體達到國際先進(jìn)水平，其中工業(yè)場(chǎng)景視覺(jué)精確定位等技術(shù)達到國際領(lǐng)先水平。
5、湖北省智慧城市及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家委員會(huì )主席，負責起草一系列行業(yè)前沿重點(diǎn)分析報告和產(chǎn)業(yè)建設方案指南：
（1）“國家產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū)（2017-2022）”；
（2）“湖北省互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告”；
（3）“中國制造2025 湖北制造類(lèi)產(chǎn)業(yè)規劃”
（4）“下一代工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議標準白皮書(shū)”
（5）“下一代數字技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢大數據研
6、“數字湖北”及“數字廣東”智慧城市重點(diǎn)工程首席專(zhuān)家
（1）指導平臺企業(yè)開(kāi)展智慧城市的全生命周期管理戰略支撐及運營(yíng)，滿(mǎn)足客戶(hù)特定場(chǎng)景要求，并挖掘新業(yè)務(wù)，提升政府體驗，創(chuàng )造商業(yè)價(jià)值；
（2）指導國資委旗下的平臺公司開(kāi)展智能化、數字化的戰略規劃，指導完成數字中臺整體解決方案，技術(shù)方案規劃、互聯(lián)互通協(xié)議標準技術(shù)等的各項工作。

主講課程：
數字化轉型系列
《數智革新：當代企業(yè)的數字化轉型升級之路》
《互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代企業(yè)數字化轉型的最優(yōu)路徑》
《由點(diǎn)到面，深度解析數字化轉型的內在邏輯》
《數字化轉型的指導準則、有效抓手和落地方案》
《數字化轉型的道與術(shù)：平臺思維支撐企業(yè)可持續發(fā)展》
《數字化轉型與企業(yè)的戰略可持續發(fā)展》
數字治理與大數據資產(chǎn)系列
《數據治理：工業(yè)企業(yè)數字化轉型之道》
《數據治理：業(yè)務(wù)驅動(dòng)的數據資產(chǎn)體系建設》
數據中臺與云平臺系列
《數字化轉型的核心方法論：數據中臺與實(shí)施方案》
《中臺實(shí)踐：數字化轉型方法論與解決方案》
數字營(yíng)銷(xiāo)與新商業(yè)模式系列
《數字營(yíng)銷(xiāo)與商業(yè)模式革新：為客戶(hù)創(chuàng )造全新價(jià)值的方法》
《數字營(yíng)銷(xiāo)革命：從戰略思維到實(shí)施策略》
商業(yè)分析與統計決策系列
《數字解碼：BI賦能企業(yè)數字化經(jīng)營(yíng)》
《企業(yè)數字化經(jīng)營(yíng)：從數字表象到經(jīng)營(yíng)真相》
數字化經(jīng)營(yíng)與戰略規劃系列
《精通商業(yè)智能數據分析》
《深度商業(yè)數據分析：大數據挖掘和統計決策》
智慧城市與新基建系列
《以人為本的智慧城市：頂層設計、建設思路與落地實(shí)踐》
《新型智慧城市的設計、建造與運營(yíng)之道》
智慧物流、智慧港口
《智慧碼頭與港口數字化轉型》
人工智能及產(chǎn)業(yè)投資系列
《人工智能的產(chǎn)業(yè)融合之路：產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新賦能與商業(yè)落地邏輯》
《人工智能賦能—驅動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的深層次商業(yè)邏輯》
智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系列
《智能制造路線(xiàn)圖：從大數據到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》
《智能制造的驅動(dòng)力：從源頭到本質(zhì)，從方法到實(shí)踐》

授課風(fēng)格：
【視野廣闊獨到】：既有前瞻視野，又有豐富工具，更有翔實(shí)案例，為企業(yè)管理者提供極富借鑒價(jià)值的路線(xiàn)圖和方法論
【道與術(shù)并存】：既有理論高度，又有實(shí)踐經(jīng)驗；既有頂層設計思路，又有清晰的實(shí)施路線(xiàn)和實(shí)用的工具，讓企業(yè)轉型有路徑可循、有方法可用
【行業(yè)背景深厚】從行業(yè)一線(xiàn)中提煉出深刻且有生命力的洞見(jiàn)，引導將先進(jìn)的理念付諸實(shí)踐，推動(dòng)核心業(yè)務(wù)的全方位進(jìn)化
【邏輯縝密、化繁為簡(jiǎn)】視角客觀(guān)扎實(shí)、高屋建瓴、邏輯清晰、深入淺出、發(fā)人深思、
【技術(shù)及管理經(jīng)驗豐富】具有明確的目標、創(chuàng )新的方式和清晰的執行路徑，避免空談，實(shí)操性強
【嚴謹生動(dòng)、大局觀(guān)強】大局與細節兼顧，方法與案例互補，理論與實(shí)務(wù)結合，內部與外部并重

服務(wù)客戶(hù)（部分）：
數字化轉型類(lèi)：創(chuàng )維集團、創(chuàng )維數字、湖北中煙集團（武漢卷煙廠(chǎng)、三峽卷煙廠(chǎng)）、廣州港集團、貴州省地稅局、湖北省國資委、湖北省中西醫結合醫院、中南醫院
智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類(lèi)：三一重工、武漢鋼鐵集團、中糧集團北方糖業(yè)、新松機器人
智慧城市與新基建類(lèi)：湖北聯(lián)投集團、湖北省交通廳、湖北省經(jīng)信廳、南昌市建設投資集團、鄂州市發(fā)改委、花湖機場(chǎng)
人工智能及產(chǎn)業(yè)投資類(lèi)：三峽集團、中國銀聯(lián)、隨州市科技局
數字化經(jīng)營(yíng)與戰略規劃類(lèi)：東湖高新集團、海通證券
數字治理與大數據資產(chǎn)系列：中金數據集團、武漢東湖大數據交易中心、中科曙光、湖北省教育信息化發(fā)展中心

授課視頻鏈接：
企業(yè)數字化轉型之道
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