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銀行數字化轉型升級與數據運營(yíng)

課程編號:59468

課程價(jià)格:¥15000/天

課程時(shí)長(cháng):2 天

課程人氣:571

行業(yè)類(lèi)別:銀行金融     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:數字化 

授課講師:劉煒

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】
金融機構產(chǎn)品部人員

【培訓收益】
1、了解從柜員到機器的數字化變革的模式 2、掌握數字化銀行特征和應用 3、學(xué)習數字化銀行中的大數據挖掘和分析應用 4、掌握用戶(hù)準確畫(huà)像,增強線(xiàn)上服務(wù)能力 5、提供訂制化個(gè)性產(chǎn)品 6、提升銀行數字化運營(yíng)流程和決策能力 7、重構銀行商業(yè)結構中的盈利模式 8、建立數字化銀行轉型戰略的內容 9、學(xué)習大數據時(shí)代金融機構用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)模式的改變 10、掌握數據庫系統工作原理 11、構建金融用戶(hù)管理數據資源平臺 12、學(xué)習數據挖掘與分析工具 13、掌握數據分析常見(jiàn)的七種方式 14、提升產(chǎn)品定位與賣(mài)點(diǎn)提煉能力 15、掌握金融機構經(jīng)營(yíng)活動(dòng)數據分析指標 16、掌握用戶(hù)體驗,提升金融機構風(fēng)險管控能力

第一講 銀行4.0對傳統商業(yè)銀行的顛覆
序 一本正在改變銀行的書(shū)籍《銀行4.0》
一、銀行4.0:從柜員到機器的數字化變革
1、云計算
2、5G技術(shù)
3、大數據
4、人工智能
5、區塊鏈
(1)數字貨幣
(2)分布式記賬
二、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)重構商業(yè)消費場(chǎng)景
1、從“貨場(chǎng)人”到“人場(chǎng)貨”
2、掌中電子商務(wù)時(shí)代
3、消費場(chǎng)景改變
4、線(xiàn)上社群與直播的出現
三、銀行4.0:物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的應用
1、刷臉支付
2、無(wú)人銀行網(wǎng)點(diǎn)
3、跨境結算
四、智能終端在銀行業(yè)務(wù)中的角色
1、深度學(xué)習:計算機如何模擬人腦
2、機器人顧問(wèn),機器人接管一切
3、比你的銀行更加智能的銀行賬戶(hù)
4、重新定義人在銀行業(yè)務(wù)中的角色
五、科技金融對傳統商業(yè)銀行的影響
1、銀行由物理網(wǎng)點(diǎn)轉向虛擬網(wǎng)絡(luò )
2、交易實(shí)時(shí)化
3、用戶(hù)服務(wù)智能化、個(gè)性化
4、流程自動(dòng)化
5、風(fēng)控數據化
案例解析:
(1)中國銀行“5G+銀行智能體驗館?
(2)工行“小白工銀金融管家”如何識別客戶(hù)有效身份的?
(3)螞蟻金微的互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng )新

第二講 金融科技創(chuàng )新產(chǎn)品與用戶(hù)體驗
一、銀行傳統網(wǎng)點(diǎn)消失下的數字化生態(tài)模式
 1、以技術(shù)為中心的新網(wǎng)絡(luò )
2、以用戶(hù)為主的新分銷(xiāo)態(tài)式
3、傳統銀行產(chǎn)品“bye”
4、用戶(hù)體驗時(shí)代
二、銀行4.0時(shí)代客戶(hù)服務(wù)的產(chǎn)品
1、價(jià)值的儲存
2、支付能力
3、獲得信貸能力
三、銀行大數據應用
 1、市場(chǎng)需求分析
2、用戶(hù)數據化畫(huà)像
 3、產(chǎn)品個(gè)性化訂制
 4、流程體系改造
5、決策體系數據化分析判斷
四、智慧銀行的服務(wù)
1、智能服務(wù)合約
2、智能化理財
3、幫你最佳消費
4、智能安全賬戶(hù)
五、用戶(hù)的體驗
1、智能體驗
2、產(chǎn)品體驗
3、數據體驗
4、信息體驗
案例分享:
(1)工商銀行轉型“金融科技公司”
(2)招商銀行網(wǎng)點(diǎn)數字化場(chǎng)景服務(wù)(視頻)
(3)微眾銀行的微業(yè)貸產(chǎn)品創(chuàng )新

第三講 銀行4.0商業(yè)模式的創(chuàng )新
一、銀行金融科技創(chuàng )新內容
 1、服務(wù)智能化
 2、業(yè)務(wù)場(chǎng)景化
3、渠道一體化
4、融合深度化
二、數字銀行帶來(lái)的運營(yíng)模式變革
 1、從客戶(hù)到用戶(hù)
 2、從品牌到服務(wù)
 3、從渠道到入口
4、產(chǎn)品訂制化
三、商業(yè)結構重構原則
1、實(shí)現鏈接
2、線(xiàn)上有系統
3、用戶(hù)轉化
4、盈利結構設計
四、銀行4.0盈利模式設計
 1、用戶(hù)增值變現
2、平臺變現
3、跨界入口變現
4、數據化服務(wù)收益
五、商業(yè)銀行重塑業(yè)態(tài)的四大法定
1、建系統
2、做內容
3、做內容
4、拼服務(wù)
案例分享:
(1)建設銀行“融商務(wù)”的創(chuàng )新與發(fā)展
(2)民生銀行的業(yè)務(wù)體系變革解析

第四講 銀行數字化轉型與升級
一、銀行金融科技轉型突破口
1、技術(shù)還是技術(shù)
(1)團隊在哪里?
(2)技術(shù)迭代
(3)產(chǎn)品驅動(dòng)
2、大數據應用
(1)數據采集
(2)數據存儲
(3)數據挖掘
(4)數據分析
(5)數據結論
3、場(chǎng)景取代網(wǎng)點(diǎn)
(1)場(chǎng)景無(wú)處不在
(2)去網(wǎng)點(diǎn)化思維
二、智慧銀行應具備的能力
1、建立金融大數據系統
2、金融多媒體數據處理
3、數據化產(chǎn)品和服務(wù)
4、建立金融風(fēng)險智能預警與防控系統
三、銀行4.0時(shí)代組織管理變革
1、組織扁平化、去中心化
2、業(yè)務(wù)管理集群化
3、決策體系數據化、智能化
4、領(lǐng)導幫助員工提升用戶(hù)價(jià)值
四、銀行的數字化轉型戰略
1、數字化愿景與目標
2、數字化能力成熟度
3、客群經(jīng)營(yíng)策略
4、全渠道經(jīng)營(yíng)策略
5、產(chǎn)品規劃設計‘
案例分享:
(1)浦發(fā)銀行推出“SPDB+”互聯(lián)網(wǎng)金融戰略
(2)匯豐銀行組織數字化戰略
(3)星展銀行打造全渠道銀行

第五講 數據平臺創(chuàng )建與運營(yíng)體系變革
一、大數據價(jià)值
1、海量、多媒體樣本
2、高速、多樣性
3、真實(shí)、有價(jià)值
二、大數據運營(yíng)中應用
1、市場(chǎng)分析
2、產(chǎn)品定位
3、用戶(hù)畫(huà)像
4、調整運營(yíng)流程
5、決策依據
三、大數據營(yíng)銷(xiāo)變革核心
1、線(xiàn)上入口鏈接;
2、會(huì )員數據庫經(jīng)營(yíng)
3、用戶(hù)思維至上
4、口碑決定口碑
四、企業(yè)數據庫平臺組成
1、ERP系統
2、CRM客戶(hù)關(guān)系管理系統
3、SCM供應鏈管理
五、金融機構數據應用流程
1、數據獲得
2、數據處理
3、數據分析
4、數據呈現
案例解析:
(1)今日頭條的“算數吳亦凡”的用戶(hù)畫(huà)像
(2)民生銀行是如何通過(guò)財神卡撬動(dòng)市場(chǎng)的?

第六講 數據庫挖掘與用戶(hù)畫(huà)像分析
一、數據信息采集
1、用戶(hù)基本信息
2、用戶(hù)消費信息
3、用戶(hù)動(dòng)態(tài)信息
4、用戶(hù)習慣信息
二、數據信息來(lái)源
1、自家網(wǎng)站采集
2、APP、微信采集
3、活動(dòng)信息采集
4、第三方合作
(1)媒體合作
(2)網(wǎng)站合作
(3)電商工具合作
4、用戶(hù)數據購買(mǎi)
三、用戶(hù)數據埋點(diǎn)挖掘
1、產(chǎn)品植入統計代碼
2、追蹤用戶(hù)行為
3、統計用戶(hù)情況
四、用戶(hù)智能分析
1、建立用戶(hù)模型
2、模型內容要求
(1)用戶(hù)畫(huà)像
(2)產(chǎn)品使用情況
(3)用戶(hù)反饋
3、模型設計流程
五、數據可視化發(fā)布
1、Excel發(fā)布
2、柱形圖表
3、用戶(hù)價(jià)值判斷
4、用戶(hù)走向預測
案例解析:
(1)百度遷徙的數據應用
(2)萬(wàn)象城的網(wǎng)站數據分析

第七講 運營(yíng)數據分析與風(fēng)險管控
一、客戶(hù)價(jià)值指標
1、客戶(hù)價(jià)值分析
2、新客戶(hù)發(fā)展情況
3、客戶(hù)流失情況
4、客戶(hù)活躍度
二、產(chǎn)品銷(xiāo)售轉化情況
1、產(chǎn)品銷(xiāo)售數據
2、購買(mǎi)人群情況
3、購買(mǎi)場(chǎng)景
4、購買(mǎi)時(shí)間段
4、理財產(chǎn)品情況
三、支付情況分析
1、移動(dòng)支付
(1)微信
(2)支付寶
(3)翼支付
(4)云閃付
2、刷卡支付
3、手機金融機構情況
四、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)分析
1、促銷(xiāo)活動(dòng)分析
2、廣告投放分析
3、融合營(yíng)銷(xiāo)分析
4、分析指標
(1)銷(xiāo)售情況
(2)開(kāi)戶(hù)情況
(3)吸粉情況
五、風(fēng)險控制類(lèi)分析
1、客戶(hù)評價(jià)
2、客戶(hù)投訴
3、投訴分類(lèi)
(1)產(chǎn)品
(2)服務(wù)
(3)系統應用
六、數據分析常見(jiàn)七種方法
1、簡(jiǎn)單趨勢描述
2、數據多維拆分
3、銷(xiāo)售漏斗轉化
4、用戶(hù)分群
5、細查路徑
7、A/B 測試
案例解析:
(1)中國工商銀行“人脈挖寶”社會(huì )化營(yíng)銷(xiāo)
(2)“世界上最好的工作”策劃

第八講 數據庫運營(yíng)與客戶(hù)關(guān)系管理
一、數據庫圈層運營(yíng)模式
1、通過(guò)數據關(guān)系銷(xiāo)售
2、企業(yè)CRM客戶(hù)關(guān)系管理系統
3、建立數據資源庫
4、數據的商業(yè)行為分析
二、數據圈層人群劃分
1、用戶(hù)習慣
2、消費水準
3、網(wǎng)友愛(ài)好
三、客戶(hù)生命周期管理
1、活躍期
2、沉默期
3、睡眠期
4、流失期
四、客戶(hù)分級
1、客戶(hù)的活躍狀況
2、客戶(hù)的下單金額
3、客戶(hù)的發(fā)展前景
4、客戶(hù)對金融機構利潤的貢獻
五、客戶(hù)分級原則
1、價(jià)值客戶(hù)
2、保持客戶(hù)
3、發(fā)展客戶(hù)
4、挽留客戶(hù)
六、種子用戶(hù)挖掘
案例解析:
(1)民生銀行為何選擇與萬(wàn)科跨界合作?
(2)OPPO的會(huì )員精準營(yíng)銷(xiāo)策劃案
 

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