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郵政市場(chǎng)研究與分析

課程編號:31341

課程價(jià)格:¥22000/天

課程時(shí)長(cháng):1 天

課程人氣:459

行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:管理技能 

授課講師:喻國慶

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】
營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)人員、管理相關(guān)人員

【培訓收益】


第一章:郵政市場(chǎng)洞察與信息挖掘
一、利用百度指數分析
1)多維度分析關(guān)鍵詞熱度及其變化
2)百度指數概況分析
3)百度指數熱點(diǎn)趨勢分析
4)百度指數-需求分布分析
二、挖掘其它信息的途徑
1.其他網(wǎng)絡(luò )平臺數據分析
2.政府網(wǎng)站分析獲取信息
3.上市公司年報分析獲取信息
4.專(zhuān)業(yè)調研公司報告
5.行業(yè)報告
6.商協(xié)會(huì )行業(yè)協(xié)會(huì )
7.產(chǎn)業(yè)鏈分析
。。。。
三、競爭市場(chǎng)分析
1.競爭對手的選擇
2.競爭對手數據分析
3.競爭對手的渠道策略分析
4.競爭對手產(chǎn)品策略分析
5.競爭對手營(yíng)銷(xiāo)策略分析
6.競爭對手價(jià)格策略分析
7.促銷(xiāo)與動(dòng)銷(xiāo)分析
8.終端網(wǎng)絡(luò )關(guān)系分析
9.團隊戰力分析
10.投入產(chǎn)出分析

講解:如何見(jiàn)微知著(zhù)、窺一斑而見(jiàn)全豹,講師通過(guò)親身實(shí)踐、大量案例
教會(huì )學(xué)員具體的方法,省時(shí)省力、即學(xué)即會(huì ),實(shí)操見(jiàn)效。捕捉行業(yè)信息
農村經(jīng)營(yíng)微商、電商熱點(diǎn)、挖掘更多商機。
四、客戶(hù)需求分析
1.客戶(hù)購買(mǎi)決策
2.影響購買(mǎi)的因素
3.產(chǎn)品性?xún)r(jià)比
4.品牌影響力
5.產(chǎn)品使用性能
6.產(chǎn)品的體驗感
7.公司的營(yíng)銷(xiāo)政策
8.售前售后服務(wù)
五、市場(chǎng)分析的方法及工具
1.定性預測
1)購買(mǎi)者意向調查法
2)銷(xiāo)售人員綜合意見(jiàn)法
3)專(zhuān)家意見(jiàn)法
4)市場(chǎng)式銷(xiāo)法
5)市場(chǎng)因子推演法
2.定量預測法
3.工具:數據分析工具應用
4.工具:SWOT分析使用
5.工具:市場(chǎng)調研的“頭頭是道
6.案例:寶潔公司利用市場(chǎng)調研擊退雕牌
講解:還有更多,如客戶(hù)的RFM分析法、CLV分析法,都是客戶(hù)需求分析的方法。掌握客戶(hù)需求,才能獲取更多商機,制造客戶(hù)需求。各項營(yíng)銷(xiāo)工作才能有的放矢,精準、高效。
第二章:老客戶(hù)的需求挖掘
1.客戶(hù)重復購買(mǎi)的思維框架
2.交易的關(guān)系變關(guān)系的交易
3.初級溝通在嘴上中級溝通在心上、高級溝通在魂上
4.溝通的三場(chǎng)“磁場(chǎng)、氣場(chǎng)、轉場(chǎng)”
5.如何鎖定關(guān)鍵人
如何搞清客戶(hù)的業(yè)務(wù)流程圖
如何在客戶(hù)方編織關(guān)系網(wǎng)
如何建立快速建立信賴(lài)感
關(guān)鍵人和你的關(guān)系程度如何判斷
如何保護關(guān)鍵人
1.2.3.4.5.6.客戶(hù)的購買(mǎi)動(dòng)機
7.如何增加客戶(hù)的黏性
8.客戶(hù)購買(mǎi)的興趣點(diǎn)
9.購買(mǎi)的一般心理過(guò)程
10.購買(mǎi)決策心理
11.案列:碎片的信息的判斷價(jià)值
1.2.3.4.5.12.如何抓住客戶(hù)的痛點(diǎn)
什么是SPIN銷(xiāo)售法
痛點(diǎn)與需求的區別
不同級別人的痛點(diǎn)
痛點(diǎn)的挖掘
案例:360公司CEO談“痛點(diǎn)”
案例:打動(dòng)人的KISS原則
案例:“倔唐總”是如何突破的
第三章 客戶(hù)的數據化管理
1.2.3.4.5.6.7.1.客戶(hù)畫(huà)像的方法
購買(mǎi)金額
購買(mǎi)頻次
購買(mǎi)價(jià)位
購買(mǎi)習慣
年齡
性別
身份
2.客戶(hù)畫(huà)像后的RFM分析法
3.客戶(hù)畫(huà)像后常數據分析圖表
4.建立客戶(hù)連接點(diǎn)
5.線(xiàn)下-到店/周邊:WIFI、智能POS、二維碼、停車(chē)場(chǎng)、
實(shí)體會(huì )員卡、優(yōu)惠券、電子貨幣
6.線(xiàn)上引入線(xiàn)下活動(dòng):
團購、熱門(mén)活動(dòng)、限時(shí)折扣、兌換禮物
品牌互動(dòng)、消費返利、主題促銷(xiāo) 會(huì )員生日/紀念日營(yíng)銷(xiāo)
7.客戶(hù)漏斗形成聚焦:最終APP深度用戶(hù)。
8.通過(guò)微信與微博做營(yíng)銷(xiāo)平臺,通過(guò)APP來(lái)做粘度。
9.強化社交與體驗,淡化硬性促銷(xiāo)。
10.案例:大眾點(diǎn)評的精準推送方案
11.線(xiàn)上線(xiàn)下的組合營(yíng)銷(xiāo)方案:
預熱:APP、微信、
活動(dòng):拉人氣、促交易、用戶(hù)體驗、用戶(hù)服務(wù)
活動(dòng)后:發(fā)布趣味數據、曬單、曬明星客戶(hù)、曬好評與點(diǎn)贊
1.2.3.4.5.6.1.2.3.4.5.6.第四章:專(zhuān)業(yè)的數據分析能力
1.營(yíng)銷(xiāo)管理信息的采集
2.建立管理模型
3.比較是破解數據觀(guān)察的法寶
4.數據拆分歸類(lèi)
5.數據圖形化
6.數建立數學(xué)函數關(guān)系
7.據分析的操作
找拐點(diǎn)
查數據
對比數據
確定變量
分析原因
8.數據分析常用的方法
對比分析法
分組分析法
結構分析法
平均分析法
交叉分析法
綜合評價(jià)分析法
杜邦分析法
漏斗分析法
矩陣關(guān)聯(lián)分析法 

咨詢(xún)電話(huà):
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