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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):智能制造與數字化建設

課程編號:39495

課程價(jià)格:¥22260/天

課程時(shí)長(cháng):2 天

課程人氣:675

行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:數字化 

授課講師:張世民

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】
企業(yè)負責人、政府部門(mén)主管、數字化相關(guān)領(lǐng)域人員

【培訓收益】
● 深入解讀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的形成、要素、現狀與趨勢,把握智能制造未來(lái)發(fā)展脈絡(luò ) ● 正確認知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)和構成體系,以及當前階段在智能制造領(lǐng)域的應用 ● 透視5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算、AI,掌握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構建的關(guān)鍵節點(diǎn) ● 洞察數字時(shí)代的變革力量,搭建數字化運營(yíng)體系,制造業(yè)數字化轉型實(shí)施策略 ● 汲取互聯(lián)網(wǎng)思維精髓,強化創(chuàng )新意識,擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)萬(wàn)億級市場(chǎng)的巨大機遇

第一講:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)內涵定義和發(fā)展趨勢
一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構
1. 什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2. 重構全球產(chǎn)業(yè)分工體系
3. 技術(shù)制高點(diǎn)與產(chǎn)業(yè)主導權
4. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大體系
1)網(wǎng)絡(luò )體系
2)數據體系
3)安全體系
5. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)六大要素和發(fā)展趨勢
案例解析:消費互聯(lián)網(wǎng)VS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
二、國家戰略與頂層設計
1. 智能制造上升為國家戰略
1)實(shí)體回歸和產(chǎn)業(yè)升級
2)新一代信息技術(shù)賦能
3)深化供給側結構性改革
案例解析:新基建:智能驅動(dòng)與產(chǎn)業(yè)數字化
2. 數字化助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
1)新型基層設施建設即“數字基建”
2)數據資產(chǎn)是企業(yè)發(fā)展的核心競爭力
3)數字化轉型是雙輪驅動(dòng)的“一把手工程”
案例解析:數據成為生產(chǎn)要素:中央支持深圳率先完善數據產(chǎn)權制

第二講:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的外部環(huán)境和基礎條件
一、5G引爆:技術(shù)再次飛躍
1. 高速率:大幅提高傳輸速率
2. 低時(shí)延:端到端毫秒級時(shí)延
3. 大帶寬:km²百萬(wàn)級設備接入
4. 廣連接:應用場(chǎng)景更加豐富
案例解析:“華為造車(chē)”開(kāi)局直接王炸?
二、物聯(lián)網(wǎng):連接一切
1. 物聯(lián)網(wǎng)三個(gè)基本特征
2. 傳感器——人類(lèi)感官的延伸
3. 互聯(lián)網(wǎng)是一張網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)是整個(gè)世界
案例解析:萬(wàn)物互聯(lián):當尿不濕植入芯片
三、大數據:永不枯竭的生產(chǎn)資料
1. 行為數據——位置、軌跡、交易
2. 消費數據——用戶(hù)畫(huà)像與C2B定制
3. 機器和傳感數據——圖文、語(yǔ)音、影像
案例解析:城市大腦:基于大數據的智能交通布局
四、云計算:智能時(shí)代的基石
1. 大數據反哺云計算
2. 算力提升與算法優(yōu)化
3. 為了無(wú)法計算的價(jià)值
4. 企業(yè)上云和政務(wù)上云大趨勢
案例解析:黃奇帆:算力是國家與國家之間競爭的核心競爭力
案例解析:過(guò)去一百年人類(lèi)離不開(kāi)電力,未來(lái)人類(lèi)離不開(kāi)算力

第三講:制造業(yè)數字化運營(yíng)和轉型策略
一、數字賦能與轉型升級
1. 什么是數字經(jīng)濟
2. 數據成為新的生產(chǎn)要素
3. 新一代信息技術(shù)應用賦能
4. 技術(shù)創(chuàng )新與業(yè)態(tài)創(chuàng )新并重
5. 數據資產(chǎn)是企業(yè)發(fā)展核心競爭力
6. 數字化運營(yíng)體系助力企業(yè)轉型升級
二、數據驅動(dòng)是制造業(yè)的短板
1. 數據思維:數據意識相對弱,人才儲備不足
2. 數據采集:數據積累時(shí)間不長(cháng),且質(zhì)量欠佳
3. 數據開(kāi)發(fā):應用場(chǎng)景不夠,缺乏業(yè)務(wù)突破點(diǎn)
4. 數據應用:條件所限,缺少應用的成功案例
5. 數據共享:數據不統一,難以發(fā)揮整體作用
三、數字化轉型常見(jiàn)三大誤區
1. 數字化轉型不等于技術(shù)數字化
2. 數字化轉型不等于產(chǎn)品數字化
3. 數字化轉型不等于渠道數字化
案例解析:郵政VS順豐,用戶(hù)的槽點(diǎn)在哪里
四、數字化轉型落地實(shí)施路徑
1. 內部管理信息化
2. 業(yè)務(wù)流程可視化
3. 產(chǎn)品服務(wù)數據化
4. 營(yíng)銷(xiāo)推廣個(gè)性化
5. 用戶(hù)體驗標準化
案例解析:某家電品牌的運營(yíng)模式轉型策略
五、數字化運營(yíng)及應用方向
1. 產(chǎn)品研發(fā):數據反饋與產(chǎn)品定義
案例解析:比亞迪“D1”側滑門(mén)背后的數據支撐
2. 用戶(hù)畫(huà)像:客戶(hù)心理及行為分析
案例解析:今日頭條、抖音快速崛起背后的算法加持
3. 精準營(yíng)銷(xiāo):痛點(diǎn)捕捉與需求觸達
案例解析:給紙箱裝上拉鏈,一年賣(mài)6個(gè)億
4. 風(fēng)險管控:數據監測與風(fēng)險預警
案例解析:上海外灘踩踏事件的反思和啟示
5. 運營(yíng)效率:智能化和精細化管理
案例解析:深圳機場(chǎng)攜手華為打造最佳體驗數字化機場(chǎng)
6. 創(chuàng )新服務(wù):客戶(hù)個(gè)性化需求滿(mǎn)足
案例解析:尚品宅配:用C2B模式重構場(chǎng)景和體驗

第四講:制造業(yè)如何植入互聯(lián)網(wǎng)思維
一、用戶(hù)思維——為懶人服務(wù)
1. 傻瓜式、簡(jiǎn)單可依賴(lài)
2. 別讓消費者做選擇題
3. 需求洞察與痛點(diǎn)捕捉
4. 用戶(hù)需求VS應用場(chǎng)景
案例解析:騰訊如何打造用戶(hù)端“舉重若輕”
案例解析:華為用戶(hù)體驗的“科技基于人性”
二、產(chǎn)品思維——對一切有違人性的產(chǎn)品和服務(wù)保持憤怒
1. 無(wú)痛點(diǎn),不產(chǎn)品服務(wù))
2. 做減法,不做加法功能)
3. 小步快跑,快速迭代效率)
4. 避免過(guò)度的產(chǎn)品設計機制)
案例解析:馬桶上的兩個(gè)按鈕VS蘋(píng)果的HOME鍵
案例解析:瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒
三、數據思維——變革的底層驅動(dòng)力
1. 數據是新時(shí)代的能源
2. 數字化運營(yíng)的核心邏輯
3. 數字化管理是系統工程
案例解析:門(mén)店暴增,“優(yōu)剪”的數字思維和顛覆式創(chuàng )新
四、平臺思維——規則制定者
1. 邊際成本與規模效應
2. 利益相關(guān)者的交易結構
3. 商業(yè)邏輯決定商業(yè)空間
4. 四度法則:深度、廣度、維度、力度
實(shí)戰分享:某新能源車(chē)充電樁運營(yíng)平臺的糾結
五、跨界思維——亂拳打死老師傅
1. 挾用戶(hù)數據重構市場(chǎng)空間
2. 瓦解競爭對手的慣性生存條件
3. 跨界打劫的本質(zhì):場(chǎng)景轉換與用戶(hù)體驗
案例解析:誰(shuí)奪走了分眾傳媒的電梯生意
六、創(chuàng )新思維——做別人不做的事
1. 創(chuàng )新不是瞎折騰
2. 創(chuàng )新不是耍小聰明
3. 創(chuàng )新是“有中生無(wú)”
4. 創(chuàng )新是發(fā)現更多可能性
案例解析:在非洲賣(mài)得最好的中國手機品牌 

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