精準運營(yíng) ——大數據技術(shù)應用于供應鏈管理

【培訓對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說(shuō)：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習，否則怎么能先進(jìn)呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學(xué)習其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、大數據技術(shù)的歷史、現狀和未來(lái)

² 數據訴說(shuō)真相的三個(gè)故事

² 數據分析和數據挖掘

² 大數據概念的產(chǎn)生

² 大數據和小數據

² 大數據，機器學(xué)習和人工智能

² 大數據實(shí)踐

– Netflix—精準的客戶(hù)推薦

– 美國太陽(yáng)企業(yè)的精準營(yíng)銷(xiāo)

– 美國大通銀行精準管理貸款風(fēng)險

二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數據

² 物聯(lián)網(wǎng)——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎

– 從嵌入式系統到物理信息融合系統

– 智能化產(chǎn)品——物聯(lián)網(wǎng)

– 敏感元件，通訊協(xié)議和技術(shù)標準物聯(lián)網(wǎng)的地基

² 工業(yè)軟件深度應用和集成

– 橫向、縱向集成技術(shù)，打價(jià)值鏈上和企業(yè)內部通所有的系統和流程

– 端到端集成需求、設計、工藝、制造、物流和服務(wù)業(yè)務(wù)鏈上所有數據

² 供應鏈的數據采集、存儲和計算

– 物聯(lián)網(wǎng)，精準的數量，品種，人，地理位置

– 社交媒體，引導需求的事件和輿情

– 倉儲、物流方式、路徑、運費

三、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的需求大數據

² 互聯(lián)網(wǎng)組織互聯(lián)，信息共享

² 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，人人互聯(lián)，自媒體盛行

四．智能化大數據時(shí)代帶來(lái)的挑戰

² 傳統的營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售模式失靈了，精準的個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售成為主流。

² 如果我們不轉型，我們很快就會(huì )回到“石器時(shí)代。”

² 產(chǎn)品智能化是企業(yè)轉型的加速器。

² 自適應的智能化的制造體系是保證轉型成功的基石。

² 專(zhuān)家型公司將成為價(jià)值鏈上的明珠。

² 產(chǎn)品服務(wù)，服務(wù)化及時(shí)化是大勢所趨。

五、大數據預測技術(shù)

² 大數據預測技術(shù)特征

– 實(shí)樣而非抽樣

– 效率而非精準

– 相關(guān)而非因果

² 大數據為基礎的需求預測算法

– 回歸分析

– 向量機

– 時(shí)間序列法

– ARIMA模型

– MTCA多層次因果分析

² 大數據預測實(shí)戰案例

– 沃爾瑪的供應鏈需求管理，數據驅動(dòng)精準運營(yíng)

– Target 通過(guò)購買(mǎi)記錄精準營(yíng)銷(xiāo)、精準預測和精準備貨

– GE通過(guò)產(chǎn)品大數據精準預測產(chǎn)品故障，精準做備品備件管理

六、大數據應用于尋源和優(yōu)化生態(tài)

² 企業(yè)競爭2.0——生態(tài)圈的競爭

² 數字化時(shí)代需要多維度的合作伙伴，企業(yè)依據藍圖整合社會(huì )各維度的能力（合作伙伴）

² 實(shí)時(shí)、全面、精準的信息為每一個(gè)合作伙伴畫(huà)像

² 按圖索驥，精準配對

七、大數據應用于網(wǎng)絡(luò )規劃和優(yōu)化

² 網(wǎng)絡(luò )規劃——無(wú)限動(dòng)態(tài)尋優(yōu)

² 倉儲、路徑、運輸費率、需求……多維數據多維約束的尋優(yōu)

八、企業(yè)供應鏈數字化轉型和大數據應用戰略

² 領(lǐng)導的意識和領(lǐng)導變革的能力

² 人才儲備和吸引

² 大數據戰略部署從數據采集開(kāi)始

² 構建數字化供應鏈戰略

² 大數據從簡(jiǎn)單到高級

² 收獲你的成果

【教育及資格認證】：

智能制造、企業(yè)信息化、工廠(chǎng)數字、自動(dòng)化專(zhuān)家，高德拉特組織認證TOC專(zhuān)家（TOCE），TOC應用專(zhuān)家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認證講師。20年企業(yè)管理咨詢(xún)，數字化、信息化咨詢(xún)實(shí)施。工信部數字化賦能中心首席專(zhuān)家。

北京科技大學(xué)管理學(xué)碩士。天津大學(xué)管理學(xué)學(xué)士。

【咨詢(xún)案例】：

北方華創(chuàng )ERP/PLM/CRM/OA集成實(shí)施總顧問(wèn)和項目監理。5個(gè)月四個(gè)系統集成實(shí)施成功上線(xiàn)。

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢(xún)和落地實(shí)施。工廠(chǎng)依照工業(yè)4.0的標準規劃建設，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎，構建產(chǎn)品數字化，工藝數字化，業(yè)務(wù)流程數字化；

主持設計了3條智能自動(dòng)化無(wú)人產(chǎn)線(xiàn)，2條精益智能產(chǎn)線(xiàn)，設計數字化車(chē)間，數字化工廠(chǎng)；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統和工具，并基于此構建數字化的業(yè)務(wù)模式。

中國中車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，整個(gè)工廠(chǎng)的異常管理系統的規劃實(shí)施。

其他客戶(hù)：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，時(shí)代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長(cháng)和簡(jiǎn)歷】：

辛玉軍尤其擅長(cháng)企業(yè)數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠(chǎng)信息化、數字化咨詢(xún)；智能工廠(chǎng)，智能車(chē)間，智能產(chǎn)線(xiàn)的規劃和實(shí)施。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢(xún)行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數字化、信息化管理咨詢(xún)，和西門(mén)子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國公司以及中車(chē)，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。

辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢(xún)機構的TOC專(zhuān)家。擅長(cháng)把TOC應用于經(jīng)營(yíng)規劃，財務(wù)管理，生產(chǎn)計劃，物流配銷(xiāo)，項目管理，戰略規劃等整個(gè)公司經(jīng)營(yíng)管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動(dòng)者達索、西門(mén)子、SAP、博世、倍福自動(dòng)化、ABB等企業(yè)有著(zhù)深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國參觀(guān)考察工業(yè)4.0的實(shí)踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實(shí)踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫(xiě)了《工業(yè)4.0實(shí)踐精要》一書(shū)，由機械工業(yè)出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數據時(shí)代的制造業(yè)》

《數字化制造到智能制造》

《數字經(jīng)濟時(shí)代的制造業(yè)轉型》

《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精要》

《精準的運營(yíng)—大數據技術(shù)供應鏈需求管理》

《制造業(yè)數字化轉型工作坊》

《數字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)數字化轉型》

《數字化和智能化改造促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專(zhuān)題培訓》

《數字化引領(lǐng)商業(yè)變革：德國工業(yè)4.0與中國制造2025》

• 供應鏈管理的數字化轉型 ——供應鏈管理的數字化、網(wǎng)絡(luò )化和智能化

   

  一、必然——數字化轉型是制造企業(yè)唯一出路a)數字化轉型為企業(yè)帶來(lái)的六大競爭力i.構建以客戶(hù)為中心的更好的客戶(hù)體驗，得到更多，更忠心的客戶(hù)ii.鏈接科技創(chuàng )新和客戶(hù)體驗，進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng )新iii.精準的運營(yíng)，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢iv.基于“長(cháng)板哲學(xué)”快速構建良好生態(tài)v.服..

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• 企業(yè)物流與供應鏈管理

   

  第一講、供應鏈和物流管理概述1、什么是供應鏈2、供應鏈的目標3、供應鏈的決策階段4、物流在供應鏈企業(yè)地位和作用第二講、 供應鏈管理模式對物流管理的要求與影響1、推，拉策略2、推式策略的應用及優(yōu)劣勢分析3、拉式策略的應用及優(yōu)劣勢分析案例研討：企業(yè)推，拉策略的選擇4、供應鏈在經(jīng)濟環(huán)境中的角色..

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• 21世紀世界企業(yè)的競爭是供應鏈管理的競爭

   

  第一講、供應鏈管理概述1.粗放型經(jīng)營(yíng)給企業(yè)留下結癥2.對制造業(yè)的戰略性競爭格局的概述3.采購供應商的12個(gè)特征4.供應鏈管理概述5.供應鏈管理的七個(gè)重要概念6.供應鏈管理與外包戰略第二講、 以客戶(hù)需求為導向的組織模式設計1.對傳統組織模式的分析2.供應鏈分割背后的組織模式3.跨職能部門(mén)的組織系統4.在企..

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• 運營(yíng)管理與供應鏈管理

   

  一、供應鏈管理的知識1.供應鏈的結構模型2.HP的供應鏈系統3.供應鏈特征4.供應鏈管理的發(fā)展5.供應鏈管理的基本特征6.供應鏈管理理念7.利用各種技術(shù)來(lái)提高經(jīng)營(yíng)效率與降低成本8.推動(dòng)式供應鏈向拉動(dòng)式供應鏈轉變9.供應鏈管理的突出效益表現10.實(shí)施供應鏈管理的兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：11.如何實(shí)現企業(yè)間信息共享1..

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• 企業(yè)優(yōu)化供應鏈管理培訓

   

  一、供應鏈管理的知識1.供應鏈的結構模型2.HP的供應鏈系統3.供應鏈特征4.供應鏈管理的發(fā)展5.供應鏈管理的基本特征6.供應鏈管理理念7.利用各種技術(shù)來(lái)提高經(jīng)營(yíng)效率與降低成本8.推動(dòng)式供應鏈向拉動(dòng)式供應鏈轉變9.供應鏈管理的突出效益表現10.實(shí)施供應鏈管理的兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：11.如何實(shí)現企業(yè)間信息共享1..

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• 采購與供應鏈管理

   

  第一講、供應鏈和物流管理概述1、什么是供應鏈2、供應鏈的目標3、供應鏈的決策階段4、物流在供應鏈企業(yè)地位和作用第二講、 供應鏈管理模式對物流管理的要求與影響1、推，拉策略2、推式策略的應用及優(yōu)劣勢分析3、拉式策略的應用及優(yōu)劣勢分析案例研討：企業(yè)推，拉策略的選擇4、供應鏈在經(jīng)濟環(huán)境中的角色..

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