人工智能應用及項目案例分析

一．人工智能技術(shù)和應用場(chǎng)景的介紹。
a)圖像處理，圖像識別
i.日常生活中的刷臉，人臉識別，火車(chē)進(jìn)站等
ii.公安局的天網(wǎng)系統
b)語(yǔ)音處理，語(yǔ)音識別
i.科大訊飛語(yǔ)音輸入法的場(chǎng)景
ii.搜狗智能機器翻譯筆的應用場(chǎng)景
c)自然語(yǔ)言處理，文本挖掘
i.搜索推薦引擎的應用場(chǎng)景
ii.抖音推薦引擎的應用場(chǎng)景
二．常見(jiàn)人工智能的算法，主流的應用構建方法。
a)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，神經(jīng)元，感知機
b)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )CNN
c)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )RNN
d)Transformer和Attention機制
e)圖計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )

三．主流機器學(xué)習框架介紹
a)谷歌公司開(kāi)發(fā)的Tensorflow框架
b)臉書(shū)公司開(kāi)發(fā)的Pytorch框架
c)微軟公司開(kāi)發(fā)的MxNet框架
d)百度公司開(kāi)發(fā)的paddlepaddle框架

四．針對機器學(xué)習場(chǎng)景能夠更好的應用相關(guān)工具進(jìn)行分析與處理
a)圖像識別的應用場(chǎng)景
i.人臉識別，車(chē)輛識別
ii.智慧課堂，智慧商店，智慧物流，智慧檢測
iii.手機銀行，支付寶刷臉支付
b)語(yǔ)音識別的應用場(chǎng)景
i.智能音箱，智能客服
ii.語(yǔ)音輸入法，智能翻譯
iii.聲紋識別
c)自然語(yǔ)言處理的應用場(chǎng)景
i.搜索引擎—百度，搜狗，淘寶
ii.推薦引擎—今日頭條， 抖音
iii.機器翻譯—搜狗翻譯筆，谷歌翻譯

第二天上午：
騰訊智能音箱、騰訊智能問(wèn)答技術(shù)案例
內容簡(jiǎn)介：
知識圖譜（ Knowledge Graph）以結構化的形式描述客觀(guān)世界中概念，實(shí)體及其關(guān)系，便于計算機更好的管理，計算和理解互聯(lián)網(wǎng)海量文本信息。Topbase是由TEG-AI平臺部構建并維護的一個(gè)專(zhuān)注于通用領(lǐng)域知識的知識圖譜。其覆蓋51個(gè)領(lǐng)域的知識，涉及226種概念類(lèi)型，共計1億多個(gè)實(shí)體，三元組數量達22億多。目前，Topbase主要服務(wù)于微信搜一搜，信息流推薦以及智能問(wèn)答產(chǎn)品。本次分享主要梳理Topbase構建過(guò)程中的重要技術(shù)經(jīng)驗，介紹如何從0到1構建一個(gè)知識圖譜，希望對圖譜建設者們能有一定的借鑒意義。

課程收益：
通過(guò)本課程，可以學(xué)習到：
1.知識圖譜的基本概念和應用場(chǎng)景
2.知識圖譜系統的整體技術(shù)框架
3.知識更新和知識抽取的關(guān)鍵技術(shù)
4.實(shí)體分類(lèi)和實(shí)體對齊的關(guān)鍵技術(shù)
5.知識關(guān)聯(lián)和推理的關(guān)鍵技術(shù)

課程大綱：
1.什么是知識圖譜（Topbase）
2.知識圖譜構建的整體框架
3.知識圖譜的數據更新和抽取
4.實(shí)體分類(lèi)和實(shí)體對齊
5.知識圖譜的數據關(guān)聯(lián)和推理
6.實(shí)體流行度計算
7.知識圖譜的存儲和查詢(xún)

第二天下午：機器學(xué)習閉環(huán)系統設計方法
目 錄
機器學(xué)習閉環(huán)系統設計方法 1
第一章. 機器學(xué)習和深度學(xué)習系統設計方法論 1
第二章. 機器學(xué)習和深度學(xué)習人工智能的常見(jiàn)開(kāi)發(fā)流程 1
第三章. 機器學(xué)習的離線(xiàn)訓練 1
第四章. 機器學(xué)習的在線(xiàn)預測 2
第五章. 機器學(xué)習模型的線(xiàn)上實(shí)時(shí)反饋機制 2
第六章. 人工智能整體是一個(gè)復雜，反饋的系統工程 2

第一章. 機器學(xué)習和深度學(xué)習系統設計方法論
a)機器學(xué)習和深度學(xué)習的概念和區別
b)人工智能算法工程師的日常工作流程
c)傳統機器學(xué)習的系統設計方法
d)人工智能時(shí)代深度學(xué)習的系統設計方法
第二章. 機器學(xué)習和深度學(xué)習人工智能的常見(jiàn)開(kāi)發(fā)流程
a)洞悉公司業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)邏輯痛點(diǎn)，抽象出計算機解決方法方案
b)數據清洗和預處理
c)構建數據集，數據特征工程
d)模型選擇，模型訓練，模型評估，模型測試
e)開(kāi)線(xiàn)效果評估
f)線(xiàn)上開(kāi)發(fā)性能測試，運行上線(xiàn)

第三章. 機器學(xué)習和深度學(xué)習實(shí)用環(huán)境搭建方法和實(shí)踐
a)以做NLP的文本分類(lèi)項目為例
b)安裝相應的環(huán)境依賴(lài)的python工具包，如sklearn，keras，numpy，pandas等
c)安裝深度學(xué)習框架，安裝tensorflow或者pytorch
d)安裝GPU顯卡加速支持的驅動(dòng)，如cuda驅動(dòng)等
e)從業(yè)務(wù)拉取數據，構建數據集，數據特征工程
f)選擇合適的算法模型，進(jìn)行訓練，觀(guān)察每一輪訓練的準確率和召回率
g)進(jìn)行訓練過(guò)后的效果評估
第四章. 機器學(xué)習的離線(xiàn)訓練
e)模型選擇的標準
f)網(wǎng)格搜索，交叉驗證法，留出法
g)面臨的問(wèn)題：類(lèi)目樣本不均衡，樣本數量不夠，樣本質(zhì)量不佳，如何解決？
i.類(lèi)目不均衡：Facol Loss
ii.樣本數量不夠：數據增強
iii.樣本質(zhì)量不佳：
h)模型衡量標準：準確率，召回率，F1，AUC和ROC的概念
第五章. 機器學(xué)習的在線(xiàn)預測
a)高并發(fā)，低延時(shí)
b)灰度測試，A/B Test 分桶對比
c)效果好壞標準：CTR點(diǎn)擊率，平均停留時(shí)長(cháng)，PV/UV變化等
第六章. 機器學(xué)習模型的線(xiàn)上實(shí)時(shí)反饋機制
a)在線(xiàn)實(shí)時(shí)反饋
b)在線(xiàn)學(xué)習微調機制
第七章. 人工智能整體是一個(gè)復雜，反饋的系統工程 

中國科學(xué)院計算機博士，騰訊人工智能高級算法研究員

Ø 畢業(yè)于中國科技大學(xué)計算機系，獲得博士學(xué)位

Ø 曾任百度公司搜索引擎高級工程師，鳳巢廣告競價(jià)系統技術(shù)負責人

Ø 曾任搜狗公司搜索引擎算法高級研究員

Ø 現任騰訊公司人工智能，深度學(xué)習，數據挖掘大數據處理高級算法研究員

胡老師曾在多家大型互聯(lián)網(wǎng)公司總部工作，有豐富的互聯(lián)網(wǎng)大數據，機器學(xué)習，數據挖掘以及人工智能方面的實(shí)踐知識和項目案例。

主導研發(fā)了百度公司新一代鳳巢廣告競價(jià)系統，在全國中小企業(yè)廣告主在互聯(lián)網(wǎng)公司投放廣告策略技巧方面有很深造詣

主要負責搜索引擎的研發(fā)，以及信息流廣告產(chǎn)品的展現策略和架構的設計，對全國中小型企業(yè)和公司在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的廣告投放策略和流量管理，都有豐富的經(jīng)驗。

主導研發(fā)了百度公司國際化戰略的日文搜索引擎系統

主導開(kāi)發(fā)了騰訊公司的騰訊新聞APP客戶(hù)端等信息流產(chǎn)品。

胡老師總結了近十年以來(lái)在一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司的大數據，人工智能，數據挖掘以及機器學(xué)習等實(shí)踐經(jīng)驗，對中國的互聯(lián)網(wǎng)高科技發(fā)展方向深耕多年，對全國中小型企業(yè)轉向互聯(lián)網(wǎng)+戰略方向，以及互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面，總結出了一套關(guān)于民營(yíng)企業(yè)擁抱與轉型互聯(lián)網(wǎng)+的世界觀(guān)和方法論

主講課題：

《生物識別》

《大數據技術(shù)與應用》

《智能語(yǔ)音技術(shù)的深度解析》

《機器學(xué)習常見(jiàn)算法以及實(shí)踐項目》

《人工智能產(chǎn)品分析和工程架構思考》

《人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設計方法》

《人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景探索》

• 5G物聯(lián)網(wǎng)及人工智能

   

  課程背景：人工智能時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟，其中物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用就是最新嘗試。將成為繼互聯(lián)網(wǎng)之后下有一個(gè)萬(wàn)億級數的產(chǎn)業(yè)。本課程詳細介紹物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的現狀、發(fā)展、案例和技術(shù)發(fā)展。課程目標：1.了解物聯(lián)網(wǎng)及可人工智能的基本知識2.物聯(lián)網(wǎng)及人工智能核心技術(shù)和解決方案課程形式：以講授為主，結合案例分析、視頻觀(guān)賞等形式。課程大綱：一、物聯(lián)網(wǎng)..

  ￥   元/ 天

  人氣：992  

  

• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線(xiàn)上獲客、產(chǎn)品設計、風(fēng)控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀(guān)背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

  ￥   元/ 天

  人氣：1030  

  

• 數字化轉型“人工智能關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機遇”培訓大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時(shí)）第1節、 人工智能概述1、 人工智能發(fā)展史2、 人工智能關(guān)鍵技術(shù)3、 人工智能新型產(chǎn)業(yè)4、 傳統產(chǎn)業(yè)智能升級5、 智能社會(huì )6、 高效智能社會(huì )服務(wù)7、 社會(huì )治理智能化8、 智能制造9、 小結第二章：人工智能產(chǎn)業(yè)機遇（約1.5小時(shí)）1、 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈2、 人工智能賦..

  ￥   元/ 天

  人氣：1711  

  

• 人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類(lèi)，以硬件為主，銀行的核心應用第二類(lèi)，以軟件為主，銀行核心應用第三類(lèi)，以硬件為主，非核心應用第四類(lèi)，以軟件為主，銀行的的非核心應用業(yè)務(wù)場(chǎng)景維度劃分 圖像識別維度：人臉識別，遠程支付，遠程業(yè)務(wù)，刷臉支付，身份證識別，OCR技術(shù) 語(yǔ)音識別維度：智能客服機器人，智能語(yǔ)音導航，智能營(yíng)銷(xiāo)催收機器人 自然語(yǔ)言..

  ￥   元/ 天

  人氣：1628  

  

• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技術(shù)和應用場(chǎng)景的介紹。a)圖像處理，圖像識別i.日常生活中的刷臉，人臉識別，火車(chē)進(jìn)站等ii.公安局的天網(wǎng)系統b)語(yǔ)音處理，語(yǔ)音識別i.科大訊飛語(yǔ)音輸入法的場(chǎng)景ii.搜狗智能機器翻譯筆的應用場(chǎng)景c)自然語(yǔ)言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應用場(chǎng)景ii.抖音推薦引擎的應用場(chǎng)景二．常見(jiàn)人工智能的算法，主流的應..

  ￥   元/ 天

  人氣：2079  

  

• 人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設計方法

   

  第1 章 人工智能時(shí)代的產(chǎn)品思考1 人工智能的發(fā)展和定義1 人工智能產(chǎn)品2 體系――人工智能產(chǎn)品框架3 基礎――數據的進(jìn)化4 方法――人工智能領(lǐng)域的研究方法5 商業(yè)――人工智能時(shí)代的商業(yè)模式第2 章 無(wú)行業(yè)不智能1 互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)認知1 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的下半場(chǎng)――產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)屬性2．1 產(chǎn)品需..

  ￥   元/ 天

  人氣：1140