還原互聯(lián)網(wǎng)+：銀行與大數據

【培訓對象】
各級行行長(cháng)、部門(mén)負責人

【培訓收益】
1.還原互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)思維的核心內容，掌握可操作的“互聯(lián)網(wǎng)+”核心內涵 2.學(xué)習互聯(lián)網(wǎng)思維背后的大數據技術(shù)，了解其關(guān)鍵算法，實(shí)現大數據思維的落地 3.知己知彼，反觀(guān)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如何進(jìn)軍銀行等傳統金融行業(yè) 4.百戰不殆，銀行如何利用互聯(lián)網(wǎng)思維、模型和大數據，應對挑戰，提升業(yè)務(wù)潛能

一、 溯源：互聯(lián)網(wǎng)思維（互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)思維的解讀）

1. 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的行為特征

1) 傳統軟件行業(yè)

2) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

3) 演變的路徑

2. 互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)思維

1) 免費

2) 共享

3) 數據

4) 渠道

3. 互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模型

1) 畫(huà)像

2) 分離

3) 模型演繹

Ø 具體實(shí)例

Ø BAT的統計分析

 

二、 洞察：大數據算法（互聯(lián)網(wǎng)思維背后的技術(shù)依托）

1. 大數據定義

1) 官方定義

2) 五大特征

2. 大數據在企業(yè)實(shí)際應用中的價(jià)值

1) 新判斷

3. 大數據數據類(lèi)型

1) 結構化

2) 半結構化

3) 非機構化

4. 大數據技術(shù)要點(diǎn)與主要算法

1) 圖像識別及應用

2) MapReduce

5. 大數據在銀行等金融行業(yè)的應用

1) 大數據客戶(hù)需求分析

2) 大數據產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)

 

三、 顛覆：互聯(lián)網(wǎng)+金融（互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如何進(jìn)軍金融行業(yè)）

1. 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的金融化

1) 生活場(chǎng)景

2) 場(chǎng)景入口

3) 場(chǎng)景的金融化

2. 銀行的簡(jiǎn)單互聯(lián)網(wǎng)化

1) 銀行觸網(wǎng)（簡(jiǎn)單的互聯(lián)網(wǎng)+）

2) 銀行的優(yōu)劣勢分析

3. 銀行+互聯(lián)網(wǎng)

1) 金融的場(chǎng)景入口

2) 銀行的大數據

3) 銀行的深層互聯(lián)網(wǎng)化

 

四、 平衡：銀行+互聯(lián)網(wǎng)（銀行如何利用互聯(lián)網(wǎng)）

1. 數據

1) 追溯數據的來(lái)源

2) 數據來(lái)源的底層化趨勢

3) 數據來(lái)源的硬件化趨勢

2. 平臺

1) 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的平臺化趨勢

2) 銀行的平臺化

3) 銀行產(chǎn)品的平臺化

4) 銀行服務(wù)的平臺化

5) 交易銀行與商人銀行

3. 未來(lái)展望

1) 政策解讀與方向展望

2) “數據+平臺”的互聯(lián)網(wǎng)金融模式

3) 商業(yè)銀行“互聯(lián)網(wǎng)+”的潛在資源和轉型策略

• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線(xiàn)上獲客、產(chǎn)品設計、風(fēng)控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀(guān)背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 大數據時(shí)代——提升患者管理，構建專(zhuān)業(yè)藥房

   

  【課程導言】：移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代下，實(shí)體門(mén)店面臨巨大的挑戰，同時(shí)也是一種機會(huì )。馬云說(shuō)：不是實(shí)體門(mén)店不行了，而是你的實(shí)體門(mén)店不行了。面臨新的沖擊實(shí)體店如何進(jìn)行創(chuàng )新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實(shí)體連鎖共同面臨的問(wèn)題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實(shí)體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過(guò)分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng )優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數據營(yíng)銷(xiāo)之落地實(shí)踐鐵律

   

  課程背景：未來(lái)人貨場(chǎng)一切數字化，數據將成為一種資源，沒(méi)有數據沒(méi)有未來(lái)，企業(yè)如何構建自己的大數據未來(lái)？人工智能已經(jīng)來(lái)臨，人工智能在營(yíng)銷(xiāo)板塊的應用本質(zhì)就是大數據營(yíng)銷(xiāo)！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動(dòng)產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗將成為負債，未來(lái)將利用數據產(chǎn)品規劃、定位、策劃、人群分析、活動(dòng)策劃，數據成為商業(yè)的起點(diǎn)！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數據營(yíng)銷(xiāo)分析與落地實(shí)踐

   

  課程背景：數據是未來(lái)企業(yè)唯一資源，大數據營(yíng)銷(xiāo)意味著(zhù)高效、精準、成本低、全自動(dòng)化，讓企業(yè)從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來(lái)為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶(hù)細分、STP在大數據提出的用戶(hù)畫(huà)像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長(cháng)黑客模式崛起？企業(yè)未來(lái)如何搭建科學(xué)的大數據營(yíng)銷(xiāo)隊伍，建立科學(xué)的數字營(yíng)銷(xiāo)體！通過(guò)互動(dòng)獲取數據，..

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• 大數據基礎原理與應用

   

  一、運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )架構和技術(shù)選擇1.運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )架構2.運營(yíng)商業(yè)務(wù)類(lèi)型3.接入網(wǎng)技術(shù)選擇4.不同業(yè)務(wù)的技術(shù)實(shí)現二、全業(yè)務(wù)運營(yíng)技術(shù)實(shí)現1.集團業(yè)務(wù)分類(lèi)及特點(diǎn)2.集團高等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景3.集團低等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景4.集團高、低等級業(yè)務(wù)要求及技術(shù)選擇5.數據專(zhuān)線(xiàn)業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現6.互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)線(xiàn)業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現7.集..

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• 大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算行業(yè)應用及發(fā)展趨勢

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶(hù)現狀和發(fā)展趨勢2、國內外信息化發(fā)展戰略3、中國信息化發(fā)展現狀和趨勢4、信息通信網(wǎng)絡(luò )發(fā)展趨勢5、電信業(yè)轉型新趨勢二、ICT前沿技術(shù)(一)云計算1、云計算發(fā)展的商業(yè)動(dòng)力與技術(shù)趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業(yè)動(dòng)力：企業(yè)ICT轉型1.3云計算特點(diǎn)..

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