<wbr id="gi2s4"><strong id="gi2s4"></strong></wbr>
<wbr id="gi2s4"><label id="gi2s4"></label></wbr>
<wbr id="gi2s4"><strong id="gi2s4"></strong></wbr>
<button id="gi2s4"></button>
<wbr id="gi2s4"></wbr>
<button id="gi2s4"><strong id="gi2s4"></strong></button>
<button id="gi2s4"></button>
<button id="gi2s4"></button>
<div id="gi2s4"><s id="gi2s4"></s></div>
<wbr id="gi2s4"><label id="gi2s4"></label></wbr><div id="gi2s4"><s id="gi2s4"></s></div>
當前位置: 首頁(yè) > 內訓課程 > 課程內容
廣告1
相關(guān)熱門(mén)公開(kāi)課程更多 》
相關(guān)熱門(mén)內訓課程更多 》
相關(guān)最新下載資料

電商互聯(lián)網(wǎng)大數據營(yíng)銷(xiāo)之落地實(shí)踐鐵律

課程編號:22377

課程價(jià)格:¥19080/天

課程時(shí)長(cháng):2 天

課程人氣:1444

行業(yè)類(lèi)別:IT網(wǎng)絡(luò )     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:營(yíng)銷(xiāo)管理 

授課講師:侯明哲

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】
企業(yè)老板和中高層、銷(xiāo)售部、電子商務(wù)部、市場(chǎng)部及新媒體部門(mén)人員

【培訓收益】
▲ 理念+案例+方案,悟新零售本質(zhì),聽(tīng)完就會(huì )干! ▲ 理解線(xiàn)下和線(xiàn)上區別和聯(lián)系,真正解決渠道沖突! ▲ 真正理解線(xiàn)上數據驅動(dòng)本質(zhì)和內容營(yíng)銷(xiāo)的訣竅 ▲ 提出線(xiàn)下門(mén)店新零售數字化和智能化的解決方案 ▲ 真正理解用新零售驅動(dòng)供應鏈的解決方案 ▲ 掌握零售的成本、體驗和效率改善工具

 課程背景:

未來(lái)人貨場(chǎng)一切數字化,數據將成為一種資源,沒(méi)有數據沒(méi)有未來(lái),企業(yè)如何構建自己的大數據未來(lái)?

人工智能已經(jīng)來(lái)臨,人工智能在營(yíng)銷(xiāo)板塊的應用本質(zhì)就是大數據營(yíng)銷(xiāo)!企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據,如何激活流動(dòng)產(chǎn)生閉環(huán),產(chǎn)生效益?

經(jīng)驗將成為負債,未來(lái)將利用數據產(chǎn)品規劃、定位、策劃、人群分析、活動(dòng)策劃,數據成為商業(yè)的起點(diǎn)!

人為的數據分析不是大數據營(yíng)銷(xiāo),大數據營(yíng)銷(xiāo)未來(lái)是數據智能!人人都說(shuō)人群畫(huà)像,它不是人群特征屬性,人群畫(huà)像底層的奧秘嗎?人們都知道一半的廣告費浪費了,但不知道浪費在哪里,大數據給我們一把鑰匙,大幅度減少浪費!

未來(lái)的企業(yè)都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),所謂的傳統企業(yè)是沒(méi)用應用大數據的企業(yè)!你的企業(yè)靠銷(xiāo)售精英驅動(dòng),還是靠數據驅動(dòng)?未來(lái)數據將打敗所有銷(xiāo)售冠軍,未來(lái)數據比銷(xiāo)售冠軍更懂消費者,并且不知疲倦!

 課程方式:務(wù)實(shí)、點(diǎn)睛,互動(dòng)性強,理論+案例+實(shí)踐!

 

課程大綱

引言:大數據那些事兒

1. 大數據定義和本質(zhì)

2. 大數據和傳統數據區別

3. 大數據和厚數據

4. 大數據和小數據

 

第一講:大數據之用戶(hù)

一、新零售下用戶(hù)特征

1. 個(gè)性化

2. 情緒化

3. 圈層化

4. 年輕化

二、如何定義目標客戶(hù)

1. 尋找目標客戶(hù)的大誤區

2. 為何要先找到超級用戶(hù)?

3. 超級用戶(hù)特征

三、用戶(hù)數據的維度

1. 為何態(tài)度數據最關(guān)鍵(分析元數據、行為數據和態(tài)度數據)

2. 傳統市場(chǎng)調查哪些數據是有用的?

四、用戶(hù)畫(huà)像

1. 為什么你的畫(huà)像總是沒(méi)用?

2. 用戶(hù)標簽化怎么做?

3. 人群畫(huà)像模型

案例分析:陳歐體

 

第二講:大數據之產(chǎn)品

一、產(chǎn)品經(jīng)理

1. 產(chǎn)品經(jīng)理為何這么火?

2. 為何人人都要有產(chǎn)品經(jīng)理基因

二、產(chǎn)品企劃之數據維度

1. 產(chǎn)品規劃數據分析模型

2. 產(chǎn)品測試的策劃模型

三、制造業(yè)大數據革命

1. 工業(yè)4. 0和中國制造2025

2. C2B時(shí)代產(chǎn)品制造和用戶(hù)數據如何對接?

3. 紅領(lǐng)集團如何實(shí)現大數據制造

四、線(xiàn)下為何突然火起來(lái)?

1. 淘品牌為何隕落?

2. 資本為何大舉進(jìn)入新零售?

3. 線(xiàn)上品牌回歸線(xiàn)下是歷史倒流?

案例分析:天貓小店如何利用大數據選品

案例分析:名創(chuàng )優(yōu)品如何利用大數據協(xié)同研發(fā)新品?

 

第三講:大數據之推廣

一、推廣變化

1. 渠道的變化

2. 內容的變化

二、各個(gè)平臺推廣特點(diǎn)及數據規律

1. 百度競價(jià)數據分析

2. 微博推廣數據分析

3. 今日頭條推廣數據分析

4. 廣點(diǎn)通推廣及數據分析

5. 網(wǎng)盟投放及數據分析

6. 程序化購買(mǎi)及數據分析

三、大數據時(shí)代下?tīng)I銷(xiāo)人工作流程

1. 傳統營(yíng)銷(xiāo)組織工作流程

2. 大數據背景下新工作流程

四、內容營(yíng)銷(xiāo)

1. 大數據和內容為何密不可分

2. 內容創(chuàng )意案例分析

 

第四講:大數據之零售

一、人工智能時(shí)代的新零售

1. 新零售概念和本質(zhì)

2. 新零售和傳統零售區別

3. 線(xiàn)上零售和線(xiàn)下區別

4. 如何獲取線(xiàn)下用戶(hù)行為數據

二、大數據新零售—盒馬鮮生

1. 盒馬鮮生如何利用大數據選址?

2. 盒馬鮮生如何利用大數據配送?

3. 盒馬鮮生如何獲取線(xiàn)下用戶(hù)數據?

4. 盒馬鮮生如何做活動(dòng)策劃?

三、大數據零售—小米之家

1. 小米的新零售戰略

2. 小米零售數據公式

四、其他案例分析

1. 銀泰百貨大數據變革之路

2. 天貓小店如何利用大數據驅動(dòng)夫妻老婆店

3. 餐飲企業(yè)如何實(shí)現數據驅動(dòng)零售

 

第五講:企業(yè)如何布局新零售

一、新零售平臺

1. 數據平臺

2. BAT平臺

3. 自建平臺(官網(wǎng)、APP或其他)

二、數據工作流程

1. 數據定義

2. 數據采集

3. 數據分析

4. 數據再次應用

三、算法是如何驅動(dòng)數據自運營(yíng)?

1. 智能商業(yè)的核心為何離不開(kāi)算法?

2. 企業(yè)后半程為什么越來(lái)越需要算法?

3. 算法如何工作?

4. 算法工程師和傳統營(yíng)銷(xiāo)人如何協(xié)同?

咨詢(xún)電話(huà):
0571-86155444
咨詢(xún)熱線(xiàn):
  • 微信:13857108608
聯(lián)系我們
蜜芽亚洲av无码精品色午夜_久久免费国产AⅤ网_一本大道香蕉高清久久_精品久久久久久亚洲
<wbr id="gi2s4"><strong id="gi2s4"></strong></wbr>
<wbr id="gi2s4"><label id="gi2s4"></label></wbr>
<wbr id="gi2s4"><strong id="gi2s4"></strong></wbr>
<button id="gi2s4"></button>
<wbr id="gi2s4"></wbr>
<button id="gi2s4"><strong id="gi2s4"></strong></button>
<button id="gi2s4"></button>
<button id="gi2s4"></button>
<div id="gi2s4"><s id="gi2s4"></s></div>
<wbr id="gi2s4"><label id="gi2s4"></label></wbr><div id="gi2s4"><s id="gi2s4"></s></div>