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數據化思維在企業(yè)管理中的作用

課程編號:40403

課程價(jià)格:¥21000/天

課程時(shí)長(cháng):1 天

課程人氣:1104

行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:數字化 

授課講師:紀賀元

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】


【培訓收益】


1.什么是數據化思維?
(1)數據化的定義
(2)企業(yè)數據化的先決條件
(3)數據化思維的定義
(4)數據化思維的好處

2.數據化思維中的基本概念
數據化思維涉及到很多概念,這些概念是理解數據和業(yè)務(wù)的重要起點(diǎn),包括:
(1)數據歷史
(2)數據質(zhì)量
(3)存量和流量
(4)趨勢(必然與偶然)
(5)數據預測
(6)數據呈現

3.數據化思維中的基本指標
(1)數據分布:中位數、四分位數、十分位數
(2)貢獻率指標:靜態(tài)貢獻率和動(dòng)態(tài)貢獻率
(3)時(shí)間序列相關(guān)指標
(4)數據形態(tài)指標(峰度、偏度、最大值最小值出現點(diǎn))
(5)數據波動(dòng)指標
(6)自定義指標的常見(jiàn)方法
4.數據化思維的一些方法
在數據化思維中,有一些重要的方法和邏輯,這些方法是數據化思維的落地之處:
(1)分類(lèi)方法
(2)矩陣方法
(3)漏斗分析方法
(4)相關(guān)思維
(5)決策樹(shù)思維
(6)閉環(huán)思維(分析-驗算思維)
(7)邏輯鏈思維(數據歸納和演繹)
(8)時(shí)間序列思維
5.數據化思維的流程
(1)數據思考的條件觸發(fā)
(2)收集數據或者相關(guān)信息
(3)建立相關(guān)指標體系(非必須)
(4)數據分析
(5)得到結論并呈現
(6)測試結論,形成閉環(huán)流程
(7)推廣或者重做

6.企業(yè)推行數據化思維的經(jīng)驗分享
(1)自上而下提高數據意識
(2)切實(shí)改善數據條件及質(zhì)量
(3)用數據貫穿和改造數據流程
(4)建立指標體系,納入考核體系
(5)工具數字化,匯報形式模板化 

咨詢(xún)電話(huà):
0571-86155444
咨詢(xún)熱線(xiàn):
  • 微信:13857108608
聯(lián)系我們
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