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數據治理:大型企業(yè)的數據資產(chǎn)體系建設和數據價(jià)值挖掘

數據治理:大型企業(yè)的數據資產(chǎn)體系建設和數據價(jià)值挖掘

課程編號:43896

課程價(jià)格:¥0/天

課程時(shí)長(cháng):2 天

課程人氣:381

行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

授課講師:黃辰

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】
企業(yè)高層管理者:董事長(cháng)、總裁、總經(jīng)理、分管副總等 戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人(CEO、CTO、CIO、CMO等) 各個(gè)條線(xiàn)的業(yè)務(wù)負責人和技術(shù)專(zhuān)家 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與創(chuàng )新人員、服務(wù)方案制定者 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃、客戶(hù)經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等 創(chuàng )新業(yè)務(wù)的負責人,創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)導師及實(shí)踐者

【培訓收益】
可以有效指導大型企業(yè)全方位開(kāi)展高質(zhì)量的數據治理 對行業(yè)數據治理的理念、路徑、方法的全面系統闡述,見(jiàn)解獨到,對數字化工作者具有重要的啟示意義 數據治理在戰略層面的頂層設計,以及數據治理在執行層面的實(shí)施方法 既是企業(yè)數據治理的綱領(lǐng)性指南,也是數據治理的實(shí)操指導 深度解析業(yè)界主流的數據治理理論框架,包含多年的數據項目實(shí)戰經(jīng)驗總結 詳細闡述了數據治理的理論、方法、技術(shù)和工具,為企業(yè)打好數智商業(yè)創(chuàng )新的數據基礎提供啟示和幫助 由表及里地分析了系統性提升企業(yè)數據管理能力的方法,具有很強的實(shí)用性

 一、數字化時(shí)代大數據向服務(wù)化發(fā)展:數據治理是大數據服務(wù)的基礎
1、虛擬時(shí)空交易與現實(shí)時(shí)空交付的數字化時(shí)代
2、行業(yè)現象和需求
3、未來(lái)企業(yè)的發(fā)展趨勢:未來(lái)的企業(yè)必將成為數字化企業(yè)
 趨勢:CDO辦公室成為數字化企業(yè)的標準崗位
 趨勢:數字化企業(yè)的數據中心向大數據服務(wù)轉型
 趨勢:大數據平臺由功能化平臺向服務(wù)化平臺轉型
4、大數據治理是大數據平臺服務(wù)化的關(guān)鍵
 傳統數據治理難以解決大數據平臺的問(wèn)題
 大數據治理連接業(yè)務(wù)創(chuàng )新與大數據

二、大數據治理架構與關(guān)鍵技術(shù)
1、目前的大數據平臺難以滿(mǎn)足數字化時(shí)代要求
2、管理/業(yè)務(wù)/技術(shù)的大數據治理全面提升創(chuàng )新能力
 大數據治理:重新定位數據管理部門(mén)
 大數據治理:提供全面的業(yè)務(wù)創(chuàng )新能力
 大數據治理:提供智能化自勱化的技術(shù)平臺
 大數據治理的十二個(gè)技術(shù)原則
3、可視化管理企業(yè)數據資產(chǎn)
 數據信息的自動(dòng)獲取
 從需求開(kāi)始控制數據質(zhì)量
4、大數據服務(wù)智能化
5、數據管理能力服務(wù)化

三、數據治理解決方案
1、數據管理范圍
2、數據管理框架
3、數據治理的總體解決思路
 數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn):暗數據發(fā)現和分類(lèi)
 讓數據變得更干凈,少歧義
 重新組織數據
 數據治理持久化
 數據治理的延伸:數據管理
4、數據治理的體系架構
5、數據治理的方案價(jià)值
6、大數據技術(shù)能力框架
7、數據管理產(chǎn)品體系
 Part1:暗數據發(fā)現和分類(lèi)
 Part2:數據實(shí)時(shí)采集:數據支撐平臺
 Part3:數據管控平臺
 Part4:流動(dòng)數據安全:大數據脫敏

四、行業(yè)大數據的深度治理平臺及解決方案
1、大數據治理體系與數據治理體系的聯(lián)系與區別
 大數據時(shí)代下的數據治理壓力
 大數據時(shí)代的數據治理(典型案例)
2、企業(yè)的大數據服務(wù)轉型
 數字化企業(yè)的數據中心轉型
 大數據治理與創(chuàng )新能力提升(管理/業(yè)務(wù)/技術(shù))
3、大數據治理框架
 大數據治理框架
 大數據治理要點(diǎn)(技術(shù)原則)
4、數據架構及相關(guān)核心概念
 主數據和參考數據管理
 元數據管理
5、大數據中心建設方案
 新一代大數據中心
 大數據基礎平臺
 大數據治理平臺
 大數據智能分析平臺
 大數據可視化平臺

五、綜合案例:以大數據為驅動(dòng)的企業(yè)數字化轉型
1、紅領(lǐng)集團:業(yè)務(wù)創(chuàng )新實(shí)現由客戶(hù)需求直接驅勱工廠(chǎng)的運作模式
2、蘇州工業(yè)園區:政務(wù)信息共享:“三庫、三通、九樞紐”建設
3、浙江電力:數據自劣化分析平臺
4、東方航空:業(yè)務(wù)數據地圖加速業(yè)務(wù)創(chuàng )新過(guò)程

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