數據驅動(dòng)價(jià)值 ——基于Excel的企業(yè)大數據分析

【培訓對象】
課程適用于有一定Excel使用基礎，需要進(jìn)一步提升大數據分析水平和使用效率的各級管理者和數據分析人士，如市場(chǎng)銷(xiāo)售、行政、人力、財務(wù)、倉儲等數據分析人員。

【培訓收益】
通過(guò)本課程，你將： 1.找尋：數據與商業(yè)的結合點(diǎn) 2.看透：數據分析的意義 3.挖掘：數據隱藏的商機 4.習得：有效改進(jìn)管理的方法 5.掌握：數據分析的工具

互動(dòng)：你的數據分析能力有幾分？
第一篇糧草先行——數據準備
1.理解數據
（1）數據的本質(zhì)是什么？
（2）大數據的定義和特征
（3）你知道有哪些數據類(lèi)型？
2.管理數據
（1）如何管理這些海量數據？
（2）如何管理三張表?
3.數據來(lái)源
（1）如何快速錄入數據
如何讓錄入的數據自帶單位且還能參與運算（如工齡5年/重量10噸）
如何在列中快速錄入帶有重復字段的數據（如XX部/GH-XXX/0512-……）
（2）如何規范別人錄入數據
如何使用數據驗證功能限定單元格的錄入類(lèi)型/創(chuàng )建下拉菜單/禁止重復輸入
利用Indirect函數和數據驗證功能制作二級下拉菜單
（3）如何從網(wǎng)上抓取數據
（4）如何實(shí)現PowerQuery追加查詢(xún)輕松合并多個(gè)工作表
（5）輕松實(shí)現子表數據更新主表同步更新
（6）工作薄中工作表的名稱(chēng)相同的工作薄快速合并
（7）工作薄中工作表的名稱(chēng)不同的工作薄快速合并
（8）利用工具軟件對多個(gè)工作表/工作薄進(jìn)行合并和拆分（低版本福利）
第二篇整裝待發(fā)——數據整理
互動(dòng)：什么是臟數據？
1.數據清洗
（1）四種方法找出重復值
（2）如何快速刪除重復值
（3）四種方法填充缺失值
2.數據合并
（1）字符型字段如何合并——&/Concat函數
（2）日期型字段如何合并——Date函數
（3）字段如何快速匹配
VLOOKUP函數配合COLUMN函數和MATCH函數實(shí)現第三個(gè)參數自動(dòng)更新
利用VLOOKUP函數的模糊查詢(xún)快速實(shí)現數據的配對
（4）如何實(shí)現逆向查詢(xún)
利用INDEX和MATCH函數實(shí)現數據的反向查詢(xún)
3.數據提取
（1）字段拆分的二種方法
（2）隨機抽樣的二種方法
4.數據計算
（1）求和/計數/極值
（2）根據條件求和/計數/求平均
利用數據有效性+SUMIFS函數/COUNTIFS函數做一個(gè)財務(wù)動(dòng)態(tài)表格
（3）使用智能表格快速計算
（4）使用IF函數和數據透視功能對數據進(jìn)行分組
（5）DATEDIF、TODAY、EDATE自動(dòng)計算年齡、司齡、退休時(shí)間
5.數據轉換
（1）二種方法對數據類(lèi)型如何轉換（數值、文本、日期型互轉）
（2）二種方法對行列進(jìn)行轉換
（3）二維表格如何轉為一維表格？
透視表法
PowerQuery逆透視法
第三篇數據探索——數據分析
認識數據分析
1.什么是數據分析？
（1）發(fā)現數據規律——找到可行方案——指導管理決策。
2.數據分析三階段
（1）描述性分析，發(fā)生了何事
（2）診斷性分析，為何發(fā)生
（3）預測性分析，將發(fā)生何事
3.數據分析三環(huán)節
（1）業(yè)務(wù)數據化
（2）數據信息化
（3）信息策略化
4.數據分析的方法
（1）現狀分析
（2）原因分析
（3）預測分析
5.數據分析工具
（1）第一陣營(yíng)——EXCEL
（2）第二陣營(yíng)——POWERBI/TABLEAU/SPSS
（3）第三陣營(yíng)——PYTHON
數據分析方法
1.現狀分析
（1）描述分析——描述數據現狀
集中趨勢
-平均數/幾何平均數
-中位數/75分位數
-眾數
離散程度
-方差
-標準差
-變異系數
分布形態(tài)
-峰度
-偏度
練習：
-如何用描述分析查看公司的工資整體狀況？
-使用百分比排位分析員工的工資排名（如75分位的員工）？
（2）對比分析——發(fā)現差異和規律
對比分析的指標
對比分析的維度
定性分組的對比分析
定量分組的對比分析
有交叉進(jìn)行對比分析
練習：
-使用數據透視表進(jìn)行性別、年齡、年齡段的對比分析。
2.原因分析
（1）結構分解法
（2）因素分解法
（3）漏斗圖分析
3.預測分析
（1）相關(guān)分析——挖掘潛藏商機
商業(yè)中的相關(guān)關(guān)系及其重要性
相關(guān)分析的基本步驟
相關(guān)關(guān)系如何判斷
用圖形判斷相關(guān)的類(lèi)別
相關(guān)系數如何計算
用圖形法和函數法求相關(guān)系數
練習：使用相關(guān)分析對員工滿(mǎn)意度進(jìn)行分析，建立四象限圖并找出待改善之處。
（2）回歸分析——預測未來(lái)
回歸方程應如何確定
決定系數的意義
企業(yè)中的一元回歸方程分析
企業(yè)中的二元回歸方程分析
練習：用回歸對各銀行用工總數和凈利潤之間關(guān)系進(jìn)行分析并進(jìn)行預測。
（3）用時(shí)間序列預判走勢
移動(dòng)平均法
指數平滑法
趨勢外推法
季節分解法
練習：使用移動(dòng)平均法/指數平滑法預測公司銷(xiāo)售額的走勢，并繪制圖表
數據分析實(shí)戰
1.基本分析工具
（1）做個(gè)簡(jiǎn)單的統計，就用多級分類(lèi)匯總、分段統計
（2）排序也可以玩出新花樣
單一排序與多條件排序
部門(mén)、職務(wù)照樣可以實(shí)現自動(dòng)排序（如總經(jīng)辦/財務(wù)部/人事部……）
（3）篩選精準鎖定數據范圍
讓效率提升的自動(dòng)篩選功能命令在哪里？
多條件篩選并不難，快速創(chuàng )建條件區域
（4）條件格式——讓EXCEL表格根據輸入的數據凸顯不同的顏色（填充）
（5）智能表格的神奇之處
顏值大變身
切片器功能
自動(dòng)更新數據源
2.進(jìn)階分析工具
（1）動(dòng)手制作一份數據透視表
數據透視表的字段和區域
值匯總依據、值顯示方式的運用
對數據進(jìn)行排序、篩選
更改字段的格式，美化數據透視表的樣式
將數據分類(lèi)組合：日期、數字范圍、指定條件
改變數據透視表的布局（壓縮/大綱/表格/）
如何讓數據透視表和源數據自動(dòng)更新（手動(dòng)刷新/自動(dòng)刷新）
（2）驚艷的數據透視表計算功能
強大的值顯示方式（總計百分比/父行匯總百分比/列總結百分比/差異百分比）
計算字段——給數據透視表增加我們需要的字段
驚嘆——數據透視表還是再次進(jìn)行數據透視？
（3）數據透視表的高級功能有哪些？
自動(dòng)導出明細數據報表
太”高調”了！數據透視表幫你瞬間拆成N個(gè)工作表
如何運用數據透視表生成數據透視圖？
使用切片器/日程表進(jìn)行數據篩選
智能表格與數據透視表聯(lián)合實(shí)現數據自動(dòng)刷新
智能表格與數據透視表格聯(lián)合實(shí)現多表透視功能
利用數據透視圖向導完成多個(gè)二維表表格的合并匯總
不是所有數據都可以進(jìn)行數據透視，數據透視表的五大常見(jiàn)錯誤
第四篇結果呈現——報表制作
1.圖表可視化
（1）選擇正確的圖表類(lèi)型
（2）掌握基本圖表制作技巧
柱型圖/折線(xiàn)圖/餅圖/條形圖/面積圖/散點(diǎn)圖/氣泡圖
組合圖形的畫(huà)法（線(xiàn)柱組合雙軸圖、餅圖條形圖組合圖）
熟練掌握圖表美化技巧（突出最值、平滑曲線(xiàn)、漸變填充）
高階圖表制作（人行柱形圖、溫度計圖表、背靠背圖、控制線(xiàn)圖、直方圖、箱線(xiàn)圖、帕累托圖）
（3）PowerMap應用
三維地圖展現
自定義熱力圖
（4）動(dòng)態(tài)圖表的制作
篩選呈現動(dòng)態(tài)效果
切片器/日程表呈現動(dòng)態(tài)效果
表單控件呈現動(dòng)態(tài)效果
（5）儀表盤(pán)報告制作
流行的儀表盤(pán)報表的制作邏輯（數據層、篩選層、導航層）
制作公司人力資源結構表（使用COUNTIFS函數，練習條形圖、環(huán)形圖并美化）
自己動(dòng)手設計制作一份儀表盤(pán)（對多個(gè)數據透視圖進(jìn)行組合生成儀表盤(pán)式的工作報告）
2.結論報告化
（1）數據報告類(lèi)型
專(zhuān)題分析報告
綜合分析報告
定期數據報告
（2）價(jià)值在于給出解決方案
展示分析結果
提供決策依據
（3）結構布局
標題——主題明確引起興趣
目錄——邏輯清晰展示章節
前言——闡述背景總括概述
正文——詳細分析形成報告
結論——給出結論提出建議
附錄——補充解釋提供依據
（4）注意事項
結構合理——內容邏輯清晰結構嚴謹簡(jiǎn)潔
格式規范——標準統一前后一致（模板/字體/配色）
準確嚴謹——數據真實(shí)可靠?jì)热萑婵尚?br /> 創(chuàng )新前瞻——新思維/新方法/新觀(guān)點(diǎn)
3.數據分析網(wǎng)站
（1）艾瑞網(wǎng)——分析思路、報告撰寫(xiě)方法
（2）網(wǎng)易數讀——數據展現
建議使用微軟Office2016、2019或Office365版本，低版本某些功能沒(méi)有。 

資深實(shí)戰管理技能培訓師
上海財經(jīng)大學(xué)管理學(xué)碩士
微軟MOS大師級認證專(zhuān)家
金山WPS軟件授權講師
國家管理咨詢(xún)師（CMC）
英國博贊思維導圖認證講師
2020全國講師推優(yōu)大賽三十強
15年企業(yè)實(shí)戰經(jīng)驗，曾就職于一汽集團、恩福（中國）集團、華潤燃氣、Avago科技等知名央企和外資企業(yè)，歷任招聘主管、薪酬經(jīng)理、人事經(jīng)理等職務(wù)。
張老師擁有5年專(zhuān)職培訓講師經(jīng)驗，培訓客戶(hù)500+，受訓學(xué)員1萬(wàn)+。其課程設計以案例為主，秉承“授人以魚(yú)又授之以漁“的教學(xué)理念，課堂上講師與學(xué)員互動(dòng)教、學(xué)同步演練，課后學(xué)生可立即將所學(xué)技能還原到工作中，給實(shí)際工作帶來(lái)更多的啟發(fā)與新的思路。
張老師的課程以極強的實(shí)戰性和可操作性在業(yè)界聞名，廣受參訓學(xué)員的好評。

職場(chǎng)技能系列：
《“專(zhuān)業(yè)排版”Word商務(wù)文案制作技巧》
《“數據達人”Excel數據管理技巧》 《秒變Hero-Excel在人力中的高級應用》
《想清楚說(shuō)明白-工作PPT構思設計與呈現》 《從思維到制作-內訓師PPT構思設計與呈現》
《高效辦公-WPS文檔/表格和演示高效應用》 《企業(yè)公文寫(xiě)作實(shí)戰訓練》
《思維導圖在職場(chǎng)中高效應用》 《Visio2016圖形設計從新手到高手》
大數據與數據分析系列：
《用Power BI駕馭企業(yè)大數據管理》 《Tableau商業(yè)智能數據分析》（版權）
《基于Excel的大數據分析之道》
《用數據創(chuàng )造價(jià)值——大數據分析與應用實(shí)戰》 

• 業(yè)務(wù)數據分析II（Excel）

   

  【課程背景】數據分析有多個(gè)含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類(lèi)匯總，發(fā)現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過(guò)數據透視表來(lái)完成。這些內容在課程《業(yè)務(wù)數據分析I》中已經(jīng)詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發(fā)現數據之間的模式，規律，相關(guān)性及因果關(guān)系，預測未來(lái)業(yè)務(wù)數據，對數據進(jìn)行統計分析從而發(fā)現問(wèn)題等等。 ..

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  人氣：1015  

  

• 業(yè)務(wù)數據分析I（Excel）

   

  【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經(jīng)過(guò)分析才能抽取關(guān)鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來(lái)起到知道作用。本課程從準備數據開(kāi)始，一步一步的經(jīng)過(guò)數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過(guò)各個(gè)領(lǐng)域的案例，使您可以快速將學(xué)習到的分析和預測方法落實(shí)到您的實(shí)際工作中?！菊n程大綱】（..

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• 數據分析與圖示化呈現技巧

   

  課程背景據統計，我們日常工作中，通過(guò)視覺(jué)獲取的信息超過(guò)70%，所以如何將數據圖示化、視覺(jué)化，如果讓老板、領(lǐng)導或者客戶(hù)、消費者在短時(shí)間內迅速get到你想表達的信息在當今信息化時(shí)代顯得尤為重要?；谏虅?wù)應用需要，Office高效辦公專(zhuān)家李憲磊老師以多年的企業(yè)實(shí)戰工作經(jīng)驗和企業(yè)實(shí)際需求為出發(fā)點(diǎn)，開(kāi)發(fā)出《數據分析與圖示化呈現技巧》課程。本課程結合日常的數據信..

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• 服裝行業(yè)終端店長(cháng)——店鋪商品數據分析課程

   

  【課程大綱】1.店鋪商品的構成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數據分析的要點(diǎn)4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷(xiāo)管理方法6. 店鋪商品庫存管理

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• 新零售用戶(hù)行為數據分析與產(chǎn)品優(yōu)化

   

  第一單元 用戶(hù)分類(lèi)1.用戶(hù)分析集中的三個(gè)方面u用戶(hù)統計監控u用戶(hù)定向營(yíng)銷(xiāo)u用戶(hù)調研2.互聯(lián)網(wǎng)思維——用戶(hù)為中心u顧客-用戶(hù)u顧客為中心-用戶(hù)為中心u顧客至上-用戶(hù)體驗至上3.用戶(hù)分析的指標u訪(fǎng)問(wèn)用戶(hù)數u新用戶(hù)數u活躍用戶(hù)數u流失用戶(hù)數4.新老用戶(hù)5.新活躍用戶(hù)和流失用戶(hù) ..

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• 打造數據驅動(dòng)的數字化營(yíng)銷(xiāo)體系

   

  第一單元 為什么要用數據驅動(dòng)數字化營(yíng)銷(xiāo)l數據驅動(dòng)的本質(zhì)：從新浪到后浪，今日頭條廣告的數字化驅動(dòng)； l數據驅動(dòng)的技術(shù)引擎：營(yíng)銷(xiāo)人員也能搞懂的大數據和AI；l數據驅動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)生態(tài)：從DMP到CDPl數據驅動(dòng)的增長(cháng)本質(zhì)：從海盜模式到裂變營(yíng)銷(xiāo)第二單元 數據驅動(dòng)的數字化營(yíng)銷(xiāo)轉型l你在哪里：數字化營(yíng)銷(xiāo)的成熟度評估：l往哪里去：數字化營(yíng)銷(xiāo)..

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