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保險行業(yè)績(jì)效改進(jìn)技術(shù)與實(shí)戰訓練營(yíng)

保險行業(yè)績(jì)效改進(jìn)技術(shù)與實(shí)戰訓練營(yíng)

課程編號:61134

課程價(jià)格:¥18000/天

課程時(shí)長(cháng):2 天

課程人氣:2

行業(yè)類(lèi)別:不限行業(yè)     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:績(jì)效管理 

授課講師:臧凱

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】
保險行業(yè)企業(yè)總部及各省公司骨干員工(含銷(xiāo)售、理賠、運營(yíng)等部門(mén)管理者及核心業(yè)務(wù)骨干)

【培訓收益】
1. 理論升級:掌握績(jì)效改進(jìn)的底層邏輯與核心模型(如吉爾伯特行為工程模型、績(jì)效差距分析等)。 2. 工具落地:學(xué)會(huì )運用數據分析法、流程優(yōu)化法、激勵設計法等實(shí)戰工具解決保險業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。 3. 案例借鑒:通過(guò)保險行業(yè)真實(shí)案例(如銷(xiāo)售團隊產(chǎn)能提升、理賠時(shí)效優(yōu)化等),掌握績(jì)效改進(jìn)的實(shí)施路徑。 4. 課題落地:完成個(gè)性化績(jì)效改進(jìn)課題設計,并通過(guò)線(xiàn)上輔導推動(dòng)方案落地,確保培訓成果轉化。

第一天:績(jì)效改進(jìn)邏輯與診斷技術(shù)
一、業(yè)績(jì)如何搶回來(lái)?——績(jì)效改進(jìn)核心理論與行業(yè)痛點(diǎn)解析
1. 績(jì)效改進(jìn)本質(zhì)與戰略?xún)r(jià)值
保險行業(yè)績(jì)效改進(jìn)的三大核心目標:提升保費轉化率、降低理賠成本、增強員工敬業(yè)度
案例對比:某財險公司通過(guò)績(jì)效改進(jìn)使車(chē)險理賠時(shí)效縮短 30%,客戶(hù)滿(mǎn)意度提升 25%
2. 績(jì)效差距分析模型實(shí)戰
吉爾伯特行為工程模型(BEM):區分 “環(huán)境支持不足” 與 “員工能力缺陷”
分組練習:運用 BEM 分析某壽險團隊 “新單轉化率低” 的核心原因(附銷(xiāo)售數據案例)
3. 保險行業(yè)績(jì)效指標體系構建
銷(xiāo)售線(xiàn):FYP(首年保費)、人均產(chǎn)能、客戶(hù)復購率
理賠線(xiàn):萬(wàn)元件理賠時(shí)效、拒付率、客戶(hù)投訴率
工具:《保險行業(yè) KPI 設計模板》
二、如何診斷差距和對癥下藥?——績(jì)效改進(jìn)技術(shù)與工具應用
1. 數據驅動(dòng)的績(jì)效診斷
保險業(yè)務(wù)數據分析框架:環(huán)比 / 同比趨勢分析、部門(mén) / 團隊對標、異常值追蹤
工具:Excel 數據透視表 + Power Query 清洗保險銷(xiāo)售數據(現場(chǎng)演示)
案例:某省分公司通過(guò)分析 “高產(chǎn)能代理人行為數據”,提煉出 3 項關(guān)鍵成功因子
2. 流程優(yōu)化技術(shù):從效率到體驗
理賠流程瓶頸識別:運用價(jià)值流圖(VSM)分析 “報案 - 查勘 - 核賠” 鏈條
實(shí)戰設計:分組優(yōu)化 “健康險核保流程”,目標降低人工審核時(shí)長(cháng) 40%
3. 激勵機制設計:激活團隊動(dòng)能
保險銷(xiāo)售激勵痛點(diǎn):短期導向 vs 長(cháng)期客戶(hù)經(jīng)營(yíng)
解決方案:積分制 + 非貨幣激勵(如榮譽(yù)體系、培訓資源傾斜)
案例:某保險總部推行 “客戶(hù)終身價(jià)值(CLV)” 導向的績(jì)效考核,續保率提升 18%
三、對比與模仿——行業(yè)實(shí)戰案例深度復盤(pán)
1. 壽險團隊產(chǎn)能提升案例
痛點(diǎn):新人留存率低(<3 個(gè)月)、人均產(chǎn)能僅為資深代理人的 40%
策略:
建立 “師徒帶教 + 周度產(chǎn)能復盤(pán)” 機制
設計 “新人成長(cháng)積分體系”,打通晉升與培訓通道
成果:6 個(gè)月內新人留存率提升至 65%,人均產(chǎn)能增長(cháng) 50%
2. 財險理賠效率優(yōu)化案例
痛點(diǎn):農險查勘周期長(cháng)(平均 7 天),農戶(hù)滿(mǎn)意度不足 50 分
策略:
引入無(wú)人機查勘技術(shù),覆蓋 80% 鄉村區域
建立 “區域查勘小組 + AI 定損模型” 協(xié)同機制
成果:查勘時(shí)效縮短至 48 小時(shí),投訴率下降 60%
第二天:績(jì)效改進(jìn)課題開(kāi)題
四、績(jì)效改進(jìn)課題設計與評審
1. 課題選題指導
選題方向:銷(xiāo)售產(chǎn)能、理賠效率、客戶(hù)體驗、員工能力發(fā)展
工具:《課題可行性評估清單》(附保險行業(yè)參考維度)
2. 開(kāi)題報告結構化設計
模板框架:
現狀分析:數據化呈現績(jì)效差距(如 “某地市銀保渠道 FYP 同比下降 15%”)
目標設定:SMART 原則(如 “3 個(gè)月內渠道產(chǎn)能恢復至同期水平”)
策略規劃:選擇 2-3 項改進(jìn)技術(shù)(如數據診斷 + 流程優(yōu)化)
分組輔導:講師逐組點(diǎn)評課題方案,聚焦 “可落地性” 與 “行業(yè)適配性”
3. 評審與優(yōu)化
現場(chǎng)答辯:每組 5 分鐘匯報,接受其他學(xué)員與講師提問(wèn)
輸出成果:完善后的《績(jì)效改進(jìn)課題計劃書(shū)》
線(xiàn)上輔導階段(培訓后3個(gè)月內)
一、第一次線(xiàn)上輔導(培訓后第 2 周):
1. 進(jìn)展跟蹤與問(wèn)題診斷
學(xué)員反饋課題實(shí)施中的障礙(如數據獲取困難、部門(mén)協(xié)作阻力)
針對性解決方案:
數據問(wèn)題:提供《保險數據獲取合規指南》
協(xié)作問(wèn)題:分享 “跨部門(mén)績(jì)效改進(jìn)溝通話(huà)術(shù)”
2. 工具深化應用
直播演示:如何用 AI 工具(如 ChatExcel)自動(dòng)生成績(jì)效分析報告
案例分享:其他學(xué)員的優(yōu)秀實(shí)踐(如用甘特圖管理改進(jìn)進(jìn)度)
二、第二次線(xiàn)上輔導(培訓后第 8 周)
1. 成果總結與優(yōu)化
數據化呈現階段性成果(如 “理賠時(shí)效縮短至 X 天”“銷(xiāo)售產(chǎn)能提升 X%”)
問(wèn)題復盤(pán):分析未達成目標的原因(如激勵方案執行不到位)
2. 長(cháng)效機制建立
討論:如何將績(jì)效改進(jìn)方法嵌入日常管理(如周度數據例會(huì )、季度改進(jìn)復盤(pán))
輸出:《績(jì)效改進(jìn)標準化流程手冊》(小組共創(chuàng )版) 

咨詢(xún)電話(huà):
0571-86155444
咨詢(xún)熱線(xiàn):
  • 微信:13857108608
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