用數據分析挖掘供應鏈價(jià)值

【培訓對象】
供應鏈業(yè)務(wù)相關(guān)的專(zhuān)業(yè)人員、主管

【培訓收益】
企業(yè)收益： 1、幫助企業(yè)培養供應鏈數據分析的人才； 2、通過(guò)數據分析，提升客戶(hù)服務(wù)水平，改善供應商合作關(guān)系，提高企業(yè)競爭力。 崗位收益： 1、提高供應鏈部門(mén)決策質(zhì)量，降低決策風(fēng)險； 2、學(xué)會(huì )用數據定義問(wèn)題；分析問(wèn)題；解決問(wèn)題； 3、通過(guò)具體案例展示關(guān)鍵績(jì)效指標考核； 4、掌握分類(lèi)分級分層管理能力，提升精細化管理能力。

一、后疫情年代我們面臨的挑戰：從成本到風(fēng)險，從安全到韌性
1、數字化時(shí)代，企業(yè)供應鏈面臨的挑戰
2、全球供應鏈正在向區域化、本地化轉變；中國制造+全球供應鏈
3、智能化的供應鏈決策體系是保證轉型成功的基石
4、SCM跨部門(mén)協(xié)同：研發(fā)、銷(xiāo)售、生產(chǎn)、采購、物流一體化運作

二、供應鏈體系&邏輯概述
1、策略與改進(jìn)
（1）供應鏈戰略與愿景
（2）供應鏈管理目標
（3）持續改進(jìn)
2、供應鏈組織結構與人員能力
（1）組織流程、程序
（2）資源計劃與人員能力
（3）勝任力模型
3、生產(chǎn)與能力計劃
（1）產(chǎn)品實(shí)現、能力計劃
（2）生產(chǎn)計劃、系統整合
4、客戶(hù)需求管理標準
（1）溝通、發(fā)運、客戶(hù)滿(mǎn)意度反饋

5、供應商高效管理
（1）供應商選擇、評估

三、數據助力運營(yíng)之理論篇：如何運用大數據的供應鏈分析方法，提升決策質(zhì)量
1、數據：數據收集/數據挖掘/數據處理/數據分析
2、趨勢：目標設定/現狀比對/定期跟蹤/反饋機制
3、問(wèn)題：思維模式/分析方法/理論工具/常見(jiàn)誤區
4、方案：計劃梳理/實(shí)施執行/審核驗證/應急預防
5、決策：確定目標/聚焦關(guān)鍵/轉化理論/夯實(shí)標準
【專(zhuān)題討論】：如何進(jìn)行數據分析？
第一步：明確分析目標和確定分析思路
第二步：數據收集
第三步：數據處理
第四步：數據分析
第五步：數據展現
第六步：報告撰寫(xiě)

四、數據助力運營(yíng)之落地篇：有哪些數據需要分析
1、需求端：
（1）規格、尺寸等需求信息（可量化）
（2）歷史消耗數據
（3）品類(lèi)需求特征分析-二維分析法
2、采購端：
（1）請購單數據（PR）
（2）尋源數據 – 卡拉杰克矩陣
（3）供應商數據
（4）訂單數據
（5）收貨數據
（6）供應商交付績(jì)效
3、供應端：
（1）銷(xiāo)售、毛利、庫存現狀與銷(xiāo)售同期比
（2）商品結構分析
（3）庫存周轉與現金流
（4）缺斷貨狀況報表(OUT OF STOCK)
4、庫存端：
（1）庫存周轉率 – 庫存模擬報表
（2）庫存持有成本
（3）缺貨成本
（4）月均庫存量/年均庫存量
（5）呆滯庫存比率
（6）安全庫存量設定

五、數據助力運營(yíng)之流程篇：如何實(shí)現高效供應鏈協(xié)同（內部）
1、需求的概念、特征
2、預測的概念、影響預測的要素
3、供應鏈計劃管理的理想狀態(tài)
4、供應計劃體系
5、產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同架構
【專(zhuān)題】：需求預測管理中的關(guān)鍵技術(shù)和方法論
（1）產(chǎn)品目錄和客戶(hù)分類(lèi)管理的重要性
（2）影響需求預測的內部和外部因素
（3）理解為何預測調整說(shuō)明比數據本身更加重要
（4）理解常用統計技術(shù)的基本原理以及應用環(huán)境要求
【專(zhuān)題】：如何做數據清洗
【工具】：預測影響性因子澄清與模型搭建

六、數據助力運營(yíng)之流程篇：供方選培，供應鏈協(xié)同（外部）
1、戰略尋源的過(guò)程當中，如何獲取潛在供應商信息
2、如何提高“搜商”，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )綜合了解供應商
3、用組合分析驅動(dòng)采購戰略與智能管理
4、多種采購方式的數字化管理應用
5、供應商主數據與供應商數據庫
6、各類(lèi)工業(yè)超市，采購平臺的發(fā)展
【探討】：有哪些采購數據值得分析？

七、全面庫存管理（全鏈數據化）
1、庫存可以掩蓋所有運營(yíng)的問(wèn)題，如何實(shí)現實(shí)時(shí)庫存數據可視化？
2、講解：如何提高庫存周轉率（ITO）
3、講解：庫存結構梳理&庫存計劃制定
4、庫存預警可視化系統
5、呆滯物料處理方案
 

 高上

原西門(mén)子高級供應鏈經(jīng)理

中物聯(lián)專(zhuān)家委員會(huì )委員

• 用數據說(shuō)話(huà)-Excel數據分析與管理意圖實(shí)現

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  課綱：壹、一敗涂地（課程引入） 0.5Hr糟糕演示的必備元素有哪些，你是否也常犯這樣的錯誤呢怎樣做一場(chǎng)失敗的演示本環(huán)節通過(guò)典型的錯誤案例，提出制作幻燈片的關(guān)鍵問(wèn)題和陷阱，從問(wèn)題開(kāi)始推進(jìn)我們的課程貳、一語(yǔ)中的（講演結構） 2Hrs讓思維的金字塔幫你切實(shí)把握聽(tīng)眾心..

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  【課程大綱】 第一天內容模塊一、HR的思想格局1.什么是管理決策？什么是數據分析？2.為什么要重視數據分析？3.HR的發(fā)展與變革以及決策科學(xué)的發(fā)展4.人力資源管理體系有效性的管理體系（效率，戰略影響力）5.甄選、激勵、發(fā)展和保留人才的有效性衡量6.如何運用最簡(jiǎn)單的..

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  解決問(wèn)題1. 作為HR，正在為不知道如何衡量自己的價(jià)值和工作有效性而發(fā)愁？2. 作為HR，在銷(xiāo)售和財務(wù)總監/經(jīng)理用他們的數據持續發(fā)揮他們影響力，不斷受到CEO等核心管理人員的關(guān)注的時(shí)候，只能自嘆不如？3. 發(fā)生了什么？ 多少？頻率？何處？ 問(wèn)題究竟在哪里？ 需要采取什么行動(dòng)？ 為什么..

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