數字化工廠(chǎng)的建設和運營(yíng)

【培訓對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說(shuō)：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習，否則怎么能先進(jìn)呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學(xué)習其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 1 什么是數字化工廠(chǎng)

1.1 產(chǎn)品數字化為基礎

1.2 資源數字化為支柱

1.3 工藝數字化為脊梁

1.4 價(jià)值鏈數字化為經(jīng)脈

1.5 文化和組織數字為靈魂

2 為什么要建設數字化工廠(chǎng)

2.1 數字化工廠(chǎng)建設的必要性？

2.1.1 制造業(yè)為什么要進(jìn)行的數字化轉型

2.1.1.1 創(chuàng )造卓越客戶(hù)體驗，為客戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值

2.1.1.1.1 數字化觸點(diǎn)管理

2.1.1.1.2 創(chuàng )造極致體驗的產(chǎn)品和服務(wù)

2.1.1.2 卓越運營(yíng)

2.1.1.2.1 快: 快速交貨，快速量產(chǎn)，新產(chǎn)品快速上市，依據客戶(hù)需求快速迭代

2.1.1.2.2 柔：零缺陷，零庫存，單件批制造系統

2.1.1.2.3 高效：企業(yè)的資源高效運行

2.1.1.3 低風(fēng)險經(jīng)營(yíng)

2.1.2 數字化工廠(chǎng)的關(guān)鍵特征是什么？ 

2.1.2.1 為員工賦能

2.1.2.2 全價(jià)值鏈運營(yíng)的深度優(yōu)化

2.1.2.3 產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的創(chuàng )新，帶來(lái)收入的指數增長(cháng)

2.1.2.4 極致客戶(hù)體驗，深度鎖定客戶(hù)

2.2 數字化工廠(chǎng)建設實(shí)戰

2.2.1 需求管理

2.2.1.1 數字化世界需求管理

2.2.1.1.1 數據流，產(chǎn)品數據流，業(yè)務(wù)數據流，資源數據流，工藝數據流

2.2.1.1.2 數據質(zhì)量和數據安全

2.2.1.1.3 數字化平臺

2.2.1.2 物理世界需求管理

2.2.1.2.1 產(chǎn)品，產(chǎn)能

2.2.1.2.2 設備，工具工裝，產(chǎn)線(xiàn)，廠(chǎng)房

2.2.1.2.3 工廠(chǎng)布局

2.2.2 項目管理

2.2.3 合作伙伴管理

2.2.4 技術(shù)管理

3 數字化、信息化技術(shù)如何為制造業(yè)賦能

3.1 物聯(lián)網(wǎng)

3.1.1 智能互聯(lián)經(jīng)濟

3.1.2 物聯(lián)網(wǎng)的概念

3.1.3 智能互聯(lián)產(chǎn)品是什么？

3.1.4 物聯(lián)網(wǎng)是智能制造的基石

3.2  橫向縱向集成

3.2.1 縱向集成和橫向集成

3.2.2 端到端集成

3.3 仿真模擬

3.4 自動(dòng)化和機器人

3.5 人工智能

3.6 大數據

3.7 增強現實(shí)

3.8 增材制造——3D打印

3.9 云服務(wù)和云計算

3.10 信息安全

4 業(yè)務(wù)模式創(chuàng )新的是企業(yè)數字化轉型的根本

4.1 數字化技術(shù)賦能，讓企業(yè)用新模式為客戶(hù)和伙伴創(chuàng )造價(jià)值是數字經(jīng)濟的本質(zhì)

4.2 生態(tài)化生存

4.3 大規模個(gè)性化定制

4.4 協(xié)同制造——技術(shù)、業(yè)務(wù)深度協(xié)同的生態(tài)系統

4.5 制造業(yè)服務(wù)化——結果導向型經(jīng)濟，和客戶(hù)共創(chuàng )共享價(jià)值

4.6 共享經(jīng)濟——能力社會(huì )化共享創(chuàng )造新價(jià)值

4.7 數字化創(chuàng )新文化，敏捷型組織重組，眾創(chuàng )眾籌眾包，新的企業(yè)生存模式

5 數據集成，數據驅動(dòng)智能制造的大腦

5.1 構架在數據高速公路上的智能化企業(yè)

5.1.1 橫向和縱向集成

5.1.2 端到端的集成

5.1.3 數據集成和數據驅動(dòng)賦予企業(yè)的柔性，敏捷性和開(kāi)放性

5.2 如何構建企業(yè)完備的數據基礎

5.2.1 5.2.1. 標準化是數據化的基礎

5.2.2 5.2.2. 數據化是互聯(lián)和智能的基礎

5.3 5.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統的集成和信息高速公路

5.3.1 各大系統集成模式和實(shí)戰案例分享

5.4 數字化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工具讓一切變得簡(jiǎn)單

5.4.1 材料結構設計仿真建模

5.4.2 電子設計仿真

5.5 產(chǎn)品生命周期管理

5.5.1 產(chǎn)品生命周期管理系統的定義

5.5.2 PLM系統給企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng )新提供強力支持

5.5.3 PLM是助推企業(yè)模塊式經(jīng)營(yíng)

5.6 模擬仿真驗證產(chǎn)品設計和制造工藝

5.7 工業(yè)4.0時(shí)代的工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)工程

5.7.1 虛擬制造

5.7.2 運用信息技術(shù)構建精益工廠(chǎng)

5.7.3 人體數字建模和工位設計

5.7.4 工業(yè)機器人作業(yè)仿真建模

5.7.5 數字工廠(chǎng)和物流仿真設計

5.7.6 CAD，CAM和CNC數據鏈和價(jià)值鏈

5.8 制造執行中的數據集成和數據驅動(dòng)——透明，同步

5.8.1 先進(jìn)計劃排程APS

5.8.2 數據采集和設備集成

5.8.3 資源管理——設備，工裝，工具，檢具等

5.8.4 智能檢測、質(zhì)量數據集成和質(zhì)量管控

5.8.5 智能倉儲、智能物流

5.8.6 制造運營(yíng)管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS

5.9 數據驅動(dòng)，工業(yè)大數據和智能化制造

5.9.1 數據驅動(dòng)，大數據，大洞察，大知識，大智慧，大改進(jìn)

5.9.2 知識模型化，自動(dòng)化驅動(dòng)企業(yè)智能化，社會(huì )集約化

6 MOM概述

6.1 MOM概念

6.2 制造過(guò)程管理中的難點(diǎn)痛點(diǎn)和MOM的功能需求

6.3 MOM的功能模塊

6.3.1 工廠(chǎng)建模

6.3.1.1 產(chǎn)品MBOM建模，工藝物料建模，工藝下發(fā)、替代料管控，變更管控，輔料管控

6.3.1.2 人員建模

6.3.1.3 設備建模，設備工藝模型，設備運維——TPM、EAM系統集成

6.3.1.4 工裝工具刀具建模——工裝工具刀具管理系統的集成

6.3.1.5 質(zhì)量管理建模，質(zhì)檢文件、程序、標準，質(zhì)檢標準，質(zhì)檢設備集成

6.3.2 計劃和排程APS

6.3.3 派工和報工

6.3.4 設備聯(lián)網(wǎng)——總線(xiàn)、技術(shù)協(xié)議和標準，工藝程序（如NC程序、質(zhì)檢程序）下發(fā)邏輯，分布式控制和邊緣智能

6.3.5 產(chǎn)品檔案管理和全流程追溯

6.3.6 安燈系統和異常管控

6.3.7 KPI、報表和決策支持

 

6.4 倉儲、物料和物流WMS、WCS和MES的深度集成

6.5 通過(guò)數字化技術(shù)實(shí)現精益物流

6.6 APS、ERP(MRP)、SCM集成實(shí)現基準的物料計劃

6.7 MES、WMS、WCS實(shí)現物料備料，配送的JIT——正確的時(shí)間、正確的工位、正確的物料

7 自動(dòng)化——物聯(lián)網(wǎng)、智能設備、智能產(chǎn)品是智能制造的軀體

7.1 內嵌系統到物聯(lián)網(wǎng)

7.1.1 傳感器，控制器，驅動(dòng)器

7.1.2 PLC和基于計算機的控制

7.1.3 標準化是互聯(lián)的基礎：OPC-UA，ETHER-CAT/PROFINET

7.2 設備自動(dòng)化、智能化之路

7.3 智能組裝線(xiàn)

7.4 智能加工中心

7.5 智能檢測設備和系統

7.6 智能物流系統

7.7 智能控制中心

7.8 工業(yè)機器人和服務(wù)機器人的智能化

8 數字化時(shí)代的精益

8.1 思想升級——數字化時(shí)代，空間，信息，流程，知識的打破再造精益思想

8.2 工具升級——數字化工具取代傳統的表單

8.2.1 數字化高精準準的仿真用來(lái)做工廠(chǎng)規劃和布局

8.2.2 數據驅動(dòng)和參數化制造，帶來(lái)零切換時(shí)間和成本和高柔性

8.2.3 設備聯(lián)網(wǎng)、實(shí)時(shí)狀態(tài)監控和診斷、預測性維護，升級企業(yè)資產(chǎn)管理

8.3 效果升級——高效，精準，高質(zhì)量，低風(fēng)險經(jīng)營(yíng)

8.4 MVP，最小的代價(jià)獲取滿(mǎn)意客戶(hù)價(jià)值

8.5 創(chuàng )新賬本

8.6 PIVOT——聚焦核心需求，核心矛盾

9 模塊化產(chǎn)品設計，模塊化制造，模塊化經(jīng)營(yíng)

9.1 個(gè)性化需求逐漸盛行

9.1.1 對客戶(hù)場(chǎng)景的理解力和反應能力決定了創(chuàng )造市場(chǎng)價(jià)值能力和生存能力

9.2 平臺化，模塊化，參數化的產(chǎn)品個(gè)性化制化設計

9.2.1 模塊化設計

9.2.2 模塊化產(chǎn)品設計的戰略性收益

9.2.3 模塊產(chǎn)品設計方法

9.3 敏捷性和超級柔性制造的戰略選擇模塊化、參數化制造

9.3.1 模塊化參數化制造的概念和戰略收益

9.3.2 模塊化生產(chǎn)設計

9.3.3 模塊化制造的智能設備和工裝夾具

9.3.4 基于模塊化、參數化制造場(chǎng)景的智能工廠(chǎng)

9.3.5 煙草行業(yè)模塊化制造案例分享

9.4 開(kāi)放性的模塊化經(jīng)營(yíng)企業(yè)的戰略?xún)?yōu)勢

9.4.1 加法和減法

9.4.2 “短板理論”失效， “長(cháng)板理論”開(kāi)始成立

9.4.3 模塊化經(jīng)營(yíng)戰略設計

10 如何成功建設數字化工廠(chǎng)

10.1 數字化管理的認知變革

10.2 需求管理

10.2.1 企業(yè)的業(yè)務(wù)模式分析和企業(yè)的制造運營(yíng)模式設想

10.2.2 數造企業(yè)的競爭力需要的解決的核心矛盾分析

10.2.3 企業(yè)的供應鏈中的難點(diǎn)分析

10.2.4 MOM的MBOM管理需求

10.2.5 MOM中的設備聯(lián)網(wǎng)需求

10.2.6 MOM中質(zhì)量管理和質(zhì)量追溯需求

10.2.7 MOM中的計劃和排程需求

10.2.8 MOM中的人員管控需求

10.2.9 MOM中的物料物流管理需求

10.2.10 MOM中的設備工裝管理需求

10.2.11 依據企業(yè)的管理基礎和預算確定MES項目實(shí)施計劃和逐步實(shí)施規劃

10.3 數字化工廠(chǎng)藍圖規劃

10.3.1 信息技術(shù)賦能，支持企業(yè)未來(lái)業(yè)務(wù)模式的制造運營(yíng)模式設計

10.3.2 APS計劃排程模式設計

10.3.3 MOM中人、機、料、法、環(huán)、測的管理模式設計和協(xié)同管理

10.3.4 MOM中的信息流，數據流和決策流驅動(dòng)物流，人流和作業(yè)流的模型設計

10.3.5 質(zhì)量檢驗計劃、質(zhì)量派工、質(zhì)檢數采、質(zhì)量分析、質(zhì)量改善管理體系設計和數字化藍圖

10.4 軟件系統和設備選型

10.4.1 軟件行業(yè)特點(diǎn)、軟件產(chǎn)品分類(lèi)

10.4.2 供應商類(lèi)別

10.4.3 技術(shù)標準的重要性，如何制定工廠(chǎng)的技術(shù)標準規范

10.4.4 一定選一個(gè)配置型成熟的產(chǎn)品，而不是開(kāi)發(fā)的系統

10.4.5 一定選一個(gè)咨詢(xún)能力強的顧問(wèn)團隊

10.4.6 一定選一個(gè)技術(shù)不斷創(chuàng )新的供應商

10.4.7 一定選一個(gè)集成能力強產(chǎn)品

10.5 數字化工廠(chǎng)的功能實(shí)現和調試

10.5.1 系統協(xié)同管理體系和流程——管理過(guò)程，控制結果

10.5.2 技術(shù)、工藝體系數字化業(yè)務(wù)邏輯審核

10.5.3 業(yè)務(wù)邏輯審核

10.5.4 各個(gè)系統接口測試是關(guān)鍵

10.5.5 集成測試，風(fēng)險識別和變更管理

10.6 試產(chǎn)管理

10.6.1 試產(chǎn)前各系統準備

10.6.2 試產(chǎn)前人員培訓和管理變革準備

10.6.3 試產(chǎn)前設施設備準備和測試

10.6.4 試產(chǎn)中問(wèn)題分析與解決機制建立

10.7 數字化工廠(chǎng)的日常維護和系統升級

10.7.1 與業(yè)務(wù)變更適應的系統配置調整

10.7.2 與管理需求升級適應的數據驅動(dòng)型決策體系

10.7.3 與新技術(shù)適應的系統技術(shù)升級

11 如何構建數字化工廠(chǎng)的組織，人才和文化

11.1 數字化組織架構

11.1.1 傳統組織文化如何阻礙創(chuàng )新導向的數字化企業(yè)

11.1.2 敏捷型，去中性化，賦能型組織架構

11.2 數字化工廠(chǎng)的人才團隊

11.2.1 數字化硬技能的論述

11.2.2 數字化軟技能的差距

11.2.3 數字化人才的選育用留

11.3 數字化文化基因

11.3.1 對快速變化和不確定業(yè)務(wù)環(huán)境的理解和適應性

11.3.2 對風(fēng)險和收益理解的

12 企業(yè)數字化智能化轉型之路

12.1 從業(yè)務(wù)轉型藍圖開(kāi)始

12.1.1 信息化、數字化技術(shù)賦能如何改變我們和用戶(hù)的互動(dòng)關(guān)系，如何為價(jià)值鏈創(chuàng )造價(jià)值

12.1.2 企業(yè)在數字化時(shí)代的生存模式

12.2 打造數字化文化基因、人才團隊和變革動(dòng)力

12.2.1 數字化企業(yè)的DNA

12.2.2 數字化企業(yè)的人才和組織

12.2.3 數字化轉型失敗的組織原因和文化原因工廠(chǎng)

12.3 數字化工廠(chǎng)從產(chǎn)品研發(fā)，工藝數字化開(kāi)始

12.4 數字化工廠(chǎng)業(yè)務(wù)數字化

12.5 構建自己的數字化生態(tài)圈

12.6 新業(yè)務(wù)模式轉型

【教育及資格認證】：

智能制造、企業(yè)信息化、工廠(chǎng)數字、自動(dòng)化專(zhuān)家，高德拉特組織認證TOC專(zhuān)家（TOCE），TOC應用專(zhuān)家TOCAE，管理學(xué)碩士，工學(xué)學(xué)士。Celemi認證講師。20年企業(yè)管理咨詢(xún)，數字化、信息化咨詢(xún)實(shí)施。工信部數字化賦能中心首席專(zhuān)家。

北京科技大學(xué)管理學(xué)碩士。天津大學(xué)管理學(xué)學(xué)士。

【咨詢(xún)案例】：

北方華創(chuàng )ERP/PLM/CRM/OA集成實(shí)施總顧問(wèn)和項目監理。5個(gè)月四個(gè)系統集成實(shí)施成功上線(xiàn)。

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢(xún)和落地實(shí)施。工廠(chǎng)依照工業(yè)4.0的標準規劃建設，梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎，構建產(chǎn)品數字化，工藝數字化，業(yè)務(wù)流程數字化；

主持設計了3條智能自動(dòng)化無(wú)人產(chǎn)線(xiàn)，2條精益智能產(chǎn)線(xiàn)，設計數字化車(chē)間，數字化工廠(chǎng)；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統和工具，并基于此構建數字化的業(yè)務(wù)模式。

中國中車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，整個(gè)工廠(chǎng)的異常管理系統的規劃實(shí)施。

其他客戶(hù)：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車(chē)眉山車(chē)輛有限公司，時(shí)代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長(cháng)和簡(jiǎn)歷】：

辛玉軍尤其擅長(cháng)企業(yè)數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠(chǎng)信息化、數字化咨詢(xún)；智能工廠(chǎng)，智能車(chē)間，智能產(chǎn)線(xiàn)的規劃和實(shí)施。

北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、四川電子科技大學(xué)總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢(xún)行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數字化、信息化管理咨詢(xún)，和西門(mén)子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務(wù)眾多制造業(yè)跨國公司以及中車(chē)，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。

辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢(xún)機構的TOC專(zhuān)家。擅長(cháng)把TOC應用于經(jīng)營(yíng)規劃，財務(wù)管理，生產(chǎn)計劃，物流配銷(xiāo)，項目管理，戰略規劃等整個(gè)公司經(jīng)營(yíng)管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化，快速掌握事件的本質(zhì)。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動(dòng)者達索、西門(mén)子、SAP、博世、倍福自動(dòng)化、ABB等企業(yè)有著(zhù)深入的業(yè)務(wù)合作，多次到德國參觀(guān)考察工業(yè)4.0的實(shí)踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實(shí)踐者進(jìn)行理論探討。并撰寫(xiě)了《工業(yè)4.0實(shí)踐精要》一書(shū)，由機械工業(yè)出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數據時(shí)代的制造業(yè)》

《數字化制造到智能制造》

《數字經(jīng)濟時(shí)代的制造業(yè)轉型》

《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)精要》

《精準的運營(yíng)—大數據技術(shù)供應鏈需求管理》

《制造業(yè)數字化轉型工作坊》

《數字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)數字化轉型》

《數字化和智能化改造促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專(zhuān)題培訓》

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  課程背景：■ 社會(huì )：不確定太大中國處在經(jīng)濟下行壓力大，制造業(yè)困難，但同時(shí)大數據及人工智能讓中國走在世界前沿，給傳統企業(yè)插上數字智能化翅膀迫在眉睫！中國轉型的根本是企業(yè)和個(gè)人轉型，轉型的關(guān)鍵是數字化從而實(shí)現智能化，因為未來(lái)競爭的不是品牌、不是資本，而是數據！未來(lái)是不確定和快速迭代的，灰犀牛和黑天鵝并存，AI、物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈等等眼花繚亂，乃至..

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