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用數據創(chuàng )造價(jià)值

課程編號:29775

課程價(jià)格:¥19000/天

課程時(shí)長(cháng):2 天

課程人氣:456

行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

授課講師:張曉如

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】
課程適用于有一定Excel使用基礎,需要進(jìn)一步提升大數據分析水平和使用效率的各級管理者和數據分析人士,如市場(chǎng)銷(xiāo)售、行政、人力、財務(wù)、倉儲等數據分析人員。

【培訓收益】
通過(guò)本課程,你將: 找尋:數據與商業(yè)的結合點(diǎn) 看透:統計分析的意義 挖掘:數據隱藏的商機 習得:有效改進(jìn)管理的方法 掌握:數據決策的工具 提出:結構化的解決方案

(一)PartⅠ、認識數據分析
案例:點(diǎn)球成金
1、數據
1)數據的本質(zhì)
2)數據的分類(lèi)
結構化數據/非結構化數據
離散型數據/連續型數據
定序/定距/定比/……
2、大數據
1)大數據的概念
2)大數據的特征
3)企業(yè)大數據從哪里來(lái)
4)企業(yè)大數據的價(jià)值(對內增效/對外創(chuàng )收/模塊創(chuàng )新)
3、數據分析
互動(dòng):測測你的數據分析能力有多少分?
1)什么是數據分析?
發(fā)現數據規律——找到可行方案——指導管理決策。
2)數據分析三階段
描述性分析,發(fā)生了何事
診斷性分析,為何發(fā)生
預測性分析,將發(fā)生何事
3)數據分析三類(lèi)型
描述性分析
探索性分析
驗證性分析
4)數據分析思維改變
定量思維
相關(guān)思維
全樣思維
預測思維
5)數據分析師成長(cháng)
必要的企業(yè)管理知識/基本的數據分析技能
數據分析師職業(yè)發(fā)展通道(應用類(lèi)/系統類(lèi))
(二)Part2、數據分析過(guò)程
1、數據分析三環(huán)節
1)業(yè)務(wù)數據化
2)數據信息化
3)信息策略化
2、數據分析六步驟
1)步驟1:明確目的--理清思路
確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題
確定分析思路:分解業(yè)務(wù)問(wèn)題,構建分析框架
2)步驟2:數據收集—理清思路
明確收集數據范圍
確定收集來(lái)源
確定收集方法
3)步驟3:數據預處理—尋找答案
數據質(zhì)量評估
數據清洗、數據處理和變量處理
探索性分析
4)步驟4:數據分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
5)步驟5:數據展示--觀(guān)點(diǎn)表達
選擇恰當的圖表
選擇合適的可視化工具
6)步驟6:報表撰寫(xiě)--觀(guān)點(diǎn)表達
選擇報告種類(lèi)
完整的報告結構
演練:如何用大數據來(lái)支撐XX產(chǎn)品的精準營(yíng)銷(xiāo)項目
(三)Part3、數據分析思路和方法
1、從KPI指標開(kāi)始
1)企業(yè)管理中的KPI指標有哪些?
2、從管理模型開(kāi)始
1)SWOT模型
2)PST模型
3)5W2H模型
4)4P營(yíng)銷(xiāo)模型
5)邏輯樹(shù)模型
3、統計分析常用指標
1)集中趨勢
平均數
中位數
眾數
2)離散趨勢
方差
標準差
變異系數
3)分布形態(tài)
峰度
偏度
練習:
如何用描述分析查看公司的工資整體狀況?
使用百分比排位分析員工的工資排名(如75分位的員工)?
4、基本分析方法
1)對比分析
2)分類(lèi)分析
3)結構分析
4)趨勢趨勢
5、綜合分析方法
1)杜邦分析
2)漏斗分析
3)矩陣分析
6、高級分析方法
1)相關(guān)分析
用圖形判斷相關(guān)的類(lèi)別
用圖形和函數法求相關(guān)系數
2)回歸分析
回歸方程應如何確定
決定系數的意義
企業(yè)中的一元回歸方程分析
企業(yè)中的二元回歸方程分析
3)時(shí)間序列分析
移動(dòng)平均法
指數平滑法
趨勢外推法
季節分解法
練習:
使用相關(guān)分析對員工滿(mǎn)意度進(jìn)行分析,建立四象限圖并找出待改善之處。
用回歸對各銀行用工總數和凈利潤之間關(guān)系進(jìn)行分析并進(jìn)行預測。
使用移動(dòng)平均法/指數平滑法預測公司銷(xiāo)售額的走勢,并繪制圖表
(四)Part4、數據分析呈現
1、圖表可視化
1)選擇正確的圖表類(lèi)型
2)繪制圖表的正確流程
3)圖表的簡(jiǎn)化和美化
4)高階圖表制作技巧
5)動(dòng)態(tài)圖表的制作
篩選呈現動(dòng)態(tài)效果
切片器/日程表呈現動(dòng)態(tài)效果
表達控件呈現動(dòng)態(tài)效果
制作一份可以隨時(shí)讀取網(wǎng)頁(yè)數字的動(dòng)態(tài)著(zhù)色地圖
練習:
高級動(dòng)態(tài)圖表制作。
2、結論報告化
1)數據報告類(lèi)型
專(zhuān)題分析報告
綜合分析報告
定期數據報告
2)價(jià)值在于給出解決方案
展示分析結果
提供決策依據
3)結構布局
標題——主題明確引起興趣
目錄——邏輯清晰展示章節
前言——闡述背景總括概述
正文——詳細分析形成報告
結論——給出結論提出建議
附錄——補充解釋提供依據
4)注意事項
結構合理——內容邏輯清晰結構嚴謹簡(jiǎn)潔
格式規范——標準統一前后一致(模板/字體/配色)
準確嚴謹——數據真實(shí)可靠?jì)热萑婵尚?br /> 創(chuàng )新前瞻——新思維/新方法/新觀(guān)點(diǎn)
5)用word編寫(xiě)數據分析報告
6)用PPT編寫(xiě)數據分析報告
7)數據分析網(wǎng)站
艾瑞網(wǎng)——分析思路、報告撰寫(xiě)方法
網(wǎng)易數讀——數據展現
練習:
制作自己的數據分析模板。
(五)Part5、數據分析工具
1、EXCEL數據透視表(融合在上述四部分中)
2、EXCEL數據分析工具(融合在上述四部分中)
3、SPSS 專(zhuān)用數據分析軟件(根據情況選講)
4、Power BI 商業(yè)智能可視化軟件(如何在上述四部分中)
5、TABLEAU 商業(yè)智能可視化軟件(根據情況選講)
八、特別注意:
(一)學(xué)員需自備電腦(或2-3人合用),老師講解示范后由學(xué)員進(jìn)行操作練習;
(二)學(xué)員電腦最好有軟件安裝權限,以便安裝相關(guān)數據分析軟件。 

咨詢(xún)電話(huà):
0571-86155444
咨詢(xún)熱線(xiàn):
  • 微信:13857108608
聯(lián)系我們
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