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機器學(xué)習閉環(huán)系統設計方法

課程編號:34596

課程價(jià)格:¥21200/天

課程時(shí)長(cháng):2 天

課程人氣:510

行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:管理技能 

授課講師:胡忠

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】


【培訓收益】


第一章. 機器學(xué)習和深度學(xué)習系統設計方法論
a)機器學(xué)習和深度學(xué)習的概念和區別
b)人工智能算法工程師的日常工作流程
c)傳統機器學(xué)習的系統設計方法
d)人工智能時(shí)代深度學(xué)習的系統設計方法
第二章. 機器學(xué)習和深度學(xué)習人工智能的常見(jiàn)開(kāi)發(fā)流程
a)洞悉公司業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)邏輯痛點(diǎn),抽象出計算機解決方法方案
b)數據清洗和預處理
c)構建數據集,數據特征工程
d)模型選擇,模型訓練,模型評估,模型測試
e)開(kāi)線(xiàn)效果評估
f)線(xiàn)上開(kāi)發(fā)性能測試,運行上線(xiàn)
第三章. 機器學(xué)習的離線(xiàn)訓練
e)模型選擇的標準
f)網(wǎng)格搜索,交叉驗證法,留出法
g)面臨的問(wèn)題:類(lèi)目樣本不均衡,樣本數量不夠,樣本質(zhì)量不佳,如何解決?
i.類(lèi)目不均衡:Facol Loss
ii.樣本數量不夠:數據增強
iii.樣本質(zhì)量不佳:
h)模型衡量標準:準確率,召回率,F1,AUC和ROC的概念
第四章. 機器學(xué)習的在線(xiàn)預測
a)高并發(fā),低延時(shí)
b)灰度測試,A/B Test 分桶對比
c)效果好壞標準:CTR點(diǎn)擊率,平均停留時(shí)長(cháng),PV/UV變化等
第五章. 機器學(xué)習模型的線(xiàn)上實(shí)時(shí)反饋機制
a)在線(xiàn)實(shí)時(shí)反饋
b)在線(xiàn)學(xué)習微調機制
第六章. 人工智能整體是一個(gè)復雜,反饋的系統工程 

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