機器學(xué)習算法在項目中的實(shí)戰

介紹機器學(xué)習，什么是機器學(xué)習
a) 簡(jiǎn)單介紹機器學(xué)習，數據挖掘
b) 機器學(xué)習和數據挖掘的基本概念和原理
c) 機器學(xué)習用來(lái)解決什么問(wèn)題
一．機器學(xué)習的應用場(chǎng)景
1) 機器學(xué)習應用場(chǎng)景之一------分類(lèi)以及分類(lèi)的應用場(chǎng)景
a) 分類(lèi)概念
b) 分類(lèi)的應用
c) 分類(lèi)和聚類(lèi)、推薦的區別
d) 分類(lèi)工作原理
e) 分類(lèi)中概念術(shù)語(yǔ)
f) 分類(lèi)項目工作流
g) 如何定義預測變量
h) 線(xiàn)性分類(lèi)器的介紹，及貝葉斯分類(lèi)器
i) 決策樹(shù)分類(lèi)器的介紹，及隨機森林分類(lèi)器
j) 如何使用貝葉斯分類(lèi)器和隨機森林分類(lèi)器的代碼展示
2) 機器學(xué)習應用場(chǎng)景之二------聚類(lèi)以及聚類(lèi)的應用場(chǎng)景
a) 聚類(lèi)概念
b) 聚類(lèi)步驟流程
c) 聚類(lèi)中的距離測度
d) 講解K-means聚類(lèi)
e) K-means聚類(lèi)算法展示
f) 聚類(lèi)其他算法
g) 介紹TF-IDF
h) 歸一化
i) 微博聚類(lèi)案例

3) 機器學(xué)習應用場(chǎng)景之三------回歸以及回歸預測的應用場(chǎng)景
a) 回歸的概念
b) 回歸的步驟和相關(guān)算法
c）邏輯回歸，嶺回歸，lasso回歸
d）回歸案例—預測房?jì)r(jià)，預測太陽(yáng)黑子活動(dòng)周期，預測電量等

二．機器學(xué)習的分類(lèi)，聚類(lèi)以及回歸的具體項目案例
a) 今日頭條，網(wǎng)易，騰訊新聞的新聞類(lèi)目分類(lèi)
b) 互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)畫(huà)像的聚類(lèi)劃分
c) 北京，上海的房?jì)r(jià)預測；A股股價(jià)預測；居民用電量預測
三．機器學(xué)習在金融行業(yè)中經(jīng)典項目案例分析和實(shí)戰
a)銀行信用卡壞賬逾期率分析和預測
b)小微企業(yè)客戶(hù)質(zhì)量分類(lèi)預測---小微企業(yè)授信業(yè)務(wù)復雜，風(fēng)險評估成本高，信審周期相對長(cháng)，企業(yè)和金融機構間信息不對稱(chēng)嚴重。使用金融科技的力量，通過(guò)公開(kāi)數據來(lái)改善，甚至重構小微企業(yè)授信的流程。
c)每日的回款金額預測---在互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)中，單個(gè)資產(chǎn)標的金額小且復雜多樣，給出借人或機構帶來(lái)巨大的資金管理壓力。使用金融科技的力量，利用提供的數據，預測資產(chǎn)組合在未來(lái)一段時(shí)間內每日的回款金額。
四．深度學(xué)習的的互聯(lián)網(wǎng)公司中經(jīng)典項目案例分析和實(shí)戰
a)搜索引擎意圖識別項目，搜索召回排序算法
b)互聯(lián)網(wǎng)電商廣告CTR廣告點(diǎn)擊率預估項目 

中國科學(xué)院計算機博士，騰訊人工智能高級算法研究員

Ø 畢業(yè)于中國科技大學(xué)計算機系，獲得博士學(xué)位

Ø 曾任百度公司搜索引擎高級工程師，鳳巢廣告競價(jià)系統技術(shù)負責人

Ø 曾任搜狗公司搜索引擎算法高級研究員

Ø 現任騰訊公司人工智能，深度學(xué)習，數據挖掘大數據處理高級算法研究員

胡老師曾在多家大型互聯(lián)網(wǎng)公司總部工作，有豐富的互聯(lián)網(wǎng)大數據，機器學(xué)習，數據挖掘以及人工智能方面的實(shí)踐知識和項目案例。

主導研發(fā)了百度公司新一代鳳巢廣告競價(jià)系統，在全國中小企業(yè)廣告主在互聯(lián)網(wǎng)公司投放廣告策略技巧方面有很深造詣

主要負責搜索引擎的研發(fā)，以及信息流廣告產(chǎn)品的展現策略和架構的設計，對全國中小型企業(yè)和公司在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的廣告投放策略和流量管理，都有豐富的經(jīng)驗。

主導研發(fā)了百度公司國際化戰略的日文搜索引擎系統

主導開(kāi)發(fā)了騰訊公司的騰訊新聞APP客戶(hù)端等信息流產(chǎn)品。

胡老師總結了近十年以來(lái)在一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司的大數據，人工智能，數據挖掘以及機器學(xué)習等實(shí)踐經(jīng)驗，對中國的互聯(lián)網(wǎng)高科技發(fā)展方向深耕多年，對全國中小型企業(yè)轉向互聯(lián)網(wǎng)+戰略方向，以及互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面，總結出了一套關(guān)于民營(yíng)企業(yè)擁抱與轉型互聯(lián)網(wǎng)+的世界觀(guān)和方法論

主講課題：

《生物識別》

《大數據技術(shù)與應用》

《智能語(yǔ)音技術(shù)的深度解析》

《機器學(xué)習常見(jiàn)算法以及實(shí)踐項目》

《人工智能產(chǎn)品分析和工程架構思考》

《人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設計方法》

《人工智能可用性研究以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景探索》

• 人工智能機器學(xué)習算法在項目中的實(shí)戰

   

  一．介紹機器學(xué)習，什么是機器學(xué)習a) 簡(jiǎn)單介紹機器學(xué)習，數據挖掘b) 機器學(xué)習和數據挖掘的基本概念和原理c) 機器學(xué)習用來(lái)解決什么問(wèn)題機器學(xué)習的應用場(chǎng)景1) 機器學(xué)習應用場(chǎng)景之一------分類(lèi)以及分類(lèi)的應用場(chǎng)景a) 分類(lèi)概念b) 分類(lèi)的應用c) 分類(lèi)和聚類(lèi)、推薦的區別d) 分類(lèi)工作原理e) 分類(lèi)中概念術(shù)語(yǔ)..

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  第一章. 機器學(xué)習和深度學(xué)習系統設計方法論a)機器學(xué)習和深度學(xué)習的概念和區別b)人工智能算法工程師的日常工作流程c)傳統機器學(xué)習的系統設計方法d)人工智能時(shí)代深度學(xué)習的系統設計方法第二章.機器學(xué)習和深度學(xué)習人工智能的常見(jiàn)開(kāi)發(fā)流程a)洞悉公司業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)邏輯痛點(diǎn)，抽象出計算機解決方法方案b)數據清洗和預處理c)構建數據集，數..

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