產(chǎn)品設計中的消費者心理分析與洞察

【培訓對象】


【培訓收益】
培訓完結后，學(xué)員能夠： 了解如何用互聯(lián)網(wǎng)思維挖掘用戶(hù)需求的一級痛點(diǎn)； 掌握用互聯(lián)網(wǎng)思維來(lái)解決市場(chǎng)細分，用戶(hù)分層及場(chǎng)景應用的方法； 能夠了解如何挖掘用戶(hù)需求才能超越用戶(hù)預期 了解知名互聯(lián)網(wǎng)公司如何做客戶(hù)心理挖掘分析及需求挖掘的； 掌握超值體驗的客戶(hù)產(chǎn)品設計思路；

單元 大綱 內容 效益
單元一 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代客戶(hù)需求的變化 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代客戶(hù)需求的變化
1、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代客戶(hù)特征，行為及場(chǎng)景的變化
2、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代客戶(hù)標簽的變化
2、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對需求挖掘的挑戰
3、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對產(chǎn)品設計的要求 本單元讓學(xué)員明確互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代用戶(hù)感知的變化所帶來(lái)的需求變化
單元二 消費者痛點(diǎn)法則 找客戶(hù)風(fēng)口
1、又肥又大
2、高頻消費
3、標準化
找一級痛點(diǎn)
1、貪：性?xún)r(jià)比
2、執：高逼格
3、癡：粉絲模式
數據拷問(wèn)
1、關(guān)鍵用戶(hù)數據
2、橫比和縱比
3、細分和溯源 本單元讓學(xué)員明確如何尋找客戶(hù)需求的的一級痛點(diǎn)
單元三 產(chǎn)品設計中的客戶(hù)心理 模糊心理
沉錨心理
注意力偏見(jiàn)心理
可利用法則心理
可利用疊加性心理
逆火效應
偏見(jiàn)盲點(diǎn)心理
啦啦隊心理
支持選擇偏見(jiàn)
聚類(lèi)錯覺(jué)
誘餌效應
曝光效應
框架效應 讓學(xué)員了解消費者心理需求分析，并學(xué)以致用
單元四 如何做好用戶(hù)調研及出具用戶(hù)體驗報告 如何做好用戶(hù)分析及調研？
如何做好用戶(hù)體驗報告？
用戶(hù)體驗報告中的項目管理策略。 了解并掌握消費者體驗報告的調研方法 

山東大學(xué)研究生 計算機專(zhuān)業(yè)
國際職業(yè)培訓師行業(yè)協(xié)會(huì )認證高級講師
10多年互聯(lián)網(wǎng)電商平臺運營(yíng)實(shí)戰經(jīng)驗
10多年企業(yè)管理，培訓及咨詢(xún)經(jīng)驗
曾任：華為 研發(fā)&項目管理
上海鯨工 COO
易車(chē) VP
百度產(chǎn)品經(jīng)理（后期參與到百度云及人工智能項目中）


v 【主講課程】
（以創(chuàng )新為主題，全面打造以新技術(shù)、新產(chǎn)品、新經(jīng)濟的為主題的三大創(chuàng )新類(lèi)課程，2020年所有課件全面更新升級?。。?br /> 方向一 新時(shí)代新技術(shù)應用發(fā)展：
1） 區塊鏈方向：區塊鏈技術(shù)的應用與發(fā)展、區塊鏈和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等聯(lián)合發(fā)展；
2） AI人工智能方向：人工智能在營(yíng)銷(xiāo)、客服等領(lǐng)域的應用，人工智能在智慧城市，智慧零售，智慧物流，金融科技等方面的發(fā)展，人工智能在A(yíng)R、VR、MR、全息影像等應用；
3） 5G和物聯(lián)網(wǎng)方向：5G和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)解析及應用發(fā)展；5G及物聯(lián)在智慧城市，智慧物流，智慧交通，智慧零售，智慧政務(wù)，智慧金融，智慧電力等方面的應用和發(fā)展解析；
4） 云，邊緣，量子計算相關(guān)方向：云計算、邊緣計算、量子計算方面的發(fā)展及應用；
5） 數據中臺，大數據智能，數據確權與資產(chǎn)，數據分析與挖掘，數據（隱私）安全相關(guān)方向：數據中臺、大數據智能應用、數據資產(chǎn)確權及交易、BI商業(yè)智能、數據分析及挖掘的發(fā)展及應用；隱私安全；數據安全；物聯(lián)網(wǎng)安全等；
6） 電力物聯(lián)及新能源相關(guān)：泛在電力物聯(lián)網(wǎng)、三型兩網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及應用；
方向二：新時(shí)代產(chǎn)品設計及運營(yíng)：
1） 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計和運營(yíng)方向：含TO B，TO C ，UIUE, 交互等方面產(chǎn)品設計；智慧（數據）城市產(chǎn)品設計，華為IPD產(chǎn)品研發(fā)設計，銀行類(lèi)產(chǎn)品設計；
2） 短視頻及直播，線(xiàn)上自媒體營(yíng)銷(xiāo)相關(guān)方向：抖音、快手、今日頭條、百度APP等新媒體短視頻線(xiàn)上運營(yíng)推廣策略，營(yíng)銷(xiāo)辦法；電商直播的運營(yíng)推廣辦法與策略；
3） 產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品思維，權益會(huì )員，爆款思維，粉絲運營(yíng)等其他方向：產(chǎn)品經(jīng)理升階，產(chǎn)品生命周期管理，流量池AARRR黑客增長(cháng)，產(chǎn)品數據思維及運營(yíng)，創(chuàng )新設計思維及運營(yíng)，會(huì )員權益運營(yíng)，粉絲及社群運營(yíng)，爆款思維等；
方向三：新時(shí)代數字經(jīng)濟發(fā)展方向：
1） 經(jīng)濟趨勢類(lèi)，發(fā)展類(lèi)：新時(shí)代，新格局，新趨勢和中美貿易摩擦；全球經(jīng)濟趨勢分析；百年變局經(jīng)濟新機遇；中國經(jīng)濟發(fā)展機遇和挑戰；下沉市場(chǎng)的機遇與挑戰；
2） 數字化新經(jīng)濟：數字化經(jīng)濟的發(fā)展，數字化營(yíng)銷(xiāo)，數字化經(jīng)營(yíng)發(fā)展等；數字(新)零售、數字制造、數字能源、數字技術(shù)、數字金融等五新的發(fā)展；數字銀行及電力的發(fā)展；
3） 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展；互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)
4） 商業(yè)趨勢及商業(yè)模式，商業(yè)畫(huà)布設計：新商業(yè)畫(huà)布設計、新商業(yè)模式設計、新跨界經(jīng)營(yíng)、新定價(jià)策略、粉絲經(jīng)濟、圈層經(jīng)濟等。

 

• 金融科技背景下商業(yè)銀行個(gè)人消費營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品設計和風(fēng)控方面的應用解決方案

   

  一、商業(yè)銀行與互金公司消費信貸商業(yè)模式比較分析與經(jīng)驗借鑒1、銀行：線(xiàn)下——互金平臺：線(xiàn)上、O2O2、銀行：散客模式、白名單模式——互金平臺：數據驅動(dòng)模式、場(chǎng)景驅動(dòng)模式3、銀行：銀行高貢獻客戶(hù)——互金平臺：學(xué)生、農民、工人、白領(lǐng)、中低收入客群、買(mǎi)房人，租房人、買(mǎi)車(chē)人、租車(chē)人..

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• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線(xiàn)上獲客、產(chǎn)品設計、風(fēng)控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀(guān)背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 金融科技與商業(yè)銀行個(gè)人消費信貸結合 在產(chǎn)品設計、營(yíng)銷(xiāo)方面的應用解決方案

   

  一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀(guān)背景（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖擊（四）互聯(lián)網(wǎng)金融成為大勢所趨（五）傳統商業(yè)銀行的應對策略二、互聯(lián)網(wǎng)金融的創(chuàng )新模式介紹（一）總體介紹（二）網(wǎng)絡(luò )銀行（三）第三方支付（四）網(wǎng)絡(luò )資產(chǎn)交易平臺 （五）財富管理（六）個(gè)人..

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• 人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設計方法

   

  第1 章 人工智能時(shí)代的產(chǎn)品思考1 人工智能的發(fā)展和定義1 人工智能產(chǎn)品2 體系――人工智能產(chǎn)品框架3 基礎――數據的進(jìn)化4 方法――人工智能領(lǐng)域的研究方法5 商業(yè)――人工智能時(shí)代的商業(yè)模式第2 章 無(wú)行業(yè)不智能1 互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)認知1 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的下半場(chǎng)――產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)屬性2．1 產(chǎn)品需..

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• 新零售基于騰訊大數據產(chǎn)品設計與運營(yíng)

   

  一、大數據在廣告行業(yè)的實(shí)踐在金融營(yíng)銷(xiāo)中的應用1、國內廣告行業(yè)數據的現狀2、國內BAT巨頭在廣告大數據上的發(fā)力3、騰訊品牌廣告數據生態(tài)體系A、消費者研究DMP模塊B、第三方數據接入DMP模塊C、品牌自建DMP模塊D、案例分享二、基于大數據的用戶(hù)畫(huà)像的構建在金融營(yíng)銷(xiāo)中的應用1、畫(huà)像體系的構成2、用戶(hù)畫(huà)像在拉新中的應..

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• UE(User Experience)驅動(dòng)的基于需求管理的產(chǎn)品設計與策劃

   

  UE(User Experience)驅動(dòng)的基于需求管理的產(chǎn)品設計與策劃 前言： 什么是UE(UE——UE就是用戶(hù)體驗) 　　 用戶(hù)體驗，英文叫做User Experience，縮寫(xiě)為UE, 或者UX。 它是指用戶(hù)使用一個(gè)產(chǎn)品時(shí)的全部體驗。他們的印象和感覺(jué)，是否成功，是否享受，是否還想再來(lái)/使用。他們能夠忍受的..

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