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Chat GPT通用人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命

Chat GPT通用人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命

課程編號:49265

課程價(jià)格:¥0/天

課程時(shí)長(cháng):1 天

課程人氣:356

行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:人工智能 

授課講師:李銘洋

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】
企業(yè)中層以上管理者及后備干部

【培訓收益】


一、人工智能分類(lèi)
(一)按智能分類(lèi)
1、反應機器人工智能
2、有限記憶人工智能
3、心智人工智能
4、自我意識人工智能
(二)按應用分類(lèi)
專(zhuān)業(yè)人工智能
通用人工智能

二、人工智基礎常識
(一)人工智能三要素:算力、算法、數據
(二)從大數據到人工智能的過(guò)程
1、數據的采集和存儲
2、處理、分析和統計
3、分類(lèi)、估計和預測
4、得出最后的結論
5、指導生產(chǎn)過(guò)程中的決策和規化
6、構建模型
7、人工智能
(三)知識圖譜
1、什么是知識圖譜:案例
2、知識圖譜的類(lèi)型
(1)主客觀(guān)性分類(lèi):事實(shí)性知識、主觀(guān)性知識
(2)變化性質(zhì)分類(lèi):靜態(tài)展示、動(dòng)態(tài)知識
(3)場(chǎng)景分類(lèi):領(lǐng)域知識、百科知識、場(chǎng)景知識、語(yǔ)言知識、常識知識

(四)機器學(xué)習
算力模型
參數調整
(五)人機交互
1、專(zhuān)業(yè)型人機交互
2、通用型人機交互:Chat GPT
(六)其他:
1、生物特征識別
2、計算機視覺(jué)
3、自然語(yǔ)言處理

三、關(guān)于ChatGPT
(一)什么是Chat GPT?
1、Chat :聊天
2、GPT:Generative Pre-trained Transformer-生成型預訓練變換模型
3、情感價(jià)值:Chat GPT是機器人,機器人沒(méi)有感情,但有趣的是,人們會(huì )覺(jué)得有感情,它們沒(méi)有意識,但人們覺(jué)得它有意識

(二)Chat GPT創(chuàng )始人及團隊
1、創(chuàng )始人:OpenAI創(chuàng )始人山姆·奧特曼(Sam Altman)
2、OpenAI:美國人工智能研究實(shí)驗室
(三)ChatGPT誕生的過(guò)程
1、通用人工智能為什么沒(méi)人做?
(1)技術(shù)難度:算力模型-相關(guān)參數調整(1750億個(gè)參數)下一個(gè)版本大概是要翻N倍
(2)資金投入:存儲和算力、電費28億人民幣/年,人員成本5億人民幣/年;同時(shí)ChatGPT每做一次訓練是8000萬(wàn)人民幣,只能是巨頭們才能做
(3)商業(yè)價(jià)值:不確定很大,而且處于尚早期
2、為什么是這些人?
(1)理想主義信仰,為了改變世界,為大家打開(kāi)一個(gè)進(jìn)入新世界的大門(mén),類(lèi)似于互聯(lián)網(wǎng)、瀏覽器的誕生
(2)Open AI是非盈利機構,賺錢(qián)不能用來(lái)分紅,只能用來(lái)繼續投入研發(fā),
(3)微軟投資

四、Chat GPT通用人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命
(一)康波周期的驅動(dòng)力,底層驅動(dòng)就是科技革命:
改變每一行每一業(yè)的科技革命,才能帶來(lái)全球經(jīng)濟的發(fā)展,例如計算機、互聯(lián)網(wǎng)
(二)科技革命帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)革命和經(jīng)濟發(fā)展
1、從農業(yè)到蒸汽機
(1)2個(gè)人可以供應10個(gè)人甚至是100個(gè)人的糧食,剩余的人有沒(méi)有失業(yè)?
(2)馬車(chē)夫打砸蒸汽機后改變了什么?
(3)抵制集裝箱的碼頭工人后來(lái)怎么樣了?
2、從蒸汽機到電力
(1)從燃煤到燃油到新能源,生產(chǎn)煤和石油的人怎么樣了?
(2)電力點(diǎn)亮了世界,誕生了哪些新的產(chǎn)業(yè)機會(huì )?
3、從電力到互聯(lián)網(wǎng)
(1)餐飲掃碼點(diǎn)餐、機器人上菜后,服務(wù)員去哪了?
(2)微信支付寶代替現金后,銀行業(yè)和企業(yè)財務(wù)人員有什么變化?
4、從互聯(lián)網(wǎng)到人工智能
(1)搜索引擎引發(fā)的革命
(2)語(yǔ)音識別引發(fā)的革命
(3)智能控制引發(fā)到革命
(三)Chat GPT通用人工智能即將帶來(lái)的的產(chǎn)業(yè)革命
1、哪些行業(yè)可能被ChatGPT改變?
客服、程序員、分析師、交易員、內部培訓、定機票、定酒店、畫(huà)畫(huà)、圍棋、作詞作曲、作詩(shī)、寫(xiě)作、編舞、編劇等
2、另一種生存狀態(tài)
給人工智能打工:例如動(dòng)漫師,從畫(huà)家(自創(chuàng )造)變成了畫(huà)匠(借助人工智能創(chuàng )造)
3、什么樣的產(chǎn)業(yè)很難被取代
(1)農業(yè)、工業(yè)相對標準化容易被取代,第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)相對復雜,稍難一些
(2)有太多的人拿著(zhù)計算器考滿(mǎn)分,但從來(lái)沒(méi)有一個(gè)計算器考滿(mǎn)分
(3)程序員計算機語(yǔ)音是有系統的,但人類(lèi)語(yǔ)言是比較復雜的,例如唐詩(shī)宋詞等
(4)編劇、作曲可以被取代,但演技和唱功不好被取代
4、Chat GPT通用智能適用于哪些行業(yè)?
幾乎所有行業(yè)都可能會(huì )涉及到,就像互聯(lián)網(wǎng)+和數字化一樣,不同的是程度的深淺和改變的早晚
5、中國企業(yè)會(huì )不會(huì )再做一個(gè)Chat GPT?
(1)Chat GPT打開(kāi)了新世界的大門(mén),我們還有沒(méi)有必要再去“賣(mài)門(mén)”,例如:瀏覽器
(2)中國會(huì )加倍的投入,確保數字經(jīng)濟競爭優(yōu)勢
(3)中國哪些企業(yè)具有優(yōu)勢?
百度、360、科大訊飛等
6、國內的企業(yè)和創(chuàng )業(yè)者有哪些機會(huì )?
(1)人類(lèi)發(fā)明望遠鏡才有了天文學(xué)
(2)望遠鏡的產(chǎn)業(yè)圖譜:發(fā)明、生產(chǎn)、使用、創(chuàng )新發(fā)展,哪個(gè)環(huán)節最賺錢(qián)?我們適合做哪個(gè)環(huán)節?

五、Chat GPT主要應用領(lǐng)域
(一)生成式AI+文本實(shí)現突破,多領(lǐng)域實(shí)現應用
1、從效果看,ChatGPT實(shí)現了在邏輯性、表述自然性等多方面的突破。
2、從應用層面看,基于NLP領(lǐng)域的突破,在生成式AI+文本相關(guān)領(lǐng)域首先得到應用。
3、目前相關(guān)技術(shù)主要應用于服務(wù)性工作(搜索引擎、客服等)、生產(chǎn)性工作(代碼、文書(shū)、文案、藝術(shù)作品創(chuàng )作等)領(lǐng)域。
4、ChatGPT的應用有望沿著(zhù)獨立工具、嵌入生產(chǎn)工具、融合服務(wù)應用、垂直領(lǐng)域賦能四大主線(xiàn)持續推進(jìn)。
(二)ChatGPT的應用呈現出兩大新特點(diǎn):
1、生產(chǎn)性應用+生成型AI的突破。ChatGPT為代表的AI產(chǎn)品則實(shí)現了生成型AI在生產(chǎn)應用領(lǐng)域的突破,展現出在代碼、文書(shū)、報告撰寫(xiě)等創(chuàng )意生產(chǎn)領(lǐng)域的應用潛力;
2、服務(wù)型AI應用升級:除去生產(chǎn)性應用,在服務(wù)性應用領(lǐng)域,如搜索引擎、客服等領(lǐng)域,ChatGPT則不局限于在現有信息中進(jìn)行搜索展示,而是進(jìn)一步的組織內容,使服務(wù)型AI應用逐步向生產(chǎn)型AI應用轉變
(三)基于信息處理能力,有望沿四大應用主線(xiàn)推廣
1、獨立工具型應用,實(shí)現特定功能;
2、深度嵌入生產(chǎn)力工具,實(shí)現生產(chǎn)效率進(jìn)一步提升;
3、與服務(wù)型應用結合,發(fā)揮場(chǎng)景優(yōu)勢;
4、結合垂直領(lǐng)域know-how,實(shí)現垂直領(lǐng)域賦能。
(四)具體應用場(chǎng)景
1、搜索
2、會(huì )議
3、廣告營(yíng)銷(xiāo)
4、辦公
5、云服務(wù)
6、游戲
7、影視
8、媒體
9、文娛
10、其他:教育、金融、醫療、工業(yè)


六、如何把握Chat GPT通用人工智能帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)紅利
(一)Chat GPT引發(fā)生產(chǎn)力的變革、帶動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系的改變和利益重新分配
(二)Chat GPT帶來(lái)產(chǎn)業(yè)通用智能化
1、從數字化到智能化
2、從專(zhuān)業(yè)智能化到通用智能化
(三)產(chǎn)業(yè)通用智能化的支點(diǎn)模型
1、產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈:產(chǎn)業(yè)的哪個(gè)鏈條通用智能化價(jià)值最大?
2、支撐產(chǎn)業(yè)通用智能化的支點(diǎn)都有哪些?
3、產(chǎn)品砝碼:產(chǎn)品通用智能化升級
4、如何利用技術(shù)杠桿?
 

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