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互聯(lián)網(wǎng)及大數據思維革命

課程編號:21855

課程價(jià)格:¥25000/天

課程時(shí)長(cháng):1 天

課程人氣:1147

行業(yè)類(lèi)別:不限行業(yè)     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

授課講師:陳起輝

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說(shuō):如果我們不想死,就要向最優(yōu)秀的人和組織學(xué)習,否則怎么能先進(jìn)呢?該項目可以零距離接觸,感悟其優(yōu)秀文化,學(xué)習其先進(jìn)的管理之道——他人之石可以攻玉。

 

課程重點(diǎn):互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的機會(huì )與挑戰

Ø 社會(huì )經(jīng)濟的的發(fā)展與階段

Ø 互聯(lián)網(wǎng)的三種商業(yè)模式

Ø 互聯(lián)網(wǎng)對傳統行業(yè)的影響的深度解析

Ø 深度解讀電商發(fā)展

Ø 社會(huì )化時(shí)代的來(lái)臨

Ø 大數據時(shí)代的來(lái)臨

課程重點(diǎn):大數據思維的本質(zhì)

贏(yíng)在互聯(lián)網(wǎng)思維

Ø 用戶(hù)思維 /簡(jiǎn)約思維/極致思維 /流量思維

Ø 社會(huì )化思維 /大數據思維 /平臺思維 /跨界思維

大數據的本質(zhì)及特征

大數據特征:4V1O

“更多”——不是隨機樣本,而是全體數據

“更雜”——不是精確性,而是混雜性

“更好”——不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系

Ø 以“客戶(hù)為中心”,制定前期“大數據戰略規劃”;

Ø 制定全面完整的企業(yè)“大數據藍圖”;

Ø 從現有數據入手,設定并完成短期和階段性的“大數據戰略目  標”;

Ø 根據業(yè)務(wù)優(yōu)先級,逐步建立分析體系,循序漸進(jìn)提升“大數據分析能力”;

Ø 定制可衡量的指標分析“大數據ROI(投資回報率)”

課程重點(diǎn):大數據思維下商業(yè)模式創(chuàng )新

Ø 傳統企業(yè)的轉型升級:

讓所有的企業(yè)都將互聯(lián)網(wǎng)化。

物聯(lián)網(wǎng)的革命:互聯(lián)網(wǎng)必然會(huì )走向物聯(lián)網(wǎng)。

SoLoMo將主導互聯(lián)網(wǎng),O2O模式及C2B模式的快速成長(cháng)

大數據成為企業(yè)的核心競爭力

Ø 商業(yè)模式創(chuàng )新

長(cháng)尾商業(yè)模式

C2B商業(yè)模式

跨界商業(yè)模式

免費商業(yè)模式

平臺商業(yè)模式

O2O 商業(yè)模式

大數據商業(yè)模式

    課程重點(diǎn):大數據時(shí)代下?tīng)I銷(xiāo)模式創(chuàng )新

Ø 互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)系統建立

品類(lèi)定位

建設高效轉化建站系統

建立高效推廣系統

建立精細化運營(yíng)體系

Ø 大數據下消費者行為研究

大數據實(shí)證研究:影響關(guān)系

大數據挖掘:發(fā)現偏好

用戶(hù)畫(huà)像及標簽體系描述

用戶(hù)密度分析及熱力圖展現

用戶(hù)購買(mǎi)意向預測

交叉分析

通過(guò)圖像搜索服務(wù)進(jìn)行場(chǎng)景化營(yíng)銷(xiāo)

課程重點(diǎn):新零售 新模式

Ø 新零售特征

雙方引流,全面融合

360度體驗

去中心,社交化

大數據,智能化

重構人貨物

創(chuàng )造全新場(chǎng)景

物流供應鏈自動(dòng)化

Ø 新模式的新5C法則

用戶(hù),場(chǎng)景,社群,內容,連接

營(yíng)銷(xiāo)的演變

體驗營(yíng)銷(xiāo)

新零售的五大工具

KOL,朋友圈,社群,場(chǎng)景,大數據

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