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《認知與思維的革命》   建立正確的數智化思維

《認知與思維的革命》 建立正確的數智化思維

課程編號:58826

課程價(jià)格:¥0/天

課程時(shí)長(cháng):2 天

課程人氣:248

行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

授課講師:黃林

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】
企業(yè)創(chuàng )始人、總裁、總經(jīng)理和集團公司事業(yè)部的總經(jīng)理 企業(yè)信息技術(shù)負責人、CTO、CIO、CDO 等 企業(yè)人力資源負責人、CHO、HRVP 等 企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)負責人、CMO、營(yíng)銷(xiāo) VP 等 企業(yè)供應鏈及物流負責人

【培訓收益】
深入理解數智化思維的重要性,并意識到數字化轉型是一場(chǎng)涉及到組織各個(gè)層面和領(lǐng)域的綜合變革。 掌握業(yè)務(wù)架構和技術(shù)架構之間的關(guān)系,能夠進(jìn)行頂層設計,并建立起將業(yè)務(wù)需求和技術(shù)能力有效整合的框架。 熟練運用數據治理的原則和方法,能夠識別并解決數據孤島、質(zhì)量問(wèn)題和安全隱患,確保數據的可靠性和價(jià)值。 理解數據驅動(dòng)決策的重要性,能夠運用數據分析工具和技術(shù)進(jìn)行數據挖掘、趨勢分析和預測,以支持決策制定和業(yè)務(wù)優(yōu)化。 掌握創(chuàng )新方法和工具,能夠運用設計思維和敏捷開(kāi)發(fā)等方法,推動(dòng)企業(yè)在數字化轉型中的創(chuàng )新和變革。 建立持續迭代的管理思維,能夠快速響應變化、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,并利用數字化工具和平臺提升效率和協(xié)同。 熟悉數據驅動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)關(guān)系管理方法,能夠利用數據分析和個(gè)性化推薦等手段實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)和提升客戶(hù)體驗。 了解數字化風(fēng)險和挑戰,能夠識別并應對數據隱私、安全和合規性方面的問(wèn)題,確保數字化轉型過(guò)程的可持續性和穩定性。 掌握持續學(xué)習和自我發(fā)展的能力,能夠緊跟技術(shù)和市場(chǎng)的發(fā)展,不斷更新知識和技能,適應數字化時(shí)代的變化。

一、為什么數智化轉型是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵?
1、數字化轉型的定義和背景
2、數智化轉型對企業(yè)的價(jià)值和競爭力的影響
3、數智化轉型的成功案例和失敗案例分析

二、建立正確的數智化思維
1、專(zhuān)業(yè)思維:
頂層設計:企業(yè)戰略和數字化路線(xiàn)圖的制定
業(yè)務(wù)架構:業(yè)務(wù)流程分析和優(yōu)化
技術(shù)架構:技術(shù)選擇和架構設計
2、管理思維:
智能化管理:自動(dòng)化、智能化的業(yè)務(wù)流程和決策
創(chuàng )新管理:創(chuàng )新方法和文化的培養
持續迭代:敏捷開(kāi)發(fā)和迭代改進(jìn)的實(shí)踐
數據驅動(dòng)決策:數據分析和決策支持工具的應用

三、數據驅動(dòng)決策的重要性
1、數據的價(jià)值和應用場(chǎng)景:
數據的種類(lèi)和來(lái)源
數據在業(yè)務(wù)決策中的作用和影響
2、數據分析方法和工具:
數據收集和清洗
數據探索和可視化
數據建模和預測
3、案例討論:通過(guò)實(shí)際案例分析,展示數據驅動(dòng)決策的益處和應用方法

四、構建數字化組織文化
1、數字化領(lǐng)導力的關(guān)鍵特質(zhì):
戰略定向和變革推動(dòng)力
創(chuàng )新思維和風(fēng)險承受能力
開(kāi)放性和協(xié)作精神
2、培養數字化創(chuàng )新和協(xié)作的文化:
基于數據的決策文化
創(chuàng )新文化的培養和激勵機制
信息共享和團隊協(xié)作的平臺和工具

五、解決數據孤島問(wèn)題
1、數據整合和共享的挑戰:
不同系統和部門(mén)數據的隔離和不一致性
數據安全和權限管理的問(wèn)題
2、數據治理的原則和方法:
數據質(zhì)量和數據標準的制定
數據整合和一致性的實(shí)踐方法
3、案例討論:探討企業(yè)中存在的數據孤島問(wèn)題,并提供解決方案和實(shí)施策略

六、創(chuàng )新思維與數字化轉型
1、創(chuàng )新方法和工具的應用:
設計思維和用戶(hù)體驗設計
敏捷開(kāi)發(fā)和迭代改進(jìn)
2、數字化技術(shù)和創(chuàng )新:
人工智能和機器學(xué)習的應用
區塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)的潛力
3、案例討論:探索數字化轉型中創(chuàng )新思維的實(shí)際案例和方法

七、數字化營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)關(guān)系管理
1、個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)和數據驅動(dòng)的客戶(hù)關(guān)系管理:
數據驅動(dòng)的市場(chǎng)細分和定位
個(gè)性化推薦和營(yíng)銷(xiāo)策略
2、數據分析在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的應用:
市場(chǎng)趨勢分析和競爭情報
社交媒體數據的挖掘和分析
3、案例討論:分析數字化營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)關(guān)系管理案例,討論數據驅動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)策略的效果和實(shí)施要點(diǎn)

八、優(yōu)化供應鏈管理
1、數字化供應鏈的優(yōu)勢和挑戰:
實(shí)時(shí)信息共享和協(xié)同的價(jià)值
數據安全和隱私保護的挑戰
2、運用數字技術(shù)改善供應鏈效率和可靠性:
物聯(lián)網(wǎng)和傳感器的應用
數據分析和預測在供應鏈中的應用
3、案例討論:分析供應鏈數字化轉型案例,探討數字化技術(shù)在供應鏈管理中的實(shí)際應用

九、數據安全與合規性
1、數據隱私保護的原則和方法:
合規性要求和隱私法規
數據安全和風(fēng)險管理的基本原則
2、遵守法規和合規性要求的數字化策略:
數據加密和訪(fǎng)問(wèn)控制
安全審計和監控措施
3、案例討論:討論數據安全和合規性方面的案例,探討數字化轉型中的風(fēng)險管理和合規實(shí)踐

十、數字化轉型的實(shí)施與持續改進(jìn)
1、數字化轉型的步驟和關(guān)鍵要素:
制定數字化轉型策略和規劃
項目管理和執行的關(guān)鍵實(shí)踐
2、持續學(xué)習和適應變化的能力:
建立學(xué)習型組織和知識共享的文化
3、案例討論:探討數字化轉型的實(shí)施過(guò)程和持續改進(jìn)策略,分享成功案例和經(jīng)驗教訓 

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