Chat GPT生成式人工智能技術(shù)及應用

【培訓對象】
企業(yè)相關(guān)部門(mén)中層以上管理者

【培訓收益】

模塊一：關(guān)于生成式人工智能
一、人工智能分類(lèi)
（一）按智能分類(lèi)
1、反應機器人工智能
2、有限記憶人工智能
3、心智人工智能
4、自我意識人工智能
（二）AI模型分類(lèi)：
決策式AI模型
生成式AI模型
（三）生成式AI的分類(lèi)：
文本：總結或自動(dòng)化內容。
圖像：生成圖像。
音頻：在音頻中總結、生成或轉換文本。
視頻：生成或編輯視頻。
編程：生成代碼。
聊天機器人：自動(dòng)化客戶(hù)服務(wù)等。
ML平臺：應用程序/ ML平臺。
搜索：人工智能洞察。
游戲：生成式AI游戲工作室或應用。
數據：設計、收集或總結數據。

二、生成式人工智能基礎概念
1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和深度學(xué)習
2、強化學(xué)習（Reinforcement Learning）
3、序列生成模型（Sequence Generation）
4、生成式模型：變分自編碼器、生成對抗網(wǎng)絡(luò )(GAN)等。
5、生成對抗網(wǎng)絡(luò )GAN 的原理及其實(shí)現過(guò)程，
6、自然語(yǔ)言處理技術(shù)(NLP)：條件式語(yǔ)言模型(Conditional Language Modeling)或GPT-2, BERT
7、NLP在機器翻譯和情感分析中是如何用到生成式人工智能技術(shù)的

三、生成式人工智能關(guān)鍵技術(shù)
1、梯度下降與隨機梯度下降
2、鏈式法則與反向傳播算法
3、自適應學(xué)習率算法(如Adam、RMSProp等)
4、深度生成模型(如WaveNet、Transformer等)

四、生成式人工智能原理
（一）生成式人工智能原理：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )學(xué)習輸入數據的潛在分布，然后利用這個(gè)分布來(lái)生成新的數據。
（二）生成式模型包括：變分自編碼器（VAE）和生成對抗網(wǎng)絡(luò )（GAN）等。
（三）變分自編碼器（VAE）：
1、輸入數據通過(guò)編碼器轉換成一個(gè)潛在向量，然后通過(guò)解碼器轉換回原始數據。
2、使用編碼器將原始數據映射到一個(gè)低維的潛在空間中，并且可以從這個(gè)潛在空間中隨機采樣，然后使用解碼器來(lái)生成新的數據。
（四）生成對抗網(wǎng)絡(luò )（GAN）：
1、GAN生成器的工作流程
隨機噪聲輸入
通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )生成圖片
評估生成圖片：
優(yōu)化生成器：
訓練結束
2、GAN判別器工作流程
接收輸入數據：
提取特征：
二分類(lèi)：
優(yōu)化判別器

五、生成式AI的工作流程
1、收集大量訓練數據:圖片、文本、視頻等,這些數據包含所要學(xué)習的模式和規律。
2、使用編碼器學(xué)習數據模式:將輸入數據編碼成矢量或矩陣形式的數字表示,這需要使用深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。
3、進(jìn)行解碼生成新數據:解碼器將編碼器產(chǎn)生的數字表示解碼成新的圖片、文本、視頻等,這也需要深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。
4、評估生成數據的質(zhì)量:通常使用人工評估或對抗網(wǎng)絡(luò )來(lái)判斷生成數據的質(zhì)量,并不斷優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )提高質(zhì)量。
5、重復迭代:不斷收集新數據,重訓練網(wǎng)絡(luò ),生成更高質(zhì)量和更真實(shí)的數據,達到想要的效果。
6、應用生成數據:將生成的數據應用于各種任務(wù),例如虛擬人物、自動(dòng)新聞撰寫(xiě)、深度偽造檢測等。

模塊二：關(guān)于Chat GPT
一、什么是Chat GPT
1、Chat ：聊天
2、GPT：Generative Pre-trained Transformer-生成型預訓練變換模型

二、ChatGPT的主要特點(diǎn)
1、可以主動(dòng)承認自身錯誤。若用戶(hù)指出其錯誤，模型會(huì )聽(tīng)取意見(jiàn)并優(yōu)化答案。
2、ChatGPT 可以質(zhì)疑不正確的問(wèn)題。
3、ChatGPT 可以承認自身的無(wú)知，承認對專(zhuān)業(yè)技術(shù)的不了解。
4、支持連續多輪對話(huà)。

三、ChatGPT的技術(shù)架構
1、人類(lèi)反饋強化學(xué)習
2、TAMER框架
3、ChatGPT的訓練
第一階段：訓練監督策略模型
第二階段：訓練獎勵模型（Reward Mode，RM）
第三階段：采用PPO（Proximal Policy Optimization，近端策略?xún)?yōu)化）強化學(xué)習來(lái)優(yōu)化策略。

四、Chat GPT工作原理
1、文字接龍—— GPT 大模型
2、人類(lèi)引導接龍方向——有監督訓練初始模型
3、給 GPT 請個(gè)“好老師”—— Reward 模型
4、AI 指導 AI ——強化學(xué)習優(yōu)化模型

五、各種大模型的對比
1、春雨醫生：即將首發(fā)基于大模型的AI在線(xiàn)問(wèn)診產(chǎn)品“春雨慧問(wèn)”
2、諸葛科技：居住產(chǎn)業(yè)首個(gè)大模型AIGC
3、毫末智行：“DriveGPT雪湖·海若”自動(dòng)駕駛大模型
4、彭博社：金融領(lǐng)域BloombergGPT
5、網(wǎng)易有道：即將推出“子曰”教育場(chǎng)景大模型
6、老虎證券：AI投資助手TigerGPT
7、商湯：“日日新”大模型
8、飛書(shū)：將推出智能AI助手“My AI”
9、華為盤(pán)古AI大模型即將上線(xiàn)：包括NLP、CV大模型等
10、360：“360智腦”，率先落地搜索場(chǎng)景
11、昆侖萬(wàn)維：“天工”大模型
12、知乎：“知海圖AI”大模型
13、阿里云：“通義千問(wèn)”AI大模型
14、百度：文心一言

模塊三、生成式人工智能主要應用
1、自動(dòng)創(chuàng )作:生成小說(shuō)、新聞文章、電影劇本等內容
2、深度偽造檢測:由于生成式人工智能可以產(chǎn)生逼真的深度偽造,因此也被用于檢測深度偽造內容。
3、虛擬人物:使用人工智能生成逼真的虛擬人物圖像或視頻,用于娛樂(lè )、教育和客戶(hù)服務(wù)等。
4、AI藝術(shù):生成新奇有創(chuàng )意的藝術(shù)作品,如圖片、音樂(lè )、視頻等。
5、個(gè)性化推薦:生成個(gè)性化推薦內容,如商品推薦、新聞推薦等。
6、機器翻譯:通過(guò)編碼解碼的方式生成新的翻譯內容。
7、自動(dòng)客服:使用聊天機器人生成個(gè)性化的對話(huà)內容。
8、輔助創(chuàng )意:幫助人類(lèi)在創(chuàng )意設計、廣告創(chuàng )意等領(lǐng)域獲得新的靈感和創(chuàng )意。
9、模擬環(huán)境:生成虛擬環(huán)境用于培訓、仿真等。比如生成虛擬城市用于無(wú)人駕駛汽車(chē)的模擬。
10、AI放大:利用少量數據生成更加豐富的數據集,用于提高人工智能的性能，特別適用于數據稀缺的場(chǎng)景。

模塊四：生成式人工智能的未來(lái)發(fā)展:
1、更強大和可控的模型:發(fā)展更強大的人工智能模型來(lái)生成高質(zhì)量的數據,同時(shí)加強對模型的可解釋性和控制,減少失控風(fēng)險。
2、應用場(chǎng)景的拓展:生成式人工智能將應用于更多領(lǐng)域,如教育、醫療、交通等,產(chǎn)生更大影響。
3、監管和倫理框架:建立更完善的監管、倫理和安全標準來(lái)指導生成式人工智能的發(fā)展和應用。特別是針對深度偽造、自動(dòng)創(chuàng )作等敏感應用制定更嚴格的規范。
4、數據偏差的解決:通過(guò)選擇更加公平和可解釋的數據集,以及采取數據去偏差的技術(shù)手段,降低生成結果的偏差風(fēng)險。
5、人工智能與人的協(xié)作:未來(lái)人工智能不會(huì )完全取代人類(lèi),而是與人密切協(xié)作。這需要開(kāi)發(fā)更易于人類(lèi)理解和控制的人工智能系統,并在應用中提供人工與人工智能協(xié)作的接口。
6、安全防范機制:建立防范機制以應對黑客利用生成式人工智能產(chǎn)生的假信息、釣魚(yú)郵件、網(wǎng)絡(luò )詐騙等惡意內容。這需要政府、企業(yè)和研究機構密切合作。
7、商業(yè)化進(jìn)程的控制:密切關(guān)注和指導生成式人工智能以及相關(guān)應用的商業(yè)化進(jìn)程,防止出現科技泡沫,并最大限度減少對社會(huì )與經(jīng)濟的負面影響。

模塊五：生成式人工智能應用操作
一、正確提問(wèn)：好問(wèn)題的三要素是什么？
1、任務(wù)簡(jiǎn)述
2、任務(wù)描述
3、角色場(chǎng)景

二、如何進(jìn)一步提高 ChatGPT 輸出的質(zhì)量？
1、添加參照；
2、加強思辨；
3、指定元素；
4、尋找關(guān)聯(lián)

三、如何讓 AI 變成翻譯大師？
1、普通文稿翻譯
2、沉浸式網(wǎng)頁(yè)翻譯
3、翻譯書(shū)籍
4、翻譯代碼
5、內容總結
6、內容潤色

四、論文寫(xiě)作：如何讓 AI 變成論文助手？
1、搭建論文提綱
2、生成最恰當的標題
3、判斷最佳投稿對象

五、語(yǔ)言學(xué)習：如何讓 AI 變成外語(yǔ)私教？
1、設置單詞庫。這個(gè)環(huán)節需要用到 ChatGPT。
2、設置場(chǎng)景，生成對話(huà)。這個(gè)環(huán)節需要用到 ChatGPT。
3、生成語(yǔ)音，錄下來(lái)反復聽(tīng)。這個(gè)環(huán)節需要用到谷歌或者微軟的云服務(wù)，它們都有文本轉語(yǔ)音功能。
4、嘗試自己說(shuō)。這個(gè)環(huán)節需要用到瀏覽器插件 Voice Control For ChatGPT。

六、視頻處理：如何讓 AI 變成視頻幫手？
1、對視頻內容的總結
2、利用 ChatGPT 做視頻
3、長(cháng)內容支持問(wèn)題

七、提問(wèn)式學(xué)習：如何快速搞懂一個(gè)領(lǐng)域？
1、提出問(wèn)題
2、設置話(huà)題
3、知識圖譜 

李銘洋 老師
——產(chǎn)業(yè)數字化實(shí)戰導師
中企報數字經(jīng)濟技術(shù)有限公司總經(jīng)理
中國民營(yíng)科技實(shí)業(yè)家協(xié)會(huì )元宇宙工作委員會(huì )秘書(shū)長(cháng)
支點(diǎn)實(shí)驗室自媒體人
《區塊鏈：分布式商業(yè)報告2019-2020》總策劃、執行主編
《區塊鏈助力復工復產(chǎn)：企業(yè)融資和數字消費》商業(yè)報告總策劃
北京大學(xué)、清華大學(xué)區塊鏈、數字經(jīng)濟總裁班特邀授課嘉賓
曾就職前程無(wú)憂(yōu)、58同城、愛(ài)國者高管，2017年進(jìn)入區塊鏈、數字經(jīng)濟領(lǐng)域
曾主導或參與多個(gè)產(chǎn)業(yè)數字化項目

【個(gè)人簡(jiǎn)介】
20+年企業(yè)數字化經(jīng)驗、互聯(lián)網(wǎng)轉型、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)從業(yè)經(jīng)驗，曾主導或參與多家企業(yè)數字化改造，通過(guò)大數據、人工智能、區塊鏈等技術(shù)，構建產(chǎn)業(yè)數字化、資產(chǎn)數字化、營(yíng)銷(xiāo)數字化，實(shí)現企業(yè)融資和產(chǎn)品銷(xiāo)售，同時(shí)成本降低20%以上，效率提升20%以上。
獨創(chuàng )的支點(diǎn)模型以及操作系統助力多家企業(yè)構建價(jià)值支點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)支點(diǎn)、團隊支點(diǎn)、模式支點(diǎn)等，實(shí)現業(yè)績(jì)增長(cháng)和價(jià)值提升。

人民文旅數字化：文旅數字積分卡券和數字消費
a、通過(guò)積分和卡券設計，實(shí)現精準獲客100萬(wàn)以上。
b、規避“羊毛黨”薅羊毛，避免5000萬(wàn)資產(chǎn)漏洞。
c、構建聯(lián)盟鏈：實(shí)現上鏈即審計，讓每一筆直達民生的消費都有據可查，節省審計成本500萬(wàn)以上。
中國追溯集團-中追碼購：數字電商、數字積分系統
a、數字電商：把追溯碼（一物一碼）做為電子商務(wù)入口，并贈送積分獎勵。
b、通過(guò)積分獎勵，拉動(dòng)終端消費和渠道拓展，實(shí)現年度客戶(hù)增長(cháng)50萬(wàn)以上
c、實(shí)現年度業(yè)績(jì)增長(cháng)3倍以上。
d、資源對接：幫忙對接供應鏈和投資渠道，幫忙對接相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
鏈證臻愛(ài)：數字文旅、數字愛(ài)情見(jiàn)證NFT
a、把愛(ài)情主題與地方文旅項目嫁接，實(shí)現數字文旅
b、通過(guò)數字愛(ài)情衍生品，幫助線(xiàn)下商家實(shí)現導流
c、打造愛(ài)情地圖、網(wǎng)紅打卡基地，實(shí)現旅游景點(diǎn)導流
d、結合愛(ài)情之都、愛(ài)情地圖、愛(ài)情打卡基地等場(chǎng)景生成獨有的數字愛(ài)情見(jiàn)證NFT
旗點(diǎn)區塊鏈：區塊鏈萬(wàn)里行、區塊鏈風(fēng)云榜
a、構建旗點(diǎn)區塊鏈生態(tài)：培訓、咨詢(xún)、路演、媒體、投融資等
b、策劃實(shí)施“區塊鏈萬(wàn)里行”，組建22個(gè)城市節點(diǎn)聯(lián)盟，全52期國活動(dòng)，30萬(wàn)直播粉絲，實(shí)現業(yè)績(jì)500萬(wàn)！
c、策劃并參與實(shí)施“區塊鏈風(fēng)云榜”微信公眾號，共計采訪(fǎng)102個(gè)項目，實(shí)現第一個(gè)20萬(wàn)粉絲增長(cháng)。
d、策劃、運營(yíng)“北大區塊鏈總裁班”10期，培訓500于人次，實(shí)現業(yè)績(jì)600萬(wàn)元。
e、同時(shí)與團隊一起服務(wù)“祺鯤科技資產(chǎn)數字化”項目，中能建“鏈改基金”項目。
李老師從市場(chǎng)一線(xiàn)起步，曾任兩家上市公司（前程無(wú)憂(yōu)、58同城）高管，2017年進(jìn)入數字經(jīng)濟領(lǐng)域，陸續和團隊一起參與構建數字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)生態(tài)，涵蓋數字化技術(shù)服務(wù)、資產(chǎn)數字化、數字化產(chǎn)業(yè)咨詢(xún)、數字經(jīng)濟領(lǐng)域投資孵化、中企數字產(chǎn)業(yè)基金、數字經(jīng)濟媒體、游戲開(kāi)發(fā)、公鏈平臺、數字電商、數字文旅、元宇宙等，助力政府、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)數字化進(jìn)程。李老師及團隊用專(zhuān)業(yè)的數字化體系及落地實(shí)操，獲得眾多企業(yè)家及管理機構的高度認同。
李老師現致力于企業(yè)的數字化升級，充分利用新興科技、新興產(chǎn)業(yè)政策、新興產(chǎn)業(yè)機會(huì )，幫助企業(yè)全面升級、突破發(fā)展瓶頸、實(shí)現新的飛躍，與更多的人一起構建中國特色的數字經(jīng)濟新物種！

【主講課程】
《Chat GPT通用人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命》
《“十四五”規劃與數字經(jīng)濟發(fā)展趨勢解讀》
《新經(jīng)濟下的產(chǎn)業(yè)數字化：新興技術(shù)及應用》
《產(chǎn)業(yè)數字化轉型創(chuàng )新發(fā)展之道》
《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應用》
《大數據技術(shù)及應用》
《數據分析思維及產(chǎn)業(yè)應用案例解析》
《區塊鏈技術(shù)及應用》
《大數據技術(shù)在數據治理中的應用》
《5G+ABCDNETS，為數智化轉型打造新動(dòng)能》
《中國5G技術(shù)及產(chǎn)業(yè)應用》
《5G場(chǎng)景應用，產(chǎn)品設計及商機挖掘》
《元宇宙：數字產(chǎn)業(yè)新生態(tài)及產(chǎn)業(yè)進(jìn)化》
《元宇宙背景下通信行業(yè)數字化變革》
《數字化轉型大背景下的智慧城市基礎設施建設》
《數字時(shí)代的網(wǎng)絡(luò )安全》
《冶金行業(yè)數字化轉型案例解析》
《出版行業(yè)的產(chǎn)業(yè)數字化實(shí)踐》
《大數據、AI、區塊鏈在電力行業(yè)應用》
《“專(zhuān)精特新”中小企業(yè)數字化轉型賦能》
《數字營(yíng)銷(xiāo)：數字經(jīng)濟時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)化》

【授課風(fēng)格】

 

幽默生動(dòng)、通俗易懂、娓娓道來(lái)，具體細致；深入淺出，實(shí)戰實(shí)用。
理論有深度：多年產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗，以及獨創(chuàng )支點(diǎn)模型
案例可借鑒：案例均來(lái)自服務(wù)過(guò)的典型企業(yè)
落地成體系：從模式到營(yíng)銷(xiāo)、從產(chǎn)業(yè)到技術(shù)、從體系到人才均有成熟團隊。

【服務(wù)客戶(hù)】
企業(yè)：廈門(mén)國貿、華為（山東）ITC學(xué)院、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通、中國電信、中國人壽、國家電網(wǎng)、中國南方電網(wǎng)、北京金融大數據有限公司、中原出版社、內蒙古興安電力、中國兵器工業(yè)集團、機械工業(yè)勘察設計研究院、日立鐵路
政府協(xié)會(huì )：山西省文化廳、河北省科技局、河北省科技企業(yè)孵化協(xié)會(huì )、河北省創(chuàng )新協(xié)會(huì )、泰安中小企業(yè)局、保定企業(yè)家協(xié)會(huì ) 

• 人工智能生物識別綜述：技術(shù)分類(lèi)及應用

   

  一．生物識別的定義和概要簡(jiǎn)述1.為什么需要生物識別2.生物識別（bio-metrics）系統的分類(lèi)3.生物識別系統4.生物識別框架二．生物識別的多種類(lèi)型指紋，掌紋—指紋掌紋采集，評估，特征提取，特征對比聲紋識別--傳感器音頻采樣，降噪濾波，特征采樣，聲音數字特征匹配人臉識別—人臉..

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• 人工智能機器學(xué)習與深度學(xué)習實(shí)戰案例及應用

   

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• 云計算、云產(chǎn)品概述及應用實(shí)施

   

  課程背景：2018年國務(wù)院推出《推動(dòng)企業(yè)上云實(shí)施指南》，提出到2020年，云計算要在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理中的應用廣泛普及，全國新增上云企業(yè)100萬(wàn)家。形成典型標桿應用案例100個(gè)以上，形成一批有影響力、帶動(dòng)力的云平臺和企業(yè)上云體驗中心。未來(lái)20年的互聯(lián)網(wǎng)是“物聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)是數字化與智能化。而云計算是這個(gè)下半場(chǎng)的終..

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• 任職資格的構建及應用

   

  前言任職資格管理實(shí)質(zhì)與員工隊伍職業(yè)化能力評價(jià)方法-任職資格的起源NVQ基本概況任職資格與職位管理的關(guān)系一、什么是職位職位分析與角色分析1.職位分析的方法與步驟2.職位職責的界面分析3.職位職責的準確定位4.典型職位分析舉例案例分析：華為公司職位說(shuō)明書(shū)職位族/類(lèi)1.劃分職位族、類(lèi)的目的2.運用職位..

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