易精通信運營(yíng)商人工智能趨勢與大數據實(shí)戰

【培訓對象】
. 非數據專(zhuān)業(yè)背景學(xué)員 . 客服中心、產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、業(yè)務(wù)支撐和經(jīng)營(yíng)分析等對業(yè)務(wù)數據分析有要求的崗位 . 有業(yè)務(wù)決策權的學(xué)員 ，學(xué)習效果最佳

【培訓收益】
1. 為什么要學(xué)這門(mén)課？ 人工智能的發(fā)展對通信運營(yíng)商將有廣泛的未來(lái)影響 ，以下是一些可能的影響方面： . 網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化與維護： 電信運營(yíng)商可以利用人工智能來(lái)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )性能和維護。AI可以分析大量的網(wǎng)絡(luò )數 據 ，實(shí)時(shí)監測網(wǎng)絡(luò )健康狀況 ，并預測潛在問(wèn)題。這有助于提高網(wǎng)絡(luò )可靠性 ，減少網(wǎng)絡(luò )故障時(shí)間 ，提 供更穩定和高效的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)。 . 智能客戶(hù)服務(wù)： 人工智能可以幫助電信運營(yíng)商改進(jìn)客戶(hù)服務(wù)體驗。通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù) ，AI能夠 處理大量的客戶(hù)咨詢(xún)和問(wèn)題 ，提供實(shí)時(shí)的解答和支持。智能虛擬助手也可以幫助用戶(hù)更快速地解決 問(wèn)題 ，從而提高用戶(hù)滿(mǎn)意度。 . 個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)： 借助人工智能的數據分析和機器學(xué)習能力 ， 電信運營(yíng)商可以更好地理解客戶(hù)需求和偏 好。這樣他們可以提供更加個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù) ，精準地進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)推廣 ，增加用戶(hù)黏性和忠誠度。 . 網(wǎng)絡(luò )安全： 電信運營(yíng)商面臨著(zhù)日益復雜的網(wǎng)絡(luò )安全威脅。人工智能可以幫助電信運營(yíng)商及時(shí)發(fā)現并 應對網(wǎng)絡(luò )攻擊 ，提高網(wǎng)絡(luò )的安全性和抵御能力。 . 網(wǎng)絡(luò )流量管理： 隨著(zhù)5G技術(shù)的普及和物聯(lián)網(wǎng)設備的增多 ，網(wǎng)絡(luò )流量管理成為一個(gè)重要的挑戰。AI可 以幫助電信運營(yíng)商優(yōu)化網(wǎng)絡(luò )資源分配 ，提高網(wǎng)絡(luò )利用率 ，確保網(wǎng)絡(luò )的穩定和高速運行。 . 預測和決策支持： 人工智能可以幫助電信運營(yíng)商進(jìn)行數據分析和預測 ，輔助決策制定。通過(guò)對大量 數據的挖掘 ，AI可以提供更準確的市場(chǎng)趨勢、用戶(hù)需求等信息 ，幫助運營(yíng)商做出更明智的商業(yè)決 策。 總的來(lái)說(shuō) ，人工智能的發(fā)展將為通信運營(yíng)商提供更多的機會(huì )和挑戰。合理應用人工智能技術(shù) ， 電信運 營(yíng)商可以提高效率、降低成本 ，并為用戶(hù)提供更好的服務(wù)體驗。 2. 這門(mén)課與同類(lèi)課程有何不同？ 通信運營(yíng)商大⼒推動(dòng)數字化轉型戰略 ，投建數字化平臺 ，但數字化落地的效果與預想有差距。主要原 因包括了員⼯主動(dòng)性、數據安全性和平臺易用性。課程在上述三個(gè)⽅面來(lái)幫助員⼯ ，積極擁抱數字化 轉型： 寬❤課：打消學(xué)員對AI的恐懼 ，激發(fā)成長(cháng)動(dòng)機。 安❤課：學(xué)員參與AI模擬實(shí)操 ，沉浸應用情景。 舒❤課：課程無(wú)任何經(jīng)驗要求 ，打掉專(zhuān)業(yè)門(mén)檻。

1. ⼈⼯智能歷史、現狀和未來(lái)
a. 圖靈測試：你猜我是誰(shuí)？
b. 符號主義：你教我做⸺ IBM沃森和卡斯帕羅夫
c. 連接主義：你看我做⸺從OCR到CNN
d. 恐怖主義：你走我做⸺史上最快過(guò)億用⼾產(chǎn)品ChatGPT
2. ⼈⼯智能在通信運營(yíng)商領(lǐng)域的應用現狀
a. 網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化與維護
b. 智能客⼾服務(wù)
c. 個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)
d. 網(wǎng)絡(luò )安全
e. 網(wǎng)絡(luò )流量管理
f. 預測和決策⽀持
g. ⼈⼯智能在財務(wù)領(lǐng)域的未來(lái)展望
4. 大數據挖掘實(shí)操
a. 數據預處理⽅法
b. 特征選擇與⼯程
c. 模型調優(yōu)⽅法
d. 模型性能評估

e. 數據可視化分析
5. 機器學(xué)習基礎入門(mén)
a. 機器學(xué)習的原理和分類(lèi)
b. 機器學(xué)習編程實(shí)操
i. Python編程環(huán)境搭建與介紹
ii. Numpy與Pandas基礎
iii. Scikit-learn庫基礎
iv. 機器學(xué)習實(shí)戰項目實(shí)踐 

易精銀行數字化實(shí)戰教練 曾劍韜

 

1. 個(gè)人概況
1.1 一生職業(yè)目標 培育十萬(wàn)數字化英才
1.2 六大授課優(yōu)勢
㊀ 深耕銀行數字化培訓和咨詢(xún)二十余年 ，客戶(hù)遍及各大銀行
㊁ 長(cháng)期任國有大數據征信公司首席數據官 ，服務(wù)信貸風(fēng)控
㊂ 熟悉銀行數據系統 ，掌握各業(yè)務(wù)條線(xiàn)邏輯和大量數據案例
㊃ 獨創(chuàng )易精數據沙盤(pán) ，零基礎也能學(xué)會(huì )數據分析 ，學(xué)員近萬(wàn)
㊄ 數據治理專(zhuān)家 ，帶隊通過(guò)數據治理國家標準DCMM三級
㊅ 清華大學(xué)電機系學(xué)士 ，北京大學(xué)光華管理學(xué)院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學(xué)員課后評分9.6+。

 

 

3. 擅長(cháng)領(lǐng)域

 

 

首創(chuàng )《易精數據沙盤(pán)》模型理論及數據工具。
擅長(cháng)領(lǐng)域：
. 客戶(hù)數據洞察與數字化營(yíng)銷(xiāo)
. 數據思維與數據分析
. 數據治理與數據建模
. 機器學(xué)習與AI應用
. 數字化產(chǎn)品設計與運營(yíng)
. 金融數字化轉型與風(fēng)控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶(hù)數據營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控與運營(yíng)實(shí)戰
. 銀行大數據獲客與精準營(yíng)銷(xiāo)
. 易精銀行文本大數據挖掘實(shí)戰
. 易精銀行客戶(hù)畫(huà)像數據建模與Python編程實(shí)戰
. 易精銀行客戶(hù)數據驅動(dòng)與數字化運營(yíng)
. 易精銀行信用卡業(yè)務(wù)拓展與客戶(hù)數據營(yíng)銷(xiāo)
. 易精保險行業(yè)客戶(hù)數據驅動(dòng)與數字化運營(yíng)
. 銀行數字化經(jīng)營(yíng)的核心問(wèn)題分析
. 易精保險數據思維與客戶(hù)數據洞察
. 易精銀行零售中臺數字化能力提升與場(chǎng)景建設
. 易精金融數據分析與Stata實(shí)戰
. 易精保險數據分析、邏輯思維和優(yōu)質(zhì)報告
. 易精金融數字化英才成長(cháng)營(yíng)
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場(chǎng)景應用
. 易精消費金融人工智能與數據營(yíng)銷(xiāo)決策應用