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質(zhì)量數據的統計處理

課程編號:6709

課程價(jià)格:¥18000/天

課程時(shí)長(cháng):2 天

課程人氣:2517

行業(yè)類(lèi)別:不限行業(yè)     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:質(zhì)量管理 

授課講師:丁展鵬

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】
制造、生管、品管等


【培訓收益】
課程背景                                                      
質(zhì)量管理八項原則中強調以事實(shí)為依據進(jìn)行決策,而有了質(zhì)量數據才能讓事實(shí)更有說(shuō)服力。
但目前很多公司并不知道如何去收集數據,有些收集了數據又不知如何應用,讓質(zhì)量信息白白流失,從而喪失了改進(jìn)質(zhì)量的機會(huì )。
在質(zhì)量管理中常常需要研究這樣的問(wèn)題:如何控制質(zhì)量因素的取值使質(zhì)量指標達到要求?不同的質(zhì)量特性之間存在怎樣的關(guān)系?等等。為此就可以應用相關(guān)回歸進(jìn)行質(zhì)量數據的研究。
在面對許多實(shí)際問(wèn)題時(shí),我們往往只知道隨機變量服從某種分布,卻不知道具體的參數是多少。這個(gè)時(shí)候就可以從樣本出發(fā)去構造某些適當的統計量來(lái)對總體進(jìn)行估計,從而把握總體的質(zhì)量情況。
課程收益                                                      
通過(guò)學(xué)習本課程,您將能夠:
1)掌握質(zhì)量數據的收集方法
2)掌握質(zhì)量數據的整理與分析方法
3)增加質(zhì)量改進(jìn)的機會(huì )
4)掌握相關(guān)回歸的數據分析方法,獲取合理的質(zhì)量指標。
5)通過(guò)對樣本質(zhì)量數據的分析把握總體質(zhì)量控制狀況
                                                      


第一部分 質(zhì)量數據的收集
1、收集質(zhì)量數據的目的
     ①用于控制現場(chǎng)的數據
     ②用于分析的數據
     ③用于調節的數據
     ④用于檢查的數據
2、數據的分類(lèi)
     ①計量值數據
     ②計數值數據
3、數據的抽樣方法
 ①簡(jiǎn)單隨機抽樣
②系統隨機抽樣
③分層抽樣
④整群抽樣
 
第二部分數據的整理與圖示
 1、記量值數據與直方圖
 2、記數值數據與柱狀圖
 
第三部分質(zhì)量變異及其統計特征量
1、質(zhì)量的統計觀(guān)點(diǎn)
    ①產(chǎn)品質(zhì)量的變異性認識
    ②質(zhì)量變異的規律性
2、影響質(zhì)量的因素分類(lèi)
    ①4M1E
    ②偶然因素;異常因素
3、質(zhì)量數據統計特征描述
    ①表示數據集中程度的統計量
      平均值、中位數
②表示數據離散程度的統計量
     極差、方差、標準偏差
4、質(zhì)量管理中常見(jiàn)的分布
   ①正態(tài)分布
   ②二項分布
   ③泊松分布
5、中心極限定理
 
第四部分過(guò)程參數的估計
 1、點(diǎn)估計
     ①矩估計法
 2、點(diǎn)估計的優(yōu)良性原則
     ①無(wú)偏性
     ②有效性
3、區間估計
 案例講解
 
第五部分過(guò)程參數的假設檢驗
1、假設檢驗的定義及觀(guān)點(diǎn)(案例導入)
2、假設檢驗的基本原理
①小概率事件原理
②帶有概率性質(zhì)的反證法原理
3、假設檢驗的基本步驟
①建立假設:原假設和備擇假設
②選擇檢驗統計量和確定拒絕域:
均值和方差
單側檢驗和雙側檢驗的判定規則
③給出檢驗中的顯著(zhù)性水平a:檢驗的兩類(lèi)錯誤
④檢出力
⑤給出臨界值(各種分布表的使用)
⑥根據樣本觀(guān)測值,計算統計量的值。
⑦檢驗假設是否成立
⑧從技術(shù)上探討檢驗的結果
 4、假設檢驗方法及案例分析
    均值假設檢驗的種類(lèi)及選擇規則
①U檢驗:母平均和基準值的檢驗(母標準偏差已知)
U檢驗的運用范圍
案例:沖壓加工中,修改模具后品質(zhì)是否發(fā)生改變
〈U表的使用
〈統計量u0的計算
②t檢驗:母平均和基準值的檢驗(母標準偏差未知)
t檢驗的使用范圍
案例:電池容量采用漏液對策的試生產(chǎn)品,要檢驗容量是否發(fā)生變化
〈t表的使用方法及t分布
〈統計量t0的計算
③F檢驗、t檢驗:無(wú)數據對應,兩個(gè)母平均的差異檢驗
檢驗的前提條件:等方差、樣本獨立
確定等方差:F檢驗
確認改善前后的品質(zhì)狀況:t檢驗
案例:焊接好的批和不良批均值是否有差異
〈F表的使用及F分布
〈F0的計算
④配對數據的檢驗
什么是配對數據
案例:來(lái)料檢驗時(shí),檢驗廠(chǎng)商和供應商對同一批來(lái)料是否有測量上的差異
      方差檢驗的種類(lèi)及選擇規則
    ⑤檢驗(擬合優(yōu)度檢驗):母方差和基準值的差異檢驗
使用范圍
案例:變換人員后,檢驗兩個(gè)人員的工作結果是否有差異
 
第六部分相關(guān)及回歸分析
1、何為相關(guān)關(guān)系
2、從散布圖看相關(guān)
3、相關(guān)系數及其檢驗
4、回歸直線(xiàn)
5、最小二乘法求回歸直線(xiàn)
6、回歸直線(xiàn)在質(zhì)量管理中的應用
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