數據分析技術(shù)

【培訓對象】
設計、工藝、生產(chǎn)、質(zhì)量等部門(mén)主管、工程師。

【培訓收益】
掌握數據分析的思路（穩定性---正態(tài)性---分布---居中）；
掌握相應的圖表分析工具（趨勢圖、直方圖、箱線(xiàn)圖等）；
掌握1-T、2-T、P-T、ANOVA、方差檢驗、回歸分析、卡方分析等工具。

 第一模塊：概述（0.25hr）
質(zhì)量的概念
質(zhì)量工具與統計學(xué)之間的關(guān)系

第二模塊： 基本統計（2.75hrs）
偏差
總體及樣本、抽樣技術(shù)
連續變量和邏輯變量
邏輯變量：缺陷與缺陷率
連續變量：居中趨勢和離散趨勢
正態(tài)分布及中心極限定律

第三模塊：過(guò)程穩定嗎？ （1hr）
趨勢圖 、直方圖、箱線(xiàn)圖
因果圖及頭腦風(fēng)暴

第四模塊：置信區間和假設檢驗 （2hrs）
置信區間、置信度
原假設和備擇假設
P值
數據分析之路

第五模塊：連續Y，邏輯X （3hrs）
單樣本：穩定性分析---正態(tài)性分析---分布---居中（1-T檢驗）
雙樣本：獨立性分析、雙方差檢驗、2-T檢驗、成對T檢驗
多樣本：方差獨一性檢驗、ANOVA方差分析

第六模塊： 連續Y，連續X （1.5hrs）
相關(guān)分析
簡(jiǎn)單線(xiàn)性/非線(xiàn)性回歸

第七模塊： 邏輯Y，邏輯X （0. 5hr）
卡方分析

第八模塊：課堂練習（1hr）
識別過(guò)程的指標及影響該指標的因素
確定各因素的特性（可控/不可控、要素/參數）
識別分析各特性的重要性的工具
確定抽樣方案

呂老師于2000年年初加入GE擔任專(zhuān)職黑帶( BB ），主要負責工廠(chǎng)6Sigm、Lean活動(dòng)的推動(dòng)，于2001年年底獲得GE總部首批頒發(fā)的全球認可的黑帶證書(shū)。
由于業(yè)績(jì)出色，被提升為該業(yè)務(wù)部門(mén)中國區質(zhì)量經(jīng)理。2003年年中,加入一家中型跨國企業(yè)，歷任中國區質(zhì)量經(jīng)理、工廠(chǎng)廠(chǎng)長(cháng)，在工廠(chǎng)導入精益理念，獲得可觀(guān)的收益。輔導多家企業(yè)導入6Sigma、Lean、五大工具等管理方法和工具，并深受好評。
呂老師在GE技術(shù)研發(fā)部工作過(guò)，為北京威迅半導體做過(guò)近一年的研發(fā)項目管理，為多家企業(yè)提供研發(fā)項目、DOE、QFD等研發(fā)類(lèi)課程，在研發(fā)技術(shù)領(lǐng)域有豐富的經(jīng)驗。

培訓特長(cháng)：
從樣品到量產(chǎn)
精益生產(chǎn)系列
DOE試驗設計
研發(fā)項目管理
6 Sigma系列課程
QFD質(zhì)量功能展開(kāi)
置信區間和假設檢驗
質(zhì)量管理/質(zhì)量保證系列課程(APQP/PPAP/FMEA/MSA/SPC) 等

• Power BI數據分析在業(yè)務(wù)洞察 與問(wèn)題解決中的應用

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  第一部分 數據的認知，建立數據思維1. 數據的認知 什么是數據？ 數據的本質(zhì) 理解業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)數據之間的關(guān)系 為什么基于數據驅動(dòng)的工作方式越來(lái)越重要？ 案例分享 釋放數據的..

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• AI洞察未來(lái)——CHATGPT在財務(wù)數據分析實(shí)戰技巧

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  1.AI與數據的邂逅：解密CHATGPT探索強大的GPT-4引擎的獨特優(yōu)勢對比分析ChatGPT數據分析與傳統數據分析的突破性差異國內GPT與ChatGPT的對比掌握日常對話(huà)和高效問(wèn)答的秘訣熟練掌..

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• 用數據分析挖掘供應鏈價(jià)值

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  一、后疫情年代我們面臨的挑戰：從成本到風(fēng)險，從安全到韌性 1、數字化時(shí)代，企業(yè)供應鏈面臨的挑戰2、全球供應鏈正在向區域化、本地化轉變；中國制造+全球供應鏈3、智能化的供應鏈決策體系是保證轉型成功的基石4、SCM跨部門(mén)協(xié)同：研發(fā)、銷(xiāo)售、生產(chǎn)、采購、物流一體化運作二、供應鏈體系&..

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• 大數據分析與數據挖掘綜合能力提升實(shí)戰

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  第一部分：大數據的核心思維問(wèn)題：大數據的核心價(jià)值是什么？大數據是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？1、大數據時(shí)代：你缺的不是一堆方法，而是大數據思維2、大數據的本質(zhì)數據，是對客觀(guān)事物的描述和記錄大數據不在于大，而在于全3、大數據四大核心價(jià)值᠕..

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• 如何做營(yíng)運數據分析

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  1營(yíng)運數據分析方法-4.0h1.1營(yíng)運數據分析基礎1.1.1如何用數據說(shuō)話(huà)識別有問(wèn)題的數據防止被數據忽悠用數據說(shuō)話(huà)的建議1.1.2企業(yè)數字化基建營(yíng)運行為的數字化指標管理的標準化營(yíng)運行為的標簽化1.2分析數據報告解讀-2.0h1.2.1四步法解讀數據報告..

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