新零售思考+：金融與大數據

【培訓對象】
各級行行長(cháng)、部門(mén)負責人

【培訓收益】
1.還原互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)思維的核心內容，掌握可操作的“互聯(lián)網(wǎng)+”核心內涵 2.學(xué)習互聯(lián)網(wǎng)思維背后的大數據技術(shù)，了解其關(guān)鍵算法，實(shí)現大數據思維的落地 3.知己知彼，反觀(guān)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如何進(jìn)軍銀行等傳統金融行業(yè) 4.百戰不殆，銀行如何利用互聯(lián)網(wǎng)思維、模型和大數據，應對挑戰，提升業(yè)務(wù)潛能

一、溯源：互聯(lián)網(wǎng)思維（互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)思維的解讀）
1.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的行為特征
1)傳統軟件行業(yè)
2)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
3)演變的路徑
2.互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)思維
1)免費
2)共享
3)數據
4)渠道
3.基于大數據的商業(yè)模型
1)畫(huà)像
2)分離
3)模型應用與案例分析
互聯(lián)網(wǎng)與大數據公司新零售的“套路”（2個(gè)案例，分別對應模型的兩個(gè)維度，在案例分析中強化大家對模型的掌握）
互動(dòng)：利用模型快速簡(jiǎn)單的初步判斷假“互聯(lián)網(wǎng)+”

二、洞察：大數據算法（互聯(lián)網(wǎng)思維背后的技術(shù)依托）
1.大數據定義
1)官方定義
2)五大特征
2.大數據在企業(yè)實(shí)際應用中的價(jià)值
1)新判斷
3.大數據數據類(lèi)型
4.大數據技術(shù)要點(diǎn)與主要算法
1)互動(dòng)參與：趣味算法演練，在玩中了解部分算法的思想精髓
5.大數據在銀行等金融行業(yè)的應用
1)大數據客戶(hù)需求分析
2)大數據產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)
互動(dòng)：結合自身工作，討論哪些場(chǎng)景可以使用大數據

三、顛覆：大數據+金融（互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如何進(jìn)軍金融行業(yè)）
1.互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的金融化
1)生活場(chǎng)景
2)場(chǎng)景入口
3)場(chǎng)景的金融化
2.銀行的簡(jiǎn)單互聯(lián)網(wǎng)化
1)銀行觸網(wǎng)（簡(jiǎn)單的互聯(lián)網(wǎng)+）
2)銀行的優(yōu)劣勢分析
3.銀行+互聯(lián)網(wǎng)
1)金融的場(chǎng)景入口
2)銀行的大數據
3)銀行的深層互聯(lián)網(wǎng)化
傳統金融機構的革新（部分銀行案例與分組互動(dòng)）

四、平衡：銀行+大數據（銀行如何利用大數據）
1.數據
1)追溯數據的來(lái)源
2)數據來(lái)源的底層化趨勢
3)數據來(lái)源的硬件化趨勢
2.平臺
1)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的平臺化趨勢
2)銀行的平臺化
銀行產(chǎn)品的平臺化
銀行服務(wù)的平臺化
3)交易銀行與商人銀行
課程主線(xiàn)案例，根據課程的深入，該案例需要分別、逐層講解3個(gè)維度，從互聯(lián)網(wǎng)到大數據，從商業(yè)到金融，從客戶(hù)到資本，層層遞進(jìn)。
3.未來(lái)展望
1)政策解讀與方向展望
2)“數據+平臺”的互聯(lián)網(wǎng)金融模式
3)商業(yè)銀行利用大數據的潛在資源和轉型策略

 

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• 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新零售戰略與布局

   

  課程背景：新零售=線(xiàn)上+線(xiàn)下+物流，是以消費者為中心的會(huì )員、支付、庫存、服務(wù)等方面數據的全面打通。新零售是廣義模式下 O2O 的全面升級，與傳統O2O 的區別在于新零售側重于online to offline,強調線(xiàn)上、線(xiàn)下數據、供應鏈更深層次打通，滿(mǎn)足消費者更為個(gè)性化的體驗性需求,新零售研究核心是消費者。新零售是“消費形成買(mǎi)方市場(chǎng)+..

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• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線(xiàn)上獲客、產(chǎn)品設計、風(fēng)控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀(guān)背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 大數據時(shí)代——提升患者管理，構建專(zhuān)業(yè)藥房

   

  【課程導言】：移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代下，實(shí)體門(mén)店面臨巨大的挑戰，同時(shí)也是一種機會(huì )。馬云說(shuō)：不是實(shí)體門(mén)店不行了，而是你的實(shí)體門(mén)店不行了。面臨新的沖擊實(shí)體店如何進(jìn)行創(chuàng )新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實(shí)體連鎖共同面臨的問(wèn)題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實(shí)體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過(guò)分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng )優(yōu)品的..

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• 汽車(chē)4S店的新零售玩法

   

  一、汽車(chē)行業(yè)與新零售1、什么是新零售2、汽車(chē)行業(yè)新零售探索的幾種方式（1）以用戶(hù)為中心設計體系（2）大數據體系的建立（3）服務(wù)鏈的重新整合3、4S店在新零售鏈條中的角色變化（1）銷(xiāo)售中心向體驗中心和服務(wù)中心轉變（2）線(xiàn)下服務(wù)向線(xiàn)上服務(wù)轉變（3）依托汽車(chē)品牌向打造自身品牌轉變4、4S店的新零售核心（1）利用新技術(shù)..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)：新零售—新體驗—新?tīng)I銷(xiāo)

   

  課程背景：馬云在一場(chǎng)演講中提出：“純電商時(shí)代很快會(huì )結束，未來(lái)10 年、20 年，將沒(méi)有電子商務(wù)這一說(shuō)，只有新零售這一說(shuō)。也就是說(shuō)，線(xiàn)上線(xiàn)下和物流結合在一起，才能誕生新零售。”馬云提出“新零售”口號，是向全球的消費品和零售行業(yè)發(fā)出了一顆重要的信號彈。電商市場(chǎng)正逐步進(jìn)入發(fā)展成熟期，未來(lái)將是一個(gè)新零售的全..

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• 傳統電商互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)新零售落地實(shí)操解決方案

   

  課程背景：新零售到底是什么眾說(shuō)紛紜，很多人概念混亂本質(zhì)不清，最后造成瞧不起、來(lái)不及!新零售不是概念，是以人工智能模式顛覆零售業(yè)，是對線(xiàn)下80%零售份額的顛覆，速度之快超過(guò)電商興起時(shí)，是機遇也是挑戰，速度之快超過(guò)以往，不是你所想象的爆款. 社群. 門(mén)店銷(xiāo)售技巧那么簡(jiǎn)單！新零售是一場(chǎng)體驗戰、大數據戰，如何做零售體驗和數字化？線(xiàn)下線(xiàn)下融合是趨勢，產(chǎn)品一..

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