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《后疫情時(shí)代下銀行重點(diǎn)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢》 ——普惠金融、鄉村振興、綠色金融、

課程編號:45318

課程價(jià)格:¥23000/天

課程時(shí)長(cháng):1 天

課程人氣:547

行業(yè)類(lèi)別:銀行金融     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:職業(yè)素養 

授課講師:王興旺

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】
銀行各部門(mén)負責人、銀行各行業(yè)條線(xiàn)

【培訓收益】
掌握后疫情下商業(yè)銀行轉型的主要發(fā)展趨勢。 掌握商業(yè)銀行重點(diǎn)業(yè)務(wù)的內涵與轉型發(fā)展。

一、疫情下的銀行經(jīng)營(yíng)環(huán)境分析——百年未有之大變局
1.1 宏觀(guān)層面:全球經(jīng)濟的深度衰退
1.1.1 2022年全球經(jīng)濟展望
1.1.2 美聯(lián)儲貨幣政策的傳導效應
1.1.3 金融開(kāi)放帶來(lái)的機遇與挑戰
1.1.4 “大循環(huán)”與“雙循環(huán)”的戰略路徑
1.1.5 商業(yè)銀行2022年一季度業(yè)績(jì)概覽
1.2 中觀(guān)層面:數字經(jīng)濟倒逼企業(yè)進(jìn)行金融科技與數字化轉型
1.2.1 全球銀行業(yè)的“Bank 4.0”
1.2.2 數字經(jīng)濟成為中國經(jīng)濟增長(cháng)的新增長(cháng)極
1.2.3 如何深度把握客戶(hù)的數字化需求:消費端、生產(chǎn)端與社會(huì )端
1.2.4 金融科技與數字化轉型成為銀行未來(lái)發(fā)展的重要方向
1.3 微觀(guān)層面:后疫情時(shí)代的創(chuàng )新與聚焦主戰場(chǎng)
1.3.1 挖掘機會(huì ):如何小的創(chuàng )新規?;?、邊緣領(lǐng)域常態(tài)化
1.3.2 如何聚焦重點(diǎn)資源:零售、對公與同業(yè)的協(xié)同關(guān)系
1.3.3 如何聚焦重點(diǎn)區域:經(jīng)濟帶與城市群
二、后疫情時(shí)代銀行重點(diǎn)業(yè)務(wù)板塊的轉型與發(fā)展趨勢
2.1 普惠金融
2.1.1 普惠金融的發(fā)展現狀
2.1.2 智能風(fēng)控:如何全流程防范客戶(hù)風(fēng)險
2.1.3 如何挖掘不同行業(yè)和不同地域的風(fēng)險數據
2.1.4 如何挖掘經(jīng)濟周期因子風(fēng)險數據
2.1.5 如何挖掘小微企業(yè)貸前、貸中及貸后風(fēng)險數據
3.1.6 基于客戶(hù)畫(huà)像的違約概率計算
2.2 綠色金融
2.1 基本概念:二氧化碳當量、碳匯、碳排放權
2.2 為什么要進(jìn)行碳中和
2.3 什么是綠色金融
2.4 綠色信貸的實(shí)踐:銀行如何布局綠色信貸業(yè)務(wù)
2.5 碳排放權定價(jià)市場(chǎng)的發(fā)展歷程
2.6 什么是CCER——如何做碳金融
2.7 綠色金融典型案例
2.3 智能投顧和財富管理
2.3.1 智能理財市場(chǎng)發(fā)展現狀
2.3.2 主要上市銀行的智能投顧產(chǎn)品情況
2.3.3 智能投顧和財富管理的轉型發(fā)展
2.4 消費金融
2.4.1 消費金融的市場(chǎng)格局
2.4.2 消費場(chǎng)景的打造
2.4.3 什么是“二八理論”
2.4.4 小微金融的場(chǎng)景打造
2.5 供應鏈金融
2.5.1 供應鏈金融的發(fā)展現狀
2.5.2 供應鏈金融不同發(fā)起主體分析
2.5.3金融科技賦能供應鏈金融的模式
2.5.4 供應鏈金融賦能小微企業(yè)融資的模式
2.6 對公業(yè)務(wù)的數字化轉型
2.6.1 銀行數字化轉型的下半場(chǎng):對公業(yè)務(wù)轉型存的問(wèn)題與挑戰
2.6.2 對公業(yè)務(wù)的場(chǎng)景構建
2.7 數字人民幣對銀行的影響
2.7.1 數字化人民的發(fā)行歷程與試點(diǎn)
2.7.2 數字人民幣是M0還是M2
2.7.3 數字人民幣的戰略地位與意義
2.7.4 對商業(yè)銀行零售業(yè)務(wù)模式產(chǎn)生的影響
三、后疫情時(shí)代鄉村振興業(yè)務(wù)如何開(kāi)展
3.1 鄉村振興政策背景與內涵
3.1.1 鄉村振興戰略的提出與政策內涵
3.1.2 十四五規劃如何布局鄉村振興
3.1.3 新村振興如何三步走
3.2 鄉村振興的業(yè)務(wù)挑戰
3.2.1 農村的“三化”問(wèn)題:邊緣化、空心化和老齡化
3.2.2 “流轉潮”變?yōu)?ldquo;退地潮”
3.2.3 如何避免業(yè)務(wù)陷入“死循環(huán)”
3.2.4 價(jià)格天花板效應
3.2.5 疫情下養殖行業(yè)的七大難題
3.3 鄉村振興的業(yè)務(wù)機遇
3.3.1 新型城鎮化
3.3.2 農業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的構建
3.3.3 鄉村特色經(jīng)濟與“四產(chǎn)農業(yè)”
3.3.4 農村金融的市場(chǎng)缺口
3.3.5 基因育種的未來(lái)機遇
3.3.6 土地流轉與農民財產(chǎn)權的保障
3.3.7 農村消費信貸市場(chǎng)與場(chǎng)景構建
3.4 新型經(jīng)營(yíng)主體金融支持體系構建
3.4.1 新型經(jīng)營(yíng)主體發(fā)展現狀
3.4.2 農村“四維”金融體系服務(wù)圈
3.4.3 新型經(jīng)營(yíng)主體的金融需求與供給分析
3.4.4 螞蟻金服是如何打開(kāi)農村金融市場(chǎng)
3.5 農業(yè)供應鏈金融業(yè)務(wù)分析
3.5.1 基于不同主導企業(yè)的業(yè)務(wù)模式——四融平臺
3.5.2 基于交易全流程視角的業(yè)務(wù)模式——從產(chǎn)到銷(xiāo)
3.5.3 “鏈捷貸”養殖業(yè)營(yíng)銷(xiāo)模式——鏈條打造
3.5.4 農村供應鏈全景模式——多方合作
3.6 鄉村振興信貸政策指引
3.6.1 解讀國有行三農信貸政策
3.6.2 解讀普惠金融信貸政策
3.7 金融科技在鄉村振興中的應用
3.7.1 什么是人工智能與區塊鏈
3.7.2 大數據分析在農村金融中的風(fēng)險識別
3.7.3 衛星遙感技術(shù)的應用
3.7.4 人臉識別與千人前面營(yíng)銷(xiāo)
3.8 當前銀行在農村金融中的典型案例
3.8.1 農業(yè)銀行的主攻產(chǎn)品——惠農E貸
3.8.2 郵儲銀行的鄉村振興布局
四、 后疫情時(shí)代銀行數字化轉型升級的“五板斧”
4.1 第一板斧:渠道創(chuàng )新——直銷(xiāo)銀行
4.1.1 直銷(xiāo)銀行是手機銀行嗎?
4.1.2 國內直銷(xiāo)銀行的現狀:定位、架構、產(chǎn)品與渠道
4.1.3 如何打造直銷(xiāo)銀行:產(chǎn)品專(zhuān)家型、客戶(hù)專(zhuān)家型與全能型
4.1.4 直銷(xiāo)銀行的四大基礎能力建設
4.1.5 直銷(xiāo)銀行需要線(xiàn)下嗎?
42 第二板斧:場(chǎng)景創(chuàng )新——開(kāi)放銀行
4.2.1 開(kāi)放銀行“開(kāi)放”在何處?
4.2.2 什么是API經(jīng)濟?
4.2.3 全球領(lǐng)先銀行是如何打造開(kāi)放銀行的
4.2.4 中國國內開(kāi)放銀行的探索與實(shí)踐
4.2.5 開(kāi)放銀行的三種模式構建:開(kāi)放數據、嵌入合作與第三方平臺
4.3 第三板斧:智能創(chuàng )新——數據挖掘
4.3.1 智能風(fēng)控:如何全流程防范客戶(hù)風(fēng)險
4.3.2 如何挖掘不同行業(yè)和不同地域的風(fēng)險數據
4.3.3 如何挖掘經(jīng)濟周期因子風(fēng)險數據
4.3.4 如何挖掘小微企業(yè)貸前、貸中及貸后風(fēng)險數據
4.4 第四板斧:組織創(chuàng )新——架構重塑
4.4.1 組織重塑:如何打造敏捷型組織
4.4.2 機構重塑:利潤中心再造的模式與路徑
4.4.3 隊伍重塑:如何打造一支高效的數字化團隊
4.5 第五板斧:流程創(chuàng )新——流程再造
4.5.1 流程優(yōu)化工具:端到端的客戶(hù)旅程再造
4.5.2 如何塑造以客戶(hù)為中心的流程優(yōu)化
4.5.3 如何打造全行集中運營(yíng)系統
4.5.4 數字化網(wǎng)點(diǎn)的流程優(yōu)化再造 

咨詢(xún)電話(huà):
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