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AI 商業(yè)賦能 從思維到實(shí)踐

課程編號:59010

課程價(jià)格:¥0/天

課程時(shí)長(cháng):2 天

課程人氣:333

行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:人工智能 

授課講師:劉凱

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】


【培訓收益】
1. 賦能推動(dòng)企業(yè)數字化轉型的管理者團隊 ,通過(guò) AI 新工具, 深化數字化轉型; 2. 創(chuàng )建“AI 驅動(dòng)”思維模式和戰略,快速聚合 AI 創(chuàng )新商業(yè)機會(huì ); 3. 利用 AI 科技 ,盤(pán)活數據資產(chǎn) ,超越現有商業(yè)模式; 4. 成為公司中首先發(fā)現 AI 的人 ,找出 AI 可為業(yè)務(wù)帶來(lái)最大影響的機會(huì )。 5. 幫助決策者/管理者們清楚理解 ,人工智能業(yè)務(wù)的發(fā)展路徑和階段。 6. 了解如何組織和管理成功的 AI 項目,規劃企業(yè) AI 旅程,從戰略到組織,從機會(huì )到舉措。 7. 幫助決策者/管理者們駕馭 AI 的法律風(fēng)險和道德黑箱,推動(dòng)負責任的 AI 規劃。 8. 快速掌握人工智能的技術(shù)概念 ,能與技術(shù)團隊和伙伴專(zhuān)業(yè)溝通 ,避免 AI 項目的風(fēng)險

第 一 天

 


認知
AI Mindset 為何是 AI:從大數據到人工智能,理解業(yè)務(wù)數據的種類(lèi)、
不同處理方法、構筑數據螺旋; 通過(guò)實(shí)際案例探索 AI 的商業(yè)應 用,了解核心概念, 比如什么是 機器學(xué)習, 多模態(tài), SORA 的 “涌現”意味什么? 注意力機制 是什么? 誰(shuí)是 Anthropic 、 Cohere 和 Hugging Face ,這 些技術(shù)如何結合 ……?

通過(guò)學(xué)習這些定義當今格局的關(guān) 鍵術(shù)語(yǔ)和參與者,以便您可以與
團隊中的任何人 ,專(zhuān)業(yè)地討論
AI 未來(lái)和可能商業(yè)價(jià)值;
什么是 AI:AI 的基本原理和核心要素, 什么是機器學(xué)習和 深度學(xué)習?大數據、訓練、算法 ,模型的普及知識;
什么是 GenAI:基本概念、工作原理、重要里程、發(fā)展趨
勢、 注意力機制、人機協(xié)作模式 ,應用場(chǎng)景;
AI 的新生態(tài) :全球和國內主要的大模型產(chǎn)品、功能定位,
使用體驗、采納建議、法律法規;
應用體驗: ChatGPT:
w 如何有效提問(wèn),了解提示詞核心技巧;
w 嘗試快速生成一份媲美咨詢(xún)公司的行業(yè)分析;

3

 

 

 

 

 

 


實(shí)踐
AI Practice AI 應用階段 :企業(yè)典型 AI 實(shí)踐(圖像、文本、語(yǔ)音和數字 助理), 從分析式 AI 到大模型微調的漸進(jìn)步驟 , 12 項 AI 應用范式; 了解企業(yè)應用 AI 的不同階段,
和對應 AI 應用和技術(shù)熱點(diǎn);
如:什么是 AI 智能體, 大模型
為何要向量數據庫 ,什么是
LangChain 框架,如何估算企 業(yè)合理的 Token 成本 ……?

此部分通過(guò)大量生動(dòng)案例, 幫助 管理者快速了解主流 AI 應用的 工程術(shù)語(yǔ)和適用階段 ,從而管理 者能有信心地規劃企業(yè)導入 AI 科技的恰當時(shí)機和合理預算,內
行地選擇適合技術(shù)和合作伙伴;
提示詞工程/Prompt Engineer :AI 如何執行復雜任務(wù),了 解思維鏈 COT、思維樹(shù) TOT、 自洽性;什么是 Token?
AI 智能體/Agent :了解什么是 Auto-GPT ,從 Plugin 到 Function Calling、 LangChain 和 RAG ,什么是 GPTs?
微調/Fine-tuning :學(xué)習微調的概念,了解 Hugging Face 的價(jià)值 ,表示學(xué)習和嵌入/Embedding、 RLHF、 PEFT、
LoRA 概念;
預訓練/ Pre-training :了解 TensorFlow 和 Rytorch 深度 學(xué)習框架和特點(diǎn)、了解 Meta LLaMA 大模型家族;
應用體驗:
w 某閉源/開(kāi)源大模型的 API 調用;
w 如何規劃 Token 的使用成本?
w 打造個(gè)人自動(dòng)化郵件助理;
第 二 天

 

 


賦能
AI Enable 組織準備:了解將 AI 技術(shù)引入組織面對的 3 個(gè)挑戰 ,組織 需要的 3 項工程技術(shù)儲備 ,應用成熟度的 4 個(gè)階段; 了解 AI 對企業(yè)現有流程和工作 崗位影響和能力應對。學(xué)會(huì )任務(wù) 拆解 ,識別可被 AI 賦能的任
務(wù) ,融入商業(yè)戰略 ,探索可能 AI 改善機會(huì ) ,達成共識和形成 未來(lái)的具體舉措;

這是互動(dòng)性強,參與度高,產(chǎn)出 結果激動(dòng)人心的環(huán)節。通過(guò)可視 化畫(huà)布和游戲化設計的獨特體
驗, 促進(jìn)管理者結合現實(shí)業(yè)務(wù)來(lái) 思考 AI 技術(shù) ,在輕松互動(dòng)中發(fā) 現 AI 賦能業(yè)務(wù)機會(huì ) ,并鼓勵不 同團隊的協(xié)作創(chuàng )新 ,促進(jìn)跨部門(mén) 共識, 客觀(guān)地評估應用效果和風(fēng) 險 ,落實(shí)重要責任主體;
任務(wù)拆解:學(xué)習 2 個(gè)視角 ,拆解崗位工作,發(fā)現可以被 AI 快速賦能的具體任務(wù), 啟動(dòng)人機協(xié)同新模式;
賦能業(yè)務(wù): AI 賦能型任務(wù)的 5 個(gè)特征 ,將 AI 導入業(yè)務(wù)的 4 個(gè)步驟,探索機會(huì )(愿景),場(chǎng)景規劃(價(jià)值)、數據準 備(采用)、評估舉措(風(fēng)險);
畫(huà)布實(shí)踐-1:
探索機會(huì ) :思考 AI 如何推動(dòng)企業(yè)目標,您期望獲得哪些好 處以及如何衡量成功,有哪些業(yè)務(wù)智能化的機會(huì )?
畫(huà)布實(shí)踐-2:
場(chǎng)景規劃 :具體 AI 賦能業(yè)務(wù)的場(chǎng)景用例 ,規劃 To-Be 業(yè)務(wù) 價(jià)值, 統籌業(yè)務(wù)角色、業(yè)務(wù)流程、數據流和基礎架構;
畫(huà)布實(shí)踐-3
數據準備: 圍繞場(chǎng)景和數據流 , 盤(pán)點(diǎn)和規劃所需數據資 產(chǎn) ,落實(shí)數據源和責任人,建議可用模型和數據需求;

嵌入
AI embed 數智產(chǎn)品: 數智產(chǎn)品的 3 種形態(tài)和 4 個(gè)特點(diǎn) ,5 種典型的 數智化商業(yè)模式,國內外主流 AI 產(chǎn)品應用和案例; 學(xué)習如何將 AI 功能嵌入到目前 產(chǎn)品/服務(wù), 帶來(lái)新價(jià)值 ,賦予 傳統產(chǎn)品和服務(wù)的新競爭優(yōu)勢, 并在 AI 產(chǎn)品的前期,從商業(yè)成 功的視角 ,排除落地過(guò)程的常見(jiàn) 風(fēng)險 ,加速產(chǎn)品上市周期。
精益方法: 了解敏捷實(shí)踐的背景和定義, 成功 AI 產(chǎn)品方 法, 精益實(shí)踐(MVP+1 個(gè)循環(huán)+3 個(gè)適配)
畫(huà)布實(shí)踐-4:
通過(guò)學(xué)習和使用精益畫(huà)布 ,通過(guò)真實(shí)產(chǎn)品案例, 驗證創(chuàng )新 AI 產(chǎn)品和服務(wù)的潛在風(fēng)險 ,掌握 AI 產(chǎn)品項目的管理方法;

咨詢(xún)電話(huà):
0571-86155444
咨詢(xún)熱線(xiàn):
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