大數據營(yíng)銷(xiāo)之落地實(shí)踐鐵律

【培訓對象】
企業(yè)老板和中高層、銷(xiāo)售部、電子商務(wù)部、市場(chǎng)部及新媒體部門(mén)人員

【培訓收益】
▲ 理念+案例+方案，悟新零售本質(zhì)，聽(tīng)完就會(huì )干！ ▲ 理解線(xiàn)下和線(xiàn)上區別和聯(lián)系，真正解決渠道沖突！ ▲ 真正理解線(xiàn)上數據驅動(dòng)本質(zhì)和內容營(yíng)銷(xiāo)的訣竅 ▲ 提出線(xiàn)下門(mén)店新零售數字化和智能化的解決方案 ▲ 真正理解用新零售驅動(dòng)供應鏈的解決方案 ▲ 掌握零售的成本、體驗和效率改善工具

 課程背景：

未來(lái)人貨場(chǎng)一切數字化，數據將成為一種資源，沒(méi)有數據沒(méi)有未來(lái)，企業(yè)如何構建自己的大數據未來(lái)？

人工智能已經(jīng)來(lái)臨，人工智能在營(yíng)銷(xiāo)板塊的應用本質(zhì)就是大數據營(yíng)銷(xiāo)！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動(dòng)產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？

經(jīng)驗將成為負債，未來(lái)將利用數據產(chǎn)品規劃、定位、策劃、人群分析、活動(dòng)策劃，數據成為商業(yè)的起點(diǎn)！

人為的數據分析不是大數據營(yíng)銷(xiāo)，大數據營(yíng)銷(xiāo)未來(lái)是數據智能！人人都說(shuō)人群畫(huà)像，它不是人群特征屬性，人群畫(huà)像底層的奧秘嗎？人們都知道一半的廣告費浪費了，但不知道浪費在哪里，大數據給我們一把鑰匙，大幅度減少浪費！

未來(lái)的企業(yè)都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，所謂的傳統企業(yè)是沒(méi)用應用大數據的企業(yè)！你的企業(yè)靠銷(xiāo)售精英驅動(dòng)，還是靠數據驅動(dòng)？未來(lái)數據將打敗所有銷(xiāo)售冠軍，未來(lái)數據比銷(xiāo)售冠軍更懂消費者，并且不知疲倦！

 課程方式：務(wù)實(shí)、點(diǎn)睛，互動(dòng)性強，理論+案例+實(shí)踐！

 

課程大綱

引言：大數據那些事兒

1. 大數據定義和本質(zhì)

2. 大數據和傳統數據區別

3. 大數據和厚數據

4. 大數據和小數據

 

第一講：大數據之用戶(hù)

一、新零售下用戶(hù)特征

1. 個(gè)性化

2. 情緒化

3. 圈層化

4. 年輕化

二、如何定義目標客戶(hù)

1. 尋找目標客戶(hù)的大誤區

2. 為何要先找到超級用戶(hù)？

3. 超級用戶(hù)特征

三、用戶(hù)數據的維度

1. 為何態(tài)度數據最關(guān)鍵（分析元數據、行為數據和態(tài)度數據）

2. 傳統市場(chǎng)調查哪些數據是有用的？

四、用戶(hù)畫(huà)像

1. 為什么你的畫(huà)像總是沒(méi)用？

2. 用戶(hù)標簽化怎么做？

3. 人群畫(huà)像模型

案例分析：陳歐體

 

第二講：大數據之產(chǎn)品

一、產(chǎn)品經(jīng)理

1. 產(chǎn)品經(jīng)理為何這么火？

2. 為何人人都要有產(chǎn)品經(jīng)理基因

二、產(chǎn)品企劃之數據維度

1. 產(chǎn)品規劃數據分析模型

2. 產(chǎn)品測試的策劃模型

三、制造業(yè)大數據革命

1. 工業(yè)4. 0和中國制造2025

2. C2B時(shí)代產(chǎn)品制造和用戶(hù)數據如何對接？

3. 紅領(lǐng)集團如何實(shí)現大數據制造

四、線(xiàn)下為何突然火起來(lái)？

1. 淘品牌為何隕落？

2. 資本為何大舉進(jìn)入新零售？

3. 線(xiàn)上品牌回歸線(xiàn)下是歷史倒流？

案例分析：天貓小店如何利用大數據選品

案例分析：名創(chuàng )優(yōu)品如何利用大數據協(xié)同研發(fā)新品？

 

第三講：大數據之推廣

一、推廣變化

1. 渠道的變化

2. 內容的變化

二、各個(gè)平臺推廣特點(diǎn)及數據規律

1. 百度競價(jià)數據分析

2. 微博推廣數據分析

3. 今日頭條推廣數據分析

4. 廣點(diǎn)通推廣及數據分析

5. 網(wǎng)盟投放及數據分析

6. 程序化購買(mǎi)及數據分析

三、大數據時(shí)代下?tīng)I銷(xiāo)人工作流程

1. 傳統營(yíng)銷(xiāo)組織工作流程

2. 大數據背景下新工作流程

四、內容營(yíng)銷(xiāo)

1. 大數據和內容為何密不可分

2. 內容創(chuàng )意案例分析

 

第四講：大數據之零售

一、人工智能時(shí)代的新零售

1. 新零售概念和本質(zhì)

2. 新零售和傳統零售區別

3. 線(xiàn)上零售和線(xiàn)下區別

4. 如何獲取線(xiàn)下用戶(hù)行為數據

二、大數據新零售—盒馬鮮生

1. 盒馬鮮生如何利用大數據選址？

2. 盒馬鮮生如何利用大數據配送？

3. 盒馬鮮生如何獲取線(xiàn)下用戶(hù)數據？

4. 盒馬鮮生如何做活動(dòng)策劃？

三、大數據零售—小米之家

1. 小米的新零售戰略

2. 小米零售數據公式

四、其他案例分析

1. 銀泰百貨大數據變革之路

2. 天貓小店如何利用大數據驅動(dòng)夫妻老婆店

3. 餐飲企業(yè)如何實(shí)現數據驅動(dòng)零售

 

第五講：企業(yè)如何布局新零售

一、新零售平臺

1. 數據平臺

2. BAT平臺

3. 自建平臺（官網(wǎng)、APP或其他）

二、數據工作流程

1. 數據定義

2. 數據采集

3. 數據分析

4. 數據再次應用

三、算法是如何驅動(dòng)數據自運營(yíng)？

1. 智能商業(yè)的核心為何離不開(kāi)算法？

2. 企業(yè)后半程為什么越來(lái)越需要算法？

3. 算法如何工作？

4. 算法工程師和傳統營(yíng)銷(xiāo)人如何協(xié)同？

（區塊鏈、新零售、新媒體、大數據等等）

16年互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)+500強和上市公司管理經(jīng)驗

銀江孵化器（上市）/火炬孵化器創(chuàng )業(yè)導師

中國營(yíng)銷(xiāo)第一刊《銷(xiāo)售與市場(chǎng)》官方特約講師和專(zhuān)欄作者

曾任：海爾集團工貿寧波分公司丨項目銷(xiāo)售經(jīng)理

曾任：索尼（中國）有限公司寧波分公司丨銷(xiāo)售經(jīng)理

曾任：中南集團（民營(yíng)500強，負責中南卡通）丨副總經(jīng)理

曾任：吳曉波旗下杭州藍獅子（上市）丨副總經(jīng)理

侯老師從基層銷(xiāo)售干起，在海爾、索尼任職，曾在藍獅子（吳曉波公司副總經(jīng)理）、中南、好記星擔任高管，近3年創(chuàng )業(yè)做電商和新媒體，在零售、快消品、文化和互聯(lián)網(wǎng)多領(lǐng)域實(shí)戰于線(xiàn)上線(xiàn)下，縱橫銷(xiāo)售、品牌營(yíng)銷(xiāo)和新媒體板塊，跨界豐富的經(jīng)歷為企業(yè)提供全方位多角度的指導，曾為網(wǎng)易、創(chuàng )業(yè)黑馬、飛利浦、顧家工藝、銀江孵化器、杭齒、養生堂、燕之坊、飛利浦、招商局（鄭州電商大講堂）、鄭州電商等100個(gè)品牌和上市公司進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)策劃或授課。

 

綜合優(yōu)勢:

計算機+市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)：雙專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢，保證自己滲透理解技術(shù)+商業(yè)的本質(zhì)，在商業(yè)領(lǐng)域解讀人工智能、區塊鏈等，游刃有余！

線(xiàn)上+線(xiàn)下：從線(xiàn)下?tīng)I銷(xiāo)管理起步，到近6年涉足互聯(lián)網(wǎng)（電商、新媒體、新零售到區塊鏈、人工智能），緊跟技術(shù)和商業(yè)步伐！

學(xué)習+實(shí)踐：不斷學(xué)習，跟隨吳曉波老師多年，既做知識整合者，同時(shí)又在商業(yè)領(lǐng)域不斷實(shí)踐16年，并參與多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)項目的實(shí)踐！

實(shí)戰經(jīng)驗：

★線(xiàn)下：終端銷(xiāo)售+渠道代理+直銷(xiāo)

海爾：從銷(xiāo)售干起，負責商用空調，熟悉工業(yè)品和大客戶(hù)銷(xiāo)售

索尼：擔任職銷(xiāo)售經(jīng)理，拓展門(mén)店和經(jīng)銷(xiāo)商，督促終端陳列，活動(dòng)策劃

藍獅子（吳曉波旗下）：擔任副總經(jīng)理，負責項目策劃負責營(yíng)銷(xiāo)板塊，開(kāi)創(chuàng )吳酒的鼻祖產(chǎn)品—閱餅，實(shí)現銷(xiāo)售5000套，開(kāi)啟藍獅子文化禮品的第一步，一直銷(xiāo)售至今！

好記星：擔任項目總經(jīng)理，負責渠道開(kāi)拓/管理，管理全省100多個(gè)直營(yíng)銷(xiāo)售終端和30多個(gè)代理商隊，管理200人銷(xiāo)售隊伍，創(chuàng )造全國第一業(yè)績(jì)，之后自己創(chuàng )業(yè)做區域代理商！

★線(xiàn)上：電商+新媒體

電商：創(chuàng )業(yè)做電商，為海爾、飛利浦、燕之坊、恒源祥等等諸多300多個(gè)品牌做電商運營(yíng)和品牌策劃指導！

新媒體：今日頭條和知乎作者，今日頭條號【品牌內容官】5個(gè)多月，引來(lái)40000粉絲關(guān)注

 

主講課程：

《展望5G：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下的藍海戰略機遇》

《上云DT：云計算與數字化戰略轉型》

《落地AI：人工智能應用和大數據分析實(shí)戰》

《讓品牌飛：內容+社交鏈瘋傳的新媒體營(yíng)銷(xiāo)》

《數據掘金：增長(cháng)黑客和流量池打造》

《智能商業(yè)：重構人貨場(chǎng)數智新零售》

《平臺賦能：組織變革和文化重塑》

《激活個(gè)體：重塑團隊管理和學(xué)習力打造》

部分客戶(hù)評價(jià)：

在上海交大聽(tīng)了侯老師全天《區塊鏈+》，很精彩，很受啟發(fā)！

——上海市金融辦學(xué)員

聽(tīng)了侯老師的課，區塊鏈和春節期間火熱現象很契合，后期有政府監管很多問(wèn)題向老師請教！

——上海市委辦公廳徐雨青

謝謝侯老師《區塊鏈+》全天精彩講解，對區塊鏈很有興趣，以后多請教！

——上海市發(fā)改委下屬咨詢(xún)公司朱強

在北京大學(xué)聽(tīng)了侯明哲老師的新媒體及IP方面演講如醐醍灌頂，收益匪淺！

——人民出版社新媒體中心張龍定

侯老師線(xiàn)上線(xiàn)下?tīng)I銷(xiāo)15年，見(jiàn)解獨到，經(jīng)驗豐富，給燕之坊乃至粗糧行業(yè)營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)很多啟發(fā)！

——燕之坊電商總經(jīng)理張治乾

侯老師家電行業(yè)出身，多領(lǐng)域和智能跨界，不但線(xiàn)下業(yè)務(wù)扎實(shí)，而且線(xiàn)上電商、品牌、新媒體內容營(yíng)銷(xiāo)及新零售板塊都有深入研究，給公司提供很好的指導！

——原九陽(yáng)電商部總監朱爭鋒

侯老師在創(chuàng )業(yè)黑馬《移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和用戶(hù)關(guān)系》講得很好，值得推薦和學(xué)習！

——江西綠色產(chǎn)業(yè)集團常務(wù)副總王文正

侯老師關(guān)于品牌和IP營(yíng)銷(xiāo)板塊分享很精彩！

——原JNBY市場(chǎng)部經(jīng)理沈乾

侯老師今天在北京大學(xué)的演講讓聽(tīng)眾受益匪淺，侯老師涉足動(dòng)漫文化產(chǎn)業(yè)（擔任中南卡通副總），同時(shí)用互聯(lián)網(wǎng)思維解惑營(yíng)銷(xiāo)，對大家幫助很大！

——文化產(chǎn)業(yè)

聽(tīng)了侯老師的新零售，很精彩，很有益，對后期電子商務(wù)的學(xué)生知識重建也是大有幫助！

——中山大學(xué)晶晶老師

浙工大同事和學(xué)員對您的研修班課程贊不絕口，需要像您學(xué)習太多！

——浙工大周爽老師

侯老師上次在杭州分享《品牌+新媒體》大家贊不絕口，期待在銀江孵化器全國其他城市巡回分享，并期待以銀江導師身份在我們商學(xué)院系統地長(cháng)期授課！

——銀江孵化器活動(dòng)負責人潘丹丹

• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線(xiàn)上獲客、產(chǎn)品設計、風(fēng)控應對策略

   

  第一部分：金融科技發(fā)展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀(guān)背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術(shù)、APPLEPAY、虹膜技術(shù)、二維碼支付技術(shù)）2、利率市場(chǎng)化3、金融脫媒（二）移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)2、移動(dòng)支付技術(shù)3、H5、APP（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖..

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• 大數據時(shí)代——提升患者管理，構建專(zhuān)業(yè)藥房

   

  【課程導言】：移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代下，實(shí)體門(mén)店面臨巨大的挑戰，同時(shí)也是一種機會(huì )。馬云說(shuō)：不是實(shí)體門(mén)店不行了，而是你的實(shí)體門(mén)店不行了。面臨新的沖擊實(shí)體店如何進(jìn)行創(chuàng )新，如何守住老陣地，如何利用新武器，這是所有實(shí)體連鎖共同面臨的問(wèn)題。課程從互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對我們的實(shí)體店挑戰和我們面臨的消費者消費習慣和方式的的變化入手，通過(guò)分析新零售良品鋪子，海瀾之家，名創(chuàng )優(yōu)品的..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)大數據營(yíng)銷(xiāo)之落地實(shí)踐鐵律

   

  課程背景：未來(lái)人貨場(chǎng)一切數字化，數據將成為一種資源，沒(méi)有數據沒(méi)有未來(lái)，企業(yè)如何構建自己的大數據未來(lái)？人工智能已經(jīng)來(lái)臨，人工智能在營(yíng)銷(xiāo)板塊的應用本質(zhì)就是大數據營(yíng)銷(xiāo)！企業(yè)的ERP、CRM、報表等等僅僅是零散的死數據，如何激活流動(dòng)產(chǎn)生閉環(huán)，產(chǎn)生效益？經(jīng)驗將成為負債，未來(lái)將利用數據產(chǎn)品規劃、定位、策劃、人群分析、活動(dòng)策劃，數據成為商業(yè)的起點(diǎn)！人為..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)智能商業(yè)：大數據營(yíng)銷(xiāo)分析與落地實(shí)踐

   

  課程背景：數據是未來(lái)企業(yè)唯一資源，大數據營(yíng)銷(xiāo)意味著(zhù)高效、精準、成本低、全自動(dòng)化，讓企業(yè)從人海戰、廣告戰、渠道戰的泥潭中拔出來(lái)為什么搜索廣告效果差了？為什么團購效果也差了？為什么傳統的用戶(hù)細分、STP在大數據提出的用戶(hù)畫(huà)像面前蒼白了？為什么獨角獸全靠增長(cháng)黑客模式崛起？企業(yè)未來(lái)如何搭建科學(xué)的大數據營(yíng)銷(xiāo)隊伍，建立科學(xué)的數字營(yíng)銷(xiāo)體！通過(guò)互動(dòng)獲取數據，..

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• 大數據基礎原理與應用

   

  一、運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )架構和技術(shù)選擇1.運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )架構2.運營(yíng)商業(yè)務(wù)類(lèi)型3.接入網(wǎng)技術(shù)選擇4.不同業(yè)務(wù)的技術(shù)實(shí)現二、全業(yè)務(wù)運營(yíng)技術(shù)實(shí)現1.集團業(yè)務(wù)分類(lèi)及特點(diǎn)2.集團高等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景3.集團低等級業(yè)務(wù)特點(diǎn)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景4.集團高、低等級業(yè)務(wù)要求及技術(shù)選擇5.數據專(zhuān)線(xiàn)業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現6.互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)線(xiàn)業(yè)務(wù)及技術(shù)實(shí)現7.集..

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• 大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算行業(yè)應用及發(fā)展趨勢

   

  一、信息通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背景和趨勢1、信息通信產(chǎn)業(yè)用戶(hù)現狀和發(fā)展趨勢2、國內外信息化發(fā)展戰略3、中國信息化發(fā)展現狀和趨勢4、信息通信網(wǎng)絡(luò )發(fā)展趨勢5、電信業(yè)轉型新趨勢二、ICT前沿技術(shù)(一)云計算1、云計算發(fā)展的商業(yè)動(dòng)力與技術(shù)趨勢1.1云計算基本概念1.2云計算的商業(yè)動(dòng)力：企業(yè)ICT轉型1.3云計算特點(diǎn)..

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