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大數據市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)-如何利用大數據為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)
課程編號：13614 課程人氣：2533
課程價(jià)格：￥3800 課程時(shí)長(cháng)：2天
2014.8.30
【培訓對象】
公司高管及市場(chǎng)銷(xiāo)售決策的參與者
市場(chǎng)銷(xiāo)售部、客戶(hù)服務(wù)、物流倉儲及生產(chǎn)運營(yíng)及IT
數據分析相關(guān)部門(mén)
【培訓收益】
什么是大數據？他將如何影響市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)？
識別大數據的基本特征
管理和使用大數據業(yè)務(wù)的機遇和挑戰
大數據如何助力營(yíng)銷(xiāo)
精準營(yíng)銷(xiāo),提升營(yíng)業(yè)額30%-300%
建立企業(yè)自身數據系統
大數據能治感冒嗎？當然不能，但能預防，為什么？
讓我們看看谷歌流感趨勢如何預測流感爆發(fā)周期，幫助政府來(lái)預防流感的，這一案例將幫助我們理解大數據的產(chǎn)生、收集、分析和分享應用所帶來(lái)的社會(huì )價(jià)值。
話(huà)題五：大數據的應用案例 – 紙牌屋的成功
在這一話(huà)題中，讓讓我們看看Netflix-網(wǎng)飛公司如何利用觀(guān)眾互動(dòng)數據，以及這些數據所反映的關(guān)系和背景，將一個(gè)80年末期的政治小說(shuō)改編成一部大獲成功的電視劇的。
話(huà)題六：如何有效的收集數據
面對當下信息數據如此紛繁，一定程度上過(guò)剩的時(shí)代，我們怎樣才能有目的、并設計有效的方式去收集有用的數據，進(jìn)行分析。精心設計的網(wǎng)站，聚集大量人氣的活躍社交媒體為我們提供的不錯的選擇。
模塊二：大數據和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)
話(huà)題一：依賴(lài)大數據
像亞馬遜這樣的電商企業(yè)，對大數據的依賴(lài)從企業(yè)的戰略制定，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略和客戶(hù)體驗無(wú)所不在。大數據不僅成為這些企業(yè)的決策依據，而且深刻的影響營(yíng)收和生產(chǎn)效率。
話(huà)題二：贏(yíng)在大數據 – 點(diǎn)球成金
體育本身所蘊含的巨大經(jīng)濟功能與價(jià)值使其成為商業(yè)領(lǐng)域中巨大財富的創(chuàng )造者，球隊和參賽者作為體育比賽主要參與者，只要在比賽中取得驕人的成績(jì)，才能產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟價(jià)值。大數據點(diǎn)球成金已成為體育比賽的不可或缺的因數。
話(huà)題三：尋找大數據里的金子 – 數據挖掘
用淘金來(lái)比喻從浩瀚無(wú)際的大數據中發(fā)現實(shí)時(shí)有價(jià)值的數據為企業(yè)決策和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，一點(diǎn)也不為過(guò)。有時(shí)候，我們面臨更多的困境是沒(méi)有有效的方法發(fā)掘出有用的數據信息。讓我們看看成功企業(yè)是如何利用數據發(fā)掘這一利器的。
話(huà)題五：適應大數據 – 滿(mǎn)足新客戶(hù)
我們作為消費者如何應對這種數據爆炸? 他是否在耗盡我們的精力嗎? 我們是否感到不知所措嗎?
雖然有時(shí)大數據讓我們感到疲憊和困惑，但越來(lái)越多的人認為大數據讓我們的生活越來(lái)越好，因為成功的企業(yè)正在利用大數據創(chuàng )造更好的產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)滿(mǎn)足我們更加個(gè)性化的需求。
話(huà)題六：大數據的民主化 – 人人參與
隨著(zhù)科技和政治的進(jìn)步和開(kāi)放，大數據不在是政府和大企業(yè)獨享的專(zhuān)利。社交媒體的高速發(fā)展，為小企業(yè)甚至草根一族敞開(kāi)了分享大數據的廣闊天地。政府和企業(yè)也不斷從社交媒體收集數據，聆聽(tīng)民意，制定和調整政策，或創(chuàng )造更能滿(mǎn)足客戶(hù)需求的產(chǎn)品和服務(wù)。
話(huà)題七：大數據的陰暗面 – 隱私和安全
在我們歡聚在大數據的饕餮盛宴里的同時(shí)，我們也在咀嚼大數據帶給我們的痛苦。濫用數據，甚至利用數據欺詐，不僅造成巨大的經(jīng)濟損失，有時(shí)也會(huì )付出生命代價(jià)。作為企業(yè)，在利用大數據進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的同時(shí)，堅守法律和道德底線(xiàn)，尊重個(gè)人隱私，才是企業(yè)基業(yè)長(cháng)青的法寶。
模塊三：大數據下的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)原理
話(huà)題一：彌合大數據復雜性鴻溝 – 抓住市場(chǎng)機遇
機遇和挑戰并存，是當今我們面對大數據是所共同面臨問(wèn)題。無(wú)論是政府和大企業(yè)，也都沒(méi)有充分準備好去利用和發(fā)揮大數據的巨大潛能。其中之一，便是如何彌合大數據復雜性鴻溝。
話(huà)題二：吃進(jìn)大數據 – 看食神如何化繁為簡(jiǎn)
眾口難調，尤其是在當今瞬間移情別戀的餐營(yíng)業(yè)，想要知道當下何種口味流行，未來(lái)趨勢如何？是一件非常困難的事情。但美國Food Genius做到了，通過(guò)與分布美國本土的眾餐館合作，實(shí)時(shí)收集客戶(hù)訂餐數據，分析處理后得到1,630萬(wàn)中菜品的訂餐情況。他是怎么做到的？
話(huà)題四：轉變大數據焦點(diǎn) – 從關(guān)注品牌轉移到關(guān)注客戶(hù)
傳統的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)總是圍繞著(zhù)品牌轉，數據收集和分析也是為打造品牌知名度、美譽(yù)度而服務(wù)， 因為我們相信更加強大的品牌會(huì )為帶來(lái)更多的銷(xiāo)售，然而，這一切都在悄然發(fā)生改變。重視客戶(hù)體驗，想客戶(hù)之所想，更能創(chuàng )造出品牌價(jià)值。
話(huà)題五：管理大數據 – 從控制到協(xié)作
小企業(yè)，數據沒(méi)人管；大企業(yè)，數據人人管；政府，數據專(zhuān)人管，這是數據管理的普遍現狀。如何打破數據管理藩籬，協(xié)同工作，共享數據信息，也是充分發(fā)掘大數據效用的原則之一。
話(huà)題六：應用大數據 – 實(shí)操守則
在應用大數據進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)時(shí)，要遵循三個(gè)原則：
1. 區別對待事務(wù)性和費事務(wù)性數據
2. 打破數據管理藩籬
3. 重視數據的實(shí)時(shí)性
話(huà)題七：大數據使用誤區 – 四種常見(jiàn)的陷阱
避免陷入使用大數據常見(jiàn)的陷阱，對大數據下的營(yíng)銷(xiāo)至關(guān)重要。
話(huà)題八：營(yíng)銷(xiāo)案例 – 利用社交媒體創(chuàng )造人氣
社交媒體的人氣聚合效應有目共睹，政府、企業(yè)、明星及草根無(wú)不趨之若鶩。重視社交媒體的效用，已經(jīng)成為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)者不可缺失的工具之一。
模塊四： 大數據和市場(chǎng)預測
話(huà)題一：物有所值 – 精準營(yíng)銷(xiāo)廣告
如何避免浪費一般的廣告費，讓所有的媒體廣告物有所值？大數據讓這一夢(mèng)想變?yōu)榭赡堋?/div>
話(huà)題二：技術(shù)驅動(dòng) – 營(yíng)銷(xiāo)人員的媒體工具包
無(wú)論是品牌，傳統媒體以及新興的社交媒體，大數據為營(yíng)銷(xiāo)人員提供了豐富的營(yíng)銷(xiāo)工具，極大拓展了營(yíng)銷(xiāo)人員的想象空間。
話(huà)題三：堅持如一 – 如何完成漫長(cháng)而曲折的購買(mǎi)過(guò)程
從客戶(hù)的認知我們的產(chǎn)品和品牌到最終決定購買(mǎi)，有時(shí)其過(guò)程是漫長(cháng)和曲折的。堅持基于數據分析做出的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策，始終如一傳遞產(chǎn)品和品牌價(jià)值信息，尤為重要。
話(huà)題四：營(yíng)銷(xiāo)團隊 – 三個(gè)關(guān)鍵球員
在整個(gè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)過(guò)程中，也就是客戶(hù)從認知我們產(chǎn)品和品牌，到?jīng)Q定購買(mǎi)的整個(gè)過(guò)程中，有三個(gè)關(guān)鍵角色不容忽視，他們是傳播者、影響者和銷(xiāo)售者。讓我們看看這三者是如何利用大數據進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)的。
話(huà)題五：點(diǎn)擊神話(huà) – 客戶(hù)最終決定購買(mǎi)的秘密
是什么促使客戶(hù)最終一擊決定購買(mǎi)我們的產(chǎn)品？雖然我們明白這一擊與我們長(cháng)時(shí)間的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)有關(guān)，但我們仍然想了解最關(guān)鍵的因素是什么。
話(huà)題六：案例分析 – 大數據下的捆綁營(yíng)銷(xiāo)
讓我們看看大數據下的營(yíng)銷(xiāo)案例，進(jìn)一步了解以上介紹的營(yíng)銷(xiāo)原則。
話(huà)題七：了解客戶(hù) – 精準數據采集
以大數據為基礎的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，獲取精準的客戶(hù)數據至關(guān)重要。有效利用本課程所闡述的原則和方法，制定客戶(hù)數據采集方案，是如何體現在實(shí)際案例中的。
公司高管及市場(chǎng)銷(xiāo)售決策的參與者
市場(chǎng)銷(xiāo)售部、客戶(hù)服務(wù)、物流倉儲及生產(chǎn)運營(yíng)及IT
數據分析相關(guān)部門(mén)
【培訓收益】
什么是大數據？他將如何影響市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)？
識別大數據的基本特征
管理和使用大數據業(yè)務(wù)的機遇和挑戰
大數據如何助力營(yíng)銷(xiāo)
精準營(yíng)銷(xiāo),提升營(yíng)業(yè)額30%-300%
建立企業(yè)自身數據系統
模塊一：什么是大數據？
通過(guò)介紹大數據的定義，類(lèi)別，產(chǎn)生方式以及對當今社會(huì )和個(gè)人生活的影響，來(lái)認識大數據，了解他的作用，思考如何利用它。
模塊二：大數據和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)
通過(guò)實(shí)際案例考察大數據與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的聯(lián)系，成功企業(yè)如何利用大數據營(yíng)銷(xiāo)來(lái)發(fā)掘客戶(hù)的需求，改善產(chǎn)品的客戶(hù)體驗，提高企業(yè)的業(yè)績(jì)。在利用大數據的同時(shí)，注意保護客戶(hù)隱私權。
模塊三：大數據下的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)原理
大數據的三個(gè)特征Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）決定了使用大數據的難度和復雜性。在這一模塊里，我們將介紹利用大數據市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的基本原則，化繁為簡(jiǎn)，充分利用大數據的實(shí)效性把握市場(chǎng)先機。
模塊四： 大數據和市場(chǎng)預測
預測產(chǎn)品和市場(chǎng)趨勢，制定企業(yè)發(fā)展戰略，是分析大數據的主要目的。在這一模塊，通過(guò)案例分析，來(lái)介紹利用大數據進(jìn)行市場(chǎng)預測的基本思路和工具。
模塊一：什么是大數據？
話(huà)題一: 認識大數據
大數據的定義，單位，分類(lèi)及產(chǎn)生方式和趨勢，我們個(gè)人是如何與大數據產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的。
通過(guò)介紹大數據的定義，類(lèi)別，產(chǎn)生方式以及對當今社會(huì )和個(gè)人生活的影響，來(lái)認識大數據，了解他的作用，思考如何利用它。
模塊二：大數據和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)
通過(guò)實(shí)際案例考察大數據與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的聯(lián)系，成功企業(yè)如何利用大數據營(yíng)銷(xiāo)來(lái)發(fā)掘客戶(hù)的需求，改善產(chǎn)品的客戶(hù)體驗，提高企業(yè)的業(yè)績(jì)。在利用大數據的同時(shí)，注意保護客戶(hù)隱私權。
模塊三：大數據下的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)原理
大數據的三個(gè)特征Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）決定了使用大數據的難度和復雜性。在這一模塊里，我們將介紹利用大數據市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的基本原則，化繁為簡(jiǎn)，充分利用大數據的實(shí)效性把握市場(chǎng)先機。
模塊四： 大數據和市場(chǎng)預測
預測產(chǎn)品和市場(chǎng)趨勢，制定企業(yè)發(fā)展戰略，是分析大數據的主要目的。在這一模塊，通過(guò)案例分析，來(lái)介紹利用大數據進(jìn)行市場(chǎng)預測的基本思路和工具。
模塊一：什么是大數據？
話(huà)題一: 認識大數據
大數據的定義，單位，分類(lèi)及產(chǎn)生方式和趨勢，我們個(gè)人是如何與大數據產(chǎn)生關(guān)聯(lián)的。
話(huà)題二：數據是如何從小演變成大數據的
數據如何從80年代只包含幾字節（Byte）的個(gè)人電腦演變到包含幾百G字節的。在這一話(huà)題，我們將揭示大數據演進(jìn)的技術(shù)要素，計算能力的飛速發(fā)展，存儲成本快速降低，機器間通信的大量應用，以及社交媒體日漸成為現代人生活的中心，成為大數據的產(chǎn)生和高速發(fā)展的起因。
話(huà)題三：大數據應用案例 – 大數據能治感冒嗎？
數據如何從80年代只包含幾字節（Byte）的個(gè)人電腦演變到包含幾百G字節的。在這一話(huà)題，我們將揭示大數據演進(jìn)的技術(shù)要素，計算能力的飛速發(fā)展，存儲成本快速降低，機器間通信的大量應用，以及社交媒體日漸成為現代人生活的中心，成為大數據的產(chǎn)生和高速發(fā)展的起因。
話(huà)題三：大數據應用案例 – 大數據能治感冒嗎？
大數據能治感冒嗎？當然不能，但能預防，為什么？
讓我們看看谷歌流感趨勢如何預測流感爆發(fā)周期，幫助政府來(lái)預防流感的，這一案例將幫助我們理解大數據的產(chǎn)生、收集、分析和分享應用所帶來(lái)的社會(huì )價(jià)值。
話(huà)題四：大數據的呈現方式
數據是以什么樣的方式呈現的？你看到的視頻，聽(tīng)到的歌曲和閱讀的新聞以及統計報告等都是數據呈現的方式。實(shí)際上，我們可以用統計、關(guān)系和背景來(lái)闡釋數據的呈現方式，從而更好的理解和利用大數據。
數據是以什么樣的方式呈現的？你看到的視頻，聽(tīng)到的歌曲和閱讀的新聞以及統計報告等都是數據呈現的方式。實(shí)際上，我們可以用統計、關(guān)系和背景來(lái)闡釋數據的呈現方式，從而更好的理解和利用大數據。
話(huà)題五：大數據的應用案例 – 紙牌屋的成功
在這一話(huà)題中，讓讓我們看看Netflix-網(wǎng)飛公司如何利用觀(guān)眾互動(dòng)數據，以及這些數據所反映的關(guān)系和背景，將一個(gè)80年末期的政治小說(shuō)改編成一部大獲成功的電視劇的。
話(huà)題六：如何有效的收集數據
面對當下信息數據如此紛繁，一定程度上過(guò)剩的時(shí)代，我們怎樣才能有目的、并設計有效的方式去收集有用的數據，進(jìn)行分析。精心設計的網(wǎng)站，聚集大量人氣的活躍社交媒體為我們提供的不錯的選擇。
模塊二：大數據和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)
話(huà)題一：依賴(lài)大數據
像亞馬遜這樣的電商企業(yè)，對大數據的依賴(lài)從企業(yè)的戰略制定，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略和客戶(hù)體驗無(wú)所不在。大數據不僅成為這些企業(yè)的決策依據，而且深刻的影響營(yíng)收和生產(chǎn)效率。
話(huà)題二：贏(yíng)在大數據 – 點(diǎn)球成金
體育本身所蘊含的巨大經(jīng)濟功能與價(jià)值使其成為商業(yè)領(lǐng)域中巨大財富的創(chuàng )造者，球隊和參賽者作為體育比賽主要參與者，只要在比賽中取得驕人的成績(jì)，才能產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟價(jià)值。大數據點(diǎn)球成金已成為體育比賽的不可或缺的因數。
話(huà)題三：尋找大數據里的金子 – 數據挖掘
用淘金來(lái)比喻從浩瀚無(wú)際的大數據中發(fā)現實(shí)時(shí)有價(jià)值的數據為企業(yè)決策和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，一點(diǎn)也不為過(guò)。有時(shí)候，我們面臨更多的困境是沒(méi)有有效的方法發(fā)掘出有用的數據信息。讓我們看看成功企業(yè)是如何利用數據發(fā)掘這一利器的。
話(huà)題四：大數據的時(shí)間維度 – 贏(yíng)在先機
數據的時(shí)間維度決定其價(jià)值和使用方式，和昨天相比，我們現在做的如何？和現在相比，我們明天會(huì )做的更好嗎? 建立在對過(guò)去、現在及將來(lái)的數據的分析預測才是我們利用大數據的目標所在。
數據的時(shí)間維度決定其價(jià)值和使用方式，和昨天相比，我們現在做的如何？和現在相比，我們明天會(huì )做的更好嗎? 建立在對過(guò)去、現在及將來(lái)的數據的分析預測才是我們利用大數據的目標所在。
話(huà)題五：適應大數據 – 滿(mǎn)足新客戶(hù)
我們作為消費者如何應對這種數據爆炸? 他是否在耗盡我們的精力嗎? 我們是否感到不知所措嗎?
雖然有時(shí)大數據讓我們感到疲憊和困惑，但越來(lái)越多的人認為大數據讓我們的生活越來(lái)越好，因為成功的企業(yè)正在利用大數據創(chuàng )造更好的產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)滿(mǎn)足我們更加個(gè)性化的需求。
話(huà)題六：大數據的民主化 – 人人參與
隨著(zhù)科技和政治的進(jìn)步和開(kāi)放，大數據不在是政府和大企業(yè)獨享的專(zhuān)利。社交媒體的高速發(fā)展，為小企業(yè)甚至草根一族敞開(kāi)了分享大數據的廣闊天地。政府和企業(yè)也不斷從社交媒體收集數據，聆聽(tīng)民意，制定和調整政策，或創(chuàng )造更能滿(mǎn)足客戶(hù)需求的產(chǎn)品和服務(wù)。
話(huà)題七：大數據的陰暗面 – 隱私和安全
在我們歡聚在大數據的饕餮盛宴里的同時(shí)，我們也在咀嚼大數據帶給我們的痛苦。濫用數據，甚至利用數據欺詐，不僅造成巨大的經(jīng)濟損失，有時(shí)也會(huì )付出生命代價(jià)。作為企業(yè)，在利用大數據進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的同時(shí)，堅守法律和道德底線(xiàn)，尊重個(gè)人隱私，才是企業(yè)基業(yè)長(cháng)青的法寶。
模塊三：大數據下的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)原理
話(huà)題一：彌合大數據復雜性鴻溝 – 抓住市場(chǎng)機遇
機遇和挑戰并存，是當今我們面對大數據是所共同面臨問(wèn)題。無(wú)論是政府和大企業(yè)，也都沒(méi)有充分準備好去利用和發(fā)揮大數據的巨大潛能。其中之一，便是如何彌合大數據復雜性鴻溝。
話(huà)題二：吃進(jìn)大數據 – 看食神如何化繁為簡(jiǎn)
眾口難調，尤其是在當今瞬間移情別戀的餐營(yíng)業(yè)，想要知道當下何種口味流行，未來(lái)趨勢如何？是一件非常困難的事情。但美國Food Genius做到了，通過(guò)與分布美國本土的眾餐館合作，實(shí)時(shí)收集客戶(hù)訂餐數據，分析處理后得到1,630萬(wàn)中菜品的訂餐情況。他是怎么做到的？
話(huà)題三：身邊的大數據 – 乘數效應
我們時(shí)常抱怨，缺乏實(shí)時(shí)有用的數據。當你有這種想法時(shí)，你更多關(guān)注的是數據的即用性，總是想找到一個(gè)能為即可你提供任何數據需求的地方。其實(shí)，從我們身邊，從我們的日?；顒?dòng)，尤其是在社交媒體上，仔細研討，結果常常讓我們吃驚。
我們時(shí)常抱怨，缺乏實(shí)時(shí)有用的數據。當你有這種想法時(shí)，你更多關(guān)注的是數據的即用性，總是想找到一個(gè)能為即可你提供任何數據需求的地方。其實(shí)，從我們身邊，從我們的日?；顒?dòng)，尤其是在社交媒體上，仔細研討，結果常常讓我們吃驚。
話(huà)題四：轉變大數據焦點(diǎn) – 從關(guān)注品牌轉移到關(guān)注客戶(hù)
傳統的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)總是圍繞著(zhù)品牌轉，數據收集和分析也是為打造品牌知名度、美譽(yù)度而服務(wù)， 因為我們相信更加強大的品牌會(huì )為帶來(lái)更多的銷(xiāo)售，然而，這一切都在悄然發(fā)生改變。重視客戶(hù)體驗，想客戶(hù)之所想，更能創(chuàng )造出品牌價(jià)值。
話(huà)題五：管理大數據 – 從控制到協(xié)作
小企業(yè)，數據沒(méi)人管；大企業(yè)，數據人人管；政府，數據專(zhuān)人管，這是數據管理的普遍現狀。如何打破數據管理藩籬，協(xié)同工作，共享數據信息，也是充分發(fā)掘大數據效用的原則之一。
話(huà)題六：應用大數據 – 實(shí)操守則
在應用大數據進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)時(shí)，要遵循三個(gè)原則：
1. 區別對待事務(wù)性和費事務(wù)性數據
2. 打破數據管理藩籬
3. 重視數據的實(shí)時(shí)性
話(huà)題七：大數據使用誤區 – 四種常見(jiàn)的陷阱
避免陷入使用大數據常見(jiàn)的陷阱，對大數據下的營(yíng)銷(xiāo)至關(guān)重要。
話(huà)題八：營(yíng)銷(xiāo)案例 – 利用社交媒體創(chuàng )造人氣
社交媒體的人氣聚合效應有目共睹，政府、企業(yè)、明星及草根無(wú)不趨之若鶩。重視社交媒體的效用，已經(jīng)成為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)者不可缺失的工具之一。
模塊四： 大數據和市場(chǎng)預測
話(huà)題一：物有所值 – 精準營(yíng)銷(xiāo)廣告
如何避免浪費一般的廣告費，讓所有的媒體廣告物有所值？大數據讓這一夢(mèng)想變?yōu)榭赡堋?/div>
話(huà)題二：技術(shù)驅動(dòng) – 營(yíng)銷(xiāo)人員的媒體工具包
無(wú)論是品牌，傳統媒體以及新興的社交媒體，大數據為營(yíng)銷(xiāo)人員提供了豐富的營(yíng)銷(xiāo)工具，極大拓展了營(yíng)銷(xiāo)人員的想象空間。
話(huà)題三：堅持如一 – 如何完成漫長(cháng)而曲折的購買(mǎi)過(guò)程
從客戶(hù)的認知我們的產(chǎn)品和品牌到最終決定購買(mǎi)，有時(shí)其過(guò)程是漫長(cháng)和曲折的。堅持基于數據分析做出的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策，始終如一傳遞產(chǎn)品和品牌價(jià)值信息，尤為重要。
話(huà)題四：營(yíng)銷(xiāo)團隊 – 三個(gè)關(guān)鍵球員
在整個(gè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)過(guò)程中，也就是客戶(hù)從認知我們產(chǎn)品和品牌，到?jīng)Q定購買(mǎi)的整個(gè)過(guò)程中，有三個(gè)關(guān)鍵角色不容忽視，他們是傳播者、影響者和銷(xiāo)售者。讓我們看看這三者是如何利用大數據進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)的。
話(huà)題五：點(diǎn)擊神話(huà) – 客戶(hù)最終決定購買(mǎi)的秘密
是什么促使客戶(hù)最終一擊決定購買(mǎi)我們的產(chǎn)品？雖然我們明白這一擊與我們長(cháng)時(shí)間的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)有關(guān)，但我們仍然想了解最關(guān)鍵的因素是什么。
話(huà)題六：案例分析 – 大數據下的捆綁營(yíng)銷(xiāo)
讓我們看看大數據下的營(yíng)銷(xiāo)案例，進(jìn)一步了解以上介紹的營(yíng)銷(xiāo)原則。
話(huà)題七：了解客戶(hù) – 精準數據采集
以大數據為基礎的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，獲取精準的客戶(hù)數據至關(guān)重要。有效利用本課程所闡述的原則和方法，制定客戶(hù)數據采集方案，是如何體現在實(shí)際案例中的。
中國數據營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰專(zhuān)家
國內著(zhù)名資深實(shí)戰型Excel培訓講師和應用解決方案專(zhuān)家
曾任職于卡特彼勒（中國）投資有限公司、柯達（中國）投資有限公司、上海西門(mén)子移動(dòng)通信有限公司、小浪底中德意聯(lián)營(yíng)體（小浪底水利工程），擁有極為豐富的Excel與數據營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)驗，已為眾多企業(yè)進(jìn)行數據營(yíng)銷(xiāo)系統化咨詢(xún)與Excel培訓及應用解決。
國內著(zhù)名資深實(shí)戰型Excel培訓講師和應用解決方案專(zhuān)家
曾任職于卡特彼勒（中國）投資有限公司、柯達（中國）投資有限公司、上海西門(mén)子移動(dòng)通信有限公司、小浪底中德意聯(lián)營(yíng)體（小浪底水利工程），擁有極為豐富的Excel與數據營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)驗，已為眾多企業(yè)進(jìn)行數據營(yíng)銷(xiāo)系統化咨詢(xún)與Excel培訓及應用解決。
服務(wù)過(guò)的客戶(hù)
阿里巴巴集團、聯(lián)想集團、百度公司、曼秀雷敦藥業(yè)、海南航空、太平洋保險、安邦保險、豐田公司、銀泰酒店、上海煙草集團、海爾集團、莊子服飾、領(lǐng)秀服飾、中國微電影產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、北京航天、中國郵電、北京富來(lái)宮溫泉山莊、北京中信和業(yè)投資公司、八達嶺高速公路管理公司、美團網(wǎng)、森泰順佳投資管理、雍悅冷暖工程、鉆信石珠寶、中國重型機械、中國人財保險……
阿里巴巴集團、聯(lián)想集團、百度公司、曼秀雷敦藥業(yè)、海南航空、太平洋保險、安邦保險、豐田公司、銀泰酒店、上海煙草集團、海爾集團、莊子服飾、領(lǐng)秀服飾、中國微電影產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、北京航天、中國郵電、北京富來(lái)宮溫泉山莊、北京中信和業(yè)投資公司、八達嶺高速公路管理公司、美團網(wǎng)、森泰順佳投資管理、雍悅冷暖工程、鉆信石珠寶、中國重型機械、中國人財保險……
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開(kāi)課時(shí)間：已開(kāi)課
開(kāi)課地點(diǎn)： 廣東-深圳
第一部分：大數據的核心思維問(wèn)題：大數據的核心價(jià)值是什么？大數據是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？1、大數據時(shí)代：你缺的不是一堆方法，而是大數據思維2、大數據的本質(zhì)數據，是對客觀(guān)事物的描述和記錄大數據不在于大，而在于全3、大數據四大核心價(jià)值᠕..
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大數據挖掘、可視化與ChatGPT職場(chǎng)賦能 培訓班
開(kāi)課時(shí)間：已開(kāi)課
開(kāi)課地點(diǎn)： 北京-北京
第一天上午 數據分析實(shí)戰 第一講 零基礎學(xué)Python講解Python背景、國內發(fā)展狀況、基礎語(yǔ)法、數據結構及繪圖操作等內容。特別針對向量計算這塊，著(zhù)重介紹Python在這方面的優(yōu)勢及用法。第二講 數據分析方法論講解統計分析基礎，包括統計學(xué)基本概念，假設檢驗，置信區間等基礎，并結..
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金稅四期大數據監管下企業(yè)中高收入者個(gè)稅籌劃及外籍人士個(gè)稅風(fēng)險應對
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開(kāi)課地點(diǎn)： 上海-上海
第一部分：最新政策解讀1、個(gè)人養老金有關(guān)個(gè)人所得稅政策解讀2、延續實(shí)施有關(guān)個(gè)人所得稅優(yōu)惠政策（股權激勵、）解讀3、支持居民換購住房個(gè)人所得稅政策解讀4、法律援助補貼有關(guān)稅收政策解讀5、《個(gè)人所得稅專(zhuān)項附加扣除操作辦法（試行）》政策解讀6、海南自由貿易港、滬港通個(gè)稅優(yōu)惠政策..
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金稅四期大數據監管下企業(yè)中高收入者個(gè)稅籌劃及外籍人士個(gè)人稅收風(fēng)險應對
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第一部分：最新政策解讀1、個(gè)人養老金有關(guān)個(gè)人所得稅政策解讀2、延續實(shí)施有關(guān)個(gè)人所得稅優(yōu)惠政策（股權激勵、）解讀3、支持居民換購住房個(gè)人所得稅政策解讀4、法律援助補貼有關(guān)稅收政策解讀5、《個(gè)人所得稅專(zhuān)項附加扣除操作辦法（試行）》政策解讀6、海南自由貿易港、滬港通個(gè)稅優(yōu)惠政策..
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開(kāi)課時(shí)間：已開(kāi)課
開(kāi)課地點(diǎn)： 廣東-廣州
【課程大綱】第一部分：大數據的核心思維問(wèn)題：大數據的核心價(jià)值是什么？大數據是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？1、大數據時(shí)代：你缺的不是一堆方法，而是大數據思維2、大數據的本質(zhì)數據，是對客觀(guān)事物的描述和記錄大數據不在于大，而在于全3、大數據四大核心價(jià)值..
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