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人工智能產(chǎn)品管理和產(chǎn)品設計方法

課程編號:34599

課程價(jià)格:¥21200/天

課程時(shí)長(cháng):2 天

課程人氣:517

行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:管理技能 

授課講師:胡忠

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】


【培訓收益】


人工智能時(shí)代的產(chǎn)品思考
1 人工智能的發(fā)展和定義
1 人工智能產(chǎn)品
2 體系――人工智能產(chǎn)品框架
3 基礎――數據的進(jìn)化
4 方法――人工智能領(lǐng)域的研究方法
5 商業(yè)――人工智能時(shí)代的商業(yè)模式

第2 章 無(wú)行業(yè)不智能
1 互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)認知
1 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的下半場(chǎng)――產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起
2 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)屬性
2.1 產(chǎn)品需求的行業(yè)屬性
2.2 產(chǎn)品邏輯的行業(yè)屬性

第3 章 人工智能產(chǎn)品的構建
1 邏輯梳理
1.1 人工智能產(chǎn)品邏輯體系
1.2 人工智能產(chǎn)品設計原則與方法
2 需求轉化
2.1 需求與數據
2.2 需求的產(chǎn)品轉化
3 數據準備
3.1 數據獲取
3.2 數據治理
3.3 數據標注
4 模型建立
4.1 知識建模
4.2 非知識建模
4.3 特征工程
4.4 算法的選擇
4.5 模型的開(kāi)發(fā)
5 模型評估
5.1 模型的業(yè)務(wù)評估
5.2 模型的量化評估


第4 章 人工智能產(chǎn)品設計案例分享
1 面向用戶(hù)的人工智能系統底層設計
2 人工智能時(shí)代下交互設計的改變
3 人工智能經(jīng)典應用產(chǎn)品邏輯與設計案例分享
智能問(wèn)答產(chǎn)品——智能音箱,以教育+AI產(chǎn)品為例
圖像識別產(chǎn)品——人臉識別:方式、場(chǎng)景、設計思路
語(yǔ)音識別產(chǎn)品——語(yǔ)音識別類(lèi)產(chǎn)品的分類(lèi)及應用場(chǎng)景


第5 章 產(chǎn)品經(jīng)理的進(jìn)化
2 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理
2.1 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的基本技能
2.2 人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程
3 如何成為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理
3.1 產(chǎn)品能力
3.2 技術(shù)能力
3.3 行業(yè)能力  

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