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數字時(shí)代企業(yè)管理變革與創(chuàng )新?tīng)I銷(xiāo)

課程編號:39494

課程價(jià)格:¥22260/天

課程時(shí)長(cháng):2 天

課程人氣:744

行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:營(yíng)銷(xiāo)管理 

授課講師:張世民

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】
企業(yè)管理層、運營(yíng)、市場(chǎng)、研發(fā)、客服等相關(guān)崗位人員

【培訓收益】
● 透視數字時(shí)代變革力量,增強危機感,構建數字化管理體系 ● 掌握數據思維,展開(kāi)數據分析,發(fā)現數據背后的問(wèn)題和機會(huì ) ● 基于用戶(hù)畫(huà)像,進(jìn)行點(diǎn)對點(diǎn)精準營(yíng)銷(xiāo),為客戶(hù)提供個(gè)性服務(wù) ● 提升創(chuàng )新驅動(dòng)能力,并將創(chuàng )新思維轉化為可實(shí)施的解決方案

第一講:數字化背景下的企業(yè)管理變革
一、數字化運營(yíng)面臨的難點(diǎn)
1. 數據思維:數據意識相對弱,人才儲備不足
2. 數據采集:數據積累時(shí)間較長(cháng),但質(zhì)量不佳
3. 數據開(kāi)發(fā):應用場(chǎng)景不夠,缺乏業(yè)務(wù)突破點(diǎn)
4. 數據應用:條件所限,缺少應用的成功案例
5. 數據共享:數據不統一,難以發(fā)揮整體作用
案例解析:“健康碼崩潰”背后的數字化思維缺失
二、數字化運營(yíng)及應用方向
1. 產(chǎn)品研發(fā):數據反饋與產(chǎn)品定義
案例解析:滴滴與比亞迪合作定制“D1”的野心
2. 用戶(hù)畫(huà)像:客戶(hù)心理及行為分析
案例解析:瞄準社區生鮮,錢(qián)大媽?xiě){什么火爆
3. 精準營(yíng)銷(xiāo):痛點(diǎn)捕捉與需求觸達
4. 風(fēng)險管控:數據監測與風(fēng)險預警
案例解析:上海外灘踩踏事件的反思和啟示
5. 運營(yíng)效率:智能化和精細化管理
案例解析:深圳機場(chǎng)攜手華為打造最佳體驗數字化機場(chǎng)
6. 創(chuàng )新服務(wù):客戶(hù)個(gè)性化需求滿(mǎn)足
案例解析:亞朵酒店如何做到全面升級“安心工程”
三、數據管理與開(kāi)發(fā)流程
1. 大數據三個(gè)要素
1)大——海量,平臺級
2)數——信息,結構化
3)據——精準、可依賴(lài)
2. 大數據六個(gè)特征:時(shí)間、空間、行為、偏好、規律、預測
案例解析:五常大米,下單即送
3. 大數據的三種類(lèi)型
1)消費數據——多維度記錄
2)行為數據——位置、軌跡、交易
3)機器和傳感數據——圖文、語(yǔ)音、影像
案例解析:萬(wàn)物互聯(lián)——當尿不濕植入芯片
4. 符合實(shí)際情況的數據開(kāi)發(fā)流程
1)數據采集
2)數據整合
3)數據清洗
4)數據分析
5)數據呈現
6)建模應用
5. 數據管理平臺構建三項要求
1)建立數據共享機制,提升部門(mén)協(xié)同效率
2)掌握業(yè)務(wù)板塊與數據運行之間的底層邏輯
3)設定關(guān)鍵指標,通過(guò)數據反饋進(jìn)行科學(xué)決策
四、大數據分析挖掘方法和要點(diǎn)
1. 統計性分析
1)結合業(yè)務(wù)場(chǎng)景設定關(guān)鍵指標
2)不同維度組合的統計模型
3)導向性的數據提取
案例解析:飛機真的是最安全的交通工具?
2. 預測性分析
1)捕捉各個(gè)因素之間的內在關(guān)聯(lián)
2)通過(guò)歷史數據發(fā)掘規律和趨勢
3)風(fēng)險評估,預判和管控
案例解析:為什么電力數據真實(shí)反映了國民經(jīng)濟運行狀況?
3. 可視化分析
1)形成觀(guān)點(diǎn)和結論
2)文不如表,表不如圖
3)呈現方式——Excel、PPT或其他分析工具
4. 分析思維訓練
1)對比、轉化、關(guān)聯(lián),橫向與縱向擴展
2)深入了解各業(yè)務(wù)板塊,使分析工作貼合實(shí)際
3)比數據分析更重要的是大數據思維和意識
五、企業(yè)數字化管理實(shí)施路徑
1. 內部管理信息化
2. 業(yè)務(wù)流程可視化
3. 產(chǎn)品服務(wù)數據化
4. 營(yíng)銷(xiāo)推廣個(gè)性化
5. 用戶(hù)體驗標準化
案例解析:門(mén)店暴增,“優(yōu)剪”的數字化運營(yíng)和顛覆式創(chuàng )新

第二講:基于用戶(hù)畫(huà)像的精準營(yíng)銷(xiāo)和渠道開(kāi)拓
一、什么是用戶(hù)畫(huà)像
1. 目標消費群體的DNA
2. 營(yíng)銷(xiāo)決策的重要依據
3. 滿(mǎn)足用戶(hù)場(chǎng)景化需求
4. 獲得最佳的效果轉化
案例解析:今日頭條、抖音快速崛起背后的算法加持
二、用戶(hù)需求洞察
1. 用戶(hù)角色屬性劃分
2. 用戶(hù)真偽需求甄別
3. 保持傾聽(tīng),獨立判斷
4. 剛性需求/隱性需求/彈性需求/偽需求
案例解析:馬桶上的兩個(gè)按鈕VS蘋(píng)果的HOME鍵
三、場(chǎng)景觸發(fā)需求
1. 鎖定用戶(hù)、產(chǎn)品和場(chǎng)景
2. 實(shí)現三者之間自然連接
3. 完成全流程閉環(huán)管理
案例解析:誰(shuí)奪走了分眾傳媒的電梯廣告
四、用戶(hù)標簽體系
1. 用戶(hù)的基礎信息
2. 用戶(hù)的社會(huì )屬性
3. 用戶(hù)的行為偏好
4. 用戶(hù)的心理特征
5. 用戶(hù)的異常情況
6. 用戶(hù)的使用特權
實(shí)戰分享:如何構建用戶(hù)畫(huà)像:先有雞還是先有蛋?
五、用戶(hù)畫(huà)像建模方法及規則
1. 明確建模的目標和方向
2. 掌握業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性和邏輯
3. 必須結合實(shí)際應用場(chǎng)景
4. 根據數據反饋優(yōu)化模型
六、精準營(yíng)銷(xiāo)和渠道開(kāi)發(fā)
1. 用戶(hù)需求和痛點(diǎn)捕捉
2. 產(chǎn)品和服務(wù)賣(mài)點(diǎn)提煉
3. 畫(huà)像構建及應用場(chǎng)景
4. 渠道開(kāi)發(fā)與精準引流
實(shí)戰分享:某廚具品牌市場(chǎng)推廣遭遇的困惑

第三講:創(chuàng )新方法工具與落地實(shí)踐
一、為什么“創(chuàng )新驅動(dòng)”在中國持續引爆
1. 擁有全世界最好的數字化土壤
2. 政策導向:互聯(lián)網(wǎng)+國家戰略
3. 產(chǎn)業(yè)轉型升級,新舊動(dòng)能轉換
4. 傳統產(chǎn)業(yè)自我革新意識欠缺
案例解析:出租車(chē)司機的份子錢(qián)降了
二、創(chuàng )新最大的阻礙:路徑依賴(lài)
1. 否定是創(chuàng )新的開(kāi)始
2. 創(chuàng )新能力的構成
1)學(xué)習能力
2)分析能力
3)想象能力
4)整合能力
3. 創(chuàng )新過(guò)程中的思維枷鎖
4. 創(chuàng )新能力培養及模型解析
5. 創(chuàng )新型企業(yè)與傳統企業(yè)的差別
6. 脫離真實(shí)場(chǎng)景的創(chuàng )新是“一廂情愿”
案例解析:從“山寨大國”到“新四大發(fā)明”
三、創(chuàng )新工具之痛點(diǎn)列舉法
1. 保持覺(jué)察的本能
2. 停下來(lái)5秒鐘,問(wèn)“為什么”
3. 訓練步驟——從不經(jīng)意的細節開(kāi)始
案例解析:給紙箱裝上拉鏈,一年賣(mài)6個(gè)億
四、創(chuàng )新工具之邏輯推演法
1. 5W2H、SWOT分析
2. 以終為始,步步為營(yíng)
3. 訓練步驟——梳理、篩選、檢驗、論證
實(shí)戰分享:某新能源車(chē)充電樁運營(yíng)平臺的糾結
五、創(chuàng )新工具之逆向思維法
1. 既異想天開(kāi),又實(shí)事求是
2. 避免燈下黑,發(fā)現更多可能性
3. 訓練步驟——存疑、摸索、試探、非常規
案例解析:在非洲賣(mài)得最好的中國手機品牌
六、創(chuàng )新工具之場(chǎng)景重構法
1. 先推到,再重建
2. 元素的確定和方案設計
3. 訓練步驟——目標、角色、排列、重構
實(shí)戰分享:某家電品牌的業(yè)務(wù)模式轉型策略 

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