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大數據和互聯(lián)網(wǎng)思維在銀行營(yíng)銷(xiāo)的應用

課程編號:39843

課程價(jià)格:¥50000/天

課程時(shí)長(cháng):2 天

課程人氣:777

行業(yè)類(lèi)別:銀行金融     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

授課講師:穆曉軍

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】


【培訓收益】


一、何謂“大數據”

1、從幸存者偏差和小票分析談起
2、通過(guò)數據及勾稽關(guān)系進(jìn)行分析應用的幾個(gè)案例
3、關(guān)注數據數量質(zhì)量,采用科學(xué)管理決策和營(yíng)銷(xiāo)
4、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大數據應用方法對零售銀行的啟示

二、零售銀行大數據應用關(guān)鍵問(wèn)題和具體做法

1、零售銀行從1.0到4.0的營(yíng)銷(xiāo)模式進(jìn)化過(guò)程
2、以“轉介營(yíng)銷(xiāo)MGM”為例,談總行級別大數據應用方法
3、以“客戶(hù)洞察”“精準營(yíng)銷(xiāo)”為例談分支行層面大數據應用
4、以“目標客群”“產(chǎn)品適配”為例談支行一線(xiàn)的大數據營(yíng)銷(xiāo)
5、分支行現有任務(wù)指標體系和數據資源的實(shí)際利用
6、大數據和人工智能在銀行業(yè)應用仍存困難問(wèn)題

三、零售轉型和資產(chǎn)配置營(yíng)銷(xiāo)的大數據營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐

1、資產(chǎn)配置營(yíng)銷(xiāo):是什么,為什么,怎么辦
2、從大數據層面分析洞察客戶(hù)資產(chǎn)配置結構
3、在發(fā)現商機和促進(jìn)勝率過(guò)程中的數據應用
4、客戶(hù)信息的數據發(fā)掘,客戶(hù)行為的數據分析
5、如何利用現有數據條件指導一線(xiàn)的綜合營(yíng)銷(xiāo)

四、互聯(lián)網(wǎng)思維與傳統商業(yè)模型的共性和創(chuàng )新

1、導流獲客、場(chǎng)景動(dòng)線(xiàn)和產(chǎn)銷(xiāo)一體的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)思維
2、技術(shù)進(jìn)步和終端普及促進(jìn)了長(cháng)尾客戶(hù)的激活和經(jīng)營(yíng)
3、注重“消費者教育”、需求誘導和體驗營(yíng)銷(xiāo)
4、互聯(lián)網(wǎng)公司目的是通過(guò)廣泛擁有客戶(hù)實(shí)現壟斷經(jīng)營(yíng)
5、互聯(lián)網(wǎng)思維與銀行業(yè)規律迥異的幾點(diǎn)問(wèn)題

五、零售銀行應用互聯(lián)網(wǎng)思維的主要方法和具體做法

1、為什么“月活”成為零售客群經(jīng)營(yíng)的“北極星”指標
2、生硬布置硬性任務(wù)的線(xiàn)上展業(yè)為什么不符合客戶(hù)體驗
3、客戶(hù)活動(dòng)的邀約率、到約率和“營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)”難以落實(shí)
4、支行的“一元購”、“猜漲跌”和抖音宣傳帶貨
5、客戶(hù)經(jīng)理積累場(chǎng)景證據、改進(jìn)刻板話(huà)術(shù)和運營(yíng)好微信群
6、互聯(lián)網(wǎng)金融的做法對銀行業(yè)的啟迪、參考和警示

六、銀行業(yè)大數據互聯(lián)網(wǎng)思維應用工作方法和問(wèn)題

1、總行層面的科技金融戰略及配套舉措
2、分行層面的努力方向和與分行經(jīng)營(yíng)相結合
3、支行一線(xiàn)展業(yè)營(yíng)銷(xiāo)中主動(dòng)創(chuàng )造適配性應用
4、基于大數據互聯(lián)網(wǎng)思維的銀行零售關(guān)鍵指標
5、課堂提問(wèn)和老師解析 

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