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大數據精準營(yíng)銷(xiāo)

課程編號:43777

課程價(jià)格:¥0/天

課程時(shí)長(cháng):2 天

課程人氣:522

行業(yè)類(lèi)別:廣告傳媒     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:大數據 

授課講師:李博

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】
大數據及數字營(yíng)銷(xiāo)的從業(yè)者、企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)中高層

【培訓收益】
● 學(xué)習方法:了解大數據的基本原理和理論,脫離數據“小白” ● 對等信息:了解獲取數據的途徑和通路,清楚的知道數據來(lái)源在哪里 ● 產(chǎn)生價(jià)值:學(xué)會(huì )分析商業(yè)模式背后的數字邏輯,能夠讓自己的企業(yè)、生活、學(xué)習開(kāi)始轉向“數字化” ● 未來(lái)工具:將數據變現成一種資產(chǎn),能夠分析若干電商、互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)等經(jīng)營(yíng)性數據,并且能夠懂得審視數據 ● 營(yíng)銷(xiāo)爆點(diǎn):將數字營(yíng)銷(xiāo)與數字傳播與自己企業(yè)經(jīng)營(yíng)緊密相連,能夠建立一套適應于來(lái)的數字營(yíng)銷(xiāo)體系

第一講:大數據概述
1. 大數據來(lái)源:數據的多種來(lái)源構成
2. 大數據價(jià)值:數據的價(jià)值體現
3. 大數據5V特點(diǎn):大量、高速、真實(shí)性、多樣性、價(jià)值

第二講:需要正視的大數據誤區
一、關(guān)于誤區認知
1. 數據中心的誤區
2. 云計算的誤區
3. 數字化信息的誤區
4. 海量數據的誤區
二、各個(gè)屬性大數據分類(lèi)
1. 政務(wù)類(lèi)——按工商、人口、稅務(wù)、市場(chǎng)
2. 公共類(lèi)——按教育、醫療、交通、市政
3. 用戶(hù)類(lèi)——按性別、年齡、職業(yè)、購買(mǎi)力
4. 產(chǎn)業(yè)類(lèi)——按汽車(chē)、稅控、3C、娛樂(lè )
三、大數據應用在精準營(yíng)銷(xiāo)之外,還用于哪些行業(yè)?
1. 消費行業(yè)
2. 電子商務(wù)
3. 醫療衛生
4. 軍事科技
5. 金融行業(yè)
案例:企業(yè)自身案例

第三講:大數據的商業(yè)本質(zhì)
一、大數據成為企業(yè)的核心競爭力
1. 精準資產(chǎn)
2. 云技術(shù)
3. 物聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)態(tài)鏈接
二、大數據下創(chuàng )新企業(yè)的新機會(huì )
1. 數字創(chuàng )新帶來(lái)新機會(huì )
2. 數字產(chǎn)業(yè)新機會(huì )
3. 數字革命新機會(huì )
案例:滴滴打車(chē)全場(chǎng)景的數字化應用
三、大數據七種思維
1. 定量思維
2. 相關(guān)思維
3. 實(shí)驗思維
4. 全樣本思維
5. 個(gè)性化思維
6. 融合思維
7. 跨界思維

第四講:改變大數據銷(xiāo)售過(guò)程六大難題
難題一:門(mén)店客流持續下降
難題二:對客戶(hù)信息一無(wú)所知
難題三:推廣成本高,效果差
難題四:促銷(xiāo)天天搞,就是不買(mǎi)單
難題五:平臺有銷(xiāo)量,商家沒(méi)利潤
難題六:老客戶(hù)無(wú)法跟進(jìn),回頭客少
解決問(wèn)題:根據現場(chǎng)學(xué)員反饋針對性解決
工具:
1. 大數據探針
2. 客戶(hù)CRM系統
3. DSP精準營(yíng)銷(xiāo)
4. 電商數據分析系統
5. AI人臉識別

第五講:大數據引發(fā)的思維變革
一、大數據成為科學(xué)研究的底層基礎
案例:第四范式(大數據行業(yè)典型企業(yè))
1. 經(jīng)濟科學(xué)
2. 理論科學(xué)
3. 計算科學(xué)
4. 數據密集型階段
二、管理決策的思維變革
1. 事先總結到事前規劃
2. 定量到定性分析
3. 抽樣到全體數據分析
4. 拍腦袋到看數據

第六講:利用大數據能獲取到五大信息源
一、客戶(hù)在哪里?
1. 從性別不同分析
2. 從年齡層次分析
3. 從職業(yè)類(lèi)型分析
4. 從區域特性分析
二、客戶(hù)是誰(shuí)?
1. 人口特征——適應規則
2. 消費特征——參考定價(jià)
3. 場(chǎng)景特征——復購傳播
4. 心理特征——成交轉化
三、客戶(hù)需要什么?
1. 誰(shuí)?用戶(hù)的面貌描述
2. 什么?聚焦在一個(gè)痛點(diǎn)而非多個(gè)痛點(diǎn)
3. 場(chǎng)景?從籠統的場(chǎng)景聚焦到細致入微的場(chǎng)景
四、客戶(hù)有什么樣的消費理念?
現場(chǎng)互動(dòng):多種消費數據的匯總能夠給我們解答什么樣的商業(yè)畫(huà)布
五、客戶(hù)的購買(mǎi)決策時(shí)如何做出的?
——決策的時(shí)效以及依據,決策的數字意義
案例解析:在場(chǎng)客戶(hù)數據的提問(wèn)以及現場(chǎng)數據問(wèn)題分析

第七講:大數據還原數字營(yíng)銷(xiāo)與內容傳播
一、數字營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代未來(lái)趨勢與方式
1. 數字營(yíng)銷(xiāo)到底是什么?
1)量化投放
2)流量為王
3)精準反饋
2. 數字營(yíng)銷(xiāo)與傳統廣告營(yíng)銷(xiāo)的區別
1)內容性差異
2)渠道性差異
3)成本性差異
4)傳播性差異
5)評估性差異
3. 未來(lái)全新數字營(yíng)銷(xiāo)的概念與特性
1)全渠道+大背靠
— 依托銷(xiāo)售渠道、微信、自媒體、視頻、SNS全部渠道與銷(xiāo)售打通,背靠?jì)晌⒁欢哆M(jìn)行傳播
2)全渠道的特性:多重性、多樣性、不可預見(jiàn)性
— 及知、及買(mǎi)、跟流量相關(guān)從而達到消費者購買(mǎi)的端點(diǎn),最終產(chǎn)生購買(mǎi)
— 抖音并不是全渠道,而是消費者心理的觸及點(diǎn),產(chǎn)生最終的轉化,才是精髓、才是核心
4. 數字營(yíng)銷(xiāo)兩大板塊
1)出產(chǎn)內容
2)傳播渠道
5. 真正網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)2件事:集客、轉化
6. 全渠道+大背靠的產(chǎn)業(yè)誤區及痛點(diǎn)
1)眾多碎片化合同的簽署
2)品牌方權益風(fēng)險
3)傳統的1+1+1風(fēng)險無(wú)法反噬到大背靠
4)單一事件的爆點(diǎn)誤區:企業(yè)依靠爆點(diǎn)事件,打造全網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)
— 實(shí)際情況:很多企業(yè)沒(méi)有聲音了,沒(méi)有爆點(diǎn)
5)借勢非造勢,星星之火可以燎原
6)多頭決策、執行不利
7)顧問(wèn)型乙方
8)品牌管理扁平化
9)唯數字論,先懵逼兩年
10)攀附及其依賴(lài)大背靠
二、診斷與評估企業(yè)的數字營(yíng)銷(xiāo)策略
1. 傳播的廣泛性:全渠道、維度內容、背靠品牌及平臺
2. 爆點(diǎn)的尖銳性:可傳播性、有互動(dòng)性、能夠場(chǎng)景帶入
3. 數據的精準性:曝光量、點(diǎn)擊量、轉發(fā)量、轉化率
4. 轉化的匹配性:內容足夠垂直、傳播具備延續性
案例:一張完整的數據投放后期檢測報告:數據呈現、檢測效果、設計產(chǎn)出、達成轉化(電商或渠道)
三、立體化內容營(yíng)銷(xiāo)及傳播
1. 內容營(yíng)銷(xiāo)的三段式遞進(jìn)步驟
1)客戶(hù)獲?。嚎诒畬Я?,社會(huì )化導流、O2O導流、數字化導流、第三方導流
2)客戶(hù)轉化:留存轉化、參與轉化、互動(dòng)式轉化
3)客戶(hù)支付:快捷支付、傳播支付、門(mén)檻式支付
2. 內容營(yíng)銷(xiāo)的傳播特征
1)繩結特征
2)時(shí)間連貫性
3)單體差異性
4)要素的整合能力 

咨詢(xún)電話(huà):
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