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數字中國建設整體布局規劃

課程編號:48807

課程價(jià)格:¥40000/天

課程時(shí)長(cháng):2 天

課程人氣:284

行業(yè)類(lèi)別:行業(yè)通用     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:數字化 

授課講師:熊友君

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】


【培訓收益】


第一、為何急需構建行業(yè)數據統一大市場(chǎng)?
1.近年來(lái),各行各業(yè)大力推動(dòng)數字化轉型,統籌建設企業(yè)數據中臺、行業(yè)數字化平臺。以數據驅動(dòng)企業(yè)數字化轉型和現代化發(fā)展,已成為各大企業(yè)提質(zhì)增效的重要手段。
2.來(lái)自各行各業(yè)、各大企業(yè)和機構的大量數據,構成了寶貴的行業(yè)數據資源,這些數據對洞察行業(yè)發(fā)展情況和走勢、驅動(dòng)行業(yè)上下游協(xié)同、形成跨行業(yè)交叉賦能、提供政策制定依據和提升社會(huì )數字化治理水平有著(zhù)重要作用。
3.需要構建起行業(yè)數據統一大市場(chǎng),推動(dòng)行業(yè)數據互聯(lián)互通、共享流通,釋放出行業(yè)數據價(jià)值。
4.歐盟高度重視數據統一市場(chǎng)建設,這對我國有一定借鑒意義。早在2020年發(fā)布的《歐盟數據戰略》就提出規劃建設“九大行業(yè)共同數據空間+科研數據空間”,覆蓋工業(yè)、農業(yè)、能源、交通、金融、醫療、科研等關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,以產(chǎn)業(yè)數據互聯(lián)互通基礎設施建設為核心,以產(chǎn)業(yè)數據共享和數字產(chǎn)品服務(wù)流通市場(chǎng)機制為突破口,促進(jìn)歐盟產(chǎn)業(yè)數字新興市場(chǎng)一體化發(fā)展,提升歐盟數據驅動(dòng)的數字經(jīng)濟全球競爭力。
第二、行業(yè)數據供給、流通和需求有何卡點(diǎn)?
1.我國行業(yè)數據仍主要分布在各企業(yè)和機構中,尚未形成統一市場(chǎng),從供給、流通和需求三方面都存在不同程度的卡點(diǎn)、難點(diǎn)。
2.數據合規難點(diǎn)多,供給遠沒(méi)有得到充分釋放。以央企、國企為代表的大型企業(yè)、機構擁有大量數據和大量業(yè)務(wù),需要由這些機構牽頭加強數據供給,帶動(dòng)中小企業(yè)數據共享。
3.隨著(zhù)我國數據法律法規的出臺和不斷完善,數據合規風(fēng)險也相應增加。與此同時(shí),數據流通相關(guān)的法律邊界尚未細化,尤其在當前法律框架下,缺乏可實(shí)操的權屬和授權體系,急需建立起理論支撐和方法論。
4.行業(yè)數據市場(chǎng)分割,缺乏有效流通機制。當前行業(yè)普遍存在企業(yè)之間缺乏數據互信機制、行業(yè)之間缺乏共享聯(lián)通機制、個(gè)人信息保護和個(gè)人數據的合理開(kāi)發(fā)缺乏統籌機制等問(wèn)題。
5.數據需求活躍,但大規模需求仍需加強探索。當前具有規模性付費能力的數據需求主要還是圍繞金融風(fēng)控、營(yíng)銷(xiāo)等場(chǎng)景,上下游業(yè)務(wù)協(xié)同、研究開(kāi)發(fā)、行業(yè)研究等需求空間大,但需要依靠專(zhuān)業(yè)機構去深耕、開(kāi)發(fā);雙碳等覆蓋面廣、鏈條長(cháng)的大規模場(chǎng)景對數據需求量很大,但受限于數據供給,尚未全面爆發(fā)。
第三、如何構建行業(yè)數據統一大市場(chǎng)?
1.我國研究機構正開(kāi)展行業(yè)數據統一市場(chǎng)機制創(chuàng )新相關(guān)研究,強調加強頂層設計、加大制度創(chuàng )新和注重技術(shù)實(shí)現三個(gè)維度相結合。通過(guò)對重點(diǎn)行業(yè)的特點(diǎn)和數據資源格局研究,設計適合行業(yè)發(fā)展需要的數據市場(chǎng)模式和利益共同體機制,有行業(yè)影響力的企業(yè)、機構應發(fā)揮牽頭作用。
2.通過(guò)對數據權屬分析理論體系構建,增強理論和方法論供給,解決企業(yè)數據合規卡點(diǎn)問(wèn)題。
3.通過(guò)研究行業(yè)數據市場(chǎng)建設配套技術(shù)體系和規范標準,解決基礎設施互聯(lián)互通、數據資產(chǎn)管理標準化等問(wèn)題;通過(guò)對行業(yè)數據社會(huì )效益、經(jīng)濟效益、生態(tài)效益的研究,為數據資產(chǎn)效益考核和激勵機制提供依據。
4.一些具有先進(jìn)意識的企業(yè)、機構已在行業(yè)數據共享方面開(kāi)展有益的探索和布局,積累了寶貴經(jīng)驗,形成了可參考案例,并積極參與有關(guān)研究,提出政策建議。
 

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