【個(gè)人簡(jiǎn)歷】
北京區塊鏈技術(shù)應用協(xié)會(huì )的會(huì )員和講師、scrum精益敏捷管理顧問(wèn)講師
國家級信息化專(zhuān)家——國家工信部智能化管理師授課專(zhuān)家
北京理工大學(xué)計算機專(zhuān)業(yè)畢業(yè)。
【曾任】
搜狐互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品經(jīng)理
百度智能產(chǎn)品運營(yíng)總監
中國移動(dòng)等互聯(lián)網(wǎng)巨擎級企業(yè)擔任項目經(jīng)理、品管總監等職位。
【擅長(cháng)行業(yè)&領(lǐng)域】
行業(yè)：金融、銀行、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)
領(lǐng)域：人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等領(lǐng)域課題培訓
【主講課程 】
銀行類(lèi)：《銀行4.0：一場(chǎng)金融界數字化革命》、《商業(yè)銀行數字化敏捷轉型策略》、《敏捷銀行實(shí)施策略》、《互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品創(chuàng )新與應用》、《區塊鏈技術(shù)與央行數字貨幣在商業(yè)銀行中的應用》、《大數據在商業(yè)銀行中的應用》、《商業(yè)銀行在人工智能、大數據及算法實(shí)戰應用》、《人工智能深度學(xué)習算法實(shí)戰演練》等。
其他行業(yè)：《新基建核心技術(shù)解析與實(shí)施策略》、《互聯(lián)網(wǎng)模式引領(lǐng)“新常態(tài)”經(jīng)濟未來(lái)》、《互聯(lián)網(wǎng)思維與傳統企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉型》、《新媒體營(yíng)銷(xiāo)與品牌推廣——公眾號運營(yíng)》、《工業(yè)4.0構建中國制造業(yè)未來(lái)》、《互聯(lián)網(wǎng)搭建與運營(yíng)管理培訓》、《互聯(lián)網(wǎng)端到端運營(yíng)流程搭建》等。
【實(shí)戰經(jīng)驗 】
王老師先后在出版、通信、互聯(lián)網(wǎng)、咨詢(xún)等行業(yè)，從事互聯(lián)網(wǎng)運營(yíng)管理、金融產(chǎn)品管理、項目管理、運營(yíng)管理等工作15年。曾在搜狐、百度、中國移動(dòng)等企業(yè)工作。豐富的企業(yè)實(shí)際工作經(jīng)驗，熟悉基層業(yè)務(wù)和國內企業(yè)的管理現狀。培訓課程始終圍繞“變現”為核心，對如何將互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)運營(yíng)管理與傳統企業(yè)實(shí)踐相結合，解決企業(yè)的實(shí)際問(wèn)題，有獨到的見(jiàn)解和實(shí)踐能力。通過(guò)咨詢(xún)項目為傳統行業(yè)轉型分享其在營(yíng)銷(xiāo)、市場(chǎng)、研發(fā)、物流等企業(yè)運營(yíng)等各方面的心得。擅長(cháng)將咨詢(xún)工作中的經(jīng)驗、案例以互聯(lián)網(wǎng)運營(yíng)管理、營(yíng)銷(xiāo)管理、客服管理等形式制作成咨詢(xún)方案與課件，在咨詢(xún)項目中實(shí)際運做案例與活動(dòng)。
近年培訓與項目記錄摘要：
近兩年各銀行及金融機構服務(wù)案例：
2019年，中國銀行：互聯(lián)網(wǎng)金融與區塊鏈應用培訓，參與人數40人.
2019年，建設銀行：互聯(lián)網(wǎng)金融應用培訓，參與人數30人.
2019年，蘇州銀行互聯(lián)網(wǎng)金融與區塊鏈應用挖掘培訓，參與人數50人。
2019年，拉卡拉征信大數據分析與金融征信培訓，參與人數50人
2019年，工商銀行：互聯(lián)網(wǎng)金融與區塊鏈應用培訓，參與人數60人.
2019年，衢州農行互聯(lián)網(wǎng)金融與區塊鏈應用挖掘培訓，參與人數40人。
2020年，華夏銀行征信大數據分析與金融征信培訓，參與人數50人
2020年，平安銀行數字化銀行轉型創(chuàng )新培訓，參與人數30人。
2020年，工商銀行大數據分析與金融征信培訓，參與人數50人
2020年，中國蘇州銀行銀行4.0培訓，參與人數40人。
2020年，北京銀行金融征信培訓，參與人數50人
近兩年500強企業(yè)及各院校授課案例：
2019年，中國電信浙江分公司：互聯(lián)網(wǎng)思維下的品牌營(yíng)銷(xiāo)，參加人員共200人以上。
2019年，廣汽集團：互聯(lián)網(wǎng)思維下的品牌營(yíng)銷(xiāo)，參加人員共100人。
2019年，美的集團：大數據營(yíng)銷(xiāo)，參加人員共300人以上。
2019年，TCL集團：工業(yè)4.0與中國制造2025培訓，參加人員200人。
2019年，中國核能集團：工業(yè)4.0與中國制造2025培訓，授課4期，參加人員共130人以上。
2019年，北京大學(xué)總裁班：數字化創(chuàng )新思維，授課4期，參加人員共180人以上。
2020年，武漢大學(xué)EMBA總裁班：大數據創(chuàng )新?tīng)I銷(xiāo)，授課4期，參加人員共100人以上。
2020年，杭州移動(dòng)分公司：人工智能與大數據培訓，授課6期，參加人員共200人以上。
2020年，浙江大學(xué)總裁班：區塊鏈與數字化貨幣培訓，授課人數30人。
2020年，中國惠普區塊鏈技術(shù)與財務(wù)系統落地培訓咨詢(xún)，項目人數40人
2020年，上海交通大學(xué)：區塊鏈技術(shù)與金融服務(wù)培訓咨詢(xún)，授課人數40人
2020年，清華大學(xué)新基建發(fā)展培訓總裁班，授課人數30人

參與過(guò)多項與 AI、機器學(xué)習、大數據分析項目：
拉卡拉征信大數據分析與金融征信機器人項目:
-考拉征信是拉卡拉旗下獨立的、開(kāi)放的第三方信用評估及信用管理機構，是當前國內同時(shí)持有個(gè)人征信牌照及企業(yè)征信牌照的征信企業(yè)，也是國內首個(gè)成立專(zhuān)注于大數據征信模型研究的專(zhuān)業(yè)實(shí)驗室的征信機構?？祭餍诺臄祿?lái)源是多維度的，依托大數據和互聯(lián)網(wǎng)平臺，數據來(lái)源既有拉卡拉十年積累起來(lái)的便民、電商、金融及近億級個(gè)人用戶(hù)和百萬(wàn)線(xiàn)下商戶(hù)日常經(jīng)營(yíng)的相關(guān)數據，同時(shí)藍標、拓爾思、梅泰諾和旋極等四家上市公司也同步共享其數據，此外還有公安、法院、航空、通訊、學(xué)歷、學(xué)籍、工商等公共部門(mén)及其他行業(yè)合作的數據。
-基于考拉的非結構化大數據，本項目將重點(diǎn)研究：
個(gè)人征信大數據建模，企業(yè)征信大數據建模，對于個(gè)人用戶(hù)的反欺詐征信大數據建模及處理系統等具體問(wèn)題。
-自動(dòng)收集、分析并處理多源、異構、非結構化的數據，充分驗證并研究面向管理決策的非結構化大數據挖掘方法技術(shù)，面向管理決策的多源異構大數據融合方法，以及大數據統計推斷與決策方法等重要研究?jì)热?。利用大數據的價(jià)值，對征信管理決策提供重要的支撐作用。
春雨醫生健康大數據挖掘人工智能實(shí)證平臺項目:
-基于春雨醫生的大量問(wèn)診數據和全國范圍內的病情分布數據，本項目將應用并驗證大數據統計推斷與決策方法；基于此平臺中的海量問(wèn)診，本項目將應用并驗證面向管理決策的非結構化大數據挖掘方法技術(shù)，既包括問(wèn)診文本挖掘技術(shù)，也包括問(wèn)診圖片挖掘技術(shù)；在此基礎上，進(jìn)一步研究并應用如何將春雨內外部大數據轉化為能夠輔助病情診斷和輔助治療的專(zhuān)業(yè)性知識，為自動(dòng)化診療提供科學(xué)依據，由此研究非結構化大數據支持醫療決策的方法。
36Kr（36 氪） 雙創(chuàng )指數AI平臺系統:
-基于此平臺數據來(lái)源的廣泛性和異構性，本項目將應用并研究面向管理決策的多源異構大數據融合方法；在對多體量巨大的數據進(jìn)行分析和推斷中，本項目將應用并驗證大數據統計推斷與決策方法；在具體的指數構建及驗證過(guò)程中，本項目將應用并驗證面向管理決策的非結構化大數據挖掘方法技術(shù)，特別是文本挖掘技術(shù)，如文本的結構化表示、文本特征提取和文本分類(lèi)等。
-本項目的重要完成研究并應用基于非結構化大數據挖掘技術(shù)將這些大數據轉化為能夠輔助管理決策的描述中國創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)情況的知識，實(shí)時(shí)監控中國創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)現狀，為監管機構和政府部門(mén)的政策制定提供科學(xué)依據，防范市場(chǎng)風(fēng)險，由此研究非結構化大數據支持管理決策的一般性方法和模式。
新華金融財經(jīng)智能數據標準規范體系研究項目運用AI 機器人深度學(xué)習技術(shù):
-項目針對金融財經(jīng)數據服務(wù)特點(diǎn)建立一系列數據規范標準以及數據規范標準的維護更新體系，完成為用戶(hù)提供一個(gè)了穩定、統一、規范、方便、高效的大數據分析服務(wù)平臺
江蘇協(xié)鑫集團電力設備大數據智能監測與故障分析系統運用:
-項目完成電力設備傳感器采集的數據，構建設備大數據管理系統和電力故障分析預測挖掘平臺，項目結合 OpenTSDB 動(dòng)態(tài)時(shí)序數據庫技術(shù)，實(shí)現設備故障數據的分類(lèi)與預測預警模型，實(shí)現設備監測時(shí)間序列數據的分析挖掘與故障預警。
中國移動(dòng)運營(yíng)商的大數據分析系統:
-項目完成信令數據、充值數據、CRM、業(yè)務(wù)訂閱數據等的存儲管理和分析檢索，實(shí)現數據集成、話(huà)單分析、客戶(hù)深度標簽分析，網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化分析以及輿情預警。 

專(zhuān)家型講師風(fēng)格。有相對深厚的知識底蘊和豐富的社會(huì )閱歷，以及個(gè)人獨特的思考角度。 講課時(shí)邏輯性非常強，旁征博引，談古論今，侃侃而言，毫不費力，化技巧于無(wú)形，授課內容爐火純青。 王老師的授課就是那種內容知識點(diǎn)隨手拈來(lái)，隨現場(chǎng)學(xué)員狀態(tài)靈活而變。

銀行業(yè)：中國銀行、工商銀行、交通銀行、建設銀行、郵儲銀行、平安銀行、招商銀行、興業(yè)銀行、民生銀行、華夏銀行、蘇州銀行、寧波銀行、各地農商行、等 其他行業(yè)：清華大學(xué)、北京大學(xué)、武漢大學(xué)、南京財經(jīng)、中國移動(dòng)、廣汽集團公司、美的集團：TCL集團、中國核能集團、重慶郵政、EMBA總裁班、春雨醫生健康、1 號店、德邦物流等

• 《元宇宙（VRAR）核心技術(shù)解析與銀行生態(tài)圈建設》( 2022-03-27 )
• 《商業(yè)銀行數字化敏捷創(chuàng )新案例分析與實(shí)操 ——在不確定環(huán)境下敏捷創(chuàng )新方法》( 2022-03-27 )
• 《基于用戶(hù)場(chǎng)景體驗的“敏捷銀行”批量獲客策略 ——在不確定環(huán)境下敏捷創(chuàng )新實(shí)施手冊》( 2022-03-27 )
• 《解讀商業(yè)銀行數字化轉型策略》( 2022-03-27 )
• 《基于數據資產(chǎn)與數據治理體系構建》( 2022-03-27 )

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