大數據變革與商業(yè)模式創(chuàng )新沙盤(pán)課程

【培訓對象】
中高層領(lǐng)導、政策制定者等相關(guān)人員。

【培訓收益】
大數據時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，大數據戰略已經(jīng)上升到國家意志，擁有大數據的規模和利用大數據的能力已經(jīng)成為國家競爭力的一種體現，大數據的重要性已經(jīng)毋庸置疑。 本課程圍繞大數據產(chǎn)業(yè)，從大數據的基本面出發(fā)，分析大數據的應用價(jià)值；大數據作為工具，如何幫助企業(yè)提升運營(yíng)效率，提升企業(yè)利潤；再到大數據引起的思維變革，怎樣改變企業(yè)管理、社會(huì )治理的思維；再到大數據引起的國家管理、企業(yè)管理文化的變革；最后探討了大數據在企業(yè)中的商業(yè)模式創(chuàng )新，發(fā)展機遇及新利潤增長(cháng)點(diǎn)。 通過(guò)本課程的學(xué)習，達到如下目的： 1、了解大數據的基本面，以及大數據在各領(lǐng)域中的應用價(jià)值。 2、了解大數據在工具、思維和文化上的變革，以及大數據帶來(lái)的沖擊。 3、探討大數據給企業(yè)帶來(lái)的商業(yè)模式的創(chuàng )新，及探討大數據發(fā)展策略。

第一部分：大數據的核心理念
問(wèn)題：大數據的核心價(jià)值是什么？大數據是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？
1、大數據時(shí)代：你缺的不是一堆方法，而是大數據思維
2、大數據是探索事物發(fā)展和變化規律的工具
3、一切不以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題為導向的大數據都是耍流氓
4、大數據的核心能力
發(fā)現業(yè)務(wù)運行規律及問(wèn)題
探索業(yè)務(wù)未來(lái)發(fā)展趨勢
5、從案例看大數據的核心本質(zhì)
用趨勢圖來(lái)探索產(chǎn)品銷(xiāo)量規律
從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶(hù)需求變化
從美國總統競選看大數據對選民行為進(jìn)行分析
從大數據炒股看大數據如何探索因素的相關(guān)性
6、認識大數據分析
什么是數據分析
數據分析的三大作用
常用分析的三大類(lèi)別
案例：喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員（用數據管理來(lái)識別）
7、數據分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現
8、大數據應用系統的四層結構
數據基礎層、數據模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應用層
9、大數據分析的兩大核心理念
10、大數據分析面臨的常見(jiàn)問(wèn)題
不知道分析什么（分析目的不明確）
不知道怎樣分析（缺少分析方法）
不知道收集什么樣的數據（業(yè)務(wù)理解不足）
不知道下一步怎么做（不了解分析過(guò)程）
看不懂數據表達的意思（數據解讀能力差）
擔心分析不夠全面（分析思路不系統）
第二部分：數據分析基本過(guò)程
1、數據分析的六步曲
2、步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題
確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問(wèn)題，構建分析框架
3、步驟2：數據收集—理清思路
明確收集數據范圍
確定收集來(lái)源
確定收集方法
4、步驟3：數據預處理—尋找答案
數據質(zhì)量評估
數據清洗、數據處理和變量處理
探索性分析
5、步驟4：數據分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
6、步驟5：數據展示--觀(guān)點(diǎn)表達
選擇恰當的圖表
選擇合適的可視化工具
7、步驟6：報表撰寫(xiě)--觀(guān)點(diǎn)表達
選擇報告種類(lèi)
完整的報告結構
8、數據分析的三大誤區
演練：如何用大數據來(lái)支撐手機精準營(yíng)銷(xiāo)項目
第三部分：大數據變革之工具變革
1、大數據是探索世界的工具
2、大數據的核心價(jià)值——發(fā)現規律和預測
3、大數據的應用領(lǐng)域
4、大數據的三層價(jià)值
增效：提升運營(yíng)效率
創(chuàng )收：提升利潤
創(chuàng )新：商業(yè)模式升級
5、大數據與商業(yè)應用
生產(chǎn)：確保流程優(yōu)化
市場(chǎng)：實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)
設計：進(jìn)行產(chǎn)品功能優(yōu)化
6、大數據與社會(huì )治理
智能交通
智慧警務(wù)
智慧城市
。。。。。。
7、大數據與經(jīng)濟發(fā)展
大數據重塑新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)
大數據成為企業(yè)升級轉型的新引擎
大數據驅動(dòng)新工業(yè)智能化
8、大數據可以治國，也可以強國
第四部分：大數據變革之思維變革
1、大數據成為科學(xué)研究的第四范式
第一范式：經(jīng)驗科學(xué)階段
第二范式：理論科學(xué)階段
第三范式：計算科學(xué)階段
第四范式：數據密集型階段
2、管理決策的思維變革
從拍腦袋到用數據說(shuō)話(huà)
從經(jīng)驗主義到科學(xué)決策
從抽樣調研到全體數據分析
從定性描述到定量分析
從事先總結到事前規劃
3、探索未知的思維變革
從追求因果關(guān)系到追求相關(guān)關(guān)系
從追求算法到追求數據
大數據的簡(jiǎn)單計算用過(guò)小數據的復雜計算
4、大數據思維——思路決定你的出路
定量思維，一切皆可量化
相關(guān)思維，一切皆有聯(lián)系
實(shí)驗思維，一切皆可嘗試
全樣本思維，大數據的簡(jiǎn)單計算勝過(guò)小數據的復雜計算
個(gè)性化思維，以消費者為中心
融合思維，全平臺大數據幫助你的數據需要整合
第五部分：大數據變革之文化變革
1、大數據之法規完善
2、數據主權與制度完善
數據收集與數據歸屬權
數據使用與隱私權
數據規范與最小數據集
3、數據質(zhì)量與行業(yè)標準
4、數據開(kāi)放與信息自由
數據開(kāi)放意味著(zhù)信息的自由流動(dòng)
信息的開(kāi)放意味著(zhù)信息趨向對稱(chēng)
信息的開(kāi)放意味著(zhù)決策權力的分散
5、構建尊重數據尊重事實(shí)的數據文化
6、大數據不僅僅金礦，更是土壤
第六部分：大數據與商業(yè)模式創(chuàng )新
1、大數據成為企業(yè)的核心競爭力
2、大數據下的商業(yè)變革
大數據帶來(lái)的業(yè)務(wù)創(chuàng )新
圍繞大數據構建新的商業(yè)生態(tài)
企業(yè)人才管理的革新
5、大數據戰略理解——定位決定你的地位
數據即資產(chǎn)
“數據化運營(yíng)”轉變?yōu)?ldquo;運營(yíng)數據”
“搜索引擎”轉變?yōu)?ldquo;推薦引擎”
6、大數據未來(lái)發(fā)展的思考與建議

結束：探討與總結。
 

★ 清華大學(xué)、浙江大學(xué)、人民大學(xué)等一流學(xué)府客座教授

★ 國際注冊ACI職業(yè)沙盤(pán)認證講師、PTT國際認證培訓師
★ 國家高級沙盤(pán)教練、沙盤(pán)教練認證班導師

★六易沙盤(pán)系統創(chuàng )始人、為十余家企事業(yè)單位規劃建設沙盤(pán)實(shí)驗室
★ 培養沙盤(pán)培訓師200余人、多次擔綱沙盤(pán)大賽總裁判

★三高師資：內訓課返聘率高，公開(kāi)課復訓率高，客戶(hù)好評度高。

★代表作品:《互聯(lián)網(wǎng)+掘金》

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