數字化轉型與智能制造

【培訓對象】
供應鏈相關(guān)中高層管理者。

【培訓收益】
掌握1套數字化轉型的頂層思維 理解智能制造7大系統的內在聯(lián)系 了解推進(jìn)智能制造的2套方法論 掌握智能化的底層原理 盤(pán)點(diǎn)AI在智能制造領(lǐng)域的7大場(chǎng)景 了解大量相關(guān)案例，以及背后的經(jīng)驗與教訓

一、數字化的頂層思維
1、數字化概念導入
從十四五規劃看數字經(jīng)濟
數字經(jīng)濟的核心：數字化轉型和數據要素
數字化轉型：數字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導入小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì )…
2、數字化頂層思維框架
精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現數字化入手點(diǎn)
編程思維：掌握計算機的語(yǔ)言，提升數字化項目成功率
數據思維：讓數據產(chǎn)生價(jià)值，展望數字化轉型的終局
案例：精益趣解-“一個(gè)強迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數據思維。
小互動(dòng)：在指路問(wèn)路中掌握編程思維
3、我們應該關(guān)注哪些數字化技術(shù)
基礎設施：解除計算機的能力封印
數據應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營(yíng)收預測
4、數字化轉型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
Digitization：無(wú)紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無(wú)人化
每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數字化的決勝技術(shù)
案例：人員績(jì)效智能評估系統
5、數字化轉型的兩大核心半場(chǎng)
信息化：固化流程/信息流轉/數據積累
人工智能：找準價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對性技術(shù)
案例：從頂尖運動(dòng)員看企業(yè)數字化轉型之路

二、工業(yè)領(lǐng)域的數字化轉型-智能制造
1、智能制造核心技術(shù)盤(pán)點(diǎn)
精益生產(chǎn)：智能制造之道
發(fā)展階段總述：點(diǎn)→線(xiàn)→面→點(diǎn)
智能制造標準模板：大腦→中樞神經(jīng)→周?chē)窠?jīng)
智能制造的7大核心系統：誰(shuí)是大腦誰(shuí)是中樞神經(jīng)
案例：三一重工燈塔工廠(chǎng)
2、數字化如何幫助企業(yè)提質(zhì)、增效、降本、增收
數字質(zhì)量場(chǎng)景
供應鏈數字化場(chǎng)景
數字營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景
人力數字化場(chǎng)景
案例：中國航天數字質(zhì)量，美的制造業(yè)供應鏈數字化，一汽數字化營(yíng)銷(xiāo)，吉利汽車(chē)人力數字化。
3、企業(yè)如何推進(jìn)智能制造
智能制造頂層規劃方法
智能制造項目推進(jìn)方法
智能制造的6大普遍問(wèn)題
數字化轉型成功的黃金定律

三、智能化底層原理及智能制造終局展望
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽?。簬煾?ldquo;帶”徒弟
案例：預測男生是否會(huì )受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識抽取
Y→X：生成萬(wàn)物
X1-X2 pairs：推薦匹配
X only：聚類(lèi)算法
Y only：超越人類(lèi)
Dot & Line：知識圖譜
人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統，淘寶推薦系統，清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統，美軍自動(dòng)駕駛戰機
3、人工智能的6步落地法
價(jià)值驅動(dòng) or 數據驅動(dòng)
機器學(xué)習 ≠ 江湖算命
數據模型 VS 機理模型
大數據 ∪ 深度學(xué)習
行業(yè)專(zhuān)家 || 客觀(guān)事實(shí)
行政可行 ≈ 最大門(mén)檻
案例：產(chǎn)線(xiàn)良品率提升，大型工程機械故障預測，工業(yè)智能無(wú)損檢測，自動(dòng)駕駛系統，AI量化交易-年化收益率1000%
4、制造業(yè)AI落地的7大場(chǎng)景
銷(xiāo)量預測
產(chǎn)品質(zhì)量檢測
耗品壽命預測
設備預測性維護
場(chǎng)地巡檢
智能排產(chǎn)及調度
工藝參與自動(dòng)優(yōu)化
案例：某著(zhù)名汽車(chē)品牌銷(xiāo)量預測，焊接故障檢測，刀具壽命預測，大型設備故障預測，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調度最優(yōu)化案例，某污水處理廠(chǎng)工藝優(yōu)化 

一、數字化的頂層思維
1、數字化概念導入
從十四五規劃看數字經(jīng)濟
數字經(jīng)濟的核心：數字化轉型和數據要素
數字化轉型：數字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導入小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì )…
2、數字化頂層思維框架
精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現數字化入手點(diǎn)
編程思維：掌握計算機的語(yǔ)言，提升數字化項目成功率
數據思維：讓數據產(chǎn)生價(jià)值，展望數字化轉型的終局
案例：精益趣解-“一個(gè)強迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數據思維。
小互動(dòng)：在指路問(wèn)路中掌握編程思維
3、我們應該關(guān)注哪些數字化技術(shù)
基礎設施：解除計算機的能力封印
數據應用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計算，華為5G，某外貿公司營(yíng)收預測
4、數字化轉型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
Digitization：無(wú)紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無(wú)人化
每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數字化的決勝技術(shù)
案例：人員績(jì)效智能評估系統
5、數字化轉型的兩大核心半場(chǎng)
信息化：固化流程/信息流轉/數據積累
人工智能：找準價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對性技術(shù)
案例：從頂尖運動(dòng)員看企業(yè)數字化轉型之路

二、工業(yè)領(lǐng)域的數字化轉型-智能制造
1、智能制造核心技術(shù)盤(pán)點(diǎn)
精益生產(chǎn)：智能制造之道
發(fā)展階段總述：點(diǎn)→線(xiàn)→面→點(diǎn)
智能制造標準模板：大腦→中樞神經(jīng)→周?chē)窠?jīng)
智能制造的7大核心系統：誰(shuí)是大腦誰(shuí)是中樞神經(jīng)
案例：三一重工燈塔工廠(chǎng)
2、數字化如何幫助企業(yè)提質(zhì)、增效、降本、增收
數字質(zhì)量場(chǎng)景
供應鏈數字化場(chǎng)景
數字營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景
人力數字化場(chǎng)景
案例：中國航天數字質(zhì)量，美的制造業(yè)供應鏈數字化，一汽數字化營(yíng)銷(xiāo)，吉利汽車(chē)人力數字化。
3、企業(yè)如何推進(jìn)智能制造
智能制造頂層規劃方法
智能制造項目推進(jìn)方法
智能制造的6大普遍問(wèn)題
數字化轉型成功的黃金定律

三、智能化底層原理及智能制造終局展望
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽?。簬煾?ldquo;帶”徒弟
案例：預測男生是否會(huì )受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識抽取
Y→X：生成萬(wàn)物
X1-X2 pairs：推薦匹配
X only：聚類(lèi)算法
Y only：超越人類(lèi)
Dot & Line：知識圖譜
人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統，淘寶推薦系統，清華數字虛擬人，谷歌核聚變控制系統，美軍自動(dòng)駕駛戰機
3、人工智能的6步落地法
價(jià)值驅動(dòng) or 數據驅動(dòng)
機器學(xué)習 ≠ 江湖算命
數據模型 VS 機理模型
大數據 ∪ 深度學(xué)習
行業(yè)專(zhuān)家 || 客觀(guān)事實(shí)
行政可行 ≈ 最大門(mén)檻
案例：產(chǎn)線(xiàn)良品率提升，大型工程機械故障預測，工業(yè)智能無(wú)損檢測，自動(dòng)駕駛系統，AI量化交易-年化收益率1000%
4、制造業(yè)AI落地的7大場(chǎng)景
銷(xiāo)量預測
產(chǎn)品質(zhì)量檢測
耗品壽命預測
設備預測性維護
場(chǎng)地巡檢
智能排產(chǎn)及調度
工藝參與自動(dòng)優(yōu)化
案例：某著(zhù)名汽車(chē)品牌銷(xiāo)量預測，焊接故障檢測，刀具壽命預測，大型設備故障預測，電力行業(yè)巡檢，百度AI物流調度最優(yōu)化案例，某污水處理廠(chǎng)工藝優(yōu)化 

• 數字化時(shí)代的單體藥店突圍策略與運營(yíng)管理

   

  第一講：?jiǎn)误w藥店現狀分析與趨勢展望篇一、體藥店，好日子到頭了，苦日子來(lái)了1、“包抄式”的行業(yè)競爭（1）加盟（2）并購2、線(xiàn)上沖擊3、政策影響小結：?jiǎn)误w藥店，正逐步被納入“正規軍”！二、單體藥店的競爭劣勢1、資本基金2、商品體系3、管理體制4、人員配置5..

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• 新消費品牌數字化運營(yíng)策略

   

  課程結構：小米分析-行業(yè)案例-商業(yè)邏輯-經(jīng)驗總結一執行方法，課后問(wèn)題答疑，業(yè)務(wù)落地輔導。課綱內容：1.如何構建線(xiàn)上新消費品牌2.新消費品牌崛起4大營(yíng)銷(xiāo)杠桿3.新消費品牌營(yíng)銷(xiāo)5的營(yíng)銷(xiāo)策略4.新消費品牌5個(gè)發(fā)展階段營(yíng)銷(xiāo)策略..

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• 企業(yè)數字化轉型教練營(yíng)

   

  四大饋贈：1、精品資料——《江蘇省企業(yè)數字化轉型白皮書(shū)》紀念版、《企業(yè)數字化轉型需求調研報告》以及其他江蘇省數字經(jīng)濟商會(huì )出版資料。2、標桿考察——參加教練營(yíng)的營(yíng)員，可以共同參訪(fǎng)數字化領(lǐng)軍企業(yè)數字化中心模式運營(yíng)3、教練資格——參加教練營(yíng)順利結業(yè)的營(yíng)員，將獲得“江..

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• 數字化審計實(shí)操

   

  一、概念與概述1、數字和數字化2、信息和信息化3、數據和大數據二、內部審計數字化轉型的動(dòng)因 1、內部審計自身轉型2、審計對象數字化3、信息科技發(fā)展三、內部審計數字化轉型的方法1、確定目標2、界定任務(wù)3、明確路徑四、審計前沿新方法和新技術(shù)分析1、國際最新審計工作的發(fā)展趨勢2、大數據技術(shù)的審..

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• 電商互聯(lián)網(wǎng)AI時(shí)代下的企業(yè)數字化轉型之道

   

  課程背景：■ 社會(huì )：不確定太大中國處在經(jīng)濟下行壓力大，制造業(yè)困難，但同時(shí)大數據及人工智能讓中國走在世界前沿，給傳統企業(yè)插上數字智能化翅膀迫在眉睫！中國轉型的根本是企業(yè)和個(gè)人轉型，轉型的關(guān)鍵是數字化從而實(shí)現智能化，因為未來(lái)競爭的不是品牌、不是資本，而是數據！未來(lái)是不確定和快速迭代的，灰犀牛和黑天鵝并存，AI、物聯(lián)網(wǎng)、區塊鏈等等眼花繚亂，乃至..

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• 數字化轉型“5G技術(shù)前沿與產(chǎn)業(yè)投資機遇”培訓大綱

   

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