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中層管理者的數字化技能通識課

課程編號:60514

課程價(jià)格:¥22000/天

課程時(shí)長(cháng):2 天

課程人氣:128

行業(yè)類(lèi)別:不限行業(yè)     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:數字化 

授課講師:擎蒼

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】
銷(xiāo)售經(jīng)理/總監,客服經(jīng)理/總監, 運營(yíng)經(jīng)理/總監,技術(shù)總監,產(chǎn)品經(jīng)理,項目經(jīng)理,售前經(jīng)理等一線(xiàn)管理人員

【培訓收益】
 能將數據分析用在日常工作中  能避開(kāi)常見(jiàn)的數據實(shí)施和調查誤區  能學(xué)會(huì )分解任務(wù),確定正確的執行目標  學(xué)會(huì )用數據發(fā)現問(wèn)題、增進(jìn)認知和評估業(yè)績(jì)  能將互聯(lián)網(wǎng)的數據建模等經(jīng)典方法用在工作中

一、為什么數據能力是必備技能?
1. 新時(shí)代下的管理和業(yè)務(wù)困惑
2. 數據分析如何解決這些困惑
案例:中小餐廳、中小制造企業(yè)、某上市教育公司

二、數據指標的全景地圖
1. 常見(jiàn)的數據指標有哪些?
2. 選擇數據指標的基本原則
3. 什么是數據指標體系?
案例:金融公司、零售公司、內容行業(yè)

四、 用數據分析解決問(wèn)題的思路是什么?
1. 明確業(yè)務(wù)問(wèn)題:如何確定業(yè)務(wù)的價(jià)值、用戶(hù)的底層需求?
2. 明確業(yè)務(wù)指標:如何設定數字和非數字的KRO指標?
3. 進(jìn)行業(yè)務(wù)設計:如何設計業(yè)務(wù)流程,并拆分數字指標?
4. 評估效果和提升認知:如何看數來(lái)提升業(yè)務(wù)認知,拆分細分人群?
5. 數據分析的能與不能:什么時(shí)候數據分析是錯誤的?
工具:A/B測試、用戶(hù)畫(huà)像、數據建模
案例:在線(xiàn)教育業(yè)務(wù)系統搭建

三、數據分析如何用在公司業(yè)務(wù)中?
1. 對問(wèn)題進(jìn)行拆分和重組
工具:5W1H、邏輯樹(shù)分析法、庫伯的5類(lèi)14項
案例:在線(xiàn)教育、電信公司、某中型企業(yè)

2. 定位數據的波動(dòng)的原因
工具:對比、假設、相關(guān)度和群組分析法
案例:分析線(xiàn)下教育企業(yè)數據波動(dòng)、復購率下降原因。

3. 銷(xiāo)售型企業(yè)的業(yè)務(wù)指標設定、營(yíng)銷(xiāo)策略設定
工具:RFM、AARRR、漏斗分析方法
案例:餐飲企業(yè)個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)、電商\電信企業(yè)個(gè)性化推薦
4. 企業(yè)大數據分析、策略制定
工具:決策樹(shù)、K近領(lǐng)法、線(xiàn)性回歸,數據建模、維度拆分
案例:機票推薦、金融風(fēng)控、汽車(chē)/房產(chǎn)

五、 如何快速有效地獲得數據
1. 日常數據訪(fǎng)談如何做?
2. 數據調查的問(wèn)卷設計?
3. 如何用互聯(lián)網(wǎng)獲得數據?
 

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