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新舊QC七大手法精要實(shí)訓

課程編號:9598

課程價(jià)格:¥28000/天

課程時(shí)長(cháng):2 天

課程人氣:15026

行業(yè)類(lèi)別:不限行業(yè)     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:質(zhì)量管理 

授課講師:何小勇

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】
企事業(yè)單位中高層、中基層管理者;生產(chǎn)部門(mén)主管。

【培訓收益】
1、認識全面質(zhì)量管理(TQM);
2、舊的QC七大手法;
3、新QC七大工具講解與運用。


第一天
引言:全面質(zhì)量管理(TQM)是企業(yè)生存和發(fā)展的唯一出路
1、日本豐田汽車(chē)召回的啟示!
2、三鹿奶粉的警惕!
3、質(zhì)量的三元定義---顧客滿(mǎn)意、低成本和快速響應
4、高質(zhì)量低成本競爭優(yōu)勢是過(guò)冬最好武器!
 
第一部分:認識全面質(zhì)量管理(TQM)
一:質(zhì)量和顧客滿(mǎn)意
1、什么是質(zhì)量?
1)“小質(zhì)量”與“大質(zhì)量” 2)質(zhì)量發(fā)展過(guò)程
3) 六西格瑪卓越質(zhì)量
2、認識顧客和要求
1)顧客之重性 2)認識內外顧客
3)識別顧客要求 4)顧客之滿(mǎn)意與評估
二、TQM全面質(zhì)量管理體系圖
1、愿景、使命、價(jià)值觀(guān)和領(lǐng)導
2、以顧客為中心
3、TQM和ISO9000管理系統
4、過(guò)程控制
5、人力資源和培訓
6、科學(xué)方法和工具
7、團隊和文化
8、信息和溝通
9、TQM之目的
1)取悅于顧客 2)降低劣質(zhì)成本
3)更高的收益 3)更忠誠的員工
10、TQM改善模式
1)戴明PDCA改善圈和QCC活動(dòng)
2)朱蘭突破性改善和改善三部曲
3)六西格瑪突破性改善模式DMAIC
 
第二部分:舊的QC七大手法
1、 查檢表
1.1查檢表的種類(lèi)、內容和作用
1.2 如何設計查檢表
1.3 使用查檢表之實(shí)例
1.4 查檢表現場(chǎng)練習
2 魚(yú)骨圖
2.1 魚(yú)骨圖和頭腦風(fēng)暴法
2.2 魚(yú)刺圖和過(guò)程IPO分析
2.3 魚(yú)刺圖簡(jiǎn)單快捷實(shí)用------如何用MINITAB軟件繪制魚(yú)刺圖
2.4 MINITAB魚(yú)刺圖應用練習
3 柏拉圖
3.1.柏拉圖和二八原則(關(guān)鍵的少數和次要的多數)
3.2柏拉圖和長(cháng)尾原理(次要的少數和關(guān)鍵的多數
3.3柏拉圖分析的應用實(shí)例
3.4 柏拉圖MINITAB使用和訓練
4 層別圖
4.1 層別法在解決問(wèn)題中巨大的作用
4.2 層別法的類(lèi)別和變量族
4.3 層別數據收集表設計
4.4 數據收集
4.5 層別圖MINITAB制作
  
5 直方圖
5.1 直方圖的目的和作用
5.2 如何從直方圖判別過(guò)程異常和可能的原因
5.3 直方圖數據要求
5.4 多個(gè)Y的直方圖
5.5 直方圖MINITAB應用
 
第二天
6 散布圖
6.1 探索性分析Y和X關(guān)系
6.2 顯著(zhù)相關(guān)、一般相關(guān)和不想關(guān)
6.3 相關(guān)系數進(jìn)一步驗證
6.4 散布圖應用注意事項
6.5 散布圖直方圖MINITAB應用
 
7、 控制圖 - 監控過(guò)程的變異波動(dòng)是否穩定的工具
7.1控制圖的原理與分類(lèi)
7.2計量值控制圖的判讀、判異的說(shuō)明
7.3 計數值控制圖判讀、判異的說(shuō)明
7.4 控制圖MINITAB應用
 
第三部分 新QC七大工具講解與運用
1 關(guān)連圖
1.1 關(guān)連圖法的作用
1.2 關(guān)連圖的應用步驟
1.3 關(guān)連圖的制作及活用的重點(diǎn)
1.4 關(guān)連圖案例分享和應用練習
 
2 矩陣圖法
2.1 多Y(問(wèn)題)和多X(原因)最佳篩選工具
2.2 矩陣圖的作法和應用步驟
2.3 矩陣圖應用注意事項
2.4 系統矩陣圖案例分享和練習
 
3 KJ 法親和圖 
3.1 親和圖的作用
3.2 親和圖的作法和應用步驟
3.3 親和圖應用注意事項
3.4 親和圖案例分享和練習
 
4 系統圖 
4.1 系統圖的作用
4.2 系統圖的作法和應用步驟
4.3 系統圖應用注意事項
4.4 系統圖案例分享和練習
 
5 PDPC 法 - 流程決定計劃圖 
5.1 何謂 PDPC 法
5.2 PDPC 法特點(diǎn)
5.3 網(wǎng)絡(luò )圖決策優(yōu)選法 
 
6 )矩陣數據優(yōu)選解析法 
6.1 矩陣數據解析法的主要用途
6.2 同樹(shù)圖合用
6.3 權重設計
6.4 關(guān)聯(lián)重要性評價(jià)
6.5 同散布圖合用
6.6 應用實(shí)例分享
復雜質(zhì)量問(wèn)題解決案例分享和討論。
 

 
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