SPC培訓培訓專(zhuān)題,匯集有關(guān)SPC培訓培訓的相關(guān)培訓資訊,SPC培訓培訓包括相關(guān)公開(kāi)課、內訓課、培訓講師及相關(guān)資訊。其中內訓課可根據企業(yè)的實(shí)際需求量身定做,具體操作流程可電話(huà)咨詢(xún)我們的培訓顧問(wèn),我們將會(huì )全面分析,并和您反復溝通……努力創(chuàng )造培訓效果的最大化。我們已為全國3000多家企業(yè)提供了滿(mǎn)意的培訓服務(wù)——復購率達到90%以上。
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地點(diǎn): 廣東 (深圳) 時(shí)間:2025-05-23
第一章 SPC能帶給我們什么1、如何理解SPC1)如何理解SPC的S及內涵2)如何理解SPC的P及內涵3)如何理解SPC的C及內涵【提問(wèn)互動(dòng)】考考你,你對SPC認知2、SPC能解決那些方面的問(wèn)..
地點(diǎn): 上海 (上海) 時(shí)間:2016-08-13
[6/4-5]北京高級統計過(guò)程控制SPC培訓班 [6/11-12]上海高級統計過(guò)程控制SPC培訓班[6/18-19]廣州高級統計過(guò)程控制SPC培訓班 [6/25-26] 深圳高級統計過(guò)程控制SPC培訓班[7/..
ISO/TS16969五大工具之-FMEA&MSA&SPC培訓
地點(diǎn): 湖北 (武漢) 時(shí)間:2016-06-17
課程大綱:模塊一、失效模式及影響分析FMEA1、五大手冊概述2、FMEA基本知識a) 什么是FMEAb) FMEA的歷史c) FMEA的基本流程d) FMEA的種類(lèi)e) DFMEA與P..
地點(diǎn): 上海 (上海) 時(shí)間:2016-06-15
第一模塊:概論(0.5hr)質(zhì)量的含義質(zhì)量的發(fā)展歷程(過(guò)程控制的發(fā)展過(guò)程)SPC分析問(wèn)題的思路第二模塊:基本統計(3hrs)課堂練習偏差總體及樣本、抽樣技術(shù)連續變量和邏輯變量連..
地點(diǎn): 廣東 (廣州) 時(shí)間:2016-03-25
課程大綱:模塊一、失效模式及影響分析FMEA1、五大手冊概述2、FMEA基本知識a) 什么是FMEAb) FMEA的歷史c) FMEA的基本流程d) FMEA的種類(lèi)e) DFMEA與P..
地點(diǎn): 廣東 (廣州) 時(shí)間:2015-10-17
【課程大綱】第一章: 質(zhì)理基礎1.質(zhì)理的發(fā)展歷程2.質(zhì)理的概念及廣義、狹義質(zhì)量的區別3.世界上著(zhù)名質(zhì)理專(zhuān)家介紹4.QC七大手法介紹5.SPC含義及其歷程第二章; 統計學(xué)基礎知識..
地點(diǎn): 上海 (上海) 時(shí)間:2015-10-16
[8/7-9]北京高級SPC/Cpk公差設計與優(yōu)化 [8/14-16]上海高級SPC/Cpk公差設計與優(yōu)化[8/21-23]廣州高級SPC/Cpk公差設計與優(yōu)化 [8/28-30]深圳高級SPC/Cpk公差設計與..
地點(diǎn): 江蘇 (蘇州) 時(shí)間:2015-09-08
統計過(guò)程控制SPC一、SPC概述1、先進(jìn)的工具和方法2、什么是SPC3、SPC在生產(chǎn)中運用的目的4、為什么控制圖能預防不合格品產(chǎn)生5、SPC與檢驗的區別6、SPC興起的背景二、基本..
地點(diǎn): 上海 (上海) 時(shí)間:2015-07-21
統計過(guò)程控制SPC一、SPC概述1、先進(jìn)的工具和方法2、什么是SPC3、SPC在生產(chǎn)中運用的目的4、為什么控制圖能預防不合格品產(chǎn)生5、SPC與檢驗的區別6、SPC興起的背景二、基本..
地點(diǎn): 江蘇 (蘇州) 時(shí)間:2015-06-09
第一部分:統計技術(shù)基本知識1.統計學(xué)與概率論基本知識2.與統計相關(guān)的術(shù)語(yǔ)和定義3.隨機變量及其分布常態(tài)分配/超幾何分配/二項分配/卜氏分配/指數分配第二部分、SPC統計過(guò)程控制概論1.何謂統計..
地點(diǎn): 江蘇 (蘇州) 時(shí)間:2015-05-12
統計過(guò)程控制SPC一、SPC概述1、先進(jìn)的工具和方法2、什么是SPC3、SPC在生產(chǎn)中運用的目的4、為什么控制圖能預防不合格品產(chǎn)生5、SPC與檢驗的區別6、SPC興起的背景二、基本..
地點(diǎn): 江蘇 (蘇州) 時(shí)間:2014-11-20
第一天:APQP+PPAP 1.APQP 概述 2.APQP 的職責范圍 3.APQP 的基本原則 4.APQP 的五個(gè)過(guò)程 5.產(chǎn)品/過(guò)程標桿數據 6.產(chǎn)品可靠性研究 7.初始材料清單 ..
地點(diǎn): 江蘇 (蘇州) 時(shí)間:2014-11-07
一、識別關(guān)鍵控制因子(VOC\CTP\CTQ)顧客需求(VOC)的識別和轉換過(guò)程關(guān)鍵(CTP)與輸入、輸出量化關(guān)鍵質(zhì)量指標(CTQ)識別你的業(yè)務(wù)VOC\CTP\CTQ二、統計基礎誤差及其類(lèi)..
地點(diǎn): 上海 (上海) 時(shí)間:2014-06-12
統計過(guò)程控制SPC1、直方圖是用來(lái)分析數據信息的常用工具,它能夠直觀(guān)地顯示出數據的分布情況。 2、關(guān)聯(lián)圖用于將關(guān)系紛繁復雜的因素按原因-結果或目的-手段等目的有邏輯地連接起來(lái)的一種圖形方法。 3、流程圖是..
地點(diǎn): 江蘇 (蘇州) 時(shí)間:2014-04-18
1、一個(gè)廠(chǎng)長(cháng)的質(zhì)量管理故事2、了解SPC的歷史與發(fā)展3、了解自然變異和非自然變異4、了解普通要因和特殊要因5、波動(dòng)和流程穩定性6、控制圖的基本要素控制圖 :基于 時(shí)間在何處使用SP..
主講老師:洪劍坪 課程時(shí)長(cháng):2 天
一、各階段的質(zhì)量管理重點(diǎn)二、質(zhì)量管理工具應用三、數據的基本常識:數據的分類(lèi)收集數據的目的收集數據應按注意的事項①有效數字②數字的修約規則數據的幾個(gè)重要特征:標準差與平均值關(guān)系 ..
主講老師:丁展鵬 課程時(shí)長(cháng):2 天
一. 序言1)現場(chǎng)質(zhì)量管理應具備的管理意識 ①顧客第一的思想 ②基于三現主義的現場(chǎng)管理 ③遵循PDCA解決現場(chǎng)問(wèn)題的流程 ④解決現場(chǎng)問(wèn)題的優(yōu)先順序 ⑤現場(chǎng)問(wèn)題的預防及處理 ⑥重視過(guò)程解決現..
主講老師:王東南 課程時(shí)長(cháng):2 天
課程名稱(chēng):SPC統計過(guò)程控制和QC七大手法課程簡(jiǎn)介 ◆課程主要圍繞SPC統計過(guò)程控制的目的展開(kāi)。主要講述應用統計分析技術(shù)對生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監控,科學(xué)的區分出生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品質(zhì)量的隨機波動(dòng)與異常波動(dòng),從而對生產(chǎn)過(guò)程的異常..
主講老師:單連勛 課程時(shí)長(cháng):2 天
1.數據的采收和應用2.散布圖的使用方法3.查檢表的制作與活用4.如何研讀管制圖5.柏拉圖的相關(guān)知識6.如何應用直方圖7.如何利用柏拉圖發(fā)現問(wèn)題的中心8.層別法對象及項目9.特性要因圖..
主講老師:羅振海老師 課程時(shí)長(cháng):1 天
【課程背景】◆本課程結合講課人20年SPC實(shí)踐經(jīng)驗和不斷博采眾長(cháng)的成果積累,引用企業(yè)實(shí)際案例加以補充,總結概括了SPC的工作模式和適用的方法工具;◆培訓通過(guò)程理論與實(shí)踐相結合作為基點(diǎn),注重于知識面和操作面,引..
主講老師:王老師 課程時(shí)長(cháng):3 天
SPC培訓-共3天(理論2天+輔導1天) ..
主講老師:金老師 課程時(shí)長(cháng):3 天
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主講老師:王為人 課程時(shí)長(cháng):2 天
一、SPC的基礎SPC起源、背景SPC的假設條件機率與過(guò)程變異概念統計數據的類(lèi)型(計數、計量)正態(tài)分布中值、極差、標準偏差的計算過(guò)程的變異六西格瑪與SPC二、SPC中的抽樣計劃..
主講老師:劉春寶 課程時(shí)長(cháng):2 天
一個(gè)實(shí)例開(kāi)篇第一章:SPC理論基礎 1.正態(tài)分布練習2.質(zhì)量管理發(fā)展史3.SPC概念和理論4.兩種質(zhì)量觀(guān)練習第二章:SPC控制對象1.質(zhì)量與特性2.特性的分類(lèi)3.確定CTQ..
主講老師:劉毅 課程時(shí)長(cháng):2 天
一、過(guò)程控制的觀(guān)念1.SPC的起源,錯誤認識解析2. 有反饋的過(guò)程控制系統模型3.過(guò)程中存在的變差(差異)4. 過(guò)程控制與過(guò)程能力5. 局部措施與系統措施6. 持續改進(jìn)過(guò)程循環(huán)二、SPC統..
主講老師:段富輝 課程時(shí)長(cháng):2 天
第一章 QC七大手法整體介紹部分QC七大手法檢查表層別法柏拉圖因果圖散布圖直方圖管制圖歷史淵源使用領(lǐng)域創(chuàng )始人主要成就第二章 質(zhì)量特性數據及分類(lèi)第一節正態(tài)分布..
主講老師:周新奇 課程時(shí)長(cháng):2 天
第一章SPC 概論什么是 SPC (Statistical process control) 統計過(guò)程控制SPC 的定義SPC 的起源與歷史᠕..
主講老師:楊家來(lái) 課程時(shí)長(cháng):2 天
第一章SPC演進(jìn)回顧1、什么是SQC2、SQC的精神3、什么是SPC4、SPC演進(jìn)史5、為什么實(shí)施SPC案例解析6、SPC的作用7、SPC成功的條件8、SPC失敗的..
主講老師:段富輝 課程時(shí)長(cháng):2 天
第一章 QC七大手法整體介紹部分QC七大手法檢查表層別法柏拉圖因果圖散布圖直方圖管制圖歷史淵源使用領(lǐng)域創(chuàng )始人主要成就第二章 質(zhì)量特性數據及分類(lèi)第一節正態(tài)分布..
主講老師:盛治武 課程時(shí)長(cháng):4 天
第一部分 失效模式及效應分析FMEA培訓大綱第一章 公司現有FMEA問(wèn)題調研一、DFMEA文檔調研二、PFMEA文檔調研第二章 設計DFMEA的知識回顧一、設計DFMEA步驟一:規劃和準備內容 ..
主講老師:周新奇 課程時(shí)長(cháng):2 天
第一章SPC 概論什么是 SPC (Statistical process control) 統計過(guò)程控制SPC 的定義SPC 的起源與歷史᠕..
主講老師:盛治武 課程時(shí)長(cháng):2 天
第一部分 測量系統分析MSA培訓大綱第一節 測量系統分析基礎1. 變化(波動(dòng))2. 變化的度量3. 特性真值,準確性與精確性的概念及度量4. 測量系統的兩類(lèi)偏差第二節 計量型數據的測量系統分..
主講老師:王軍科 課程時(shí)長(cháng):2 天
一、現場(chǎng)質(zhì)量問(wèn)題簡(jiǎn)述1、常見(jiàn)的現場(chǎng)質(zhì)量問(wèn)題2、主要的原因和問(wèn)題特點(diǎn)3、討論:我所遇到的現場(chǎng)質(zhì)量問(wèn)題4、引進(jìn)SPC的目的——它對我有什么意義二、SPC的基礎1、SPC的起..
主講老師:劉毅 課程時(shí)長(cháng):2 天
一、過(guò)程控制的觀(guān)念1.SPC的起源,錯誤認識解析2.有反饋的過(guò)程控制系統模型3.過(guò)程中存在的變差(差異)4.過(guò)程控制與過(guò)程能力5.局部措施與系統措施6.持續改進(jìn)過(guò)程循環(huán)二、SPC統計基礎 ..
主講老師:朱躍進(jìn) 課程時(shí)長(cháng):2 天
一、 統計過(guò)程控制概述1.持續可信的品質(zhì)——CPK2.統計過(guò)程控制的起源與發(fā)展3.SPC基本概念4.過(guò)程控制原理5.SPC的工具——控制圖6.S..
主講老師:謝鳴 課程時(shí)長(cháng):1 天
SPC概述1、起源2、什么是SPC方法3、SPC在生產(chǎn)中運用的幾種目的4、為什么SPC控制圖能預防不合格品產(chǎn)生5、SPC與檢驗的區別二、基本統計概念1、樣本2、均值3、變差4、..
主講老師:劉寶鴻 課程時(shí)長(cháng):2 天
第一講:統計過(guò)程控制過(guò)程過(guò)程控制系統引起過(guò)程變動(dòng)的原因兩種不同的過(guò)程狀態(tài)過(guò)程控制的目標及實(shí)現目標的步驟第二講:S..
主講老師:謝鳴 課程時(shí)長(cháng):2 天
FMEA1 課程總體介紹2 FMEA 改版的歷程➢ AIAG 和 VDA 協(xié)調標準的動(dòng)機➢ 標準改進(jìn)及新手冊特點(diǎn)➢ 新七步法概覽➢ 企業(yè)..
主講老師:謝鳴 課程時(shí)長(cháng):1 天
第一部分SPC 基礎知識與均值極差圖1. SPC 基礎知識 SPC 的定義與發(fā)展歷程:介紹 SPC 的概念,闡述其起源于 20 世紀 20 年代,由美國的休哈特博士提出,以及后續在全球范圍內的..
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蒂姆 • 菲利普斯,德勤全球領(lǐng)先者,德勤分析說(shuō):&quo..
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