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賦能業(yè)務(wù)的數據思維

課程編號:21873

課程價(jià)格:¥0/天

課程時(shí)長(cháng):1 天

課程人氣:1110

行業(yè)類(lèi)別:不限行業(yè)     

專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:數字化 

授課講師:劉凱

  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】
1.CEO、CIO、CDO…,企業(yè)數字化轉型戰略負責人; 2.有數據分析和量化管理需求的業(yè)務(wù)崗位,推動(dòng)組織進(jìn)行量化管理的部門(mén)負責人; 3.負責企業(yè)數字化戰略落地、數據資產(chǎn)和治理、產(chǎn)品&服務(wù)的數字創(chuàng )新部門(mén); 4.信息技術(shù)部門(mén)的相關(guān)人員(數據分析平臺設計和開(kāi)發(fā),數據平臺架構等); 5.對大數據、人工智能、機器學(xué)習、增強分析、云計算等課題興趣的業(yè)務(wù)人員;

【培訓收益】
1.了解數據思維,打造數據驅動(dòng)型組織的高績(jì)效團隊; 2.了解新興的數據技術(shù)、應用場(chǎng)景、典型案例; 3.理解數據驅動(dòng)創(chuàng )新的思維方法和組織實(shí)踐; 4.掌握敏捷業(yè)務(wù)分析的方法和數據準備技巧; 5.掌握敏捷業(yè)務(wù)數據探索的工具使用方法;

 賦能業(yè)務(wù)的數據思維

第一單元 打造數據驅動(dòng)型組織

1. 商業(yè)進(jìn)化:從數字化轉型到數據驅動(dòng),什么是數據思維;

2. 技術(shù)創(chuàng )新:前沿的數據技術(shù)和應用場(chǎng)景,數據思維的技術(shù)支撐;

3. 先進(jìn)實(shí)踐:數據驅動(dòng)型組織和案例分析,數據思維的企業(yè)最佳實(shí)踐;

第二單元 數據思維的組織實(shí)踐

1. 創(chuàng )新實(shí)踐:數據驅動(dòng)創(chuàng )新的四種模式和案例分析;

2. 技術(shù)實(shí)踐:數據驅動(dòng)創(chuàng )新的中臺理念和建設方法;

3. 組織設計:隱現的新角色-首席數據官(CDO-角色和職責設計;

第三單元 數據思維的四個(gè)視角

1. 資產(chǎn)視角:如何把數據變成資產(chǎn),企業(yè)數據的精益治理方法;

2. 敏捷視角:基于假設的推導驗證,業(yè)務(wù)數據的敏捷化探索方法;

3. 算法視角:從因果分析到相關(guān)分析,AI如何助力數據模式發(fā)現;

4. 探索視角:從數據報表到可視化分析,業(yè)務(wù)數據探索的實(shí)操技巧;

單元 數據思維的能力落地

1. 銷(xiāo)售數據探索 —— 某品牌的產(chǎn)品銷(xiāo)售&服務(wù)數據探索和應對量化決策;

2. 客戶(hù)價(jià)值探索 —— 某品牌的客戶(hù)RFM模型價(jià)值分析,客戶(hù)畫(huà)像構建和分析;

3. 廣告投放分析 —— 某品牌的廣告投放ROI分析和應對策略;

4. 人員流失分析 —— 某品牌的人員流失原因探索和應對策略;

5. 采購成本分析 —— 某品牌的采購成本構成探索和異常分析;

 根據學(xué)員的背景和關(guān)注點(diǎn),從以上案例選擇1-2個(gè)進(jìn)行深入分析

單元 數字化轉型組織實(shí)踐和演練

1. 敏捷業(yè)務(wù)分析工作坊 —— 圍繞營(yíng)銷(xiāo)/銷(xiāo)售/服務(wù)/客戶(hù)價(jià)值(RFM)等主題分析實(shí)踐; 

 

掌握先進(jìn)的業(yè)務(wù)導向的敏捷數據分析方法,探索數據價(jià)值,汲取組織經(jīng)驗,激發(fā)團隊創(chuàng )意,加速數據價(jià)值實(shí)現。同時(shí),通過(guò)集成人工智能機器學(xué)習的分析工具實(shí)際操作,幫助業(yè)務(wù)人員高效探索業(yè)務(wù)機會(huì ),察覺(jué)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險,尋求改善機會(huì ),提升組織的競爭能力,形成團隊和個(gè)人的數據思維和數字決策能力,賦能組織強大的商業(yè)洞察和智能分析,推動(dòng)組織決策模式的轉變,加速數字化轉型戰略的落地。

 

2. 數據創(chuàng )新思維工作坊 —— 組織數據資產(chǎn)的盤(pán)點(diǎn)、價(jià)值、創(chuàng )新、探索和應用 

 

傳統的業(yè)務(wù)模式和流程改進(jìn)是互相孤立的,商業(yè)文化的重點(diǎn)是創(chuàng )新、執行和驗證(做和改進(jìn)),而不應止步于現狀、分析和理解。洞察這一點(diǎn)對提高企業(yè)在數字化時(shí)代的生存能力至關(guān)重要。

利用持續積累的數據資產(chǎn),進(jìn)行高效創(chuàng )新和精準決策,是傳統產(chǎn)業(yè)對抗互聯(lián)網(wǎng)“數字原生”企業(yè)跨界打劫的重要方法。圍繞數據資產(chǎn)的商業(yè)創(chuàng )新,也是數據、業(yè)務(wù)和技術(shù)持續跨界融合過(guò)程。數據創(chuàng )新思維工作坊,通過(guò)數據價(jià)值創(chuàng )新畫(huà)布,利用敏捷精益的建設思想,高效盤(pán)點(diǎn)組織的數據資產(chǎn),場(chǎng)景式融入大數據和人工智能技術(shù),游戲化激發(fā)業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊的場(chǎng)景共創(chuàng )靈感,加速建設企業(yè)的數據資產(chǎn)利用能力,建立先進(jìn)的數據思維和數據驅動(dòng)文化,推動(dòng)組織決策方式進(jìn)化,助力企業(yè)數字化轉型;

具體而言,可以幫助企業(yè)回答如下問(wèn)題:

如何從企業(yè)數據和AI技術(shù)中發(fā)現價(jià)值創(chuàng )新場(chǎng)景?

企業(yè)現有數據資產(chǎn)能夠轉化成哪些業(yè)務(wù)價(jià)值?

企業(yè)如何規劃大數據,數據中臺,人工智能類(lèi)的項目建設和投資策略?

企業(yè)的數據中臺應該具備什么能力,數據中臺的構建策略是什么?

企業(yè)如何管理數據創(chuàng )新中的不確定性?

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