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向華為學(xué)習:藍血十杰-企業(yè)數字化管理思維

課程編號:58577   課程人氣:1293

課程價(jià)格:¥1880  課程時(shí)長(cháng):1天

行業(yè)類(lèi)別:各行業(yè)通用    專(zhuān)業(yè)類(lèi)別:數字化 

授課講師:韓冬

課程安排:

       2024.12.20 成都



  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類(lèi)課
【培訓對象】
高級管理者、模塊負責人、分子公司總經(jīng)理等

【培訓收益】
 幫助企業(yè)管理者理清高效企業(yè)運營(yíng)管理背后的數字化呈現;  系統分析的方法和工具如何在高級管理者實(shí)踐中去運用;  通過(guò)數字化技術(shù)來(lái)改善業(yè)務(wù)流程,并實(shí)現內部運營(yíng)管理的自動(dòng)化;  掌握如何將數字化轉型融入到企業(yè)的組織運營(yíng)管理中;  掌握如何利用數字化提升企業(yè)管理效率,完成企業(yè)過(guò)程監控的強控制系統建設。

第一講:何為華為最高管理獎“藍血十杰”
一、美軍“統計管制處”的十位精英
1、戰爭中的數字化管理模式
思考:不會(huì )用數字說(shuō)話(huà)的高管請離開(kāi)
案例:節約數億美金的數字化管理
2、福特的關(guān)鍵業(yè)務(wù)和管理控制部門(mén)
案例:福特強調效率和管理控制為特征的管理變革
二、華為“藍血十杰”獎
1、“藍血十杰”成功的關(guān)鍵因素
2、我們向藍血十杰學(xué)習什么?
案例:華為選擇以人為中心還是以事為中心
思考:怎么向藍血十杰學(xué)習?
第二講:管理者到底應該干什么
一、不同層級的管理者的作用
1、領(lǐng)導(老板)做決策和把方向
案例:務(wù)實(shí)領(lǐng)導(老板)看的是數據
2、高層管理者提供決策依據
案例:華為干部部會(huì )議上的高層發(fā)言
3、中層管理者操作系統工具
案例:績(jì)效經(jīng)理(流程經(jīng)理)在工作場(chǎng)景中如何產(chǎn)生數據
4、基層管理者使用工作技巧
案例:基層管理者是各業(yè)務(wù)板塊的業(yè)務(wù)精英
二、用流程把各層管理者串連在一起
1、企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程串連業(yè)務(wù)全貌
案例:IDP/ITC/ITR三個(gè)核心流程
2、企業(yè)主要管理流程串連管理職責
案例:華為如何打通跨部門(mén)協(xié)作
3、企業(yè)輔助運作流程串連服務(wù)系統
案例:如何讓一線(xiàn)工作者的工作效能翻倍
三、企業(yè)通性問(wèn)題有哪些
1、跨領(lǐng)域、跨部門(mén)的工作有阻滯
2、運營(yíng)管理與業(yè)界最佳實(shí)踐還存在較大差距
3、如何實(shí)現向以項目為中心的管理轉型
4、簡(jiǎn)化管理(線(xiàn)性管理)問(wèn)題需要提上日程
第三講:高級管理者到底應該怎么干
一、高管需要數據驅動(dòng)問(wèn)題
1、數據驅動(dòng)決策
2、數據驅動(dòng)市場(chǎng)應答時(shí)間
3、數據驅動(dòng)產(chǎn)品方向
二、高管自己的數據金字塔
1、數據采集
工具1:可視化工作場(chǎng)景還原;工具2:工作日志/數據表研判
2、數據建模——操作:數據建模的兩個(gè)標準
工具1:經(jīng)典五因素法、工具2:流程路徑圖建模法
3、數據分析
工具1:多維分析、工具;2:漏斗分析、工具;3:留存分析、工具;4:投入產(chǎn)出分析
4、指標
工具1:關(guān)鍵指標法、工具;2:平衡記分卡法
第四講:高級管理者的數據應用場(chǎng)景
案例:華為大學(xué)高級研討班項目的啟示
一、高管的人力資源數據分析
1、事業(yè)部考勤數據的分析
2、人力成本數據的分析
3、勞動(dòng)生產(chǎn)率數據分析
二、高管的財務(wù)數據分析
案例:事業(yè)部的利潤表和現金流量表
1、部門(mén)收入(產(chǎn)品或服務(wù))
2、部門(mén)成本(人工和材料)
3、凈利潤(產(chǎn)品留存或服務(wù)增值)
三、高管的業(yè)務(wù)數據分析
1、事業(yè)部產(chǎn)出數據分析
2、事業(yè)部投入數據分析
3、事業(yè)部生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效益數據分析
4、事業(yè)部生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率數據分析
5、事業(yè)部經(jīng)濟效益數據分析
總結演練
 

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